背景:自动驾驶(AD)的安全仍然是其广泛采用的障碍,这是最近事件证明的。诸如复杂环境,不断发展的技术以及转移监管和客户需求等因素需要持续监视和改进广告软件。这是一个可能有利于DevOps支持的软件和系统工程的过程。迭代DEVOPS流程至关重要,有两个目的:通过持续改进功能并为及时响应未知的错误或事件提供框架来满足客户需求。但是,该软件的任何更新都必须遵循标准,法规或行业最新状态规定的严格安全过程。将这些安全活动纳入DevOps形成了一个称为DevSafeops的迭代过程。这些必要的活动,尽管对安全性至关重要,但固有地导致迅速妥协。研究目标:在这项工作中,我们最初确定了AD开发中快速DevSafeops的挑战,然后探索现有的解决方案。随后,我们提出了两种加速AD开发中主要活动的方法,即需求工程和安全分析。方法:为了解决每个研究目标,使用了各种研究方法。进行了访谈研究和系统的文献综述,以确定挑战和研究差距。然后,为拟议方法采用了设计科学,访谈研究和案例研究。结果:最初,确定了与AD安全性的每个基本活动相关的挑战和研究差距(论文A和B)。文献中提出的解决方案已确定并映射到挑战(论文B)。然后,提出了两种用于安全分析的快速性的方法,这是开发的第一步。我们适应系统理论过程分析(STPA),用于汽车系统工程中的分布式开发,
摘要。处理自主系统 (AS) 中的人工智能 (AI) 模型的公司面临着许多问题,例如用户在不利或未知条件下缺乏信任、软件工程与 AI 模型开发之间的差距以及在不断变化的运营环境中的运营。这篇正在进行的论文旨在通过定义一种协调两种活动的方法来缩小可信赖的基于 AI 的 AS 的开发和运营之间的差距。我们综合了基于 AI 的 AS 在工业环境中面临的主要挑战。我们反思了克服这些挑战所需的研究工作,并提出了一种新颖的、整体的 DevOps 方法将其付诸实践。我们详细阐述了四个研究方向:(a) 通过监控基于 AI 的 AS 的运行并识别危急情况下的自适应需求来提高用户的信任;(b) 用于开发和演化的集成敏捷过程 AI 模型和 AS;(c) 在分布式 AS 环境中持续部署不同上下文特定 AI 模型实例; (d) 基于 AI 的 AS 的整体 DevOps 生命周期。
Joep Piscaer是一位经验丰富的IT专业人士,拥有10多年的经验,担任CTO,IAAS和基础设施负责人(Enterprise)Archi Tect和技术顾问。他的专业知识是基础架构,云和工作方式(Devop,基础架构 - 代码)。他已经建立了基础架构 - 代码工具链,IAAS平台,以基础架构为中心的组织(以基础架构为中心的)组织,以DevOps和基础架构为代码的工作方式。
软件和界面开发经理负责领导多个职能领域,包括软件开发、DevOps 流程、API 策略、EDI 界面开发和 ServiceNow 平台开发。该职位负责领导定制应用程序、ServiceNow、EDI 界面和 API 策略的全栈开发,从构思到部署,并为整个 UW Health 的临床和业务工作流程提供持续支持。这包括设计、开发和实施 DevOps 流程,以确保通过标准化和自动化流程测试和部署应用程序。所有责任领域的软件和集成架构可能同时使用本地和基于云的技术。经理必须了解这两种技术的功能,以创建最能支持业务和安全要求的架构。作为软件开发的组织领导者,经理制定并拥有组织软件开发生命周期 (SDLC) 政策和程序。这包括领导和影响在信息服务和其他部门内执行软件开发工作的员工。经理培养内部资源文化,促进整个组织的开放协作和沟通。经理作为信息服务部的领导,确保团队以客户为中心、以服务为导向有效运作
4 GCC:商业云(GCC)平台上的政府,为政府机构提供标准化的方法,用于采用云服务提供商提供的商业解决方案。https://www.tech.gov.sg/products-and-services/for-government-agencies/software-dractign-dravings-vecomment/aftern-commange-on-commercial-commercial-cloud/。5 AI机器人:一个平台,用户可以在其中创建自己的RAG AI聊天机器人并与他人共享,并轻松地与他人共享。https://aibots.data.tech.gov.sg/。6 LLM堆栈:一个快速原型制作和生产LLM驱动应用程序的平台。https://apps.stack.govtext.gov.sg/。 7 Maestro :(机器学习与人工智能企业级安全工具套件用于可靠的操作)Maestro是一个集中的WOG数据平台,可提供全面的工具和服务套件,并具有可扩展的计算资源。 https://www.developer.tech.gov.sg/products/categories/categories/platform/maestro/overview.html。 8艘船:船帽是新加坡政府技术堆栈中的CI/CD组件。 它将DevSecops的最佳实践整合到产品开发周期中,以提高生产率。 https://www.developer.tech.gov.sg/products/categories/devops/ship-hats/overview.html。https://apps.stack.govtext.gov.sg/。7 Maestro :(机器学习与人工智能企业级安全工具套件用于可靠的操作)Maestro是一个集中的WOG数据平台,可提供全面的工具和服务套件,并具有可扩展的计算资源。https://www.developer.tech.gov.sg/products/categories/categories/platform/maestro/overview.html。 8艘船:船帽是新加坡政府技术堆栈中的CI/CD组件。 它将DevSecops的最佳实践整合到产品开发周期中,以提高生产率。 https://www.developer.tech.gov.sg/products/categories/devops/ship-hats/overview.html。https://www.developer.tech.gov.sg/products/categories/categories/platform/maestro/overview.html。8艘船:船帽是新加坡政府技术堆栈中的CI/CD组件。它将DevSecops的最佳实践整合到产品开发周期中,以提高生产率。https://www.developer.tech.gov.sg/products/categories/devops/ship-hats/overview.html。
该考试的候选人是Microsoft网络安全建筑师,他们将网络安全策略转化为保护组织资产,业务和运营的能力。他们设计,指导实施并维护遵循零信任原则和最佳实践的安全解决方案,包括针对身份,设备,数据,应用程序,网络,基础结构和DevOps的安全策略。他们还设计了治理和风险合规性(GRC),安全操作和安全姿势管理的解决方案。
示例-PE 4•CSE3240:云应用程序•CSE3241:计算机视觉•CSE3242:Web框架•CSE3243:道德黑客示例-PE5•PE5•CSE3244:安全编程•安全编程•CSE3245:CSE 3245:云安全和隐私•云安全性•CSE3246:CSE 3246:cse 3224:ably•CSE322222224:CSE 32224:CSE 32224:CSE 32224:CSE 32224: PE6•CSE3249:数字取证和网络犯罪•CSE3250:雾和边缘计算•CSE3251:深度学习•CSE3252:UI/UX设计•CSE3253:DEVOPS
我们在开发和运营 (DevOps) 环境中提供运营能力来保护我们国家的网络和防御性网络功能,从而实现利益相关者协作和软件集成。我们为网络防御者提供改进的原型频率和快速的产品交付,最终降低工具开发的失败率。组织团队和行业之间改进的协作和沟通使我们能够更快地进行原型设计和交付给我们的全球网络防御者。
A25:DEVSECOPS 和 MLOPS(输入 DEVOPS 持续集成/持续交付 (CI/CD) 的机器学习管道)是我们计划在未来适用于我们产品的两种主要方法。就技术而言,我们希望利用商业云提供商提供的工具,目前已与两家提供商进行了试点,以确定最佳行动方案。理想情况下,我们希望与提供商无关,但我们不确定这是否可行。云服务和平台采用不同的