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实验室开发的测试loa
F2凝血酶原（因子II）相关的血栓性基因测试：诊断在怀孕或puer骨期间对先前的静脉血栓栓塞（VTE）的个体进行诊断评估•对于具有复发性VTE的个人或家族病史的VTE患者（同一个人中超过两名）的患者•对于他们的首次VTE患者而言，•在未置于50岁的患者中•••同时••同时在50岁以上，••均在50岁以上，•同时均具有限制性的影响。脑，肠系膜，门户或肝静脉•其他指示
实验室开发的测试覆盖标准指南
接受移植前的接受者•因同种异体免疫性而导致的患者对治疗的患者进行血小板输血•在有症状的肠疾病患者中诊断为肠道活检和血清学和先前有症状的患者，或者在无甘露饮食中不受麸质治疗•在HLA-B*1502等同等等位基因的情况下进行无症患者的诊断•诊断。组•对HLA-B*5701等位基因进行测试，以便在开始或与含有阿巴卡维尔的治疗的治疗之前对患者进行超敏反应•对患者进行HLA-B*58：01等位基因进行治疗，然后再对Allopurinol
我们如何开发混合工人网络解决方案...
技术推动器：•SDN - 可编程性，自动化，自助服务，遥测，分析...•基于云的交付模型（“网络安全的未来在云中”）... SASE，NAAS等。•互联网作为主要的运输方法（普遍存在，具有成本效益，但没有端到端SLA）•身份是用户/设备的新网络周边
我们在治疗癌症的抗体-药物偶联物方面的研发进展到了哪一步？
摘要：癌症，又称恶性肿瘤或赘生物，是全球范围内导致死亡的主要原因。与正常细胞相比，癌细胞的一个显著特征是其细胞膜上经常过度表达蛋白质，例如，人类表皮生长因子受体 2 的过度表达。癌细胞表面特定蛋白质的表达可作为区分正常细胞的标记，并有助于识别癌细胞。一种新兴的抗癌治疗方法——抗体-药物偶联物 (ADC)，利用这一独特特性杀死癌细胞。ADC 由与细胞毒性有效载荷连接的抗体组成，主要针对癌细胞上的抗原。这种设计可以提高将细胞毒素递送到药物靶标的特异性，从而提高药物疗效并减少因脱靶毒性而导致的癌症治疗副作用。目前已开展了大量临床试验来评估这种神奇药物在治疗不同类型癌症方面的安全性和有效性。然而，迄今为止，FDA 仅批准了 12 种 ADC。本综述介绍了 ADC 的原理，并重点介绍了 FDA 已批准的 ADC。此外，本综述还讨论了一些正在进行临床试验的 ADC。还重点介绍了计算技术在解决 ADC 挑战和新抗原靶向癌症疫苗中的应用。尽管 ADC 被视为癌症治疗中很有前途的神奇药物，但毒性、连接子的稳定性、抗体与抗原的特异性等问题仍然是 ADC 开发的挑战。
应用NDIR传感器系统为早期的热失控警告
摘要：本文提议应用新开发的非分散性红外光谱（NDIR）气体传感系统，该系统由Pyroelectric红外探测器组成，以实时监视液化液体电池的热失控（TR）过程，并实现电池TR过程的预警系统。新的电动车辆安全性 - 全球技术法规（EVS-GTR）要求在严重事件发生前至少五分钟向乘客提供警告。实验结果表明，在汽车电池的过度充电测试中检测到二氧化碳和甲烷气体，并且在电池通风孔关闭时，在电池TR之前预先检测到目标气体。为了进一步探索电池TR机构，使用电池通风口打开的电池样品进行了实验。在电池温度达到电池管理系统（BMS）的公共警报温度（60℃）之前，检测到目标气体。在这项研究中，证明了NDIR气体传感器在热失控警告中对汽车电池的有益效应，并显示出巨大的应用前景和商业价值。
组合化学开发的环状肽脂蛋白抑制剂
摘要：Furin是一种负责激活许多生理相关细胞底物的人丝氨酸蛋白酶，还参与了各种病理状况的发展，包括炎症性疾病，癌症，病毒和细菌感染。因此，具有抑制脂蛋白的蛋白水解作用能力的化合物被视为潜在的疗法。在这里，我们采用了组合化学方法（由2000种肽组成），以获得新的，强和稳定的肽脂蛋白抑制剂。广泛研究的胰蛋白酶抑制剂SFTI-1用作领先结构。进一步修饰了选定的单核抑制剂，以最终产生五个在亚洋摩尔范围内的K I值的单一或双环脂蛋白抑制剂。抑制剂5是最活跃的（K I = 0.21 nm），并且比文献中描述的参考脂蛋白抑制剂具有更明显的蛋白水解耐药性。此外，它降低了panc-1细胞裂解物中的液样活性。还报道了使用分子动力学模拟对脂蛋白 - 抑制剂复合物进行详细分析。关键字：弗林，向日葵胰蛋白酶抑制剂1，抑制剂，肽库，组合化学
Microsoft Word-基于微卫星Mar
摘要：识别精英和多样化的父母是释放新杂种的过程中的关键步骤。DNA指纹和种质的表征在植物育种中起着重要作用，在植物繁殖中，分子标记已被证明非常有效。当前的研究是在植物分子生物学和生物技术实验室，RMDCARS，Ambikapur（Chhattisgarh）进行的。共有27个SSR引物用于检查十八种新开发的近近近近使的多态性，其中8个被发现是多态性的，随后被用于DNA指纹和分子表征。使用这些多态性SSR引物，总共获得了25个等位基因，平均每个引物为3.13个等位基因。这些引物的PIC值范围为0.10至0.82，其中最高值为引物BNLG 1867。使用不同的带模式和等位基因尺寸的变化生成了每个近交的指纹（ID）。这些指纹数据为玉米的每种近交系列提供了不同的等位基因剖面。也使用具有算术平均值（UPGMA）的未加权对组方法为所有这些近交的树状图制备。它将它们分成五个主要簇，在近84％的遗传相似性中表明观察到的近交性近交中存在遗传变异。这使他们可以进一步利用在未来的繁殖计划中生成异性杂种。在所有研究的近交生中，IAMI-57和IAMI-43-1在遗传上都更加多样化。多态性SSR标记促进了基因型之间的歧视，并为改善这些基因组资源的未来使用提供了宝贵的信息。
通过新型基因组技术开发的欧盟法律的状态
***********波兰科学院法学研究所，波兰。作者宣布，这项研究是在没有任何商业或财务关系的情况下进行的，这些关系可能被解释为潜在的利益冲突。这项工作得到了根特大学，比利时，布鲁塞尔，比利时的Vrije Universiteit，瑞典战略环境研究基金会（MISTRA），通过Mistra Biotech公共研究计划以及生物技术与生物学科学研究委员会（BBSRC）通过Grant BB/P013511/1 The Johnses Center。作者热烈地感谢以下同事对本文的早期草案的非常有价值的评论和建议：汉斯·乔治·迪德勒（Hans-Georg Dederer），戴维·汉堡（David Hamburger），塞伦·马克·詹森（Soeren Mark Jensen），海伦·马克拉德（Helen Marquard）和伊娃·斯托格（EvaStöger）。适用通常的免责声明。
过渡湍流和充分发展湍流中的随机性
我们已经写出了水流方程。从实验中，我们找到了一组概念和近似值来讨论解决方案——涡街、湍流尾流、边界层。当我们在不太熟悉的情况下遇到类似的方程，并且还不能进行实验时，我们会尝试以一种原始、停滞和混乱的方式求解方程，以确定可能出现哪些新的定性特征，或者哪些新的定性形式是方程的结果。
FAST-AID Brain：使用为大脑开发的人工智能快速准确的分割工具
临床实践中使用的医学图像是异构的，与学术研究中的扫描质量不同。在极端情况下，当解剖结构、伪影或成像参数不寻常或协议不同时，预处理会失效。最需要对这些变化具有鲁棒性的方法。提出了一种新颖的深度学习方法，用于快速准确地将人脑分割成 132 个区域。所提出的模型使用高效的 U-Net 类网络，并受益于不同视图的交点和层次关系，用于在端到端训练期间融合正交 2D 平面和大脑标签。部署弱监督学习，利用部分标记数据进行全脑分割和颅内容积 (ICV) 估计。此外，数据增强用于通过生成具有高可变性的真实脑部扫描来扩展磁共振成像 (MRI) 数据，以便在保护数据隐私的同时对模型进行稳健的训练。所提出的方法可以应用于脑部 MRI 数据，包括头骨或任何其他工件，而无需对图像进行预处理或降低性能。使用不同的图谱进行了几次实验，以评估训练模型与最先进模型相比的分割性能，结果表明，与现有方法相比，所提出的模型在不同域内和域间数据集上的分割精度和稳健性更高。