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博士博士Yenny，Sp.FK（印度尼西亚）DR。 Laksmi Maharani，Sp.og（印度尼西亚）DR。 Monica Dwi Hartanti，M.Biomed，PhD（印度尼西亚）博士博士Raditya wratsangka，sp.o.g，subsp。obinsos（印度尼西亚）
环境与能源行政命令：初步见解和我们所关注的内容 作者：Carrie Jenks 和 Sara Dewey 2025 年 1 月 在本解释中，我们
环境和能源行政命令：初步见解和我们正在关注的内容 作者：Carrie Jenks 和 Sara Dewey 2025 年 1 月 在本解释中，我们提供了对特朗普政府环境和能源行政命令的初步见解。 这些命令指示的大多数行动不会立即产生效果，而是指示联邦机构采取措施实施它们。 在执行总统的指示时，机构必须遵守《行政程序法》和其他适用法律。 特朗普政府涉及公务员制度和监管程序的其他行政命令和最近采取的行动可能会对环境法产生重大影响。 我们将在未来的分析中讨论这些命令和行动。 2025 年 1 月 20 日，特朗普总统签署了一系列行政命令（EO 或命令），其中包括几项与环境和能源有关的命令。 直接针对环境和能源政策的五项 EO 明确表明，正如预期的那样，政府专注于促进国内化石能源生产并撤销政府认为与该目标不一致的法规，包括气候规则。
Peter Dewilder 评论 - 评论 LDS-24-004 和 LDS
我担心，曾经大力支持 EOS 的 CEC 现在却在浪费钱。在获得了大量公众支持却没有看到其业务起飞之后，人们不禁要问，纳税人的钱到底有多少被浪费了。要花多长时间才能认识到这家公司的产品不具备竞争力？如果 CEC 旨在支持长时储能（“LDES”）技术，它应该考虑投资真正创新的解决方案，例如超过 24 小时的储能时间。
田边三菱制药株式会社与 Dewpoint 开展研究合作，共同研发用于治疗 ALS 的小分子冷凝调节剂
■ 关于 Dewpoint Therapeutics Dewpoint 是领先的生物技术公司，致力于将生物分子凝聚态生物学应用于开发新一代疗法，以治疗尚未得到满足的疾病。人们认识到，许多疾病都是由凝聚态功能障碍所调节或引起的，这为调节以前被认为“无法用药”的高价值靶点的功能提供了新的可能性，开辟了未开发的途径来识别数百种新型治疗靶点。Dewpoint 的专有 AI 平台由顶级风险投资公司联合资助，旨在生产一系列一流的药物，涵盖肿瘤学、神经退行性疾病、心肺和代谢疾病等治疗领域。通过与其他制药公司的合作，Dewpoint 不断突破界限，加速将凝聚态生物学转化为药物，帮助患有难治性疾病的患者。了解更多信息，请访问 Dewpointx.com，并在 X 和 LinkedIn 上关注我们。
文章 使用机器学习算法对锂离子 NMC 电池进行充电状态 (SoC) 预测建模 Farah Apit Tantri 1、Dewanto Harj
6 文莱理工大学工程学院电气工程系，文莱达鲁萨兰国加东 *电子邮件：elhanif@staff.uns.ac.id（通讯作者）摘要。充电状态 (SoC) 估计对于锂离子电池至关重要，以防止过度充电和放电，影响电池的安全性、稳定性和效率。传统技术是估算 SoC 最常用的方法。然而，由于它们的计算敏感性和难以适应复杂环境，它们在预测 SOC 方面不太准确。本研究提出了四种机器学习模型：线性回归、多层感知器、决策树和随机森林，用于锂离子 NMC 电池的 SoC 预测。模型的性能是根据相关系数和误差值（平均绝对误差或 MAE 和均方根误差或 MRSE）进行评估的。结果显示，随机森林模型性能最佳，相关系数为1，MAE和MRSE值分别为0.2052和0.2712。相反，线性回归模型性能最差，相关系数为0.9534，MAE和MRSE值分别为5.9064和8.2602。关键词：充电状态（SoC），NMC电池，机器学习。
doi：www.doi.org/10.14202/vetworld.2024.1370-1384如何引用本文：
和世界各地的学者都非常关注该主题。如今，通过多项初步研究证实了营养素的免疫促进性capabili关系[2-4]。Swiftlets的巢穴，被称为中文的“ Yanwo”，是可食用的。自过去16个世纪以来，它被视为一种前滋味滋补品。可食用的鸟巢（EBN），被称为“东方的鱼子酱”，具有前价格和出色的营养价值[5]。雄性Swiftlets的舌下唾液腺产生用于在繁殖Sea Son期间建造EBN的唾液[6]。Apodidae家族中的Swiftlet属于Aerodramus和Colocalia属[7]。数千年来，中国人将这种独特的食物补品用作传统中药（TCM），以其改善健康的特性而闻名。EBN具有多种健康益处，包括增强皮肤肤色，加固免疫系统，
基于石英谐振的化学分析 - 理事会教授
在行业中，分析化学用于确保产品质量和安全性。通过分析产品样品，我们可以确保产品符合质量标准设置并安全消费或使用。在医学领域，分析化学在疾病的诊断中起着重要作用。通过血清，尿液或其他体液等生物样品分析，我们可以检测出疾病或健康问题的存在，以计划适当的治疗。临床分析主要使用分析化学品（D'Orazio，2003）。随着分析化学的发展，临床分析不仅在临床化学实验室中进行。生物标本的分析测量值在各个地方（包括医院的服务点（护理点），医院外部的服务以及患者的家（家庭护理）（家庭护理））常规进行。用于测量某些快速准确的标本的生物分析传感器对于与紧急情况相关的服务非常必要。除了快速准确，化学分析还必须具有选择性和敏感性。
提交：2023年11月21日；修订：2024年1月2日；接受：2024年3月30日；引用：Hoseini SS，DewarR。授权医疗保健专业人员
提交：2023年11月21日；修订：2024年1月2日；接受：2024年3月30日；引用：Hoseini SS，DewarR。使用无代码人工智能平台授权医疗保健专业人员用于模型开发，这是病理学的实用演示。发现2024; 12（1）：E182。doi：10.15190/d.2024.1抽象人工智能（AI）和基于机器学习的应用被认为可以通过改变诊断患者管理方法来影响医疗保健实践。但是，领域知识，临床和编码专业知识可能是开发实用AI模型的最大挑战和巨大的障碍。大多数信息学和AI专家都不熟悉医学上的细微差别，而且大多数医生都不是有效的编码员。为了解决此障碍，一些“无代码” AI平台正在出现。他们使医疗专业人员能够在不编码技能的情况下创建AI模型。本研究检查了一个无代码AI平台Thotable Machine™，将白细胞分类为五种常见的WBC类型。使用了来自公开可用数据集的培训数据，并通过微调超参数提高了模型精度。敏感性，精度和F1分数计算评估了模型性能和独立数据集进行测试。测试了影响模型性能的几个因素。该模型具有高灵敏度和精确度，在对白细胞进行分类时达到了97％的精度。独立验证支持其进一步发展的潜力。这是第一个证明基于无代算法的AI平台在血液病理学中使用的价值的研究
