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深度学习计算机视觉和对Helisa Dham场景的认可。华为的“诺亚方舟”实验室。英国。 I 中的课程
深度学习是一种自动学习方法，它基于大量示例的学习模式。 div>是一种复杂问题的特别有趣的方法，为之，数据（经验）广泛可用，但是制定分析解决方案是不可行的。 div>在本课程中，我们将探讨深度智能和计算机视觉的基本概念。 div>我们将通过理论会议和实践示例来展示如何根据任务（对象检测，实例分割，对象之间的关系预测）和数据模式（图像，视频，3D）创建和训练深层智力模型。 div>该课程将以一些高级问题的介绍以及有关最近趋势的讨论进行介绍。 div>
引用 Bag S、Dhamija P、Gupta S 等人 (2021) 探讨采购 4.0 对再制造运营和循环经济的作用。产品
版权所有 © 2020 Taylor & Francis。本稿件的记录版本已发布，可在《生产规划与控制》2021 32(16): 1368-1383 中找到。http://www.tandfonline.com/https://doi.org/10.1080/09537287.2020.1817602
在Dhamar Goveernory，也门Hamed Ahmed Golaah，* Anar A. A. al-Kubati，Fateh A. Ba div>
饲料中的霉菌毒素污染是全球安全问题。它对家禽行业造成了巨大的经济损失，并对人类健康构成了重大危害。目前的研究旨在确定在也门达哈尔省（Dhamar Convictorate）种植肉鸡鸡肉的配方和原材料饲料中的霉菌毒素污染水平。从达哈尔省的家禽农场使用的各种家禽饲料中随机收集了总共36个样品。甲醇用作从固体饲料样品中提取霉菌毒素的有机溶剂。定量快速ELISA测试试剂盒用于检测霉菌毒素的水平。结果表明，在36.11％，83.33％，22.22％和100％的测试样品中检测到Aflatoxins，T-2毒素，Ochratoxins A和Zeralenone，分别为0.37、21.67、0.8、0.8、0.8和14.04 ppb。在普通的feed-I（1.00和3.47 ppb）和普通的饲料II（1.07和4.9 ppb）中发现了最高水平的黄曲霉毒素和ochratoxin。同样，在普通饲料I（19.87 ppb）中检测到了最高水平的Zearalenone。在原始浓缩物（49.23 ppb）和最终浓缩物（49.47 ppb）中检测到最高水平的T-2毒素。霉菌毒素。统计分析表明，在饲料类型之间，霉菌毒素水平有显着差异（P值<0.05）。普通饲料与原成分饲料相比更受污染。需要进一步的研究来确定家禽饲料中与霉菌毒素污染相关的因素。这些发现强调了霉菌毒素对Dhamar省家禽和公共卫生构成的威胁，并指出需要采取干预措施以降低这些风险。
H S DHAMI教授的简短生物数据
行政经验：助理院长的福利：： 1984年7月 - 1989年7月 - 1989年7月 - 1994年9月 - 迪恩学生的福利：2005年7月7日 - 2005年7月10日，2009年10月109日，协调员信息技术：2003年7月 - 2003年7月 - 2011年10月11日，董事会信息通信技术：2010年9月13日 - 2010年仪式：2010年3月3日仪式：2010年3月3日仪式 - 2010年3月3日仪式 - 2010年3月3日，2010年3月3日，2010年3月3日。 CEMS UTTARAKHAND协调员：2012年1月 - 续。校园院长，科学学院：2012年3月1日至28.2.13 SSJ校园Almora董事：22 .3.12 –22.1.13 Pro-Vice省校长：2013年1月22日至2013年1月22日，2013年1月22日
1) Manop Dhamsirianunt 先生 - 硅工艺技术公司 (SICT)
- 董事认证计划 (DAP) 班 34/2005 - 董事认证计划班 168/2020 - 通过融资和投资在董事会取得成功 班 10/2021 - 成功制定和执行战略 班 34/2021 - 高管公司治理 班 18/2021 - 董事认证计划班 34/2022 - 董事会在并购中的作用 班 1/2022 - 战略董事会大师班 10/2022 工作经验（过去 5 年内） 在其他上市公司担任的职务