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医药研发金融生态系统：附件 A
研发映射 • Abrantes-Metz 等人 (2004) • Adams 和 Brantner (2006) • Adams 和 Brantner (2010) • Biomedtracker (2016) • 人类和健康服务部 (2014) • DiMasi 和 Grabowski (2007) • DiMasi 等人 (2003) • DiMasi 等人 (2016) • Hays 等人 (2014) • Jayasundara 等人 (2019) • Martin 等人 (2017) • Paul 等人 (2010) • Wong 等人 (2019) • Wouters 等人 (2018)
常规提供给小客户电力供应的价格
独立竞争和监管委员会是根据1997年《独立竞争和监管委员会法》（《 ICRC法》）建立的领土权限。我们是由一名或多名常设专员以及为特定目的任命的任何相关专员构成的。专员是法定任命。Joe DiMasi是现任高级专员，他构成委员会并直接责任委员会的成果。
朝着药物发现中生成AI的治理框架：道德，监管和实际挑战
众所周知，药物发现过程昂贵且耗时，通常耗资超过28亿美元，并且需要12年以上的时间才能开发出一种新型的药物[Dimasi等。，2016年]。要应对这些挑战和成本上升，采取更有效的策略是必须的。生成的AI（genai）正在通过简化传统上复杂且昂贵的识别元素化合物的过程来彻底改变药物发现。通过利用算法设计和计算硬件的进步，Genai促进了新型分子结构的影响，并准确地预测了它们的生物学影响。这项创新加速了药物疾病，补充传统方法，并提供了时间和成本的明显节省[Mak等。，2024]。诸如DeepMind的Alphafold和Nvidia的Bionemo平台之类的工具体现了这些技术的变革潜力[Jumper等。，2021] [John等。，2024]。然而，尽管Genai在药物发现中有希望，但其广泛的采用带来了关键的治理挑战。
三河中的宏观交流脑的生物多样性和社区结构，
摘要这项研究是在Zomba市进行的，这恰好是马拉维的正式山顶。选择的三条河流是：Lokangala，Mulunguzi和Domasi河，每个河流都有特殊的特征。Likangala流域受到人口增加的影响，这导致了城市蔓延。它也起源于Zomba高原，并流入Mulunguzi大坝，该水坝向Zomba City提供水。Dimasi河从Domasi市场和监狱收集了所有废水。通常，在Zomba市区的3个流中研究了9个抽样站，总共确定了98个分类单元，其中96个被鉴定为该物种或通用水平，并将2个鉴定为家庭水平。这些分类单元属于3个门（节肢动物，软体动物和annelids），4个类（甲壳类动物，昆虫，腹足类动物和Achaeta），12个订单和50个家庭。节肢动物是最多样化的，有2个类别，9个订单，49个家庭和92种形态型。接下来是Mollusca，上面有一个类，秩序，家庭和3个形态型。Annelids只有一个有2种的家庭。最多有90种形态的昆虫分为8个阶和46个家庭。Mollusca在2个家庭中有3种物种，而Annelids在一个家庭中显示了2种物种。甲壳类动物的类别只有一个家庭和物种。Of the 8 orders identified in the class of insects, that of Hemiptera is the most represented with 27 taxa and 11 families, it was followed by the Diptera (19 taxa and 7 families), Coleoptera (16 taxa in 7 families), Trichoptera (9 taxa and 9 families), Odonata (8 taxa and 5 families), Ephemeroptera (6 taxa and 5 families) and finally we have the Plecoptera和水生鳞翅目只有1个分类单元和家人。
公共部门取代私人资助的医药研发：成本和效率考虑
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