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CRA-残疾税收抵免-糖尿病-DTC.pdf
加拿大税务局 (CRA) 为所有患有 1 型糖尿病 (T1D) 的个人提供高达 1,933 加元的不可退还的残疾税收抵免 (DTC)（2024 年联邦和省级抵免合计），无需任何理由，从 2021 年起。BCDiabetes 客户已部分填写所需的表格在此处，您可以打印出来。然后只需填写第 1、2、15 和 16 页（第 3-14 页不是必需的）。在第 15 页底部的手绘圆圈处输入您患上 T1D 的日期，在第 16 页顶部的手绘圆圈处输入您成为我的患者的年份。然后将其通过 questions@bcdiabetes.ca 发送到诊所让我签名。我会免费签字。要想在 2021 年之前的几年里符合 DTC 的“旧规则”，对于患有 1 型或 2 型糖尿病的人（以及 2022 年及以后患有 2 型糖尿病的人），需要做大量工作。主要障碍是记录每周 14 小时以上的资格标准，这些资格标准需要花在以下糖尿病琐事上： 测试血糖（血糖监测和 CGM） 计算胰岛素剂量 注射胰岛素 记录血糖值并分析趋势花在确定饮食摄入量和/或身体锻炼上的合理时间
BCDIABETES内部安装循环
在2020-AUG-1 BCDAIBETES开始支持开源（DIY）人工胰腺系统的内部装置（AID，也称为“自动胰岛素输送”辅助工具），并使用无管的Omnipod Dash-Dash-Dash-DASH-DASH-DEXCOM G6和iPhone＆Android AID算法。这是带有手机运行Androidaps的设置的图片。尽管不是加拿大卫生批准的，但BCDIABETES认为当前版本的LOOP（Master Branch）是最佳入门级开源援助，可用于大多数具有良好家庭支持的成年人和儿童。Loop是一种保守算法，我们估计迄今为止，我们对全球35,000多名个人和1320 BCDiabetes客户的估计已安装。在BCDIABETES上，其各种口味中的环比零售辅助工具更优选，因为BC Pharmacare对Omnipod System＆Dexcom G6/7的大多数给定覆盖范围更负担得起，并且仅部分覆盖零售援助组件。
Withings是美国糖尿病协会和
关于Withings Health Solutions Withings Withings在2009年创建了第一个智能量表，从那以后一直是Connected Health的先驱者，此后有数百万用户在30多个国家 /地区。Health Solutions是其位于波士顿和巴黎的医疗保健专业人员的专门部门。Withings Health Solutions将并发症从运行数字健康计划中，用于预防慢性疾病，远程监测，临床研究等方面的护理团队。健康解决方案使医疗保健专业人员有信心做出更好的健康决策。它通过远程患者监控解决方案以及设计精美且易于使用的设备（包括血压监视器，连接尺度，高级睡眠系统，智能的时间温度计和混合智能手表）的投资组合提供了连续访问更一致的患者数据。我们帮助护理团队和患者获得更高质量的护理。有关更多信息，请访问：www.withingshealthsolutions.com [link]
医疗保健专业人员在实施基于机器学习的糖尿病预测模型
摘要：基于机器学习的糖尿病预测模型已在医疗保健中引起了人们的重大关注，作为糖尿病早期检测和管理的潜在工具。但是，这些模型的成功实施在很大程度上取决于医疗保健专业人员的参与。本摘要探讨了医疗保健专业人员在实施基于机器学习的糖尿病预测模型中的作用。医疗保健专业人员通过与数据科学家和机器学习专家合作，在这些模型的开发和实施中起着至关重要的作用。他们的临床专业知识和领域知识有助于确定相关的数据源和模型开发变量。他们还确保数据质量和完整性，在整个过程中解决道德方面的考虑。在实施阶段，医疗保健专业人员负责数据收集和预处理，包括从电子健康记录和可穿戴设备中收集患者数据。他们在清洁和组织模型输入数据时确保数据隐私和安全性。医疗保健专业人员评估和验证模型的性能和准确性，评估局限性和潜在偏见。集成到临床工作流程中是医疗保健专业人员的另一个关键责任。他们与IT部门合作，无缝整合
增加糖尿病到糖尿病的筛选和预防 -
最近受过委托的药房第一服务为七个常见条件提供紧急护理。在第一个月，在最高剥夺的领域进行了两倍半。[29]同样，社区药房提供的共同疫苗中有三分之一是最受贫困的社区。[25]通过社区药房对国家护理的调试，自然可以在贫困地区提供更多的访问和活动。
提交给有关糖尿病的卫生，老年护理和体育院众议院常务委员会
3。Kumar S，Soldatos G，Ranasinha S，Teede H，PallinM。在囊性纤维化相关糖尿病的管理中，连续葡萄糖监测与对血糖的自我监测：系统评价和荟萃分析。J囊肿纤维。2023 JAN; 22（1）：39-49。 doi：10.1016/j.jcf.2022.07.013。4。kong，爱丽丝P.亚太共识建议在糖尿病管理中应用连续葡萄糖监测。糖尿病研究与临床实践20110718110718。https://doi.org/10.1016/j.diabres.2023.110718
评估指标用于评估糖尿病预测模型的性能
日期：6 06,2024摘要：评估指标在评估糖尿病预测模型的性能中起着至关重要的作用。这些模型旨在根据年龄，体重，家族病史和血糖水平等各种因素来预测个体发展糖尿病的可能性。对这些模型的准确评估对于确保其有效性和可靠性至关重要。本文概述了常用的评估指标，以评估糖尿病预测模型的性能。本文讨论的评估指标包括准确性，灵敏度，特异性，精度，接收器操作特征（ROC）曲线，ROC曲线下的面积（AUC）（AUC），F1分数和Matthews相关系数（MCC）。定义了每个度量标准，并解释了其计算方法，解释和局限性。本文强调了考虑模型的目标和应用以及不同指标之间的权衡的重要性，以选择最合适的评估方法。此外，本文重点介绍了模型评估中的其他考虑因素，例如用于模型概括，偏见和公平评估以及预测校准的交叉验证。这些因素有助于全面的评估过程，并确保糖尿病预测模型的可靠性和公平性。
L17-妊娠糖尿病 - Med441
→常规的美国 +感染尿培养物 +跟进营养师和内分泌学家。→适当的筛选测试。→详细的超声异常扫描 +胎儿超声心动图。→巨粒和多氢化物的串行生长扫描。→具有生物物理剖面BPP→多普勒超声的胎儿监视。→心脏图CTG。→GDM→胎儿大粒症是常见的→应该研究。→胎儿生长的异常最有可能在第3个孕期→我们确认。→串行天体测试应在三个月中进行。