→常规的美国 +感染尿培养物 +跟进营养师和内分泌学家。→适当的筛选测试。→详细的超声异常扫描 +胎儿超声心动图。→巨粒和多氢化物的串行生长扫描。→具有生物物理剖面BPP→多普勒超声的胎儿监视。→心脏图CTG。→GDM→胎儿大粒症是常见的→应该研究。→胎儿生长的异常最有可能在第3个孕期→我们确认。→串行天体测试应在三个月中进行。
随着碳水化合物的计数,您可以根据每种食物中的碳水化合物量计划餐。碳水化合物比任何其他营养素都更高,更快地增加血糖。它是在甜点,面包和谷物以及水果中发现的。也可以在淀粉状蔬菜中发现,例如土豆和玉米,谷物,例如米饭和意大利面,以及牛奶和酸奶。全天扩散碳水化合物有助于将血糖水平保持在目标范围内。
常见的非传染性糖尿病在人体的几个部分中有许多并发症。口腔是受糖尿病症状影响的区域之一。口腔区域中糖尿病的最常见补充包括口腔干燥以及由微生物活性(例如龋齿,牙周疾病)和口腔念珠菌病或生理问题等微生物活性引起的口腔疾病增加,例如口腔癌,口腔癌,口腔癌,口腔综合征和颞叶肉眼疾病。糖尿病也对口服微生物群的多样性和数量有影响。口腔感染由糖尿病促进的主要是由于口服微生物群之间平衡的干扰而引起的。 某些口腔可能与糖尿病呈正相关或负相关,而另一些则可能不会受到影响。 糖尿病存在下最多的物种是细菌的脂肪菌,例如溶血链球菌,葡萄球菌属,prevotella spp。 ,leptotrichia spp。和veillonella和真菌念珠菌的物种。 proteeobacteria spp。 和双歧杆菌属。 是常见的微生物群,受糖尿病的负面影响。 通常,糖尿病的作用可能包括所有类型的口服微生物群,无论是细菌还是真菌。 在本次审查中将说明的糖尿病和口服微生物群之间的3种类型的关联是增加,减少或缺乏影响。口腔感染由糖尿病促进的主要是由于口服微生物群之间平衡的干扰而引起的。某些口腔可能与糖尿病呈正相关或负相关,而另一些则可能不会受到影响。糖尿病存在下最多的物种是细菌的脂肪菌,例如溶血链球菌,葡萄球菌属,prevotella spp。,leptotrichia spp。和veillonella和真菌念珠菌的物种。proteeobacteria spp。和双歧杆菌属。是常见的微生物群,受糖尿病的负面影响。通常,糖尿病的作用可能包括所有类型的口服微生物群,无论是细菌还是真菌。在本次审查中将说明的糖尿病和口服微生物群之间的3种类型的关联是增加,减少或缺乏影响。作为最终包含,在糖尿病存在下,大量口服微生物群增加了。
本评论探讨了双糖尿病的病理生理学,临床意义和管理。肥胖,久坐的生活方式和遗传易感性的越来越多的患病率模糊了1型和2型糖尿病之间的差异,从而导致诊断性和治疗性挑战。双糖尿病均表现出两种糖尿病类型的重叠症状,因此准确的诊断至关重要。生物标志物,例如C肽水平,自身抗体测试和胰岛素抵抗标记,有助于将双糖尿病与经典糖尿病亚型区分开。早期干预是必要的,因为这种病的微血管和大血管后果的风险升高,例如视网膜病变,肾病和心血管疾病。有效管理整合了药理学和生活方式的方法。二甲双胍,葡萄糖共转运蛋白2(SGLT2)抑制剂,胰高血糖素样肽-1(GLP-1)受体激动剂和胰岛素治疗调整所有促进血糖控制和代谢结果。此外,结构化运动,饮食修饰和体重管理对于降低胰岛素抵抗和保留β细胞活性至关重要。精密医学,人工智能(AI)驱动的医疗保健和连续葡萄糖监测(CGM)的潜力为个性化治疗策略提供了有希望的进步。未来的研究应集中于有针对性的免疫疗法,基因分析和精致的临床指南,以改善早期检测和个性化治疗,并具有长期结局。审查强调需要采用多学科方法来管理双重糖尿病,确保早期诊断,优化治疗和改善代谢健康以减轻长期并发症。
签署者呼吁决策者将NCD纳入活动,以加强公共和私营部门的健康和供应系统,包括实现Univeral Health覆盖范围的策略,并为多边机构和技术合作伙伴,金融贡献者,全球卫生倡导者和私营部门提供其他行动。
为了支持改善患者护理,该活动已由Medscape,LLC和新兴的传染病计划和实施。Medscape,LLC得到认可的持续医学教育委员会(ACCME),认证药物教育委员会(ACPE)(ACPE)和美国护士证书中心(ANCC)的认可,为医疗团队提供继续教育。Medscape,LLC指定此基于期刊的CME活动,最多为1.00 AMA PRA类别1 CRECTER™。医师应仅要求其参与活动的程度相称。成功完成此CME活动(包括参与评估部分),使参与者能够在美国内科医学委员会(ABIM)维护认证(MOC)计划中获得高达1.0 MOC的积分。参与者将赚取相当于该活动的CME积分数量的MOC积分。为了授予ABIM MOC信用,向ACCME提交参与者完成信息是CME活动提供商的责任。所有其他完成此活动的临床医生将获得参与证书。参加本期刊CME活动:(1)回顾学习目标和作者披露; (2)研究教育内容; (3)在https://www.medscape.org/qna/processor/73653?showstandalone = true&src = prt_jcme_eid_ mscpedu; (4)查看/打印证书。有关CME问题,请参见第643页。注意:Medscape的政策是避免在认可的活动中使用品牌名称。但是,为了尽可能清楚,在此活动中使用商标名称来区分混合物和不同的测试。这并不是要推广任何特定产品。
17:34902695-36249430 1346.74 ncdr no Core ** IA-2A阳性T1D MLPA NMR:Norwegian Mody注册表; NCDR:挪威儿童糖尿病注册表。(*)此删除以前在注册表中已识别并记录了吗?(**)NMR核心和NCDR核心分析中包含的致病缺失载体
Kan Wang PhD 1,2,3,Raymond Noordam PhD 4,5,Stella Trompet PhD 4,6,Julie A.E. van 3 Oortmerssen MD 1 , J. Wouter Jukema PhD 6,7 , M.Kamran Ikram PhD 1,8 , Jana Nano PhD 9 , 4 Christian Herder PhD 10,11,12 , Annette Peters PhD ,9,13,14,15 , Christian Gieger PhD 9,15,16 , Barbara 5 Thorand PhD 9,13,15 , Maryam Kavousi博士1,法里巴·艾哈迈迪扎尔(Fariba Ahmadizar)博士17,18 6 7 1。 鹿特丹Erasmus MC大学医学中心流行病学系8荷兰9 2。 内分泌和代谢疾病系,上海内分泌研究所和10种代谢性疾病,鲁伊因医院,上海乔顿大学医学院医学院,上海11上海,中国11号12 3。 国家卫生委员会的13个内分泌和代谢性疾病的主要实验室国家临床研究中心(上海),国家卫生委员会,国家研究中心14研究中心,医学基因组国家主要实验室,上海乔蒂亚·乔·汤汤汤汤汤汤,康吉·汤汤大学医学学院 内科系,老年医学和老年医学科,莱顿大学17荷兰莱顿医学中心18 5。Kan Wang PhD 1,2,3,Raymond Noordam PhD 4,5,Stella Trompet PhD 4,6,Julie A.E.van 3 Oortmerssen MD 1 , J. Wouter Jukema PhD 6,7 , M.Kamran Ikram PhD 1,8 , Jana Nano PhD 9 , 4 Christian Herder PhD 10,11,12 , Annette Peters PhD ,9,13,14,15 , Christian Gieger PhD 9,15,16 , Barbara 5 Thorand PhD 9,13,15 , Maryam Kavousi博士1,法里巴·艾哈迈迪扎尔(Fariba Ahmadizar)博士17,18 6 7 1。鹿特丹Erasmus MC大学医学中心流行病学系8荷兰9 2。内分泌和代谢疾病系,上海内分泌研究所和10种代谢性疾病,鲁伊因医院,上海乔顿大学医学院医学院,上海11上海,中国11号12 3。国家卫生委员会的13个内分泌和代谢性疾病的主要实验室国家临床研究中心(上海),国家卫生委员会,国家研究中心14研究中心,医学基因组国家主要实验室,上海乔蒂亚·乔·汤汤汤汤汤汤,康吉·汤汤大学医学学院内科系,老年医学和老年医学科,莱顿大学17荷兰莱顿医学中心18 5。卫生校园海牙/公共卫生和初级保健部,莱顿19大学医学中心,荷兰海牙20 6。荷兰莱顿莱顿大学医学中心心脏病学系21 7。荷兰心脏研究所,荷兰乌得勒支22 8。荷兰鹿特丹伊拉斯mc MC大学医学中心神经病学系23 9.德国糖尿病研究中心(DZD),合作伙伴杜塞尔多夫,德国诺伊尔伯格29 12.流行病学研究所,HelmholtzZentrumMünchen,德国25环境健康研究中心(GmbH),IngolstaedterLandstraße1,D-85764,Neuherberg,德国,德国26 10。莱布尼兹糖尿病中心临床糖尿病学研究所医学院和大学医院内分泌与糖尿病学系30Düsseldorf,Heinrich HeineUniversität,杜塞尔多夫,德国,德国31 13。 医学信息处理,生物特征和流行病学研究所(IBE),32医学学院,LMU慕尼黑,彼得滕科弗公共卫生学院,德国慕尼黑,德国33 14。 德国心血管研究中心(DZHK),合作伙伴网站慕尼黑心脏联盟,德国慕尼黑34号35 15. 德国糖尿病研究中心(DZD),合伙人慕尼黑 - 尼尔伯格,Neuherberg,36德国37 16。 研究部门分子流行病学,HelmholtzZentrumMünchen,德国研究38环境卫生中心(GMBH),Ingolstaedter Landstr。 1,D-85764 Neuherberg,39德国40医学院和大学医院内分泌与糖尿病学系30Düsseldorf,Heinrich HeineUniversität,杜塞尔多夫,德国,德国31 13。医学信息处理,生物特征和流行病学研究所(IBE),32医学学院,LMU慕尼黑,彼得滕科弗公共卫生学院,德国慕尼黑,德国33 14。德国心血管研究中心(DZHK),合作伙伴网站慕尼黑心脏联盟,德国慕尼黑34号35 15.德国糖尿病研究中心(DZD),合伙人慕尼黑 - 尼尔伯格,Neuherberg,36德国37 16。研究部门分子流行病学,HelmholtzZentrumMünchen,德国研究38环境卫生中心(GMBH),Ingolstaedter Landstr。1,D-85764 Neuherberg,39德国40
背景:2型糖尿病(T2DM)患者的发病率,死亡率和护理费用升高。血糖(SMBG)的数字自我监控可以自动上传数据到应用程序,与医疗保健提供者共享数据,减少错误并帮助长期糖尿病管理。目的:本研究旨在评估基于数字SMBG对T2DM患者在家中血糖的数字糖尿病管理技术的有效性。方法:在PubMed,Embase,Web of Science,中国国家知识基础设施,Wanfang,中国生物医学文献数据库和Cochrane图书馆中进行了系统搜索,该文章是从每个数据库建立到2023年12月25日发布的文章。由2位研究人员(YX和NX)独立提取数据,并使用Cochrane偏见工具对单个试验中的偏见风险进行评级。使用Revman 5.3(Cochrane)进行了荟萃分析。结果:包括十二项研究,涉及1669名参与者。The meta-analysis found that in the digital diabetes management group, hemoglobin A 1c (mean difference [MD] –0.52%, 95% CI –0.63% to –0.42%; P <.001), fasting blood sugar (MD –0.42, 95% CI –0.65 to –0.19 mmol/L; P <.001), 2-hour餐后血糖(MD –0.64,95%CI –0.97至–0.32 mmol/L; P <.001)和BMI(MD –1.55,95%CI –2.92至–0.17 kg/m 2; p = .03)均得到了比较组的改进。结论:已显示数字糖尿病管理可有效地改善家庭环境中T2DM患者的血糖水平和BMI。试用注册:Prospero CRD42024560431; https://tinyurl.com/yfam3nms成功的数字健康干预措施的一个关键特征是患者经常进行SMBG,并得到了及时,个性化和响应良好指导的专门卫生保健专业人员的支持。