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照顾您的糖尿病狗
此信息由Caninsulin®制造商MSD Animal Health Limited提供。caninsulin®含有猪胰岛素。POM-V可以从SPC，数据表或软件包传单中获得更多信息。MSD动物健康英国有限公司。 注册办公室沃尔顿庄园，沃尔顿，米尔顿·凯恩斯MK7 7AJ，英国。 在英格兰和威尔士注册。 946942。 应从药物处方者寻求建议。 负责任地使用药物。 版权所有©2022 Merck＆Co.，Inc。，美国新泽西州Rahway及其分支机构。 保留所有权利。MSD动物健康英国有限公司。注册办公室沃尔顿庄园，沃尔顿，米尔顿·凯恩斯MK7 7AJ，英国。在英格兰和威尔士注册。946942。应从药物处方者寻求建议。负责任地使用药物。版权所有©2022 Merck＆Co.，Inc。，美国新泽西州Rahway及其分支机构。保留所有权利。
糖尿病性视网膜病的筛查间隔
糖尿病性视网膜病（DR）是糖尿病（DM）最常见的微血管并发症之一，也是发达国家新盲目病例的主要原因。DR筛选是一种预防失明的经济高效方法。但是，最佳筛选间隔仍然存在争议。2010年，香港开始系统的DR筛查，这是糖尿病多学科风险评估和管理计划（RAMP-DM）的组成部分。冰岛模型用于根据危及视力视网膜病变（STDR）的个性化风险来确定筛查间隔。1然而，冰岛模型在我们的试点DR筛查研究中显着低估了STDR的风险，尽管它具有可接受的歧视水平。DR的危险因素主要基于西方糖尿病种群。使用在香港筛选计划期间收集的数据，我们试图确定最重要的风险因素并改善香港人口的风险分层。在这项研究中，我们旨在使用系统的DR筛查计划中的数据，基于香港的糖尿病人群开发基于香港糖尿病人群的STDR预测模型； （2）测试所得模型的内部有效性； （3）研究预测模型的安全性，可行性和成本效益； （4）建立一个成本效益模型，可以估算新预测模型的成本效益。
DKA怀孕（糖尿病性酮症酸中毒）
DKA是体内严重缺乏胰岛素的时候。人体无法将血糖用于能量，而是开始使用脂肪，从而导致酮的释放。如果未经治疗，酮可以很快积聚并使您的血液酸性。这可能对您和您的宝宝有害。
研究糖尿病足病理生理学和...
糖尿病脚是由多种因素引起的糖尿病并发症，包括复杂的代谢途径引起的周围神经病和血管病[1-3]，其患病率与糖尿病率增加和预期寿命更长有关[2]。脚溃疡会影响15％至25％的糖尿病患者[4,5]，从而显着影响他们的生活和死亡率[6,7]。非常明显，这些溃疡中有28％导致下肢截肢[8]，5年死亡率范围从42％到79％[9,10]。在韩国，糖尿病的患病率约为14.4％，在老年人的医疗保健费用中尤其更高，每年16.2万亿韩国韩元（超过120亿美元），约占健康保险总成本的7.7％。这项研究深入研究了糖尿病脚的病理生理学，并探讨了通过行为修饰来防止截肢的方法。通过广泛的文献观点，我的目标是阐明这种情况的复杂性，并提出有效的缓解和预防策略。
糖尿病性视网膜疾病的边界
糖尿病性视网膜疾病（DRD）仍然是全球视力丧失和失明的主要原因。尽管在DRD的威胁性阶段给予治疗可能是有效的，但缺乏有关导致临床明显DRD发展的最早机制的知识。与糖尿病患者的视网膜成像方法的最新进展相比，与经典的糖尿病性视网膜病变严重程度量表相比，DRD的不同阶段更精确和颗粒状的表征。此外，最近的临床研究还产生了有关如何调节血糖水平，脂质水平和血压的更多信息，以最大程度地减少DRD的风险。鉴于当前疗法的成功不完全，需要更好地了解DRD的基础机制和新型治疗靶标的机制，从而解决了整个神经血管视网膜。此外，尚未阐明具有类似血糖史和其他代谢因素的患者DRD发展中个体变异性的原因。最后，在该领域的研究中应解决对患者视力障碍和治疗效果的更多关注。
埃塞俄比亚糖尿病患者的糖尿病酮症酸中毒负担及其预测因素：系统评价和荟萃分析
糖尿病包括一系列常见的代谢紊乱，其特征是持续的高血糖水平，涉及碳水化合物、脂质和蛋白质加工的严重功能障碍 [1]。该病是导致终末期肾病、因创伤导致的下肢截肢、成人失明以及心血管疾病易感性增加的主要原因 [2]。糖尿病酮症酸中毒 (DKA) 是一种由糖尿病引起的严重且可能危及生命的并发症。它在患有 1 型糖尿病的个体中最为常见，但也可能发生在患有 2 型糖尿病的患者中 [3]。虽然糖尿病酮症酸中毒通常与 1 型糖尿病有关，但也有在 2 型糖尿病患者中出现的病例。尽管 1 型糖尿病患者通常会经历更严重的酸中毒，但 2 型糖尿病患者也可能需要酸中毒治疗，因为他们可能发展为糖尿病酮症酸中毒 [4]。不依从、新发糖尿病、感染（特别是肺炎和尿路感染）以及酗酒、创伤、肺栓塞、心肌梗死和某些药物（包括皮质类固醇和抗精神病药物）等因素都可能诱发 DKA [5]。不同研究中，糖尿病酮症酸中毒的发生率为每 1000 人年 0 至 56 例。该病在女性和非白种人人群中更为常见，使用注射胰岛素的患者发病率高于使用皮下胰岛素输注泵的患者 [6]。糖尿病酮症酸中毒是儿童和年轻人死亡的主要原因，约占死亡人数的 50%，其中一半发生在 24 岁以下的个体中 [7]。DKA 的治疗消耗了大量资源，估计每年总费用为 24 亿美元 [8]。 2013 年，非洲约有 1980 万人（4.9%）患有糖尿病。世界卫生组织 (WHO) 预测，2000 年埃塞俄比亚将有 80 万糖尿病病例，到 2030 年将增至 180 万。1970 年至 2011 年埃塞俄比亚的研究表明，糖尿病患病率约为 2%，在某些情况下，40 岁及以上人群的患病率会上升到 5% 以上。最近，WHO Steps 在埃塞俄比亚开展了一项全国性调查，共有 2153 名参与者，调查报告显示糖尿病患病率为 6.5% [9]。在埃塞俄比亚这样的低收入国家，医疗保健挑战源于资源有限和医院胰岛素供应不足，影响了对患者的彻底检查。再加上经济条件有限，尤其是首次因糖尿病住院期间营养不良，在对糖尿病酮症酸中毒进行强化胰岛素治疗时，可能会导致不良后果，类似于再喂养综合征 [ 10 ]。尽管目前已有一项关于埃塞俄比亚糖尿病酮症酸中毒 (DKA) 的系统综述和荟萃分析 [ 11 ]，先前研究的纳入标准是年龄在 15 岁及以上。该标准导致一些相关的已发表文章被排除在外。因此，DKA 通常发生在糖尿病诊断时，年龄较小的儿童风险最高，可能是因为这个年龄段的糖尿病症状更容易被忽视 [12,13]。因此，当前的综述更加全面和包容。这项荟萃分析的见解有助于确定有效的干预措施，以减轻埃塞俄比亚 DKA 的严重程度和负担。
糖尿病周围神经病与糖尿病肾脏疾病和心血管疾病有关：西里西亚糖尿病心脏项目
来自Zabrze医学学院的内科，糖尿病学和肾脏病学系，西里西亚医科大学，Katowice，波兰，波兰，B利物浦科学中心，利物浦大学科学，利物浦大学，利物浦约翰·莫雷斯大学，利物浦医院和胸部医院，uke，uk cosity and liverpool and coption，liverpool and copp. pital of the Ministry of Interior and Administration, Opole, Poland, d Department of Internal Dis- eases, Allergology, Endocrinology, and Gastroenterology, Institute of Medical Sciences, University of Opole, Opole, Poland, e Students' Scientific Association by the Department of Internal Medicine, Diabetology and Nephrology, Faculty of Medical Sciences in Zabrze, Medical University of Silesia, Katowice, Poland, f肾脏科学，高压学和内部疾病系，沃姆亚大学和马祖里大学，波兰Olsztyn和G丹麦临床健康服务研究中心，丹麦阿尔堡阿尔堡大学临床医学系临床医学系。
使用人工智能诊断糖尿病视网膜病变
自 2018 年以来（4、5）。该系统名为 IDx-DR，在视网膜照相机 (Topcon NW400) 上运行，并利用 AI 算法分析眼睛图像 (6)。系统的输出是建议，当系统识别出超过轻度 DR 时，将患者转诊给眼科保健专业人员，或建议 12 个月后重新筛查。因此，它是第一款提供自主筛查决策的设备，已获得美国食品药品监督管理局 (FDA) 的市场批准 (5)。出于伦理考虑，这种 AI 辅助设备的一个新颖而独特的功能需要进行严格评估：IDx-DR 有意生成自主建议，这实际上是诊断，无需医生监督，尽管医生通常负责诊断。由于该设备已经投入商业使用，因此迫切需要澄清知情同意的伦理问题。迄今为止，“告诉患者什么”是根据美国和欧盟的法律分析进行讨论的（7-9）。但是，对于用于诊断 DR 的新设备，尚未对“如果 AI 参与诊断，信息处理中应包括哪些信息”这一伦理问题提供具体答案。伦理挑战源于黑盒算法的不透明性、训练数据中的潜在偏差、改善医疗保健与创造利润之间的紧张关系以及出现性能错误时的责任（10）。这些措施旨在改进信息处理并培养患者对 AI 系统的信任。为了缓解这些伦理挑战，有人尝试性地提议对医生进行有关人工智能系统的构建、其训练数据和局限性的教育，并制定超越法律要求的伦理准则 ( 11 )。然而，目前仍不清楚在初级保健环境中使用人工智能系统诊断 DR 的信息过程中应包括哪些具体信息。虽然评论者质疑是否必须从法律角度披露诊断人工智能的参与 ( 7 )，但本文作者认为，忽略这一事实是不道德的，因为这可能构成一种欺骗行为。本文的目的是制定一份清单，以在伦理上保障知情同意过程。我们以 IDx-DR 系统为例，介绍其他可用于诊断 DR 的商业化 AI 辅助工具，例如 2020 年 6 月获得 FDA 批准的 EyeArt（12 – 14）。
用于检测糖尿病视网膜病变的人工智能技术
未分析该数据集的人口统计学、糖尿病持续时间、种族、使用每个成像平台进行成像所需的时间以及瞳孔直径。EyeArt 和 EIDON 图像处理可能存在“黑匣子”问题（即输出计算方式缺乏透明度），因为该软件使用的参考参数或数据点可能与标准 45 度彩色眼底图像中使用的不同，因此分级可能存在差异。需要进一步研究以确定广角真彩色图像是否在 EyeArt 软件的诊断准确性方面具有优势。