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超声 +人工智能的力量
标题Health的AI应用程序可实现可靠，一致的超声检查，以帮助临床医生提供更精确的诊断，并改善治疗决策 - 最终改善了患者的结果。此次收购旨在帮助新手用户扩大对超声成像的可负担访问，并与全球范围更广泛地转移到Precision Care。
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儿童脑肿瘤项目是Weill Cornell医学系的一项新型研究工作，由Mark Souweidane博士和Jeffrey Greenfield博士共同指导。儿童脑肿瘤项目的目标是：每年为数百名患者和家庭带来希望，他们面对罕见和无法手术的儿科脑肿瘤的令人心碎的诊断。
已发布版本的引用 (APA)：Vernooij, M. W., Zaki, L. A. M., Smits, M., Tolman, C., Papma, J. M., Visser, J. J., & Steketee, R. M. E. (2022)。比较两种人工智能软件包在记忆临床成像中的规范性脑容量测定。神经放射学，64 (7)，1359-1366。 https://doi.org/10.1007/s00234-022-02898-w EUR 研究信息门户上的出版物链接
摘要 目的 比较两个执行规范性脑容量分析的人工智能软件包，并探索它们是否会在临床背景下对痴呆症诊断产生不同的影响。方法 回顾性地纳入了 60 名患者（20 名阿尔茨海默病、20 名额颞叶痴呆、20 名轻度认知障碍）和 20 名对照。每个受试者使用两家专有制造商的软件包处理一次 MRI，为每个受试者生成两份定量报告。两名神经放射科医生仅使用这些报告中的规范容量分析数据分配强制选择诊断。他们将体积分布分类为“正常”或“异常”，如果“异常”，他们会指定最可能的痴呆亚型。通过比较（1）基于软件输出的诊断之间的一致性；（2）诊断准确性、敏感性和特异性；来评估软件包之间的临床影响差异；和 (3) 诊断信心。还比较了定量输出，以提供任何诊断差异的背景。结果 软件包之间的诊断一致性为中等，用于区分正常和异常体积（K = .41– .43）和特定诊断（K = .36–.38）。但是，每个软件包在区分正常和异常概况时都产生了较高的观察者间一致性（K = .73–.82）。软件包之间的准确度、灵敏度和特异性没有差异。对于一个评估者来说，不同软件包之间的诊断信心是不同的。软件包之间的全脑颅内容积输出不同（10.73%，p < .001），用于诊断的规范区域数据相关性弱至中等（r s = .12–.80）。结论 用于脑 MRI 定量规范评估的不同人工智能软件包可以在临床解释层面产生不同的效果。诊所不应假设不同的软件包可以互换，因此建议在采用之前对软件包进行内部评估。
史诗策略手册：教师指南
药物如果孩子患有多动症，他们可能正在服药。药物有助于许多多动症儿童，但没有解决多动症儿童遇到的所有困难。有其他诊断的儿童通常不服用药物。策略，就像本手册中描述的那样，无论孩子是否服用药物，都很重要。有关药物的更多信息，请参见我们的网站。
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儿童脑瘤项目是威尔康奈尔医学院神经外科系的一项新颖的研究项目，由 Mark Souweidane 博士和 Jeffrey Greenfield 博士共同指导。儿童脑瘤项目的目标只有一个：为每年数百名面临罕见且无法手术的儿童脑瘤悲惨诊断的患者和家庭带来希望。
EPIC 策略手册：家长指南
药物治疗 如果您的孩子患有 ADHD，他们可能正在服用药物。药物治疗对许多患有 ADHD 的儿童有帮助，但不能解决患有 ADHD 的儿童所遇到的所有困难。患有其他疾病的儿童通常不服用药物。无论您的孩子是否服用药物，本手册中描述的策略都很重要。请访问我们的网站了解有关药物的更多信息。
兽医数字诊断人工智能
通过高度复杂的算法进行诊断。这些系统可以比较高低血液检查趋势，寻找骨骼结构上的放射线标记，或识别高分辨率全切片图像上寄生虫卵的定义特征。所有这些软件算法都是由人类的头脑和双手首先编程的，它们可以处理信息并通过临床医生使用的类似方法进行医学诊断，但速度要快得多。
急诊医学中的人工智能
人工智能 (AI) 有可能彻底改变医疗保健的许多领域，包括急诊医学。在急诊医学中，时间至关重要，快速准确地诊断和治疗患者的能力可以对治疗结果产生重大影响。人工智能在协助急诊医学专业人员做出更快、更准确的诊断、预测患者结果以及根据病情紧急程度对患者进行分类方面表现出了良好的前景。AI 可以发挥作用的另一个领域是决策支持工具的开发。这些工具可以帮助急诊医学专业人员快速准确地诊断患者、选择适当的治疗方法并做出其他重要决策。总体而言，AI 有可能极大地增强急诊医学的实践，使从业者能够为患者提供更快、更准确的诊断和治疗。随着该领域研究的继续，我们可以期待看到 AI 在急诊医学中越来越多的创新应用，从而为患者带来更好的治疗结果并建立更高效的医疗保健系统。在这篇评论中，我们将讨论人工智能在急诊医学中的各种应用方式、它所带来的挑战以及它对患者护理的潜在影响。关键词：人工智能、急诊医学、分诊
