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三甲胺（TMA）和...
1波兰2号卢克斯省临床研究与发展部2毒理学系，医科大学，医科大学，波兰，格德斯克医科大学3 3 3妇科学系，瑞士苏黎世大学医院4 4.人类学，农村健康研究所，卢布林，波兰7 Henry Jn Taub急诊医学系，贝勒医学院，美国贝勒医学院8医学研究所，医学学院，约翰·保罗二世卢布林卢布林洛克林大学医学院9号医学院，儿童糖尿病学系，医学院，凯里斯蒂亚，凯里斯蒂亚大学，研究和设计 - 研究和设计 - 研究和设计，或设计 - 研究和设计，或设计 - 研究和设计，或设计 - 研究和设计，或设计，或者 - 概念和设计，或设计，或设计。解释，D - 撰写本文，E - 对文章的批判性修订，F - 最终批准了该文章
诊断服务中的人工智能
卑诗省医师和外科医生学院（CPSBC）的职位声明提供了背景信息，并明确或澄清CPSBC对特定问题的意图。它们是在事件正在发展或迅速变化，过程和程序的实施可能为时过早的领域的利益相关者的指导，或者是及时传达CPSBC在制定或作为政策和程序的广泛意图。
诊断微生物学的革命进步
临床微生物学诊断技术的最新趋势包括开发可以克服传统基于文化的方法的局限性的新方法，例如长时间的周转时间和较低的准确性。不断发展的技术包括：电子生物学，生物传感器，数字液滴PCR，测序，纳米技术，酥脆技术，芯片实验室。这些技术由于数字技术的发展和诊断测试中的自动化而发展。这些方法可以提供更快，更可靠的结果，这可以帮助治疗严重患者的细菌感染和败血症，尤其是在增加抗菌素耐药性的情况下。但是，这些方法也面临一些挑战，例如高成本，技术复杂性和缺乏临床影响数据。因此，重要的是要了解，整合和分析这些不断发展的技术，以评估其在现实生活中的绩效和结果
诊断医学人工智能
由于医疗 AI 系统可以学习许多疾病模式，因此它们能够诊断出相对不确定的病例。机器学习方法“对大量变量中微小变化产生的模式非常敏感”（Bruuffaerts，2018 年）。通过考虑大量数据集进行学习，诊断医疗 AI 系统可以识别和描述临床实践中可能出现的许多不同病例。2017 年的一项研究表明，医疗 AI 作为诊断工具具有巨大的前景；研究中使用的诊断医疗人工智能系统对早期食管肿瘤（食管癌的早期阶段）的总体诊断准确率为 79.38%，灵敏度、特异性、阳性预测值和阴性预测值分别为 73.41%、83.54%、72.09% 和 84.44%（Zhang et al.，2017）。
兽医诊断实验室
2023 年，VMDL 处理了约 64,924 份样本，并进行了超过 207,026 次实验室测试，与 2022 年相比，诊断样本增加了 10.67%，实验室测试增加了 17.54%。来自 110 个密苏里州县/独立城市和 28 个非密苏里州的兽医、主人和研究人员使用了诊断服务。VMDL 保留了美国兽医实验室诊断师协会 (AAVLD) 的完全认证、NAHLN 1 级和 FDA Vet-LRN 1 级实验室地位、国家家禽改良计划 (NPIP) 认证和 USDA EIA 实验室认证。VMDL 各部门成功完成了联邦或州政府要求的监管疾病相关能力测试以及实验室认证和认证所需的额外能力测试。VMDL One Health - 狂犬病实验室成立，并开始测试宠物样本的狂犬病疫苗接种情况。该学院的教职员工教授（或共同教授）了 28 门兽医、研究生和本科课程，并领导或参与了 20 场临床/诊断巡诊。该学院的教职员工领导或参与了 19 个资助的研究项目，发表了 26 篇同行评审的研究和诊断论文，发表了 25 篇会议海报和口头报告。该学院的教职员工还积极参与推广和外展活动，并为许多国际、国家、州和地方组织提供领导服务。
用于诊断和预后的人工智能
图 2 纳入研究中使用的数据集。大多数研究（n = 181，71.0%）单独使用 ADNI 数据集或与其他数据集结合使用。69 项（27.1%）研究使用了本地数据。多项研究使用了两个或多个数据集的组合，导致此处列出的类别重叠。ADNI = 阿尔茨海默病神经影像学倡议，OASIS = 开放获取影像学研究系列，AIBL = 澳大利亚老龄化影像、生物标志物和生活方式研究，Bdx-3C = 波尔多 3 个城市研究，BLSA = 巴尔的摩老龄化纵向研究，CADDementia = 计算机辅助痴呆症诊断挑战，NACC = 国家阿尔茨海默病协调中心。
测量诊断的标准化方法...
市售的拟人模型在诊断能量范围内可能与患者不等效。美国国家标准协会 (ANSI) 28 和设备和放射健康中心 (CDRH) 13,14,15 开发了丙烯酸和铝制模型。AAPM 对改进的 ANSI 模型和 CDRH 模型进行了比较测试。此比较测试的结果如表 3 所示。应当注意的是，CDRH 模型的患者等效性已在临床上得到证实。可用于比较目的的 CDRH 模型的全国皮肤入口暴露数据已在表 1 中给出。可用于诊断投影的改进的 ANSI 和 CDRH 模型的描述如下：