政策制定者和企业面临的最大挑战之一是如何将经济、环境和社会领域的可持续发展政策和实践整合起来。这些领域之间的联系对于确定所需的变革方向至关重要。循环经济 (CE) 被视为减少自然和技术源汇问题的解决方案的一部分,但从系统理论的角度来看,生物营养素以及复原力、再生和恢复的概念存在重大问题。供应链是这一过程中的基本要素,在塑造环境和社会历史方面发挥了积极作用。本文探讨了贸易在文化进化中的作用,强调了社会经济联系。本文确定了与经典蝴蝶图相关的挑战,并提出了这种类比的进一步变形。本文提出了嵌套在社会和生态多元宇宙中的经济多元宇宙的概念。
摘要 — 量子态和操作的经典表示形式是向量和矩阵,随着系统规模的扩大,内存和运行时需求呈指数增长,这给量子态和操作带来了困扰。基于它们在经典计算中的应用,人们提出了一种称为决策图 (DD) 的替代数据结构,在许多情况下,这种结构既能提供更紧凑的表示,又能提供更高效的计算。在经典领域,人们已经对 DD 进行了数十年的研究,并且存在许多针对特定应用而定制的变体。然而,用于量子计算的 DD 才刚刚起步,仍有空间使它们适应这项新技术。特别是,现有的 DD 表示需要通过表示单位矩阵的节点进行扩展,将量子电路中的所有操作扩展到整个系统大小。在这项工作中,我们通过从量子操作中剥离这些身份结构,为量子 DD 迈出了重要的一步。这大大减少了表示它们所需的节点数量,并减轻了其实现的关键构建块的压力。因此,我们获得了一种更适合量子计算的结构,并显著加快了计算速度——与最先进的技术相比,运行时间提高了 70 倍。索引术语——决策图、量子计算、量子电路模拟
HIV/AIDS、肝炎、单核细胞增多症、UTI、TB、PNA、COVID-19 Addison 和 Cushing 病、甲状腺疾病、肾脏疾病、糖尿病、垂体功能障碍 脑肿瘤、痴呆、偏头痛、帕金森病、MS、癫痫症、TBI 癌症、关节炎、CVA、MI、纤维肌痛、肝功能衰竭、经前烦躁症、睡眠障碍、更年期使用、IBS、慢性疼痛、贫血 可能导致抑郁的伴随药物(例如抗惊厥药、苯二氮卓类、巴比妥类、β 受体阻滞剂、钙通道阻滞剂、阿片类药物、他汀类药物、抗病毒药物)
您可能已经注意到,即使是简单的计算,也很难轻松地遵循,甚至很难遵循量的张力因素。因此,开发了一种视觉计算的替代方法。我们将在本练习中简要介绍该计算技术的基础知识。但是,我们鼓励您查看https://arxiv.org/abs/1912.10049,该概述对Tensor Networks提供了一个很好而完整的概述。在本课程中,您不需要大部分内容。在张量网络表示法中,张量只是一个具有索引的对象,通常是一组复数a i 1,...,i n。带有一个索引的张量是向量,带有两个索引的张量是矩阵。带有n个指数的张量表示为带N腿的盒子。我们在我们已经知道的对象和图表之间具有以下对应关系。首先,我们将使用线的方向区分状态的KET和胸罩(与向量相对应):
您可能已经注意到,对于少量的张量因子,即使是简单的计算也可能变得难以理解。因此,开发了一种可视化此类计算的替代方法。在本练习中,我们将简要介绍这种计算技术的基础知识。但是,我们鼓励您查看 https://arxiv.org/abs/1912.10049,它对张量网络进行了完整而全面的概述。但是,对于本课程,您不需要大部分内容。在张量网络符号中,张量只是一个具有索引的对象,通常是一组复数 A i 1 ,...,in 。具有一个索引的张量是向量,具有两个索引的张量是矩阵。具有 n 个索引的张量表示为具有 n 条腿的盒子。我们有已知对象与图表之间的以下对应关系。首先,我们将使用线的方向来区分状态(对应于向量)的 kets 和 bra:
摘要 — 量子计算机有望比传统计算机更快地解决几类问题。当前的研究主要集中在量子比特上,即信息单位只能假设两个级别的系统。然而,大多数(如果不是全部)技术平台的底层物理支持两个以上的级别,通常称为量子比特。使用量子比特执行计算会增加整体复杂性,同时减少操作次数并降低错误率。此外,可以将具有不同级别数量的量子比特混合在一个系统中,以简化实验控制并尽可能保持表示紧凑。利用这些功能需要专用的软件支持,以自动化和高效的方式应对增加的复杂性。在本文中,我们提出了一个基于决策图 (DD) 处理混合维系统的量子比特模拟器。更准确地说,我们讨论了作为底层数据结构引入的决策图类型以及由此产生的实现。实验评估表明,所提出的解决方案能够有效地模拟混合维度量子电路,具体用例包括一个电路中的 100 多个量子位。模拟器的源代码可通过 github.com/cda-tdum/MiSiM 在 MIT 许可下获得。索引术语 — 量子计算、量子位、模拟
Kisae仅作为指南提供了此图。 使用它的安装程序必须确保安装系统以满足本地代码要求。 版权所有©2023 Kisae Technology Inc.。在UCC 1-308下保留的所有权利都不偏见。Kisae仅作为指南提供了此图。使用它的安装程序必须确保安装系统以满足本地代码要求。版权所有©2023 Kisae Technology Inc.。在UCC 1-308下保留的所有权利都不偏见。
摘要。量子计算有望比常规计算更快地解决一些重要的概率。当前可以使用的NISQ设备已经显示出第一个实用应用程序,这表明了潜力 - 未来易于故障的量子硬件,以实现更苛刻的应用程序。尽管如此,计算能力的优势带来了设计自动化和软件开发社区中要解决的挑战。在典型的状态和操作的非量词表示中,这些基础是量子电路模拟或验证的基础,需要指数级的内存量。我们建议在许多情况下使用决策图作为数据结构来征服指数记忆要求。在本章中,我们回顾了有关决策的基本原理,并突出了它们在有或没有错误以及量子电路验证的量子电路模拟任务中的适用性。此处介绍的工具全部可作为开源项目可用。
