XiaoMi-AI文件搜索系统
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2024年4月11日至12日，德克萨斯州布朗斯维尔
随着人工智能（AI）的引言和采用的速度继续以前所未有的速度，对教育工作者来说，要了解其诺言及其缺点至关重要。与教学，学习和学生支持有关的应用程序可以彻底改变我们教学和改善学生成功的方式，因此我们有责任教育我们的学生在学习领域中对AI负责任和道德使用。本届会议将概述将AI纳入教学，学习和学生支持中的机会，还将为与卫生专业相关的申请进行小组对话，因为我们试图为学生做好准备，以期为AI的未来做好准备，而AI可能会扩大其预期的职业。
TRUMPF 如何在激光材料加工中使用 AI
站在配备 AI 的 TruMark Station 5000 前，我说：“打开门。”然后，机器的门就打开了。令人高兴的是，Heidi 会回应我说的每一句话。她确认了我的请求，说：“我会打开门。”现在，这听起来可能有点奇怪，但不知何故感觉非常正确。对话开始了，而且很有趣。插入要标记的组件后（我可以在钥匙链和小扬声器之间进行选择——我选择了钥匙链），我们就开始标记了。我说：“开始标记过程。” Heidi 按照她说的做了，很快回答说：“过程已完成，请移除零件。”
2030摩洛哥路线图
彭博社正在与气候投资基金合作，以确定金融中介机构如何动员新兴市场中的清洁能源投资。在大流行后的可持续恢复和满足国际气候承诺（例如全国确定的贡献（NDC））的必要性中，加速全球能源过渡现在比以往任何时候都更加紧迫。bnef通过清洁能力和运输将电气化视为脱碳的基础，因此是能量过渡的骨干。，由于投资者对ESG产品的需求，在许多新兴市场中，对许多新兴市场的清洁能源投资需求通常未满足，因此该项目着眼于如何更好地匹配此供应和需求。此幻灯片甲板有助于与利益相关者在此主题上支持对话。
面向临床数据科学家的 AI 探索与创新
● 导航到工具 > 全局选项 > Copilot。 ● 勾选“启用 GitHub Copilot”。 ● 下载并安装 Copilot Agent 组件。 ● 单击“登录”按钮。 ● 在“GitHub Copilot：登录”对话框中，复制验证码。 ● GitHub Copilot：登录 ● 导航到或单击链接 https://github.com/login/device，粘贴验证码并单击“继续”。 ● GitHub 将请求 GitHub Copilot 必要的权限。要批准这些权限，请单击“授权 GitHub Copilot 插件”。 ● 权限获得批准后，您的 RStudio IDE 将显示当前登录的用户。 ● 关闭全局选项对话框，打开源文件（.R、.py、.qmd 等）并开始使用 Copilot 编码！
军事拉比 - 德国联邦国防军
• 在各自的驻地为士兵及其家人提供牧养关怀和支持 • 为所有士兵举办生活技能课程 • 为德国联邦国防军执行国外任务的士兵提供牧养关怀 • 教学，包括提供 shiurim • 宗教间对话 • 确保遵守 mitzvot，包括在驻地定期举行宗教仪式和组织犹太餐 • 与当地犹太社区密切合作和建立联系 • 举办 Shabbatonim 等。
电子编目 (E-Cat) 程序手册 - DLA
图 6 - 14.SOCOM 管理控制数据 ...................................................................................................... 25 图 6 - 15.海岸警卫队管理控制数据 ...................................................................................................... 26 图 6 - 16.支持数据选项卡 ................................................................................................................ 27 图 6 - 17.更新现有 NSN 问题 ...................................................................................................... 27 图 6 - 18.更新现有 NSN — 海军陆战队 ............................................................................................. 28 图 6 - 19.更新现有 NSN — 海军陆战队添加的问题 ............................................................................. 28 图 6 - 20.项目标识数据选项卡 ............................................................................................................. 28 图 6 - 21.类型操作指示器 ................................................................................................................ 29 图 6 - 22。添加标准化关系 ........................................................................................................ 29 图 6 - 23。更改标准化关系 ........................................................................................................ 30 图 6 - 24。删除标准化关系 ........................................................................................................ 31 图 6 - 25。更改项目标准化代码 ................................................................................................ 32 图 6 - 26。项目条目控制问题 ................................................................................................ 32 图 6 - 27。项目条目控制审查单一输入表格 ............................................................................. 33 图 6 - 28。E-Cat 项目条目批量加载表格 ............................................................................................. 34 图 6 - 29.货运数据输入对话框 ................................................................................................................ 35 图 6 - 30.货运数据页面 ........................................................................................................................ 35 图 6 - 31.货运数据批量装载对话框 ...................................................................................................... 35 图 6 - 32.物品标识数据 — 显示定义（非美国添加新的货运数据 ................................................................................................................ 36 图 6 - 33.更改当前货运数据 ........................................................................................................ 37 图 6 - 34.挑战货运数据 ........................................................................................................ 38 图 6 - 35.货运批量加载添加或更改 ............................................................................................. 39 图 6 - 36.货运挑战批量加载 ............................................................................................. 40 图 7 - 1.客户) ............................................................................. 42 图 7 - 2.用户数据选项卡 (非美国客户) .................................................................................... 42 图 7 - 3.参考数据选项卡 (非美国客户）...................................................................................... 43 图 7 - 4.AC/135 No 7 表格（非美国客户）............................................................................. 43 图 7 - 5.项目标识数据（非美国客户）............................................................................. 44 图 7 - 6.用户数据操作指标（非美国客户）......................................................................... 44 图 7 - 7.参考数据选项卡（非美国客户）............................................................................. 44 图 7 - 8.显示结果确认页面......................................................................................................... 45 图 7 - 9.显示结果确认页面（续）...................................................................................................... 46 图 8 - 1.批量加载表单...................................................................................................................... 48 图 8 - 2.用于导入的 Excel 电子表格............................................................................................. 49 图 8 - 3.选择要导入的元素.................................................................................................................... 50 图 8 - 4.选定的元素 — 已识别的列............................................................................................................. 50 图 8 - 5.导入电子表格对话框 ................................................................................................................ 51 图 8 - 6.文件已导入 .............................................................................................................................. 51 图 8 - 7.查看导入的文件 ...................................................................................................................... 51 图 8 - 8.应用映射 ............................................................................................................................. 52 图 8 - 9.无效字段指示符 ...................................................................................................................... 52 图 8 - 10.自动映射列名 ............................................................................................................................. 53 图 8 - 11.自动映射窗口打开 ............................................................................................................. 54 图 8 - 12.电子表格文件路径 ............................................................................................................................. 54 图 8 - 13.自动映射导入数据 .................................................................................................... 55 图 8 - 14. 审核错误 .......................................................................................................................... 56 图 8 - 15.未发现错误 ...................................................................................................................... 57 图 8 - 16.已添加支持文档 ............................................................................................................. 58
Credit Mutuel：利用人工智能向客户顾问提供正确的信息
解决方案：自定义词嵌入和分层分类 为了创建针对其产品定制的语言搜索，Credit Mutuel 首先在 3-4 个月的时间内收集了客户顾问面临的所有问题，然后整理了这些问题的答案（这又花了 4 个月的时间），并在目前生产的 11 个业务领域中重复此工作。然后，他们训练了一个用于自定义词嵌入的深度学习模型，并用它来训练每个领域的单独支持向量机 (SVM) 模型，以选择最有可能解决每个问题的答案。他们还构建了数万个对话步骤来支持收集初始问题中任何缺失的信息。初始领域分类（在此设置中可能只关注简短、简单的
教师技术指南
学术技术我们的学术技术专家维多利亚·陈（Victoria Chen）博士提供教学支持，一对一的咨询，并使用基于证据的实践与所有教师进行协作对话，将教育技术纳入圭尔夫大学的教学和学习。通过这些开放的动态讨论，教师将获得有关增强教学法的创新想法，这将导致学生实现课程和计划学习目标。Discussion topics have included but not are limited to: active learning, authentic learning, flipped learning, and online learning, as well as maximizing specific educational technologies such as Courselink, BrightSpace Pulse, lecture recording, Augmented Reality, Virtual Reality, Kahoot, Mentimeter, and student collaboration platforms like Microsoft Teams, Padlet, Google docs, etc.
关于在学术领域使用生成人工智能使用的道德思考：写作和作者身份
摘要。生成人工智能（Genai）正在成为学术生产中有前途的工具，提供了帮助文学评论，内容创建和创意产生的潜力。但是，AI的使用提出了与作者身份，窃和知识产权有关的道德辩论。因此，必须通过学术界，公司和政府之间的对话来规范在学术领域中使用AI，这些对话定义了考虑透明度，正义，公平，公平，责任和福利等原则的准则。学术生产的未来将取决于AI与人类专业知识和判断的整合。因此，本文是对有关生成人工智能，伦理和知识产权的现有文献的全面回顾，它综合了一个可靠的知识库，用于讨论在学术生产中使用这些智能机制。