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对话应用程序的语言模型
Belle II实验是一种粒子物理实验，旨在研究B介子的特性（含有底部夸克的重粒子）。belle II是Belle实验的继任者，目前正在日本伊巴拉基县Tsukuba的Kek的Superkekb Accelerator综合大楼进行委托。因此，对1不正确匹配。CRISPR-CAS9与基因工程有关。这是一项独特的技术，它使遗传学家和医学研究人员能够通过删除，添加或改变DNA序列的部分来编辑基因组的一部分。因此，对3不正确匹配。简单地说，区块链是一系列不变的数据记录，该记录由任何单个实体所没有的计算机集群管理。这些数据块中的每一个（即使用密码原理（即链）。区块链技术使市场参与者可以在没有中央记录的情况下跟踪数字货币交易。因此，对2正确匹配。因此，选项（b）是正确的答案。
关于智力本质的哲学对话
在哲学中使用人工智能为查询开辟了新的途径，特别是通过受苏格拉底传统启发的对话方法。这是一个哲学对话者与Openai的访问，体现了这种格式如何促进哲学家的贡献与AI产生的贡献之间的明确区别。通过允许哲学领导对话，这项技术使他摆脱了草稿和正式写作的限制，从而使人们对思想进行了更加自发的探索。范围始于智力的基本定义，并发展了更深入和哲学上相关的理解。这种交流不仅展示了人工智能丰富哲学话语的潜力，而且还强调了批判性质疑在检查复杂概念（例如inter-newigence及其人工认知的含义）中的重要性。
面向决策的人机协作对话
我们描述了一类称为决策导向对话的任务，在这些任务中，大型语言模型 (LM) 等 AI 助手必须通过自然语言与一个或多个人类合作，以帮助他们做出复杂的决策。我们将用户每天面临的决策的三个领域形式化：（1）选择会议论文的审稿人任务，（2）规划某个城市的多步骤行程，（3）为朋友团体协商旅行计划。在每种情况下，AI 助手和用户都具有不同的能力，他们必须将这些能力结合起来才能做出最佳决策：助手可以访问和处理大量信息，而用户则具有系统外部的偏好和约束。对于每个任务，我们构建了一个对话环境，代理会根据他们做出的最终决策的质量获得奖励。我们在自我对弈和与人类合作中对 LM 进行了评估，发现它们与人类助手相比存在不足，尽管对话时间较长，但获得的奖励要低得多。我们强调了模型在决策导向对话中面临的许多挑战，从目标导向行为到推理和优化，并将我们的环境发布为未来工作的试验台。
里加 StratCom 对话 2022
世界已经改变。新冠疫情和俄罗斯入侵乌克兰让我们意识到了一个新的现实，变革的力量似乎不再完全在我们的控制之下。也许过去三十年相对和平与稳定，让我们忘记了民主价值观不能被视为理所当然，而必须每天付诸实践和捍卫。随着通货膨胀、生活成本上升、就业不安全感迫在眉睫以及气候变化的迫在眉睫，国家和国际政治的“风暴季节”正在到来。作为一个全球社会，我们如何为这些挑战做好准备，并找到在这个时代繁荣发展的方法？当国家自我保护威胁到我们分裂时，我们如何维护和加强国家团结？我们如何利用创新技术来扩展知识和增强复原力？
2023 年国家经济对话
背景：2030 年的爱尔兰经济——为所有人创造可持续的未来 今年全国经济对话的主题是“2030 年的经济——为所有人创造可持续的未来”。目标是将经济讨论的重点转向更多中期问题，并在此过程中就影响经济趋势和推动未来生活水平的长期因素达成共识。除了短期周期性因素外，有大量证据表明，长期结构性变化正在进行中，这些变化将对爱尔兰经济产生深远影响。1 虽然几种“缓慢变化”的趋势已经持续了一段时间，但全球公共卫生大流行和欧洲本土的战争似乎加速了其中一些结构性经济转变。年度预算周期不能与这些长期趋势分开，这些趋势看起来将在未来几年改变爱尔兰经济。在此背景下，本文旨在概述将在本世纪剩余时间及以后影响全球和爱尔兰经济的关键经济力量。思考这些变革趋势的一个有用框架是“4D”——人口统计、脱碳、数字化和去全球化。从经济角度来看，下面对每个因素进行总结。 2 中期经济展望 在继续之前，有必要简要回顾一下中期经济展望。为此，财政部在政府的稳定计划，2023 年 4 月更新中列出了涵盖 2023 年至 2030 年期间的中期经济预测。 3 在政府大规模干预的帮助下，爱尔兰经济相当好地度过了疫情和能源价格冲击。失业率现在处于历史低位，与任何合理的“充分就业”定义相符（甚至可能超出）。目前，最大的制约因素是供给而非需求，住房、医疗保健和其他关键公共基础设施的产能制约最为明显。虽然住房供应最近有所回升，去年的完工量达到了 2008 年以来的最高水平，但供需之间累积的不平衡对劳动力流动性和竞争力构成了挑战。4 根据预测，从本世纪下半叶开始，经济增长速度（以修正后的国民总收入 GNI* 衡量）将有所放缓，因为人口结构逆风变得越来越具有制约作用，生产率增长达到自然极限（图 1a）。按累计基础计算，预测意味着 2030 年的人均国民收入将比现在高出约 12.5%（图 1b）。
有关连接和自动化的高级对话...
承认，自阿姆斯特丹宣言以来，欧盟已经在自动运输的话题上取得了重大进展。高度自动化的车辆将得益于一般安全法规（GSR），《实施法》（EU）2022/1426，用于自动驾驶系统，以及UN/ECE法规R157，用于自动化车道的自动化车道保管系统。与“常规”车辆和驾驶员辅助系统相比，这些车辆可以在不干预的情况下自己执行更长的时期动态驾驶任务；承认自动运输技术已经准备好并用于部署，至少对于有限的操作设计域（赔率）和特定条件下的用例。下一步是在交通中实现安全有负责任的使用，使自动运输成为整个欧洲现有移动性系统的成熟要素，并确保公众对其部署的信心。这包括欧盟，挪威，瑞士和英国的成员国；认识到这项工作将除了以技术为导向的讨论和自动运输的研发活动（例如，在机动车工作组和CCAM合作伙伴关系中）；认识到可能需要不同背景和能力的专家参加讨论，具体取决于所讨论的主题；致力于以欧洲国家的身份采取行动：这需要以行动能力为导向的思维，而不是以汽车技术为中心的方法，对国家/地区政府起着关键作用；将混合的交通视为未来道路安全的最大问题之一，涉及社会接受，人机互动以及驾驶员和其他交通参与者的技能和习惯的质量变化，这必须由相关当局解决；承认伦理的正确理解的作用，而不仅仅是行政程序，因为社会关系的形成，在塑造公众接受和商业和政府的责任方面；认识到将自动化的车辆嵌入交通中，从而增加了复杂而相互关联的政策以及监管问题和困境。各个国家都可以在部署政策和在道路上使用自动车辆的使用既可以自由做出自己的决定，但重要的是要合作以实现欧洲范围的部署并确保安全，无缝的跨境使用；承认，欧洲国家将受益于分享其对部署和使用自动车辆和运输的看法和方法，以确保在国家一级做出的选择与其他国家的选择兼容；认识到这需要欧洲国家代表在事工一级之间进行密切合作，以讨论将自动车辆的整合到国家出行系统中，并在交通中使用这些车辆。
重新思考以任务为导向的对话系统
以任务为导向的对话（TOD）系统是预先设计的，该系统由多个功能模块组成（例如，对话状态跟踪器，对话策略，自然语言生成），无论是管道还是端到端的档案。然而，这种模块化设计不仅在很大程度上依赖于大量的全通知数据，而且还遭受了许多固有的抽签，例如严重的误差积累，较差的概括能力，高定制成本和低容错率。In this paper, we rethink the architecture of the task-oriented di- alogue systems and propose a novel fully zero- shot autonomous TOD agent, named AutoTOD, where all the delicate modules in traditional TOD systems are deprecated and all it needs is a general-purpose instruction-following lan- guage model (e.g.GPT-4）。 Autotod仅利用一个简单的指令模式包含了任务和外部API的描述，并且可以自主决定在每个对话时要做什么，包括询问信息，调用API，汇总API恢复，并纠正先前的错误。 更重要的是，我们提出了一个基于模拟的评估框架，以更好地验证在现实生活中的TOD模型的能力。 在多沃兹和SGD数据集上进行的实验实验表明，Autotod的卓越任务能力和灵活的语言技能。 1GPT-4）。Autotod仅利用一个简单的指令模式包含了任务和外部API的描述，并且可以自主决定在每个对话时要做什么，包括询问信息，调用API，汇总API恢复，并纠正先前的错误。更重要的是，我们提出了一个基于模拟的评估框架，以更好地验证在现实生活中的TOD模型的能力。在多沃兹和SGD数据集上进行的实验实验表明，Autotod的卓越任务能力和灵活的语言技能。1
量子计算公开对话
英国国家量子技术计划 (NQTP) 是 2014 年成立的一项 10 亿英镑的产学研合作计划。该计划的愿景是打造量子经济，并支持创意、创新和投资，以确保英国在这一技术领域的机会。该计划包括四个研究中心，由工程和物理科学研究委员会 (EPSRC) 资助。其中一个是量子计算和模拟中心，专注于一系列硬件和软件学科中量子计算面临的关键研究挑战。2023 年 3 月发布的国家量子战略概述了英国未来十年的雄心，并于当年晚些时候推出了一系列量子技术任务，其中包括一项计算任务，该任务指出：“到 2035 年，英国将拥有可访问的量子计算机，能够运行 1 万亿次运算，并支持在经济关键部门提供远超传统超级计算机效益的应用程序。”