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Sant Pau研究所Sant Pau研究所
创建ir sant pau意味着一个定性的飞跃，以加强生物医学和翻译搜索，并有助于弥合基础研究和临床实践之间的差距。我们的研究领域与先进的疗法和精确的ME Dicine以及基因组医学和罕见疾病保持一致。我们还解决了传染病，诊断技术和生物标志物以及医疗保健的改善。通过创建有关妇女健康和性别的特定跨切割计划，以性别观点来强调该机构的承诺研究。
Sweetgrass Pharmacy Eye Drops
在Sweetgrass Pharmacy＆Compounding的这里，我们努力应对传统的药物模型，并为您提供更个性化的可访问和可访问的医疗保健体验。我们真正花时间连接我们服务的人，以及我们的委员会，并为我们的大南卡罗来纳州社区提供了委员会。我们的药剂师团队与Provi ders and Pati and custo Mize blos，SAFE和Easy-T o-use Medicat ions，Ena bling pa tient comply comply ianc e和effi cac y合作。我们在-st矿石或手机库中提供priva te和comfo rtable。swe etgrass药房和复合效果比我的dicine更重要。我们做出了不同。com pou nding是persainalized m edi cine的力量。使其具有个人化。
新西兰人，约翰·拉尔夫教授赢得马库斯·沃伦伯格奖
Boerjan教授指出，目前将木质素从木头上取出，并经常用作燃料。他的研究表明，通过操纵木质素水平，可以实现较高的木材生产。种植森林的产量较高，将减少刺激圣地森林的压力。拉尔夫教授通过询问“我们忽略了使用大自然对我们如此精美的东西的短视之际”。nat ural木质素可以生产急需的产品，而无需使用化石燃料和化学S，并使用更简单的过程。一个例子是从木质生物量而不是化石碱中生产泰诺疼痛的我二氨酸。使用木质素所带来的经济回报可能是巨大的。
用于患者监测的新型界面设计... - XSL•FO
1 爱尔兰国立大学工程学院电气与电子工程系，爱尔兰戈尔韦，戈尔韦 2 爱尔兰国立大学 CÚRAM 医疗器械研究中心人体运动实验室，爱尔兰戈尔韦，戈尔韦 3 爱尔兰国立大学医学院生理学系，爱尔兰戈尔韦，戈尔韦 4 爱尔兰国立大学医学院全科医学系，爱尔兰戈尔韦，戈尔韦 5 爱尔兰应用患者安全与模拟中心，爱尔兰戈尔韦大学医院 6 爱尔兰国立大学机械工程系，爱尔兰戈尔韦，戈尔韦 7 爱尔兰戈尔韦大学医院重症监护室 8 爱尔兰戈尔韦大学医院 9 爱尔兰国立大学心理学学院，爱尔兰戈尔韦，戈尔韦 10 爱尔兰国立大学医学院麻醉学系，爱尔兰戈尔韦，戈尔韦 11 爱尔兰国立大学麻醉与重症监护医学系，爱尔兰戈尔韦，戈尔韦 12 中心雷恩大学医院 (CHU Rennes)，雷恩，法国 13 Faculté de Médicine de l’Université de Rennes，雷恩，法国
国家卫生研究发展局
1: Belbel-Rahmaoui Zineb、Chettibi Houria、Ladjama Ali、Rolain Jean-Marc 和 Dekhil Mazouz.. 导致尿路感染的 Klebsiella psudomoniae 菌株的分子特征和抗生素耐药性.. 第四届临床生物学大会和第五天法语会议检验医学.. 阿尔及尔。阿尔及利亚。2013 年 4 月 22-23 日。2：Khadri Sihem 和 ABBACI Nafissa..阿尔及利亚东部大蒜精油的化学成分和抗菌活性。临床研究方法学第六天。安纳巴。阿尔及利亚。2013 年 5 月 23 日。3：Bourafa nadjette、Benachour A.、Bentorki A.、ABBACI-BOUTEFNOUCHET Nafissa、Hartke A. 和 Rince A.. 对阿尔及利亚临床分离的粪肠球菌菌株毒力的分子评估。第六次临床研究方法论日..安纳巴。阿尔及利亚。2013 年 5 月 23 日。4: BELBEL-RAHMOUNI Zineb, CHETTIBI H., DEKHIL M., LADJAMA A., Roland J. M..肺炎克雷伯菌的抗生素耐药性和分子特征。微生物生态学国际研讨会。贝贾亚。阿尔及利亚。2013 年 10 月 29-30 日。
可解释的人工智能在建筑生成设计中的应用。Sanaz Zarghami 1、Hanieh Kouchaki 2、Longzhi Yang 1 和 Pablo Martinez Rodriguez 1
简介 在数据呈指数级增长的推动下，人工智能 (AI) 在建筑和施工领域的不断融合正在重塑传统实践。对大量数据集的手动分析和对基于规则的计算方法的依赖带来了挑战，促使人们通过预测模型采用人工智能进行系统数据分析。这种转变影响了该行业的各个方面，包括建筑和结构设计、施工安全、可持续性、可负担性、速度、投资回报率和运营绩效。生成式设计不同于传统方法，它使计算机能够半自主地探索设计空间，为设计师提供多种分析和考虑选项（Baduge 等人，2022 年；Junk 和 Burkart，2021 年；Krish，2011 年）。虽然人工智能在建筑领域的应用越来越受到认可，但在理解和解释人工智能模型输出（通常被认为是“黑匣子”）方面也出现了挑战。值得关注的是，人们对偏见、公平性、信任和可靠性的担忧，特别是在招聘、实时进度监控、网络安全、风险管理和安全等关键领域。人类在这些领域的决策也容易受到偏见的影响，而不愿接受人工智能往往源于缺乏理解。建立对人工智能模型的信任对于获得广泛接受至关重要，这是通过可解释的人工智能 (XAI) 来探索的。这涉及方法和流程，以增强对人工智能算法结果和输出的理解和信心，满足行业对透明度和可靠性的需求 (Matthews 等人，2022 年；Gunning 等人，2019 年；Sokol 等人，2022 年；Love 等人，2023 年)。虽然 XAI 在法律和医学等领域获得了关注，但尽管生成式人工智能兴起，其在建筑领域的探索仍然有限。
初级卫生保健和可持续性的新愿景...
加强家庭医学和基于社区的医疗保健对于满足预防和治疗需求至关重要。芭芭拉·星菲尔德（Barbara Starfield）的纪念著作建立了强大的家庭医学系统，适当的健康预算利用和改善健康成果之间的联系。3然而，自她的数据收集和分析以来已经过去了，医疗保健系统发生了巨大变化。预期寿命的增长，患者的健康需求更为复杂，包括疾病和多种疾病，心理健康已越来越多地融入初级保健中。对技术和患者期望的不断变化也要求我们重新评估这些发现，从而加强家庭医学的重要性和领导能力。在21世纪，家庭医学必须超越古典模型。今天的年轻家庭医生可能在30 - 40年内可能无法与同一诊所的同一患者和家庭一起工作。他们正在寻求更好的工作与生活平衡。团队合作，代表团和权威转移到由家庭志愿者领导的多学科团队的转移，应该成为常态。这种方法可以为专业的劳动力短缺，支持老龄化的人口并减少倦怠。患者将进入“一站式”护理中心，并在初级保健环境中获得综合服务。唯一对医院的依赖也可能太贵了，即使对于富裕经济体来说，也无法提供公平，全面的护理，尤其是在农村和外围地区。数字转换催化变化，而远程疾病的快速采用只是一个例子。1。4包含患者的完整病史随着时间的流逝，综合的电子健康记录（EHR）可以更好，更有效的护理。它与以患者为中心和个性化方法保持一致。wonca欧洲 - 总统。特拉维夫大学我和健康科学学院家庭医学系。特拉维夫，以色列。
负责任地开发人工智能工具的指导原则
人工智能 (AI) 预计将对临床医学、生物医学研究、公共和全球健康以及医疗保健管理产生变革性影响 1、2。医疗保健领域对 AI 应用的热情在美国尤为明显，截至 2021 年 9 月，美国食品药品监督管理局 (FDA) 批准使用 343 种支持人工智能/机器学习的医疗设备，其中绝大多数用于放射科 3。人们对人工智能 (AI) 在医疗保健领域的应用有着浓厚的兴趣，推动了政策、监管和专业组织制定 AI 原则，其中包括 FDA 3、加拿大卫生部 3、世界卫生组织 (WHO) 4 和美国医学信息学协会 (AMIA) 5（表 1）。这些提议的 AI 原则之间存在相当大的协同作用，表明全球对什么是负责任的医疗保健 AI 的共识正在不断发展。我们建议扩大已发布的指导 AI 原则。首先，这些原则并没有明确要求人工智能工具专门用于解决医疗保健领域根深蒂固且经常被忽视的挑战，而我们认为这一要求至关重要。如果不明确关注这些问题，人工智能将不会改善医疗保健，而将导致更多工具的出现，从而加剧先前存在的系统性挑战。其次，已发布的原则通常是为广泛的多利益相关者受众编写的，而不是明确针对最终负责模型开发的人工智能开发人员。鉴于分配给人工智能开发的时间和资源有限，并且人工智能开发团队通常无法获得专业的多利益相关者专业知识，必须为人工智能开发人员提供一种清晰、彻底和系统的方法，将提议的原则整合到人工智能开发中。FUTURE-AI 医疗人工智能算法检查表 6 是一个检查表框架的示例，它将高级人工智能原则转化为实用的计算指导。拟议的 TRIPOD-AI 和 PROBAST-AI 清单将为如何报告和批判性评估为诊断或预后而开发的 AI 模型提供指导 7 。如果没有这样的辅助清单，AI 开发团队将越来越难以在计算机科学和 AI 涉及的其他各个领域（如临床医学、生物医学、伦理和法律）中采取行动。这一观点提出了我们认为在开发医疗保健 AI 工具时必须解决的八项原则（表 2 ）。我们关注计算科学家作为主要受众，并强调 AI 必须专门设计用于改善长期、系统性