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在 1 BEPC ROUGE 2003 上口述：“我通过了三门......
“我在一个有可通行道路的村庄里度过了三个月的假期。那里的每个人都有相关性。早上，每个人都会去垃圾场看看邻居，并祝他们度过美好的一天。在我们的社区里，情况是不是有所不同呢？人们几乎不认识彼此，也很少打招呼。在博罗姆，没有一个年轻人是闲着的。每个人都以自己的方式为家庭生活做出贡献。有时我们带回来的是鱼，有时是小猎物或毛毛虫。但是在这里，您需要在玩耍或在电视机前待一段时间后吃饭。 »
DICTrank：使用 FDA 标签按药物引起的心脏毒性风险排名的 1318 种人类药物的最大参考清单
药物引起的心脏毒性 (DICT) 是导致药物在临床试验中流失或退出市场的主要原因之一。已经进行了许多研究来在药物开发和临床诊断的早期阶段检测 DICT，但成功率有限，这从 DICT 导致的所有临床阶段的高流失率可以看出。这些努力中的大多数（如果不是全部）都集中在与 DICT 相关的特定不良事件和/或机制上，例如 QT 延长和 hERG 相关心脏毒性。然而，鉴于心脏毒性的范围很广，有必要制定一份参考药物清单，系统地注释大量药物和药物类别的 DICT 潜力。这样的清单对于使用新方法 (NAM)（包括人工智能 (AI)）开发有效的 DICT 诊断生物标记物和早期预测策略至关重要。通过利用 FDA（美国食品和药物管理局）批准药物的标签文件，我们制定了一种药物分类方案，根据药物的 DICT 潜力对其进行优先排序。这产生了 DICTrank，它是注释了人类 DICT 风险等级的药物最大的数据集。DICTrank 通过整合 DICT 严重程度和标签内容将药物分为四类 DICT 关注类别。该数据集包含 1318 种药物，分类如下：最关注 DICT（341 种）、不太关注 DICT（528 种）、无关注 DICT（343 种）和不明确的 DICT 关注（106 种；标签文件中缺乏足够的信息来确定心脏毒性潜力）。DICTrank 涵盖了广泛的药物治疗类别。利用这个广泛的 DICT 数据集，我们发现几种治疗类别显著富含最关注 DICT 的药物以及每日剂量与药物类别的关联。这些类别包括抗肿瘤药物、性激素和生殖系统调节剂、抗炎和抗风湿产品、β 受体阻滞剂和心脏治疗。 DICTrank 代表了迄今为止最大的 DICT 药物清单，它可以为 NAM 和 AI 模型的开发做出贡献，以便在药物开发过程中及以后尽早识别 DICT 风险。
Julia 中的交流最优功率流
具有 13 个条目的 Dict{String,Any}：“source_type”=>“matpower” “name”=>“pglib_opf_case5_pjm” “source_version”=> v“2.0.0” “baseMVA”=> 100.0 “per_unit”=> true “bus”=> Dict{String,Any}(...) “branch”=> Dict{String,Any}(...) “dcline”=> Dict{String,Any}(...) “gen”=> Dict{String,Any}(...) “load”=> Dict{String,Any}(...) “shunt”=> Dict{String,Any}(...) “storage”=> Dict{String,Any}(...)
高级单词研究
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JAMF部署指南-ForticLient 7.2
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科技部 – 菲律宾工业、能源和新兴技术研究与发展委员会 (DOST – PCIEERD)
这项综合计划是 DOST、DTI 和 DICT 为响应《创新创业法案 RA 11337》的规定而开展的一项合作和伙伴关系计划。伙伴关系计划为初创企业提供支持，使其能够参加本地和国际初创企业活动、会议和推介会。该计划希望让本地初创企业接触不同的学习和竞争环境，从而为他们提供创业所需的技能和经验。该计划还涵盖对三家机构共同举办的活动的支持。
战略计划2021-2025
ADS Academic Development and Support BI Business Intelligence BRC Biodiversity Research Centre CED Centre for Enterprise Development CEU Cooperative Education Unit COLL Centre for Open and LifeLong Learning COO Chief Operation Officer CITO Chief Innovation Technology Officer DICT Department of Information Communication and Technology DVC Deputy Vice-Chancellor ED Executive Director EOSA Earth Observation and Satellite Application FCI Faculty of Computing and Informatics FCHE Faculty of Commerce, Human工程和空间科学工程学院的科学和教育教师卫生和应用科学学院FHS人类科学教师健康和自然资源学院管理科学教职员工fnrss fnrss fnrss fnrss fnrss fnrss fnrss fnrss fnrss fnrss 自然资源和空间科学
生成人工智能（Gen AI）用法策略
•信息资产经理（IAMS）：负责对Genai系统的正确购买和管理，包括确保监视，审计和准确性措施。•Digital＆ICT：负责评估任何Genai软件或系统，以确保它们在使用前符合理事会的技术和信息安全标准。•信息管理服务（IMS）：负责提供有关Genai系统和软件中个人和特殊类别数据的建议。9。治理9.1在访问新版本的Genai技术之前，用户（例如项目负责人，专员，dict）必须首先通知理事会的信息治理团队，其意图，使用的理由以及预期的信息是输入的，以及生成的输出和内容的分配。用户还应注意：•个人和/或特殊类别数据只能与genai一起使用
人道主义排雷金属探测器手册
在制定该研讨会协议的过程中，很明显至少有两个与金属探测器相关的领域需要进一步研究。第一个是土壤和地形的电磁特性，以便预测金属探测器在不同雷区的性能。第二个是在可靠的统计测试的基础上评估地雷探测的性能。这两个要求很高的研究领域的工作目前正在进行中。