心脏病学的分裂提供了每周大约32小时或每周4天的临床培训。临床培训包括有机会在约翰·霍普金斯医院(Johns Hopkins Hospital)以及几个会员临床部位观察,练习和进行经胸腔超声心动图。旋转还提供了有限的临床经验,主要涉及观察,具有经食管的超声心动图和应力超声心动图。教学教学包括对正常心脏解剖学和生理学以及心脏病理学和病理生理学的研究。为学生提供大约每周4个小时或每周1个讲座日的学术方向。扫描实验室允许学生在模拟环境中的超声心动图实践在每周4小时的指导下的监督和指导下。教学教学培训的教师比例为10:1,所有临床培训均为1:1。总计划小时约为2201。
本文提出,新兴现代信息技术是理解量子物理,特别是微观宇宙规律的最简单手段。分析认为,计算机辅助建模结合了实验所需的所有基本教学功能,从而提高了培训的有效性。关键词:信息技术、量子物理、建模。
每个模块中的教学策略取决于主题的性质。模块在以学生为中心的方法的框架内提出,目的是刺激批判性思维。该计划使用教学方法,互动学习,小组会议和受监督的临床工作。鼓励独立学习。研究任务是在主管的指导下完成的。
量子计算是一个令人兴奋的领域,具有很高的颠覆性潜力,但很难进入。因此,世界各地正在开发许多教授量子计算的方法。这总是会引发关于教学概念、实际教授的内容以及如何衡量教学概念的成功的问题。2022 年和 2023 年,作者在 Hasso Plattner 研究所的 OpenHPI 平台上共教授了九门为期两周的 MOOC(大规模开放在线课程),具有不同的学习路径。该平台的目的是让每个人都可以免费获得计算机科学教育。这九门量子课程形成了一个独立的课程。总共有大约 7400 名自然人参加了 17,000 多次课程,而且这个数字还在不断上升。本文介绍了课程概念,并评估了参与者背景、他们在课程中的行为以及他们的学习成功的匿名数据。本文是第一篇分析如此庞大的基于 MOOC 的量子计算教育数据集的论文。总结的结果是,参与者的个人背景各异,偏向于 IT 专业人士,大多数人遵循教学建议,成功率很高,这与遵循
聊天生成的预训练的变压器(CHATGPT)是一种人工智能技术,它与人类进行对话,能够以微叙事的形式生成配方,这些形式可以在虚拟空间中成为一种学习工具。这项研究旨在了解如何将ChatGpt用于教师培训中,以作为教师培训,以通过微叙事来促进虚拟空间中的学习。,我们使用动作研究方法对巴西州立大学的研究生课程的巴西学生进行了定性研究。该研究由五个阶段组成:诊断,其中涉及一份混合问卷,以评估有关使用Chatgpt生成微叙事的先验知识;行动计划,涉及制定培训计划;该动作的实施,其中包括练习使用Chatgpt来生成微叙事并在虚拟空间中的教学角度与它们合作;评估,其中涉及共享微叙事并就它们进行循环讨论;和学习,其中涉及记录微叙事的教育可能性和局限性。使用Iramuteq处理的结果表明,有关Chatgpt的先验知识有限,微型叙事对于教育工作的重要性以及通过有意识利用来在虚拟空间中学习的富有成果的教学用途。