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饮食维生素K摄入量与NHANES中年和老年人的神经丝轻链降低有关
结果：该研究包括中位年龄为46岁的1,533名参与者，包括801名女性（52.2％）和732名男性（47.8％）。维生素K的中位饮食摄入量为81.6μg/d，中位血清NFL为12 pg./ml。调整了整个模型中潜在的混杂因素后，饮食中维生素K摄入量较高的个体的血清NFL水平较低（Q4与Q1，β= -4.92，95％CI： - 7.66，-2.19，p = 0.002）。在饮食中维生素K摄入量和血清NFL水平之间发现了非线性阴性剂量 - 反应缔合（非线性= 0.008）；当饮食中的维生素K摄入量高于200μg/d时，该关联达到平稳状态。根据分层分析的结果，饮食中维生素K摄入量与血清NFL水平之间的关系在中年和老年人的人群中更强。
黎巴嫩2型糖尿病患者的饮食知识和饮食习惯
对黎巴嫩2型糖尿病（T2D）患者的饮食知识（DK）和饮食习惯（EHS）知之甚少。因此，这项研究的目的是用T2D评估人群的DK和EH，并确定其相关因素。使用雪球采样技术进行了351例T2D患者的横断面调查。te调查使用了英国糖尿病和饮食问卷和饮食知识问卷来评估参与者的EH，包括某些食物的消费频率以及他们对食物组和食物选择的知识。较高的DK指数表明知识更好，但较高的EH指数表明健康的EH较少。独立的样本T检验和Mann -Whitney检验用于二分法变量，ANOVA和KRUSKAL -WALLIS检验用于多态变量。相关分析测试了两个连续变量之间的关联。使用两个多个线性回归模型来识别与DK和EH相关的因素。总体而言，有67％的参与者具有良好或足够的DK，大约25％和75％的参与者具有健康和健康的EH。在过去的三个月中，更好的知识与职业，BMI，合并症的存在和HBA1C测试显着相关。更高的家庭收入，体育锻炼，糖尿病的家族史，从家人或朋友接受药物管理方面的帮助以及更高的DK水平是与更健康的EH相关的因素。需要针对患者及其家人的营养教育和宣传运动，以赋予具有足够DK和技能的患者的能力，以促进采用健康的EH。
怀孕期间的饮食纤维摄入及其对...
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遵守1型糖尿病儿童的饮食建议：一项横断面研究
医学营养疗法是管理1型糖尿病（T1D）儿童糖尿病儿童的重要支柱之一，不需要任何限制性或特殊饮食。这些儿童的饮食建议是基于适合所有儿童的健康饮食原则[1,2]。国际小儿和青少年糖尿病学会（ISPAD）2018指南建议碳水化合物，脂肪和蛋白质应构成45％-55％，30％-35％和15％-20％的每日能量摄入量的15％-20％。蔗糖和饱和脂肪酸的摄入量应限于总能量的10％。与营养相关的关键挑战是确保不同年龄段和环境中饮食充足性和多样性的困难，同时优化血糖控制，实现适当的微量营养素摄入量，防止食用甜味饮料和junk食品，以及健康饮食行为和健康饮食行为和惯例。
利用饮食干预措施预防疾病
饮食干预措施是预防疾病的强大工具，越来越多的证据强调了它们在降低慢性病风险方面的有效性。当前的研究强调了采用循证饮食模式，了解特定营养素的作用以及通过个性化营养来解决个人变异性的重要性。随着该领域的不断发展，将饮食干预措施纳入医疗保健实践并进行创新研究将是推进疾病预防策略和改善人口健康的关键。通过利用饮食干预措施的潜力，我们可以更接近更有效地管理慢性疾病的未来，并优化了整体健康状况。
Jicama的饮食纤维（Pachyrhizus Erosus L.，fabaceae）块茎可以改善用高海鲜饮料喂养的小鼠肾脏结构和功能
经常消费高糖饮料（HSD），包括糖粉饮料与肾脏疾病的发展有关。否则，从Jicama（Pachyrhizus Erosus L.，Fabaceae）提取的饮食纤维的适当摄入量显示出针对HSD诱导的代谢综合征（包括糖尿病）的反活性作用。然而，是否在饮食中掺入jicama纤维是否可以对肾功能产生有益的作用。这项研究旨在阐明Jicama纤维在饮食中对HSD引起的肾脏疾病的保护作用。将总共三十只成年雄性白化病小鼠随机分为三组，即对照组（蒸馏水和标准饮食和标准饮食），高核饮料组（HSD；喂30％的蔗糖溶液饮料和标准饮食），以及高核饮料 + JF饮料组（HSD + JF; FED + JF; FEL fe fe fe fe fe fe fe fe fe fe fe fe; fel 30％套用的饮食饮料和标准饮料均为25％的25％。进行处理十周，然后测量禁食血糖，血浆肌酐和肾脏指数，包括尿液蛋白，尿液特异性重力和折射率，以及检查肾脏中组织病理学改变的检查。结果表明，以25％的剂量在饮食中掺入JF可以有效抵消空腹血糖的升高以及肾脏损伤的指标，包括血浆肌酐，尿液蛋白，尿液特异性重力和由HSD引起的尿液折射率。但是，JF无法防止HSD诱导的肾脏质量减少，但可以改善肾脏的组织病理学改变。此外，JF有效防止了经HSD处理的小鼠肾脏中的肾小管萎缩和纤维化。因此，以25％的剂量补充JF可以有效保护肾脏免受HSD的影响。因此，适当食用的Jicama Tuber饮食纤维具有减少HSD诱导的肾脏疾病的潜力。
硝酸盐对高血压患者口服微生物组和唾液生物标志物的影响
背景：绿叶蔬菜（GLV）含有无机硝酸盐，该阴离子对口服微生物组具有潜在的益生元作用。然而，尚不清楚GLV和药理学补充[硝酸钾（PN）是否具有硝酸盐盐会引起对口腔微生物组的类似作用。目标：本研究旨在将GLV与PN补充对高血压个体中口腔微生物组组成和唾液生物标志物的影响进行比较。方法：将70个人随机分配给3个不同的组，以进行5周的饮食干预。第1组以GLV的形式消耗300 mg/d的硝酸盐。第2组食用的药丸，含300 mg/d的PN和低硝酸盐蔬菜。第3组用氯化钾（安慰剂：PLAC）和低硝酸盐蔬菜食用的药丸。在饮食干预之前和之后分析了口腔微生物组组成和口腔健康的唾液生物标志物。结果：GLV和PN组显示出类似的微生物变化，可能依赖硝酸盐，包括奈瑟氏菌，cap虫，弯曲杆菌，弯曲杆菌的丰富度增加，以及治疗后Veillonella，Megasphaera，segasphaera，megasphaera，sectinoryces和eubacterium种类的降低。在GLV组中观察到了Rothia物种的丰度，链球菌，Prevotella，放线菌和摩菌细菌的丰度降低，这可能是硝酸盐独立的。GLV和PN处理增加了唾液pH值，但只有GLV治疗显示唾液缓冲能力和乳酸降低的增加。结论：与PN相比，GLV组中硝酸盐依赖性和独立的微生物变化的结合对改善口服健康生物标志物具有更强的作用。
基于Degron的生物oprotacs用于控制CAR T细胞中的信号传导 饮食纤维单糖含量改变肠道微生物组组成和发酵 Cuxbi2Se3纳米板中两性掺杂的精确控制 体内细胞活性历史的快速生化标记 单细胞RNA-seq分析揭示了与类风湿关节炎疾病活性相关的细胞子集和基因特征 ASP12的应变释放烷基化可以使K-Ras-G12d的突变体选择性靶向 集成光子学中的高率并行化 Medicine® UC Davis
哺乳动物肠道微生物群的摘要成员代谢宿主没有消化的各种复杂碳水化合物，这些碳水化合物被集体标记为“饮食纤维”。虽然每个菌株用来在肠道中建立营养生态位的酶和转运蛋白通常是非常特异的，但碳水化合物结构与微生物生态学之间的关系是不完美的。本研究利用了复杂的碳水化合物结构确定的最新进展来测试纤维单糖组成对微生物发酵的影响。在72小时的时间内，在改良的小型反激阵阵列系统中，通过合并的猫粪接种物在经过72小时的经过修改的小型粪便中发酵了具有不同单糖组成的55个纤维。单糖葡萄糖和木糖的含量与发酵过程中pH的降低显着相关，这也可以从短链脂肪酸乳酸，丙酸，丙酸和信号传导分子吲哚二乙酸的浓度中预测。微生物组的多样性和组成也可以通过单糖含量和SCFA浓度来预测。尤其是，乳酸和丙酸的浓度与最终α多样性相关，并且与包括乳杆菌和dubosiella在内的几个属的相对丰度显着相关。我们的结果表明，单糖的组成提供了一种富裕方法，以比较饮食，肠道微生物群和代谢产物产生的饮食纤维纤维和发现的联系。
多参数流式细胞仪
糖尿病是一种广泛的代谢障碍，是胰岛素抵抗和胰岛素分泌受损的结果。可修改的因素，例如饮食，体育锻炼和体重在预防糖尿病中起着至关重要的作用，目标干预措施可将糖尿病风险降低约60％。高蛋白消耗量高于建议每天0.8 g/kg体重的摄入量，经常与糖尿病风险有关。但是，饮食蛋白与糖尿病之间的关系是多方面的。观察性研究将高的总和动物蛋白摄入量与2型糖尿病的风险增加联系在一起，尤其是在肥胖女性中。较高的分支链氨基酸水平（BCAA）可能是由于饮食摄入，蛋白质分解以及分解代谢受损而导致的，是心脏代谢风险和胰岛素抵抗的强有力预测指标。具有将BCAA与胰岛素抵抗联系起来的几种机制。另一方面，干预研究表明，高蛋白饮食可以支持体重减轻并改善心脏代谢危险因素。但是，对胰岛素敏感性和葡萄糖稳态的影响并不直接。蛋白质和氨基酸刺激胰岛素和胰高血糖素的分泌，影响葡萄糖水平，但慢性作用仍然不确定。这项简短的叙述性评论旨在提供有关增加的饮食蛋白摄入量，氨基酸，胰岛素抵抗和2型糖尿病之间关系的更新，并描述针对2型糖尿病的蛋白质建议。
影响II型糖尿病患者饮食建议遵守的因素
结果：结果表明，超过一半（57.0％）的参与者报告说他们不知道要吃多少糖尿病饮食。大约有三分之三（71.0％）的参与者记录，他们不在家里时，他们很难吃糖尿病饮食，而61.0％的参与者的经济成本并不能使他们的饮食与家人的食物分开。大约三分之二（63.0％）的患者提到糖尿病饮食太不愉快，他们不喜欢它。大约一半（51.0％）的患者表示，无需遵循饮食建议，因为他们严格遵守糖尿病治疗。他们中有70.0％的文献记录了食物收集，因此很难遵循饮食建议。 64.0％的患者报告说，压力状况导致他们吃不健康的饮食，其中56.0％的人认为糖尿病是无法控制的。在这些因素及其每月收入，DM持续时间和性别≤0.05的性别之间存在显着关联。