印度尼西亚雅加达综合医院 2 印度尼西亚大学医学院内科 *通讯作者:M. Ikhsan Mokoagow,医学博士,医学硕士,理学硕士。印度尼西亚雅加达法特玛瓦蒂中央综合医院内科内分泌、代谢和糖尿病科。电子邮件:mimokoagow@gmail.com。摘要糖尿病酮症酸中毒 (DKA) 是糖尿病的急性代谢并发症。虽然它最常发生在 1 型糖尿病 (T1DM) 中,但 DKA 也可能发生在其他类型的糖尿病中。遇到 DKA 病例需要进一步评估以确定糖尿病类型并对患者进行相应治疗。通过临床方法对表现不寻常的 DKA 病例进行糖尿病类型的诊断。一名 30 岁男性因突发呼吸困难到急诊室就诊。实验室检查显示血糖水平为 506 mg/dL,血酮水平为 2.6 mmol/L,碳酸氢盐水平为 5 mEq/L。他的糖化血红蛋白为 15.3%。他之前没有被诊断出患有糖尿病。研究表明,不同类型的糖尿病的 DKA 临床和生化参数存在重叠。在采取挽救生命的治疗措施后,应进行进一步的临床和实验室评估。自身抗体滴度(即:抗谷氨酸脱羧酶、胰岛抗原 2、锌转运蛋白 8 和胰岛素的自身抗体)和 c 肽水平的测量可能有助于确定该患者的糖尿病类型。在年轻人中确诊某种类型的糖尿病可能具有挑战性。根据临床特征,该患者被推定诊断为自身免疫性糖尿病,特别是成人隐匿性自身免疫性糖尿病 (LADA)。关键词:糖尿病、糖尿病酮症酸中毒、成人隐匿性自身免疫性糖尿病、青年人
技术限制使得 DAM 成为必需,它从设备物理到算法都带来了新的研究挑战。在设备层面,我们将不得不重新审视如何设计、制造和集成各种内存,以实现与计算单元的最佳连接。这种集成将包括片上、封装上、片外和远距离内存。在架构层面,我们将不得不探索新的布局、访问和缓存结构。我们还必须探索绑定到各种内存以执行应用程序和进行系统管理的专用计算单元。操作系统软件必须管理差异化内存,并将它们暴露给具有有用抽象的程序。应用程序必须适应为其数据结构分配和使用差异化内存。最后,我们将看到算法空间复杂度(就读取、写入和读写内存而言)变得与时间复杂度一样重要。
摘要:差异隐私(DP)提供了正式的保证,即数据库查询的输出不会揭示有关数据库中存在的任何个人的太多信息。尽管在科学效果中提出了许多差异性算法,但只有少数几个不同的私人查询引擎实现了少数几个端到端。至关重要的是,现有系统假定每个人最多都与一个数据库记录相关,这在实践中是不现实的。,我们提出了一种通用且可扩展的方法,即使个人都可以与任意的许多行相关联,在数据库上执行不同的私有聚合。我们将此方法表示为关系代数中的操作员,并将其在SQL引擎中实现。为了验证该系统,我们测试了行业基准上典型查询的实用性,并通过我们使用的随机测试框架来验证其正确性。我们强调了在实践中部署这样的系统时所学到的承诺和陷阱,并将其核心组件作为开源软件。
影响运动神经元的神经退行性疾病,包括肌萎缩性侧索硬化症(ALS),没有治疗方案,通常是致命的(1,2)。我们利用了公正的,整个转录组差异基因表达分析的力量,利用原代患者细胞和组织来发现其表达使用已发表的数据定义零星ALS的基因(3,4)。我们在ALS患者的原代运动神经元中发现了PREX1的显着差异表达,编码了磷脂酰肌醇-3,4,5-三磷酸RAC交换因子1。prex1在从ALS患者中分离出的成纤维细胞中也有差异表达。与对照,未固定的成纤维细胞相比,ALS患者成纤维细胞的PREX1转录本在ALS患者成纤维细胞中存在较高水平。这些分析将开始定义ALS的转录格局。
摘要 - 脑机接口 (BCI) 技术的最新趋势和研究已用于情绪感知,研究人员对神经元感兴趣,以分析脑部疾病和障碍。特别是,脑机接口 (BCI) 被机器学习方法用于恢复神经通路或帮助患者通过电子假肢有效互动,在损伤和康复护理中显示出有希望的结果。脑电图 (EEG) 支持的情绪识别和感觉预测引起了人们对以人为本的服务实施方式的兴趣。情绪是人们行为的一个方面,它是 BCI 中的关键整体性能。今天,计算语言学领域的研究人员对情绪关注感兴趣,以评估情绪。EEG 还更有效地评估脑信号,有助于分析神经系统疾病药物,并在与大脑相关的整个神经外科手术中发挥关键作用。本研究旨在回顾已发表的关于情绪识别、认知和脑部疾病特殊检测的论文,在此基础上,再次进行研究分析以概述和说明 Brainwave 情绪投票结果,分析还涵盖了这些层面上的一些最新研究,例如获取 EEG 信号、提取能力、情绪分类和从这些层面预测疾病。将各种计算机视觉技术应用于 BCI 技术并与之结合,表明使用 BCI 治疗脑部疾病可能是一个有前途且不断发展的领域。
发展性计算障碍 (DD) 是一种学习障碍,会影响数字算术技能的习得。患者在数字处理方面表现出持续的缺陷,这与大脑激活和结构异常有关。据报道,发展性计算障碍患者的顶叶皮层(包括顶内沟 (IPS))以及额叶和枕颞皮层灰质减少。此外,计算障碍患者的白质存在差异,例如下纵束 (ILF) 和上纵束 (SLF)。然而,这些结构差异的纵向发展尚不清楚。因此,我们的目标是研究患有和不患有发展性计算障碍的儿童的灰质和白质的发展轨迹。在这项纵向研究中,我们以 4 年为间隔两次收集了 13 名患有发展性计算障碍的儿童(8.2-10.4 岁)和 10 名正常发育 (TD) 儿童(8.0-10.4 岁)的神经心理学测量值和 T1 加权结构图像。使用基于体素的形态测量法对纵向数据进行体素级灰质和白质体积估计。本研究首次揭示了 DD 儿童在发育过程中灰质和白质体积持续减少。双侧下顶叶包括 IPS、缘上回、左楔前叶、楔叶、右枕上回、双侧颞下回和颞中回以及岛叶均发现灰质减少。双侧 ILF 和 SLF、下额枕束 (IFOF)、皮质脊髓束和右丘脑前部放射 (ATR) 的白质体积减少。在行为上,DD 儿童在基线和随访中在各种数字任务中的表现明显较差,证实了数字处理方面的持续缺陷。本研究结果与文献一致,文献表明 DD 儿童在数字网络中的灰质和白质体积减少。我们的研究进一步阐明了大脑发育的轨迹,揭示了这些已知的颞叶和额顶叶长联系纤维和相邻区域的结构差异
众所周知,有机闪烁探测器的响应函数不会出现光峰。相反,它们的主要特征是连续体,通常称为康普顿边缘,它天生就暴露了检测系统的分辨率特性。虽然准确表征康普顿边缘对于校准目的至关重要,但它也负责阐述探测器的能量分辨率。本文介绍了一种准确表征有机闪烁探测器康普顿边缘的简单方法。该方法基于这样一个事实:微分响应函数可以准确估计构成函数。除了康普顿边缘的位置之外,微分方法还可以深入了解折叠高斯函数的参数,从而可以描述能量分辨率。此外,据观察,响应函数测量中的不相关噪声不会对评估造成重大不确定性,因此即使在低质量测量中也可以保留其功能。通过模拟束缚电子并考虑多普勒效应,我们能够首次展示有机塑料闪烁体固有多普勒分辨率的估计。尽管如此,这种可能性是受益于所提出的康普顿连续体分析方法的直接结果。
我们使用GEO2R使用了微阵列数据集GSE56808(3)和GSE68608(4)对ALS患者细胞和组织的这种差异基因表达分析。GSE56808是使用Affymetrix人基因组U133加上2.0阵列技术生成的,n = 6个对照成纤维细胞,n = 6 ALS患者成纤维细胞;使用了平台GPL570。GSE68608是使用Affymetrix人类基因组U133加上2.0阵列技术的n = 3运动神经元和n = 8 ALS患者运动神经元的2.0阵列技术;使用了平台GPL570。P值调整的Benjamini -Hochberg方法用于对差异表达进行排名,但原始的P值用于评估全局差异表达的统计显着性。对数字转换,并使用了NCBI生成的平台注释类别。使用两尾t检验进行了统计检验,以评估患者和对照成纤维细胞之间的PDCD6表达是否显着差异。
摘要在2018年和2019年,Heatwaves在全球范围内创造了历史记录,并对人类健康,农业,自然生态系统和基础设施造成了不利影响。通常,严重影响与热浪的关节空间和时间范围有关,但是到目前为止,大多数研究都集中在热浪的空间或时间属性上。此外,很少讨论热浪特征对在温暖气候下选择热波阈值的敏感性。在这里,我们在全球气候模型的模拟中分析了最大的时空中度热浪(即炎热日的三维(时空)簇)。我们使用三个不同的危险阈值来定义炎热的一天:固定阈值(时间不变的气候阈值),根据夏季平均值的变化,季节性移动阈值以及完全移动的阈值(相对于未来的气候学定义的炎热日子)。我们发现,使用固定阈值的全球变暖,时空连续的中度连续热带大幅增加,而其他两个危险阈值的变化却不那么明显。尤其是,当使用时间完全移动的阈值相对于将来的气候定义时,检测到热浪定义的整体幅度,空间范围和持续时间的变化很小或很少。这表明与全球气候模型模拟中的动态效应相比,热力学的主要贡献。季节性移动和完全移动的阈值之间的相似性表明,单独的季节性平均变暖可以解释极端变暖的大部分。在潜在的未来热有关影响的预测中应考虑模拟未来热浪对危险阈值的强烈敏感性。
,包括John [18],Reˇsetnjak [27]和Kohn [20],它具有许多重要的应用,特别是弹性结构的薄膜限制[14,15]。关于这个结果的了不起的事情之一是,这是关于古典数学对象的一个惊人事实,数百年前可以理解。许多作品扩展了上述结果(1),以覆盖比k =(n)的各种较大类的矩阵。Chaudhuri和Méuller[8]以及后来的de Lellis和Sz´ekelyhidi [10]考虑了一组形式k = so(n)a so(n)a so(n)b,其中a和b从matos [25]的意义上a和b强烈不相容。faraco和张[13]证明了k = m·so(n)的类似定量刚度结果,其中m so(0, +∞)是紧凑的。在(1)的左侧还需要包括mobius变换的梯度,并且积分位于较小的子集ω'⊂⊂Ω上。最近已通过勒克豪斯和Zemas [24]获得了在球体上定义的地图的相似结果。(1)的最佳常数由[22]中的Lewicka和Méuller研究。我们的主要结果是对[14]的定量刚度估计值的最佳概括,在紧凑的连接的子手机k⊂r 2×2没有边界的情况下。
