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不同生态系统中多种物种生物膜的概述
在各种天然生态系统中，细菌最常生活在梗塞的状态下，该状态在自我生产的细胞外基质中形成生物膜。由于它们对我们日常生活的不同方面的负面影响或积极影响，专门研究生物膜的研究数量正在增加。大多数研究是基于单个细菌物种形成的生物膜。这些简单的模型允许理解涉及的生物膜的机制。这同样有助于开发几种控制生物膜形成的方法。然而，这些模型并未密切模仿自然生物膜，称为生化和微生物学上异质和动态结构。出于这个原因，当前的研究更多地集中于使用复杂模型的多物种生物膜，以最好地近似自然环境。在这篇综述中，我们介绍了不同领域中多物种生物膜的可用样本，以说明财团内生活的复杂性和组织。最后，我们回顾了研究多物种生物膜的最常用的分析技术，强调了需要多尺度策略以更好地破译这种复杂的生活方式。
根际微生物具有不同的策略和机制，以增强植物的生长在不同的环境应力因素中
Every minute, the world's population grows, and in order to feed them, crop output and agricultural productivity must be improved by adding crucial microorganisms that boost plant yields in various ways through nitrogen fixation, the secretion of both plant growth regulators and 1-aminocyclopropane 1-carboxylate deaminase, as well as some antimicrobial agents.最近已使用许多内生细菌来增加植物的产量，除了减少盐胁迫外，还使用了农业产量。许多科学家已经努力澄清和理解细菌促进植物生长和生产的过程。一种称为1-氨基丙烷-1-羧酸盐（ACC）脱氨酶的重要物质是由几种细菌，植物和真菌产生的，可在不同的环境压力下生长的植物中降低乙烯水平。气态激素乙烯（C 2 H 4）在植物组织中与前体ACC合成，并且在植物中具有许多生化作用，例如细胞分化和组织发育，除水果成熟和形成绿气蛋白和燃料蛋白和挥发性化合物外，除了水果成熟和形成外，除了水果成熟和形成外。因此，这种关键酶在与细菌的正相互作用期间在植物中具有影响力的作用，这些酶因生长素的产生而增加植物生长，并保护植物免受不同的环境压力，例如干旱，高盐，枯萎，高水平的重金属，具有农药的污染物和微生物病原体感染。不同的细菌属是高度ACC脱氨酶产生剂，这些细菌支持植物的生长和农业过程。总而言之，细菌可以替代各种环境良性方法中的化学物质，以提高土壤生育能力和植物生产力。然而，在暗示它们在现场的广泛使用之前，需要进行大量研究以确定这些细菌的功效。
人工智能在营销过程不同阶段的应用
摘要——颠覆性技术引领的数字化转型可以帮助组织应对众多挑战，并通过所有业务领域的创新技术提供更好的客户价值。人工智能 (AI) 正在各种商业领域得到应用，预计将成为未来几年营销领域最重要的技术工具之一。本文讨论了人工智能解决方案在营销过程的五个步骤中在营销决策中的预期作用。该研究对 2020 年至 2022 年期间发表的有关人工智能在营销决策中的应用的研究文章进行了系统回顾。然后将确定的应用程序映射到营销过程的五个步骤：分析、战略、战术、客户关系和价值主张创造。研究结果表明，大多数当前的人工智能应用程序都用于营销过程的第一阶段，即了解和预测客户行为，以及创建营销组合的战术阶段。本文最后提出了对营销从业者的建议和进一步研究的建议。
不同的音乐类型如何影响任务焦点
过去的研究发现，人们所听的音乐可能会影响他们的注意力。这项研究研究了不同类型的音乐对神经发散者 (ND) 和神经典型 (NT) 人群的任务专注度的影响。年龄在 14 至 18 岁之间，共有 24 名参与者，其中 12 名是 ND，12 名 NT。参与者被平均分成四个音乐组：古典音乐、游戏音乐、个人收藏音乐和无音乐。学生研究人员使用精神运动警觉测试 (PVT) 和脑电图 (EEG) 来确定每个参与者在听音乐时的任务专注度水平。研究发现，音乐对专注度的影响过于主观和个人化，无法得出哪种音乐类型最好/最差的大致趋势。这对于音乐治疗领域很重要，因为它表明音乐需要根据每个客户进行个性化设置，并且不能依赖于总体趋势。
不同人工智能评估类别的评估简介
类别 1：禁止 在大多数情况下，禁止在评估中使用人工智能既不可取，也无法强制执行。学生需要学会在学生和职业生涯中有效、合乎道德和批判性地使用这些工具，并且在条件不受控制的评估中“禁止”使用人工智能更有可能引发未公开的使用，而不是强迫学生不使用它，并且可能包括您不反对学生使用的工具（例如某些语法和拼写检查器）。但是，在封闭条件考试中，禁止使用人工智能可能是必要的，也许是因为它被外部认证机构禁止。
世界各地 AI 伦理的不同面貌
摘要 — 人工智能 (AI) 正在改变我们的日常生活，在医疗保健、太空探索、银行和金融等领域都有广泛应用。人工智能的快速发展引起了人们对人工智能技术对社会潜在影响的日益关注，其后果在伦理上值得商榷。近年来，各国政府、国家和国际组织发布了多项道德原则。这些原则概述了指导人工智能道德发展、部署和治理的高级准则。然而，这些原则的抽象性、多样性和上下文依赖性使其难以实施和操作，导致原则与执行之间存在差距。大多数最新研究分析和总结了现有的人工智能原则和指南，但并未提供关于原则实施差距以及如何缓解这些差距的研究结果。这些发现对于确保人工智能实施符合道德原则和价值观尤为重要。在本文中，我们对各大洲当前的人工智能道德原则进行了背景和全球评估，旨在确定针对特定国家或适用于各个国家的潜在原则特征。接下来，我们分析当前人工智能的准备程度和不同国家当前人工智能道德原则的实施情况，以确定人工智能原则实施中的差距及其原因。最后，我们提出了缓解原则实施差距的建议。
人工智能（AI）在不同领域的应用...
人工智能被称为机器智能，它是机器的智能过程。它是一组可以独立工作也可以相互协作的技术，以扩展机器模仿人类功能的能力。AI 可以被描述为机器像人类一样做出智能决策的能力，即找出要做的事情 - 通常是在完成特定任务的背景下。AI 是机器与人类智能的相似之处，机器被编程为像人类一样思考并复制他们的步骤。也可以这样理解，即创建了这样一个专家系统，通过该系统不仅可以建立人机对话；相反，人类命令委托给他的所有活动都可以由机器以极大的警觉性和学识完成。人工智能 (AI) 用于模拟人类智能来解决问题或做出决策。它是计算机科学的一个分支，主要研究计算机如何像人类一样行事。
对不同类型目标的视觉扫描模式研究...
商用飞机的驾驶舱非常复杂，在正确的时间搜索必要的信息有时是一项挑战。本研究通过眼动追踪技术研究了飞行员与两种不同设计的机组警报系统交互时的视觉参数。共有 24 名航空专业人士参与了本次实验，包括商用飞行员、私人飞行员和航空电子工程师。与传统设计相比，新的集成设计应用了邻近兼容性原则来帮助飞行员搜索必要的信息以应对紧急情况。结果表明，集成设计在提供由视觉行为决定的准确指令方面优于传统设计。但是，集成设计通过将注意力从当前任务转移到最关键的任务来提高飞行员的态势感知能力，但总注视持续时间更长。飞行员的视觉参数在与 PFD（主要为数字）、ND（主要为符号）和 EICAS（显示文本信息）交互时表现出显著差异。因此，驾驶舱设计必须采用整体方法，因为飞行员的视觉注意力在各种不同类型的显示器之间转移以获得态势感知，而不是只关注一个显示器。集成 EICAS 的设计可以提供详细的指示来处理紧急情况，这会引起更高的认知负荷，因为飞行员的瞳孔扩张比与传统设计交互时要大得多。通过眼动追踪技术，可以设计以人为本的驾驶舱，以提高航空安全性和人机性能。
不同充电电流影响的循环测试......
摘要：在实现精确电池的过程中，测量结果的生成和基于这些结果的发现起着重要作用。虽然循环寿命测试耗时且昂贵，但它们可以提供支持和重要信息。特别是在当前加速充电过程的主题中，了解不同的充电电流如何影响不同类型的电池非常重要。CC CV 充电方法仍然是最常见、最广泛使用的方法。因此，本文进行了长期循环测试，以阐明电池制造商推荐的不同充电电流的影响。研究和比较了常见的高能量和高功率圆柱形锂离子电池。除了充电协议对老化、充电时间和发热的影响外，还考虑了对电池分散的影响以及对充电过程的恒定电流和恒定电压部分的影响。从结果可以看出，被研究的电池在响应增加的充电电流时的行为有多么不同。即使是看似相似的电池，老化行为也会有显著差异。
早期不同细胞类型与炎症的关系......
寻常痤疮是一种常见的炎症性皮肤病，全球约有 6.5 亿人患有此病 ( 1 , 2 )。痤疮会因其生理和心理社会病变而对患者的生活质量产生负面影响 ( 3 )。微粉刺和粉刺是原发性痤疮病变，由毛囊皮脂腺单位 (PSU) 漏斗部囊性形成引起 ( 4 )，大多数炎症性病变源自粉刺，包括丘疹、脓疱、结节和囊肿 ( 5 )。寻常痤疮从微粉刺到炎症性病变的进展并不总是呈线性关系 ( 6 , 7 )。痤疮的病因复杂且多因素，主要包括皮脂溢和皮脂成分改变、毛囊角化过度、微生物群异常、炎症和免疫反应 ( 8 )。这些因素共同损害 PSU，导致正常毛囊管转变为微粉刺，并进一步发展为炎症性病变 ( 9 )。目前普遍认为，炎症在痤疮发病机制的早期就开始了 ( 10 )。