XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search SystemDifferential
旋转角动量的光子准晶体
摘要 - 班迪斯作为序列学习的理论基础，也是现代收获系统的算法基础。但是，推荐系统通常依赖于用户敏感的数据，从而使隐私成为关键问题。本文有助于理解具有可信赖的集中决策者的土匪的差异隐私（DP），尤其是确保零集中差异隐私（ZCDP）的含义。首先，我们根据考虑的输入和相互作用协议进行形式化和比较DP的不同适应性。然后，我们提出了三种私人算法，即ADAC-UCB，ADAC-GOPE和ADAC-OFUL，用于三个土匪设置，即有限的武装匪徒，线性匪徒和线性上下文匪徒。三种算法共享一个通用算法蓝图，即高斯机制和自适应发作，以确保良好的隐私 - 实用性权衡。我们分析并限制了这三种算法的遗憾。我们的分析表明，在所有这些环境中，与遗憾的遗憾相比，强加了ZCDP的价格（渐近）可以忽略不计。接下来，我们将遗憾的上限与第一个Minimax下界补充了与ZCDP的匪徒的遗憾。为了证明下限，我们阐述了一种基于耦合和最佳运输的新证明技术。我们通过实验验证三种不同的匪徒设置的理论结果来得出结论。索引术语 - 差异隐私，多军匪徒，重新分析，下限
实验室 #2 MOSFET 差分对
如图 2.1 (b) 所示，差分增益 (A d ) 定义为输出电压 (图 2.1 (a) 中的 V out ) 除以差分输入电压 (图 2.1 (b) 中的 Vi1 和 Vi2 )。除此之外，共模增益 (A CM ) 定义为输出电压 (图 2.1 (a) 中的 V out ) 除以共模输入电压 (图 2.1 (b) 中的 ViCM )。差分增益表示没有噪声扰动的理想信号增益。共模增益表示共模噪声对输出电压的贡献。
普通微分方程 - IE
尽管在另一个课程中涵盖了用于集成微分方程的数值方案的全部覆盖范围，但专门的课程是启发性的，以介绍数值集成商的使用并学习Python中的语法以运行这些算法。特别是在本讲座中，我们将练习如何使用Python库Scipy.integrate对非线性ODES系统进行编码。tihs课程主要集中在基本面和分析技术上，但是关注数值方法将很有用，因为在实践中，这是我们最终在所有实际情况中最终使用的。我们将使用jupyter笔记本进行本课程，而重点并不是了解数值集成方法如何工作，而是能够使用它们。
机器学习中的差异隐私
在确保其包含的个人的隐私时？本课程通过检查简单方法的局限性并前进到涉及差异隐私的解决方案的局限性来解决此问题。班级将涵盖差异隐私的基本原则，探究获得隐私的算法，并探索统计和机器学习中的应用。学生将完成数学练习，进行编程任务，并作为课程的一部分进行最终项目（分组；取决于批次的大小）。11。内容：
当地差异隐私不够
摘要 - 针对联邦学习（FL）的重建攻击旨在通过用户上传的梯度重建用户的样本。当地差异隐私（LDP）被视为针对各种攻击的有效防御，包括在佛罗里达州的样本重建，在佛罗里达州，梯度被剪切和扰动。现有的攻击在LDP中在FL中无效，因为被剪切和扰动梯度抑制了大多数样本信息以进行重建。此外，现有的攻击还将其他样本信息嵌入到梯度中，以改善攻击效果并导致梯度扩展，从而导致使用LDP在FL中进行更严重的梯度剪辑。在本文中，我们提出了针对基于LDP的FL的样本重建攻击，任何目标模型都可以重建受害者的敏感样本，以说明使用LDP的FL并非完美无瑕。考虑了LDP重建攻击和噪声中的梯度扩展，提出的攻击的核心是梯度压缩和重建的Sample deNoisis。对于梯度压缩，提出了基于样本特征的推理结构，以减少针对LDP的冗余梯度。对于重建的样品denoising，我们人为地引入零梯度，以观察噪声分布和尺度置信区间以过滤噪声。理论证明保证了拟议攻击的有效性。评估表明，拟议的攻击是唯一在基于LDP的FL中重新结构受害者培训样本的攻击，并且对目标模型的准确性几乎没有影响。我们得出的结论是，基于自然党的FL需要进一步改进，以防御样本重建攻击。
持续运营对... 的差异化影响
受试者和操作环境 18 名男性直升机飞行员参与了本研究，平均年龄为 38 岁（范围为 25-55 岁）。本研究中的飞行员均持有有效的 1 级机组人员体检证明，没有并发疾病，均为非吸烟者，并完全遵守公司的药物和酒精政策。受试者均为经验丰富的飞行员，平均飞行时间为 8000 小时（范围为 5000-14,000 小时）。飞行员正在从偏远的陆地基地执行海上石油钻井平台支援作业，白天平均气温为 35°C（由机场气象站记录）。研究期间记录的最高温度为 39°C。机组人员驾驶奥古斯塔韦斯特兰 AW139 双引擎直升机，按照白天仪表飞行规则进行双飞行员操作。任务涉及往返于距离其陆地基地约 90 海里的海上石油钻井平台。机组人员根据操作要求每天进行几次飞行，每天飞行时间约为 5 小时。本研究中的平均飞行时间为 25.5 小时（范围为 20-30 小时）。操作仅限于白天进行海上石油钻井平台支持任务。飞行员按照为期 12 天的飞行值班表进行操作。第七个值班日被指定为非飞行日。因此，在 12 天的轮换期间，机组人员将飞行 6 天，第 7 天休息，再飞行 5 天，然后轮换出工作周期。该研究已获得斯威本大学人类研究伦理委员会的批准（协议编号 2012/058）。每位受试者在参与前均提供了自由且知情的书面同意。
非线性普通微分方程
8.1 Poincare stability (stability of paths) 260 8.2 Paths and solution curves for general systems 265 8.3 Stability of time solutions: Liapunov stability 267 8.4 Liapunov stability of plane autonomous linear systems 271 8.5 Structure of the solutions of n-dimensional linear systems 274 8.6 Structure of n-dimensional inhomogeneous linear systems 279 8.7 Stability and boundedness for linear系统283 8.8具有恒定系数的线性系统的稳定性284 8.9 n变量中的FIRNT级系统的平衡点线性近似289 8.10 n维度的一类非自主线性系统的稳定性293 8.11近线性溶液的稳定性近线性溶液的稳定性300 300 300 300
Burkholderia的差异遗传策略
摘要Burkholderia越南语LMG10929和Paraburkholderia Kururiensis M130是细菌大米生长促进模型。除了这种常见的生态莱基外，伯克霍尔德属的物种也被发现为机会性人类病原体，而帕拉伯克霍顿物种大多是环境和植物构成的。在这项研究中，我们比较了越南芽孢杆菌和库里氏芽孢杆菌使用的遗传策略，以定居其共同宿主的两个亚种Oryza sativa subsp。japonica（cv。nipponbare）和O. sativa subsp。indica（cv。ir64）。我们使用了转座子插入突变库文库（TN-SEQ）的高吞吐量筛选来推断哪些遗传元件在接种后7天后在根表面定植期间具有最高的效果。总的来说，我们在越南芽孢杆菌中检测到的基因比库里林斯假发疟原虫的基因多两倍，其中包括促进植物防御能力的基因，这表明越南芽孢杆菌的不良反应比越南b。越南人比对kuriensisp。kuriensis的不利反应。对于这两种菌株，与japon-ica相比，在定植Indica水稻时，细菌耐性取决于较高的基因。宿主对细菌适应压力的这些分歧可能部分与品种氮同化的差异有关。我们检测到了两种细菌菌株中的根定植的功能，例如entner-doudoroff（ed）糖酵解。在特定方面的频率较低，较多的菌株中，我们检测到限制了根定植的功能，例如越南芽孢杆菌中的生物膜产生和库鲁里氏菌中的法定感应。通过TN-SEQ程序鉴定的基因参与是有助于根定植的，即ED途径，C-DI-GMP循环和钴胺素合成，通过定向的诱变和野生型（WT）菌株的竞争来验证。
卤素汤
Hicrome™通用差异介质是根据Pezzlo（1），Wilkie等人（2），Friedman等人（3），Murray等人（4），Soriano和Ponte（5）和Ponte（5）和Merlino等（6）进行的作品的修饰。Hicrome™通用差异培养基，以鉴定来自临床和非临床标本的微生物，其中该培养基具有更广泛的应用作为一般营养琼脂，用于隔离各种微生物。这种培养基有助于鉴定一些革兰氏阳性细菌和革兰氏阴性细菌，基于它们所表现出的不同菌落颜色。这些颜色是由于属或物种特异性酶与培养基中掺入的两个发色底物的反应而形成的。肠球菌，大肠杆菌和大肠菌群产生酶，这些酶特异性地切割了这些发色底物，从而具有特征性的独特菌落颜色。蛋白质是苯丙氨酸和色氨酸等氨基酸的来源，这些氨基酸有助于指示色氨酸脱氨酶活性，从而促进了蛋白质物种，摩根菌和普罗维伦西亚物种的鉴定。通过肠球菌拥有的β-葡萄糖苷酶裂解了一种成色的底物，从而形成了蓝色的绿色菌落。大肠杆菌具有酶ß-半乳糖苷酶，该酶特异性切割了其他发色底物，从而形成了紫色的菌落。大肠杆菌可以通过进行吲哚测试来区分和与其他类似的颜色菌落进行区分。大肠菌群裂解了形成蓝色至紫色菌落的两个成色基底物。由于色氨酸脱氨酶活性，Proteus，Morganella和Providencia物种的菌落显得棕色。肽和胰蛋白蛋白酶提供氮，碳质化合物，必需的生长营养素，还可以作为氨基酸的来源。