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预测 IRT 难度的解释力
等式 1 的群体性质在 AI 的许多领域都很方便，因为我们在选择要部署的系统之前通常会应用各种技术。所有这些被丢弃的次优系统都可以重新用于计算难度，正如我们将在本文中看到的那样。然而，使用系统群体也会带来一些风险。例如，如果群体包含一个不符合要求的系统（在简单实例上失败，在一些困难实例上成功），则可能导致非常不稳定的难度指标。如果我们只是计算一组系统对每个实例的平均误差作为难度的代理，可能会发生这种情况（Mart´ınez-Plumed 等人，2019 年）。几十年前提出了一种解决这个问题的方法，称为项目反应理论 (IRT)，其中难度是从项目（实例）和受访者（系统）矩阵中推断出来的，这使得符合要求的系统更具相关性。此外，IRT 给出了一个遵循正态分布的难度缩放指标，可以直接与系统的能力进行比较。然而，IRT 和其他难度指标都是从之前的性能结果中得出的，但不依赖于实例空间，因此我们无法预测新实例的难度。我们为这个重要问题提出了一个相对简单的解决方案：以问题特征作为输入、以难度作为输出来训练回归模型。本文涵盖了人工智能中的一系列问题，推导了它们的 IRT 难度，并为每个领域训练了一个回归模型——难度估算器，我们对其进行了系统性的评估。对于许多领域，根据 RMSE 和 Spearman 相关性，对 IRT 难度的估计非常好。我们在一系列应用上说明了这些难度模型的解释能力：
难治性胃肠道癌症的多细胞建模：当前的可能性与挑战
摘要：影响胃肠道系统的癌症非常普遍，其发病率仍在增加。其中，胃癌和胰腺癌的预后很差（存活率为 5-20%），被定义为难以治疗的癌症。这反映了对新治疗靶点的迫切需求以及个性化治疗的目标。作为确定靶点和测试治疗干预措施的先决条件，开发完善、可转化和可靠的临床前研究模型至关重要。本综述讨论了患者来源的类器官 (PDO) 和患者来源的异种移植 (PDX) 在胃和胰腺导管腺癌 (PDAC) 中的开发、优势和局限性。第一代和下一代多细胞 PDO/PDX 模型被认为可以在临床前环境中忠实地生成患者特定的化身，为这些难以治疗的癌症开辟新的治疗方向。令人兴奋的是，PDO 与免疫细胞或基质细胞共培养、芯片类器官模型和人源化 PDX 等未来机会是一个全新领域的基础，可提供接近人类的模型。这些工具可用于了解癌症异质性，这对于铺平更多肿瘤特异性疗法的道路以及提高患者生存率至关重要。
在确定Diffie-Hellman键
摘要。Diffie-Hellman协议是由Whitfield和Martin Hellman提出的。diffie和Hellman想要一个数学函数，其中加密和解密并不重要，即（𝑔（𝑥））=𝑔。存在这样的功能，但主要是双向，即查找逆函数很容易工作，例如。这样的功能为𝑓（𝑥）=2𝑥这些函数的实际示例是电开关。但是，这些功能在密码学中不可用。最重要的是所谓的单向函数的混凝土形式。这些功能似乎可以找到它们的逆函数，这些功能是通过复杂过程找到的。因此，对于给定的𝑥，我们可以轻松计算𝑓（𝑥），但是对于给定的𝑓（𝑥），很难测量𝑥，但是如果已知秘密值，那么直接值和逆值都很容易计数。模块化算术是指大量此类单时间函数的存在。因此，在本节中，我们将探索以找到此类功能。关键字：单向，逆，加密，DH协议。
在儿童和青少年精神病学中使用 ERP 进行认知评估：困难和机遇
事件相关电位 (ERP) 是研究儿童和青少年认知功能最广泛使用的工具之一 (Bhavnani 等人，2021 年)。各种各样的神经心理学测试已经在基于计算机的模型上实施并与 ERP 相结合 (Ghani 等人，2020 年；Kutas 等人，2012 年；Reinvang，1999 年；Seer 等人，2016 年)。ERP 的测量方法是多次传递某一类事件，然后取信号平均值 (Duncan 等人，2009 年；Luck，2012 年)。ERP 允许以高时间分辨率研究认知过程的序列：早期波（刺激开始后 100 毫秒内）称为“感觉”成分，而后期产生的 ERP 反映更高阶的信息过程 (Sur and Sinha，2009 年)。理解、遵循指令和集中注意力的能力是进行许多神经心理学测试所需的技能（Howieson，2019）。因此，使用 ERP 对发育异常的儿童和青少年进行认知评估可能会遇到挑战（Brooker 等人，2019）。到目前为止，与 ERP 相关的研究主要集中在脑电图 (EEG) 分析方法的进步上（有关最新综述，请参阅（Bridwell 等人，2018）），很少关注数据收集，尤其是在弱势群体中。这项工作的目的是为认知 ERP 评估提供建议，这些建议可应用于儿童和青少年的诊断类别
困难的Sjögren病
舌下唾液合并•Schirmer 5 OD，4 OS•唾液流量：0.276 cc/5 min•WBC 3080•IgG 2005 mg/dl，多克隆•对SSA和SSB的抗体
使用 AI 玩家预测游戏难度和参与度
本文介绍了一种用于预测人类玩家行为和体验的自动游戏测试新方法。我们之前已经证明，深度强化学习 (DRL) 游戏代理可以预测游戏难度和玩家参与度，并将其操作化为平均通过率和流失率。我们通过使用蒙特卡洛树搜索 (MCTS) 增强 DRL 来改进这种方法。我们还基于以下观察激发了一种增强的预测特征选择策略：AI 代理的最佳表现可以产生比代理平均表现更强的与人类数据的相关性。这两种添加方式都可以持续提高预测准确性，并且 DRL 增强型 MCTS 在最难的级别上的表现优于 DRL 和原始 MCTS。我们得出结论，通过自动游戏测试进行玩家建模可以从结合 DRL 和 MCTS 中受益。此外，如果 AI 游戏玩法平均而言无法产生良好的预测，那么研究重复的最佳 AI 代理运行的子集也是值得的。
计算机程序对提高小学阅读困难儿童的语音意识和解码技能的有效性
弗林德斯大学摘要：本文探讨了软件程序帮助阅读困难儿童的有效性方面的研究空白。42 名 5-13 岁被认定为阅读能力较差的儿童参加了一项为期 12 周的研究，研究者使用了 ReadingDoctor，这是一个针对音素意识、正字法音素映射、解码能力和视觉词识别的软件程序。测量采用 Sutherland 语音意识测试 - 修订版 (SPAT-R)、单词阅读效率测试 (TOWRE) 以及语音意识测试 2 (PAT-2) 的字素和解码子测试。采用了一项准实验性单组研究，包含三个多重基线测量。因变量/测量在 32 周内进行了七次评估，以便在学校分配的时间范围内完成研究。在语音/音素意识和单词阅读效率的所有三个测量方面都发现了显著的改善。在三个月后的评估中，这些改进得以保持，在此期间未使用该软件程序。介绍
意外的监管导致早期死亡 - 癌症患者护理和治疗中的困难终点
2003年6月1日，在美国临床肿瘤学会（ASCO）年会上，有些人有权参加有关创新临床试验的会议。两名扬声器通过两种新的单克隆抗体与化学疗法结合使用了转移性结直肠癌（CRC）患者的生存延长数据。bevacizumab，靶向血管内皮生长因子（VEGF）A（Hurwitz H Proc Asco 2003，晚期破裂），延长的总生存期（OS）和西妥昔单抗，靶向表皮生长因子受体（EGFR； Cunningham d proc Asco 2003，摘要），长时间无进展生存率（PFS）。听众沉默地听着，无数的相机灰烬填满了整个房间，在谈判结束时，有着迷恋和喜悦。两次试验均在[1，2]后不久发布。在据报道，据报道患有HER2阳性乳腺癌的妇女中抗HER2/NEU抗体曲妥珠单抗的压倒性结果，人们可能会看到眼泪。1980年代和1990年代的铅数十年，在此期间，传统化疗对转移性肿瘤的局限性变得如此明显。采用新颖的靶向疗法，癌症治疗的进展开始了。 从那时起，针对癌症的药理学军械库一直在稳步增长，每年都会批准新药。 如今，很少有恶性疾病，例如慢性粒细胞性白血病或急性寄生虫细胞性白血病，可以在临床上降低至接近治愈的状态。 也就是说，对于晚期癌症患者的预后，仍然存在巨大的未满足医疗需求。采用新颖的靶向疗法，癌症治疗的进展开始了。从那时起，针对癌症的药理学军械库一直在稳步增长，每年都会批准新药。如今，很少有恶性疾病，例如慢性粒细胞性白血病或急性寄生虫细胞性白血病，可以在临床上降低至接近治愈的状态。也就是说，对于晚期癌症患者的预后，仍然存在巨大的未满足医疗需求。一些转移性实体瘤可以长时间成功治疗，患者的生活质量可容忍；通过正确的治疗干预措施，我们至少将某些癌症实体转化为慢性疾病的目的。
挖掘大环的天然产物用于药物困难靶标
摘要：具有较大，无特征和高度亲脂性或高度极性和/或可透明的结合位点的繁殖靶标的潜在客户产生的产物是高度挑战性的。在这里，我们描述了大环天然产物的核心如何在计算机筛选文库中充当高质量的核心，该库为繁殖力范围的目标提供了潜在客户。一组经过精心选择的自然产物衍生的核心的两个迭代回合，导致发现了KEAP1-NRF2蛋白 - 蛋白质 - 蛋白质相互作用的未充电的大环抑制剂，这是由于其高极极性结合位点，这是一个特别具有挑战性的靶标。抑制剂显示出细胞的效率，并且基于其与Keap1和合成通道的络合物结构进行了良好的优化。我们认为，我们的工作将激发利用在基于计算机的潜在客户生成中使用大环核的兴趣，并激发未来大环筛查集合的设计。■简介
I&C现代化：现状与困难
核电站的 I&C 现代化是全球从模拟到数字自动化技术转变的一部分，其推动力是核电站的使用寿命越来越长，而 I&C 部件的使用寿命越来越短，而且更新换代越来越快。运营商、供应商和监管机构面临的挑战在世界各地非常相似。国际原子能机构 (IAEA)、国际电工委员会 (IEC) 和电力研究院 (EPRI) 等组织已经发表了各种关于从 I&C 现代化中吸取的经验教训的论文。这篇由世界核协会编写的论文并非旨在取代他们的研究成果，而是侧重于该行业的近期经验，旨在提高人们对项目可能面临的挑战的认识。未来，CORDEL 数字 I&C 工作组 (DICTF) 将继续致力于 I&C 现代化主题，并打算通过清单和关于选定主题的深入论文为选定项目提供具体指导。