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混乱台球中的能量扩散和细息...
我们研究台球中粒子的能量动力学，但要经过快速周期性驱动。在大型驾驶频率ω的态度中，我们发现粒子的能量会不同地演变，这表明粒子的能量分布η（e，t）满足了fokker-planck方程。我们计算与该方程相关的能量吸收率和分解速率，发现这些速率与大ω成正比与ω -2成正比。我们的分析提出了三个阶段的能量演化阶段：在短时标准上的细头，然后根据fokker-planck方程来缓慢吸收能量，并最严重地分解了对大能量和高粒子速度的快速驾驶假设的分解。我们还提供了快速驱动台球粒子演化的数值模拟，这证实了我们的理论结果。
脑弥散 MRI 纤维束成像
图 10 重建的扣带束通路。上图显示穿过 ROI（显示为红色）的轨迹。中图显示在颞区放置额外的“AND”ROI（显示为白色）后剩余的通路。请注意，这样做后，额叶通路不再被选中（如问号所示）。类似地，在包含前部“AND”ROI（显示为白色）后，颞叶部分不再存在，如下图问号所示
索菲的星球和终止
摘要。扩散概率模型（DPM）已成为生成建模的一种有前途的技术。DPM的成功取决于两种成分：扩散过程的时间逆转和分数匹配。大多数现有的作品隐含地假设分数匹配接近完美，而此假设值得怀疑。鉴于可能无法保证的得分匹配，我们提出了一个新标准 - DPM设计中向后抽样的收缩，从而导致了一种新型的承包DPMS（CDPMS）。关键见解是向后过程中的收缩可以缩小分数匹配错误和离散错误。因此，我们提出的CDPM对两个误差源都是可靠的。为了实际使用，我们表明CDPM可以通过简单的转换来利用经过验证的DPM，并且不需要重新训练。我们通过对合成1-DIM示例，瑞士卷，MNIST，CIFAR-10 32×32和AFHQ 64×64数据集的实验来证实我们的方法。值得注意的是，CDPM在所有已知的基于SDE的DPM中显示出最佳性能。
有条件生成分子的潜扩散
设计小分子治疗是一个具有挑战性的多参数优化问题。必须共同优化效力，选择性，生物利用度和安全性，以提供有效的临床候选者。我们提出了Coati-LDM，这是潜在扩散模型在有条件地生成特性优化的，类似药物样的小分子的新颖应用中。潜在的分子编码的扩散产生，而不是直接扩散的分子结构，提供了一种吸引人的方式来处理分子特性常见的小且错配的数据集。我们基于针对预训练的自回归变压器和遗传算法的各种扩散引导方案和采样方法，以评估对效力，专家偏好和各种物理化学特性的控制。我们表明，条件扩散允许控制生成分子的性能，具有实用和性能优势，而不是竞争方法。我们还应用了最近引入的粒子引导概念来增强样品多样性。我们前瞻性地调查了一组药物学家，并确定我们可以通过学习的偏好评分有条件地产生与其偏好相一致的分子。最后，我们提出了一种从种子分子开始的分子特性局部优化的部分扩散方法。使用潜在扩散模型在分子编码上的有条件生成小分子，为先前分子产生方案提供了一种高度实用且灵活的替代方案。
主题：绘制人工智能的传播图
Adobe Inc. 北美 Weiss, Keith 增持 272,147 77% 595.5 11% 受益者 (推动者、采用者、两者皆有) 核心至 Thesis Advantech 亚太区 Yang, Derrick 增持 9,378 24% 372.0 1% 受益者 (推动者、采用者、两者皆有) 核心至 Thesis Advantest 日本 Yoshikawa, Kazuo 同等权重 25,136 126% 4797.0 -19% 受益者 (推动者、采用者、两者皆有) 核心至 Thesis Alchip Technologies Ltd 亚太区 Chan, Charlie 增持 8,072 316% 3275.0 -3% 受益者 - 推动者 核心至 Thesis 阿里巴巴集团控股 亚太区 Yu, Gary 同等权重 203,856 -12% 77.2 17% 受益者 -推动者 核心至 Thesis Alphabet Inc. 北美 Nowak, Brian 增持 1,772,669 59% 140.2 7% 受益者 (推动者、采用者、两者) 核心至 Thesis AP Memory Technology Corp 亚太地区 Yen, Daniel 增持 2,472 184% 469.0 18% 受益者 - 推动者 核心至 Thesis Apple, Inc. 北美 Woodring, Erik 增持 3,023,242 49% 193.6 14% 受益者 (推动者、采用者、两者) 核心至 Thesis Arista Networks 北美 Marshall, Meta 增持 75,346 95% 237.0 1% 受益者 - 推动者 核心至 Thesis ASMPT Ltd 亚太地区 Liu, Dylan 增持 3,792 34% 74.5 18% 受益者 - Thesis Asustek Computer Inc. 亚太地区 Kao, Howard 增持 11,835 82% 489.5 1% 受益者 - 推动者 核心至 Thesis Baidu Inc 亚太地区 Yu, Gary 增持 42,855 3% 117.8 27% 受益者 - 推动者 核心至 Thesis C3.ai 北美 Singh, Sanjit 减持 4,374 170% 30.2 -34% 受益者 - 推动者 核心至 Thesis Chroma Ate Inc. 亚太地区 Yang, Derrick 增持 2,949 18% 213.0 41% 受益者 - 推动者 核心至 Thesis CI&T Inc 拉丁美洲 Medina, Cesar 增持 701 -18% 5.3 13% 受益者（推动者、采用者、两者兼有） 核心至 Thesis Darktrace PLC 欧洲 Webb, George增持 3,132 42% 366.6 32% 受益者 - 推动者 核心至论文 Dell Technologies Inc. 北美 Woodring, Erik 增持 55,981 91% 76.7 16% 受益者（推动者、采用者、两者皆有） 核心至论文 DISCO 日本 Yoshikawa, Kazuo 增持 26,892 178% 34980.0 -11% 受益者（推动者、采用者、两者皆有） 核心至论文 Ennoconn Corporation 亚太地区 Yang, Derrick 增持 805 32% 268.0 16% 受益者（推动者、采用者、两者皆有） 核心至论文 Exscientia PLC 北美 Purohit, Vikram 同等权重 841 29% 6.9 2% 受益者（推动者、采用者、两者皆有） 核心至论文技嘉科技股份有限公司 亚太地区 Kao, Howard 增持 5,496 150% 266.0 20% 受益者 - 推动者 核心至 Thesis Global 凌芯科技股份有限公司 亚太地区 Liu, Dylan 等权重 7,632 171% 1740.0 -14% 受益者 - 推动者 核心至 Thesis Globant SA 拉美 Medina, Cesar 增持 10,346 43% 239.9 0% 受益者 (推动者、采用者、两者兼有) 核心至 Thesis 金牌电路电子有限公司 亚太地区 Kao, Howard 增持 3,666 151% 218.0 22% 受益者 - 推动者 核心至 Thesis 浪潮电子信息 亚太地区 Kao, Howard 等权重 6,731 54% 33.2 8% 受益者 - 推动者 核心至 Thesis King Yuan Electronics Co Ltd 亚太地区 Liu, Dylan 增持 3,423 135% 84.9 18% 受益者 - 推动者 核心至 Thesis MediaTek 亚太地区 Chan, Charlie 增持 51,711 62% 1015.0 10% 受益者（推动者、采用者、两者皆有） 核心至 Thesis Microsoft 北美地区 Weiss, Keith 增持 2,787,955 56% 375.3 11% 受益者（推动者、采用者、两者皆有） 核心至 Thesis Naver Corp 亚太地区 Park, Seyon 减持 28,503 26% 224000.0 -20% 受益者（推动者、采用者、两者皆有） 核心至 Thesis NVIDIA Corp. 北美地区 Moore, Joseph 增持 1,248,090 239% 495.2 22% 受益者 - 推动者 核心至 Thesis Oracle Corporation 北美 Weiss, Keith 等权重 300,287 30% 106.3 0% 受益者（推动者、采用者、两者皆是） 核心至 Thesis Quanta Computer Inc. 亚太地区 Kao, Howard 增持 28,221 211% 224.5 25% 受益者 - 推动者 核心至 Thesis Recursion Pharmaceuticals Inc 北美 Purohit, Vikram 等权重 1,849 38% 10.6 4% 受益者（推动者、采用者、两者皆是） 核心至 Thesis Salesforce.com 北美 Weiss, Keith 增持 261,338 100% 265.6 32% 受益者（推动者、采用者、两者皆是） 核心至 Thesis 腾讯控股有限公司 亚太地区 Yu, Gary 增持355,677 -7% 293.6 46% 受益者 - 推动者 核心至 Thesis TSMC 亚太区 Chan, Charlie 增持 500,490 32% 593.0 16% 受益者（推动者、采用者、两者皆有） 核心至 Thesis Upstart Holdings, Inc. 北美 Faucette, James 减持 3,727 234% 44.2 -71% 受益者（推动者、采用者、两者皆有） 核心至 Thesis Wistron Corporation 亚太区 Kao, Howard 增持 9,079 235% 98.6 47% 受益者 - 推动者 核心至 Thesis Wiwynn Corp 亚太区 Kao, Howard 同等权重 10,063 129% 1825.0 5% 受益者 - 推动者 核心至 Thesis 中际旭创科技股份有限公司 亚太区 Meng, Andy 增持 12,679 318% 112.9 15% 受益者 - 推动者 核心到论文核心至 Thesis 腾讯控股有限公司 亚太区 Yu, Gary 增持 355,677 -7% 293.6 46% 受益者 - 推动者 核心至 Thesis 台积电 亚太区 Chan, Charlie 增持 500,490 32% 593.0 16% 受益者 (推动者、采用者、核心至 Thesis Upstart Holdings, Inc. 北美 Faucette, James 减持 3,727 234% 44.2 -71% 受益者 (推动者、采用者、核心至 Thesis 纬创资通股份有限公司 亚太区 Kao, Howard 增持 9,079 235% 98.6 47% 受益者 - 推动者 核心至 Thesis 纬颖科技股份有限公司 亚太区 Kao, Howard 同等权重 10,063 129% 1825.0 5% 受益者- 推动者 核心至论文 中际旭创股份有限公司 亚太区 孟祥 增持 12,679 318% 112.9 15% 受益者 - 推动者 核心至论文核心至 Thesis 腾讯控股有限公司 亚太区 Yu, Gary 增持 355,677 -7% 293.6 46% 受益者 - 推动者 核心至 Thesis 台积电 亚太区 Chan, Charlie 增持 500,490 32% 593.0 16% 受益者 (推动者、采用者、核心至 Thesis Upstart Holdings, Inc. 北美 Faucette, James 减持 3,727 234% 44.2 -71% 受益者 (推动者、采用者、核心至 Thesis 纬创资通股份有限公司 亚太区 Kao, Howard 增持 9,079 235% 98.6 47% 受益者 - 推动者 核心至 Thesis 纬颖科技股份有限公司 亚太区 Kao, Howard 同等权重 10,063 129% 1825.0 5% 受益者- 推动者 核心至论文 中际旭创股份有限公司 亚太区 孟祥 增持 12,679 318% 112.9 15% 受益者 - 推动者 核心至论文
![结中结中的结的扩散
多琳的类器官以建模共同开发
标题将植物免疫带到光线-NSF -PAR
可溶[5,5] C130-D5H（1）原始分子与... -NSF-PAR
通过DNA有机半导体复合物1 的手性光电动功能
费米子三角晶格莫特绝缘子的量子气显微镜](/simg/g:\will\search\icon\source\3\3407bd287457eaf8ead75eb08d26eebd5f9c86fc.webp)
结中结中的结的扩散 多琳的类器官以建模共同开发 标题将植物免疫带到光线-NSF -PAR 可溶[5,5] C130-D5H（1）原始分子与... -NSF-PAR 通过DNA有机半导体复合物1 的手性光电动功能 费米子三角晶格莫特绝缘子的量子气显微镜
图2。在模拟时间时l = 500的快照𝜏（a）0，（b）9.8×10 6和（c）1.9×10 7的EO。217 Kymoknot确定的打结区域是红色的，而未打结的聚合物部分为218彩色蓝色。（d）沿着DNA链的3 1 219 Trefoil结中包含的珠子指数的开始（红线）和末端（蓝线），用于用于在面板中生成快照的轨迹（a，b，c）。220（e）结，n结中的珠子数量是根据（d）计算的模拟时间的函数。221
讲座5 - 扩散模型及其收敛
在上一个讲座中，我们解释了具有L噪声水平的退火Langevin算法的想法。当噪声水平的数量趋向于无穷大时，我们本质上以不断增长的噪声水平扰动数据分布。首先研究退火的Langevin算法的连续类似物的收敛是很自然的，这是一个连续的时间随机过程。特别是，我们专注于[SSDK + 20]的脱氧扩散概率建模。它具有一个正向过程，该过程会生成扰动的数据分布，而反向过程将噪声转化为µ的新样本。与[CCL + 22]中的符号一致，我们同时使用Q：= µ和µ进行目标度量，以及x 1，。。。，x n用于I.I.D.Q的样品。Q的样品。
专利的扩散和重点的见解
抽象的可持续性强化（SI）应对增加粮食生产的同时挑战，同时减少农业的环境影响。作为对创新的早期披露，专利是技术市场潜力的有用指标。但是，我们缺乏了解当前的农业技术专利与SI目标有关的程度以及哪些技术可以潜在地解决SI。在这里，我们分析了1970 - 2022年期间发行的超过一百万专利的扩散和重点。我们通过效率和环境友好目标的同时出现专利与SI相关的程度。我们的结果表明，尽管在过去的五十年中，专利发行率显着提高，但随着时间的推移，专利扩散到不同国家的速度却下降了。美国是专利最大的净出口国，是迄今为止最高影响的专利（在最高的1％最引用的专利中）生产的。自1970年以来，只有4％的农业专利和6％的高影响力专利与SI目标有关（即促进农业效率和环境友好性），但对SI的关注随着时间的推移而增加。随着时间的流逝，最引人注目的SI相关专利变得更加多样化，从1980年代的数字，机器和能源技术转移到当前的农业生态学，信息和计算机网络时代。我们的结果提供了有前途的技术的早期迹象，这些技术可能会在未来对SI发挥更大的作用，但应受到市场转移和采用农场采用的挑战，并受到农场管理和机构支持中非技术创新的补充。