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repsol通过与埃森哲（Accenture）采用AI代理商的合作来增强其数字策略-Repsol继续通过Incor
repsol通过引入和部署AI代理系统，扩展了与埃森哲的共同合作，以继续促进其数字程序的目标，并加速整个公司的生成AI（Gen gen AI）。此代理化将有助于提高流程效率，因为它们在所有公司业务中都进行了扩展。REPSOL致力于引入AI代理是其数字计划发展的一部分，这主要是由于其生成AI能力中心进行了两年以上的工作。这为分析和理解AI代优势的基础奠定了基础，并定义了一种范围扩展整个组织的策略，从而使其重新发明。为此，这家多能量公司将与埃森哲紧密合作，以构建和部署定制的，自主的AI代理，由埃森哲AI Refinery™平台的组件和NVIDIA AI平台提供支持，包括NVIDIA AC ACCELERATY COMPUTING和NVIDIA AI ENTERPRISE软件。这些代理将有助于重塑和简化流程为更具动态和更复杂的工作流程，从计划和预测到应用程序维护和事件解决方案，使Repsol员工能够以更快，更高效，更简单的方式工作。Repsol在埃森哲的支持下，还将探索AI代理商和NVIDIA OMNIVERSE用于数字双胞胎和机器人解决方案，以帮助其员工更有效地在其工业和物流中心进行维护和其他活动。埃森哲将与Repsol合作，以激活劳动力的培训和收养计划。在客户方面，这些技术旨在改善客户的体验，以更高的准确性和速度提供个性化的优惠。作为本协议的一部分，多能量公司还将扩大员工的培训计划，以促进他们在这些新技术中的学习和培训。
数字公民身份和AI（中学生）
AI聊天机器人（例如ChatGpt）是大语言模型（LLMS），这意味着他们使用人类编写的内容来产生响应。人类有偏见；我们倾向于根据自己的经验和信念来假设事物，因此LLMS产生的内容会遭受偏见和不准确性。对其他信誉良好的来源检查AI输出。像其他任何研究一样，分析信息的准确性和偏见。
经合组织数字经济展望2024（第1卷）
第 1 卷利用大数据和机器学习技术，对生态系统的核心——信息和通信技术 (ICT) 部门的增长率进行了新的估算。然后，它展望了技术前沿，展望了人工智能 (AI) 的未来以及如何将其塑造成一股积极力量。第 1 卷还分析了个人、企业和政府如何采用数字技术，深入了解数字鸿沟的规模和范围，以及如何促进平等机会和包容性。为此，它研究了下一代无线网络在任何地方提供无限连接的迫切需求。第 1 卷抛开沉浸式技术的炒作，研究了虚拟现实 (VR) 已证实的扩展能力，同时确定了其机遇和风险。最后，它聚焦于数字环境中的心理健康，包括那些风险最高的人群。
构建东盟数字化可持续经济生态系统
执行摘要 尽管地缘政治和地缘经济趋势的变化给全球经济带来不确定性，但东盟在印度-太平洋地区的突出地位仍然占据着中心地位。尽管世界经济在疫情后有所复苏，但俄罗斯-乌克兰战争的大规模威胁、通胀飙升以及经济衰退的挥之不去的危险导致全球冲击越来越频繁。对贸易政策及其实施的不同看法严重增加了这些不确定性，有可能引发重大的社会经济后果。这要求采取协调行动，以抵消业务连续性中断的可能性。根据印度尼西亚的东盟主席国议程和优先事项，美国-东盟商务理事会及其成员国提出了这份建议文件，以帮助东盟建立数字化和可持续的经济生态系统。
数字时代的政治动荡与信息战
空军参谋长的阅读清单中包含了几本关于数字技术对社会制度和政治影响的书籍，理由很充分——这种现象不应该只限于专家——它应该引起我们所有具有“笨拙的数字足迹”的公民的关注（第 64 页）。马丁·摩尔的《被黑客入侵的民主》与《为战争而生》（P. W. 辛格和埃默森·T·布鲁金著）和《沙虫》（安迪·格林伯格著）等书籍一起成为这一重要著作，并且像这些书籍一样，面向广泛的读者。作为媒体、通信和权力研究中心主任和媒体标准信托基金的创始董事，摩尔非常熟悉该主题领域；他为民主的“脆弱状态”提出了令人信服的论据（第 253 页），并在他非常易读（但令人不安）的书中警告我们这可能导致什么。
Burberry 的数字战略
新战略使 Burberry 能够将其产品组合转向配饰，减少对批发（公司将产品出售给其他零售商，在其商店转售）和授权（公司授予他人生产和分销其品牌产品的权利）的依赖，在全球开设新店，尤其是在中国。配饰占 2014 年收入的 35%，而 2006 年这一比例为 25%，而零售（公司直接向终端客户销售产品）占 2014 年收入的 70%，而 2006 年这一比例为 43%。到 2014 年，收入达到 23.3 亿英镑，息税前利润达到 4.45 亿英镑，约为 2006 年总额的三倍。（图表 1 绘制了截至 2014 年 Burberry 与其他时尚和奢侈品牌的相对定位。图表 2 比较了 Burberry 和其他品牌在线销售的选定产品的价格。）
数字组织中的高可靠性：无意识，...
面临高风险并在纯数字领域运营的组织，例如计算机安全和许多金融服务，必须满足两个相互矛盾的目标：他们需要大规模和快速地识别数字威胁，同时避免自动化处理导致的错误。对高可靠性组织的研究发现，同时实现这些目标面临多重挑战，因为自动化往往使组织的运营“盲目”，无法从容应对高风险领域不断变化的复杂情况。在数字运营中，一个特殊的挑战来自“框架问题”，即算法无法适应其开发人员最初的认知框架中未确定的环境。在一家计算机安全公司 (F-Secure) 内进行了一项探索性、理论生成案例研究，以研究在数字领域行动的组织如何通过缓解框架问题来实现高可靠性。本文探讨了数字化组织操作的认知和实用特征，以及这些特征如何应对框架问题。集体正念被认为是在这样的社会技术环境中出现的，通过精心分层的系统组合（人类）有意识和（数字）无意识的操作，而组织的核心操作仍然是数字化和算法化的。研究结果指出了迄今为止与数字化组织相关的未探索的可靠性挑战，以及克服和/或缓解这些挑战的几种相关方法。