背景 随着 2019 年新型冠状病毒病 (COVID-19) 疫情在全球蔓延,许多政府都设立了电话热线,以预先筛查潜在的 COVID-19 病例。这些热线面临的呼叫者数量远远超出了其能力,因此导致等待时间长达数小时,或者在许多情况下完全无法联系卫生当局。 方法 Symptoma 是一个症状到疾病的数字健康助手,可以区分 20,000 多种不同的疾病,准确率超过 90%。我们针对各种临床病例和与 COVID-19 表现相似的疾病测试了 Symptoma 识别 COVID-19 的准确率。 结果 我们表明,在 96.32% 的临床病例中,Symptoma 可以准确区分 COVID-19 与具有相似症状的疾病。当仅考虑 COVID-19 症状和风险因素时,Symptoma 在仅出现三种症状的情况下可以 100% 识别出感染者。最后,我们表明,Symptoma 的准确性超过了网上广泛使用的简单“是-否”问卷。解释 Symptoma 在系统识别 COVID-19 病例方面提供了无与伦比的准确性,同时考虑了超过
为了抗击冠状病毒病 (COVID-19) 大流行,许多政府都设立了电话热线来预先筛查潜在病例。这些热线因呼叫者数量过多而苦不堪言,导致等待时间长达数小时,甚至无法联系到卫生当局。Symptoma 是一个根据症状和疾病进行分类的数字健康助手,可以区分 20,000 多种疾病,准确率超过 90%。我们使用一组不同的临床病例结合 COVID-19 的病例报告测试了 Symptoma 识别 COVID-19 的准确率。结果表明,Symptoma 可以在 96.32% 的临床病例中准确区分 COVID-19。当仅考虑 COVID-19 症状和风险因素时,Symptoma 在仅出现三种体征的情况下就能 100% 地识别出感染者。最后,我们表明,Symptoma 的准确性远远超过网上广泛提供的简单“是-否”问卷。总之,Symptoma 在系统识别 COVID-19 病例方面提供了无与伦比的准确性,同时还考虑了 20,000 多种其他疾病。此外,Symptoma 允许以 36 种语言自由输入文本,并附带针对特定疾病的后续问题。综合起来,这些结果和可访问性使 Symptoma 有可能成为全球抗击 COVID-19 的关键工具。Symptoma 预测器可在 https://www.symptoma.com 上免费在线获取。
为了抗击冠状病毒病 (COVID-19) 大流行,许多政府都设立了电话热线来预先筛查潜在病例。这些热线因呼叫者数量过多而苦不堪言,导致等待时间长达数小时,甚至无法联系到卫生当局。Symptoma 是一个根据症状和疾病进行分类的数字健康助手,可以区分 20,000 多种疾病,准确率超过 90%。我们使用一组不同的临床病例结合 COVID-19 的病例报告测试了 Symptoma 识别 COVID-19 的准确率。结果表明,Symptoma 可以在 96.32% 的临床病例中准确区分 COVID-19。当仅考虑 COVID-19 症状和风险因素时,Symptoma 在仅出现三种体征的情况下就能 100% 地识别出感染者。最后,我们表明,Symptoma 的准确性远远超过网上广泛提供的简单“是-否”问卷。总之,Symptoma 在系统识别 COVID-19 病例方面提供了无与伦比的准确性,同时还考虑了 20,000 多种其他疾病。此外,Symptoma 允许以 36 种语言自由输入文本,并附带针对特定疾病的后续问题。综合起来,这些结果和可访问性使 Symptoma 有可能成为全球抗击 COVID-19 的关键工具。Symptoma 预测器可在 https://www.symptoma.com 上免费在线获取。
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2.2 NHS 焦虑和抑郁谈话疗法服务采用阶梯式护理方法,为焦虑和抑郁提供循证心理疗法。这意味着首先提供最不具侵入性的干预措施,以满足患者的需求和偏好。NHS 焦虑和抑郁谈话疗法服务在护理路径的第 2 步提供低强度心理干预,在第 3 步提供高强度心理干预。数字化疗法通常作为第 2 步低强度干预措施提供,由心理健康从业者提供支持,以促进治疗并审查进展。如果数字化疗法包含与以下 NICE 指南中推荐的相同的治疗内容,则也可以作为高强度心理干预措施提供:
在整个欧洲,政府和卫生系统都以空前的速度做出反应,以应对病毒大流行。COVID-19危机表明,医疗保健系统中的所有事物可能会发生多大变化。,如果到目前为止危机中有任何好消息,就是Covid-19促进了采用远程医疗和各种数字健康解决方案,以满足糖尿病患者的需求。本文的受访者报告说,COVID-19危机已经说服了糖尿病领域的人虚拟危机,并且已经看到虚拟解决方案可行。实际上,远程医疗和新的数字健康解决方案有望成为新的高质量护理标准,补充并确保与仍然需要身体互动的基本服务联系的重要组成部分。covid-19已加速了数字糖尿病诊所的进展,它强调,这种数字转型将由糖尿病患者的需求和情况引起。
人体体外组织是嵌入生物材料(通常是水凝胶)的人体细胞体外 3D 培养物,可重现人体的异质、多尺度和结构环境。3D 组织和器官工程中使用的现代策略整合了自动化数字制造方法的使用,例如 3D 打印、生物打印和生物制造。人体组织和器官及其生理内和生理间的相互作用特别复杂。因此,人们越来越关注材料科学、医学和生物学与艺术和信息学的交叉。本报告介绍了生物墨水聚合的计算建模及其与生物打印的兼容性的进展、数字设计和制造在流体培养设备开发中的应用,以及生成算法在模拟体外组织的自然和生物增强中的应用。作为未来的发展方向,我们讨论了使用串联体外组织作为人体模拟系统及其在药物药代动力学和代谢、疾病建模和诊断中的应用。
简而言之,电位计的分辨率是相邻抽头位置之间差异的度量。在比率应用中,这对应于电压阶跃,而在电阻应用中,分辨率更接近于增量电阻。理论分辨率可以定义为输出比率可调节的灵敏度的测量值,相当于抽头数(忽略零抽头)的倒数,以百分比表示。可以设置的精度通常称为可调性或可设置性。在标准 XDCP 上,硬件设计人员可以使用 256、124、32 或 16 个抽头,分别提供 1.01%、1.59% 和 3.23% 的分辨率。这些分辨率在各个抽头之间大致恒定(尽管相对线性度更保守地指定为 20%),并且电位计在滑动片移动时表现出单调行为。对于四路器件(例如 X9241A),可以使用软件命令实现内部级联,最多允许 253 个抽头(0.39% 分辨率)。在新一代 XDCP 上,使用双 128 抽头和双 256 抽头器件甚至可以实现更高的分辨率。但是,对于标准 XDCP,使用外部硬件或使用某些软件方案已经可以实现极高的分辨率(请参阅 Intersil 应用笔记 AN43“软件实现高分辨率非易失性数字电位计”)。类似的分析将成立
可持续经济增长在推动改善成果方面的重要性怎么强调都不为过。高产、不断增长的经济将确保持续繁荣,也是产生积极社会影响的关键。在适当的有利环境下,强大而多样化的经济将为全州创造高薪工作、提高生活水平和改善社会成果奠定基础。此外,数字技术通过加速跨越社会和地理界限的信息传播,促进向偏远和地区公民提供更公平的服务,支持政府目标。
量子霍尔效应 (QHE) 的研究需要使用同轴交流电桥将量子霍尔电阻 (QHR) 与音频频率下的可计算电阻标准进行比较 [1]、[2]、[3]。此类专用电桥经过优化,可在阻抗比较中提供最高精度 [4]。然而,这种高精度只能在有限的频率带宽内实现(通常在 500 Hz 和 5 kHz 之间),并且需要对电桥进行繁琐的手动平衡。只有少数尝试使用昂贵的自动感应分压器 (IVD) [5]、[6] 来实现交流同轴电桥的自动化。本文介绍了一种新型数字辅助电桥 [7]。精确的电压比仍由电压变压器提供,但是,通过调整数字源和检测器而不是 IVD 和锁定放大器,可以在更大的带宽(100 Hz 至 20 kHz)内自动完成精确比较阻抗所需的所有平衡。