摘要。本文描述了一种考虑给定障碍,使用Mivar Technologies计划三维机器人路线的方法。该系统在提高机器人的自主权方面非常重要,因为它最终将帮助我们更接近在机械工程中创建人工智能。目前,有许多与自动化和机器人技术有关的任务需要非平凡的解决方案。本文介绍了三维逻辑空间的三个模型,并在这些空间中为机器人复合物提供了路线构建的可视化。三维逻辑空间中的障碍被理解为在某个特定区域中没有图形顶点和它们之间的过渡。在运输系统领域中使用逻辑人工智能的Mivar技术可以大大加快路线计划,这要归功于一种独特的Mivar算法来处理信息,这允许创建能够实时做出决策的系统。这项工作旨在用于处理使用Mivar Technologies的三维路线计划问题的研究人员。
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在1980年代初期,这个想法就实现了一个量子模拟器,以研究复杂且棘手的量子系统的特定动力学。[1-3]通常,与重新构建通用量子计算机(QC)相比,对实验平台建立模拟量子模拟器(AQ)的要求仍然较少。[4]是通用的,后者可能会运行任何算法,包括任何数字量子模拟。以数字方式操作,将需要前所未有的操作性限制才能重新构建相关的巨大开销,以采用Quanth误差校正。aqs被预计在可能可用的QC可用之前可能不太容易解决感兴趣的物理。[5]在许多不同的实验平台中的巨大进步驱动到QC和量子计量学的许多不同的实验平台中,许多针对AQSS的方法正在开发中。[6–8]由于非大学性,每种方法仍然适合于特定的任务集。仍然可以制定一些通用要求。CIRAC和Zoller State
低维材料表现出奇特的物理特性。其中,过渡金属二硫属化物 (TMDs) 层状半导体材料,例如 MoS 2 、MoSe 2 、MoTe 2 、WS 2 、WSe 2 、WTe 2 和 PdSe 2,作为后硅时代的可能候选材料而备受关注 [1]。这些二维 TMD 纳米材料的单层 [2] 作为半导体,表现出高效的光吸收率,从而可制成高响应度的光电探测器 [3]。TMD 的主要技术特性以 MX2 形式呈现。其中,M 是由六边形排列的原子组成的薄片,堆叠在两层 X 原子之间。这些晶体的三层被弱范德华力夹住,导致块状晶体分离为单个二维薄片 [4]。相邻三层之间缺乏共价键,导致2D TMD 薄片中悬挂键短缺。
摘要。我们提出了一种脑萎缩模型,这是高维遗传信息的函数和低维的协变量,例如性别,年龄,APOE基因和疾病状态。提出了一个非参数单索引贝叶斯的高维模型,以在未知函数上使用B型序列序列对关系进行建模,并在随机效应的分布之前,在未知的函数和dirichlet过程尺度混合物上进行了焦中的尺度混合物。在没有随机效应的情况下,收缩的后率是针对固定数量的区域和时间点的,随着样本量的增加。我们通过哈密顿蒙特卡洛(HMC)算法实现了有效的计算算法。将提出的贝叶斯方法的性能与线性模型中相应的最小平方估计器进行了比较,并在高维协变量对高维协变量上的Mosseshoe先验,最小绝对收缩和选择算子(Lasso)(LASSO)(LASSO)(LASSO)和平滑剪辑的绝对偏差(SCAD)进行了惩罚。提出的贝叶斯方法适用于在748个个体的多次访问中使用620,901个SNP和其他6个其他协变量对每个人进行多次访问的大脑区域的数据集,以识别与脑萎缩相关的因素。
抽象目的是评估三维三维(3D)定量冠状动脉造影(QCA)的可行性的基于分数流量储备(FFR)计算的心脏团队中讨论的患者中的基于分数流量储备(FFR)计算,在该团队中,治疗决策仅基于血管造影基于血管造影,并评估3D QCA基于QCA基于QCA的CONSERITION FFRESITION and fres and fffer(VffFFRESINE) - 由心脏团队。设计回顾性,队列。设置基于3D QCA的FFR指数尚未在心脏团队决策的背景下进行评估;筛选了来自六个机构的连续患者的资格,并由盲目的分析师计算了三个船尾VFFR。参与者连续患有慢性冠状动脉综合征或不稳定的心绞痛患者进行心脏团队咨询。涉及排除标准:呈现急性心肌梗死(MI),严重的瓣膜疾病,左心室射血分数<30%<30%,血管造影质量排除在所有三个表心冠状动脉动脉中的VFFR计算不足(即,对于两种较低的血管造影/至少30次均匀的动脉构造的差异,均不差异30张,至少差异30张。对比介质注射,骨病变,慢性全部闭塞)。一级和次要结果度量指标在VFFR确认的病变意义与血运重建之间的不一致被评估为主要结果指标。报道称为心脏死亡,MI和临床驱动的血运重建率的重大不良心脏事件(MACE)的发生率。 筛查失败的最重要原因是血管造影质量不足(43%)。报道称为心脏死亡,MI和临床驱动的血运重建率的重大不良心脏事件(MACE)的发生率。筛查失败的最重要原因是血管造影质量不足(43%)。筛查了1003例患者的资格,包括416例患者(65.6±10.6,71.2%男性,53%稳定的心绞痛)。在124/416例患者(29.8%)中发现了VFFR确认的病变显着性和血运重建之间的不一致,对应于149艘血管(46/149血管(30.9%)(30.9%),重新分类为显着分类,103/149血管(69.1%)(69.1%)(69.1%)是不重要的。在962天的中位数中,MACE的累积发生率为29.7%,而不一致的患者与一致患者的累积发生率为18.5%(p = 0.031)。
诸如RDOC和HITOP之类的精神病理学的摘要维度,转诊模型越来越多地告知核心和协方差过程如何在Psy-ChopAthology诊断中概念化。因此,该领域可能会从考虑跨诊断,维度干预模型来促进人类体验的心理健康中受益。当前的研究将情绪升降器作为一种编程案例研究,是一种生物心理社会形成的治疗方法,该方法针对RDOC和HITOP框架中概念化的精神病学。情绪举重者是一个为期15周,由同行的,基于小组的计划,可促进经诊断的心理良好。该计划演示了单个干预如何解决DSM突出的替代模型中强调的各个领域的精神病学。考虑到公共卫生和社区实施,作者希望这种对理论框架的应用概念化将鼓励进一步发展经诊断的维度治疗方法。
Shamsiya Shams 和 B. Bindhu * 摘要 二维氮化硼在能源转换和存储的发展趋势中具有广泛的应用。能源行业因其多功能性而迅速发展,利用了新技术发展的各种应用。更加注重二维氮化硼扩展的机械强度和柔韧性,这种材料优先用于柔性太阳能电池的开发,这反过来又使得构建轻量级和便携式能源解决方案成为可能。二维氮化硼在超级电容器和电池中的储能应用是有趣的结构候选。由于其巨大的表面积,它能够容纳客体离子,因此它有潜力用作电极材料,加速储能设备的循环和速率。此外,其化学稳定性对电池和超级电容器的寿命有积极影响,因为它可以减少电极的氧化或结垢,从而确保更长的使用寿命。此外,二维氮化硼膜具有出色的离子选择性和渗透性,是燃料和电解质电化学合成的有希望的候选材料。本文详细介绍了二维氮化硼,它是一种用于增强转化和储能技术的多功能材料,使其成为该领域的杰出材料,这将在未来带来更高效、更耐用、更环保的能源解决方案。