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使用小量子计算机的高维量子机学习
量子计算机具有增强机器学习的巨大希望，但是它们当前的量子计数限制了这一诺言的实现。为了应对这种限制，社区生产了一组技术，用于评估较小的量子设备上的大量子电路。这些技术通过评估较小的机器上的许多较小的电路来起作用，然后将其组合成多项式，以复制较大的machine的输出。此方案需要比通用电路更实用的电路评估。但是，我们调查了某些应用程序的可能性，许多这些子电路都是多余的，并且较小的总和足以估计全电路。我们构建了一个机器学习模型，该模型可能是近似较大电路的输出，并且电路评估要少得多。使用模拟量子计算机比数据维度小得多，我们成功地将模型应用于数字识别的任务。该模型还应用于将随机10量子PQC近似于5量子计算机的随机10量子PQC，即使仅使用相对较少的电路，我们的模型也可以准确地近似于10 Qubit PQC的输出，而不是神经网络尝试。开发的方法可能对于在NISQ时代实现较大数据的量子模型可能很有用。
维度和渐变：大脑和深度语言模型动态中句子整合的签名
1 Meta AI研究，法国75002，法国；以及91191，法国Gif-sur-Yvette，法国2个认知神经影像学单元Neurospin Center，Gif-Sur-Yvette，91191，法国，3个语言，交流学院和大脑，AIX-EN-ECH-EN-CON-13100，France，法国；和Aix-Marseille大学，国家科学研究中心，LPL，AIX-EN-PROVENCE，13100，法国，4个Meta AI研究，巴黎75002，法国，5 AIX MARSEILLE大学，国家健康研究所，国家健康研究所，CNRS，CNRS，LPL，LPL，AIX-EN-PRECERISE 13100；以及13005年的Marseille Inst Neurosci Syst，法国6 AIX Marseille大学，国家健康与医学研究所，CNRS，LPL，AIX-EN-PROVENCE 13100，法国；和Neurosci Sys Inst，Marseille，13005，法国； Marseille的公共援助医院，Timone医院，癫痫病和脑突照学，Marseille，13385，法国，7 AIX MARSEILLE大学，国家健康与医学研究所，CNRS，CNRS，LPL，AIX-EN-PROVENCE 13100，法国；和Neurosci Sys Inst，Marseille，13005，法国； Marseille，Timone医院，功能性和立体定向神经外科的公共援助医院，13385，法国，AIX Marseille University 8 Aix Marseille University，National Health and Medical Research，National of Health and Medical Research，CNRS，CNRS，LPL，AIX-en-Provence 13100，法国；和Neurosci Syst，Marseille，13005年，法国，巴黎萨克莱大学9号，美国国家健康研究所，原子能委员会，认知神经影像学院，Neurospin Center，Saclay，Saclay，91191，法国；法国学院，PSL大学，巴黎，法国75231，法国和10 LSP，écoleNormaleSupérieure，PSL（巴黎科学与文书）大学，CNRS，75005，法国巴黎，法国75005
量子电路压缩与混合尺寸Qudits
摘要 - 由于近年来的成就，量词计算机正成为现实。当今可用的量子计算机提供数百个Qubits，但在累积错误和量子状态衰减之前可以执行的操作数量仍然有限。关于误差积累，非本地操作（例如CX或CZ）是主要贡献者。减少所需非本地操作数量的一种有希望的解决方案是通过利用量子系统的固有高维功能来更有效地利用量子硬件。在一个称为电路压缩的过程中，量子位之间的非本地操作映射到Qudits的本地操作，即高维系统。在这项工作中，我们提出了一种启用量子电路压缩的策略，其目的是将给定电路中的Qubits映射到目标硬件的混合维数。此外，在引入捕获量子操作本质的新表示之前，我们讨论了电路压缩的原理以及Qubits和Qudits的物理结构，影响了图的量子状态的不同逻辑水平。基于此，我们提出了一种自动化方法，用于将任意门设置的Qubit电路映射到混合量子量子系统中，从而降低了非本地操作的数量。经验评估证实了拟议方法的有效性，将几乎一半的病例降低了多达50％的非本地操作。索引术语 - Quantum Computing，电路压缩，QUDITS最后，相应的源代码可在github.com/cda-tdum/qudit-compression上自由获得。
二维可重构非厄米规范激光阵列
光子非厄米系统中的拓扑效应近期引发了一系列非凡的发现，包括非互易激光、拓扑绝缘体激光器和拓扑超材料等等。这些效应虽然在非厄米系统中实现，但都源于其厄米分量。本文，我们通过实验证明了由二维激光阵列中的虚规范场引起的拓扑趋肤效应和边界敏感性，这与任何厄米拓扑效应有着根本的不同，并且是开放系统所固有的。通过选择性地和非对称地向系统中注入增益，我们在芯片上合成了一个虚规范场，它可以根据需要灵活地重新配置。我们不仅证明了非厄米拓扑特征在非线性非平衡系统中保持不变，而且还证明了可以利用它们来实现强度变形的持久相位锁定。我们的工作为具有强大可扩展性的动态可重构片上相干系统奠定了基础，对于构建具有任意强度分布的高亮度源具有吸引力。
基于眼动追踪的三维软件可用性测试方法论挑战——通过四个3D应用程序可用性测试的经验呈现
1 简介 眼动追踪方法是研究人员的标准工具。眼动追踪设备有多种类型：集成到显示器的眼动追踪器、便携式眼动追踪器或移动眼动追踪眼镜。不同的眼动追踪器可用于不同的科学领域。最常见的领域之一是人机交互 (HCI)。在此领域，眼动追踪可用于软件开发或 Web 应用程序测试（Kim 等人，2018 年）。在后处理眼动追踪数据期间，可以使用许多不同的可视化技术，例如热图（Tula 等人，2016 年）或凝视图（Räihä 等人，2005 年）。但是，对于聚合可视化，参与者的屏幕必须看起来相同。在网站或传统软件应用程序的可用性测试中，分离的任务允许研究人员选择每个参与者时间线的特定部分，
基于眼动追踪的三维软件可用性测试方法论挑战——通过四个 3D 应用程序可用性测试的经验提出
1 简介 眼动追踪方法是研究人员的标准工具。眼动追踪设备有多种类型：集成在显示器中的眼动追踪器、便携式眼动追踪器或移动眼动追踪眼镜。不同的眼动追踪器可用于不同的科学领域。最常见的领域之一是人机交互 (HCI)。在此领域，眼动追踪可用于软件开发或 Web 应用程序测试（Kim et al., 2018）。在后处理眼动追踪数据时，可以使用许多不同的可视化技术，例如热图（Tula et al., 2016）或凝视图（Räihä et al., 2005）。但是，对于聚合可视化，参与者的屏幕必须看起来相同。在网站或传统软件应用程序的可用性测试中，分离的任务允许研究人员选择每个参与者时间线的特定部分，
酶底物从三维特征进行预测...
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SiGe 上的三维自排序多层 Ge 纳米点
采用减压化学气相沉积法在 Si 0.4 Ge 0.6 虚拟衬底（VS）上循环外延生长 Ge/SiGe 超晶格，制备了三维（3D）自有序 Ge 纳米点。Ge 纳米点采用 Stranski-Krastanov 机理形成。通过 Ge/SiGe 超晶格沉积，分别获得了沿垂直和横向的点上点排列和〈100〉排列。研究了 Ge 纳米点的刻面和生长机制以及排列的关键因素。观察到两种类型的 Ge 纳米点：由 {105} 面组成的类金刚石纳米点和由 {113} 和 {519} 或 {15 3 23} 面组成的圆顶状纳米点。Ge 纳米点倾向于直接在前一周期的纳米点上方生长，因为这些区域表现出由埋藏的纳米点引起的相对较高的拉伸应变。因此，这种点对点对准对 SiGe 间隔层厚度很敏感，并且当 SiGe 间隔层变厚时，这种对准会变差。由于超晶格和 VS 之间的应变平衡，SiGe 间隔层中 45% 至 52% 的 Ge 含量会影响 Ge 纳米点的横向对准和尺寸均匀性。通过保持应变平衡，可以改善 3D 对准 Ge 纳米点的排序。© 2023 作者。由 IOP Publishing Limited 代表电化学学会出版。这是一篇开放获取的文章，根据知识共享署名 4.0 许可条款分发（CC BY，http://creativecommons.org/licenses/ by/4.0/ ），允许在任何媒体中不受限制地重复使用作品，前提是对原始作品进行适当引用。[DOI：10.1149/ 2162-8777/acce06 ]