摘要本研究研究了科学的伦理层面,目的是探讨伦理学如何在科学研究和技术发展中发挥作用。本研究解决了几个重要问题,例如人类和动物研究中的伦理,技术对社会的影响以及科学家的社会责任。在这种情况下,我们回顾了道德哲学的各种方法,例如道义论,这些方法强调科学家根据道德原则和实用主义的道德义务,这更多地关注了使社会受益的结果。此外,这项研究强调了道德监督机制的重要性,例如伦理委员会(机构审查委员会/IRB),保证研究遵守道德标准并不会对主体或社会造成伤害。我们还讨论了现代研究和技术中出现的道德困境,例如基因工程,这引发了有关人类遗传编辑和生态系统潜在风险的问题,以及核融合研究,这引发了有关清洁能源对人类对人类和人类潜在风险和人类安全和环境安全的平衡之间的疑问。这项研究强调,尽管科学家专注于科学客观性,但仍有道德责任考虑其发现的社会影响。关键词:道德困境,科学研究,科学家的社会责任,道德监督。
通过在光学晶格中实现强相关的费米模型来模拟高温超导材料,是模拟量子模拟领域的主要目标之一。在这里我们表明,局部控制和光学双层功能与空间分辨的测量相结合,创建了一种多功能工具箱,以研究镍和铜酸盐高温超导体的基本特性。一方面,我们提出了一种实施混合尺寸(混合)双层模型的方案,该模型已提议捕获加压双层镍的基本配对物理。这允许在当前晶格量子模拟机中长期实现具有远程超级传导顺序的状态。,我们展示了如何以部分粒子孔转换和旋转的基础访问连贯的配对相关性。另一方面,我们证明了对局部门的控制能够通过模拟具有有吸引力的相互作用的系统来观察D波配对顺序。最后,我们介绍了一种计划,以测量动量分辨的掺杂剂密度,从而提供了对固态实验互补的可观察物,这对于未来在丘比特中出现的神秘伪群阶段的研究特别感兴趣。
抽象背景:不同类型的早期逆境(ELA)与儿童的大脑结构和功能有关。然而,了解发展大脑的不同逆境暴露的不同影响仍然是一个主要挑战。方法:本研究研究了通过探索性因素分析在青少年脑认知发展研究中通过探索性因素分析确定的10个稳健维度的神经相关性。大脑年龄模型经过T1加权(n = 9524),扩散张量(n = 8834)和静止状态功能(n = 8233)磁共振成像数据的训练,验证和测试,分别进行了扩散张量(n = 8834)(n = 8834)。结果:贝叶斯多级建模支持不同类型的ELA暴露与年轻和年轻的大脑之间的不同关联。的维度通常与情绪忽视有关,例如缺乏初级和次要的护理人员支持以及缺乏护理人员的监督,与较低的大脑年龄差距有关,即看起来年轻的大脑。相比之下,通常与护理人员的心理病理学,创伤暴露,家庭侵略,物质使用和与生物父母的分离以及社会经济劣势和邻里安全性相关的维度与更高的大脑年龄间隙,即老年人的大脑有关。结论:发现ELA的尺寸与不同的神经发育模式不同,表明尺寸特异性延迟和加速的脑成熟。
以下官员和专家提供了其他有价值的指导,贡献了想法,并给了他们的访谈时间:联合国食品农业组织(FAO)(FAO),艾莉森·贝克(Alison Baker)和凯特·默里(Cait Murray)的Esther Garrido Gamarro,Eco-Cascade;分析Lumec,Marissa Dumadaug和Pakisama的Roberto Ballon; Anga Mbeyiya,BFA全球触发指数气候行动(TECA)研究员; Anicia Q. Hurtado,顾问,为水产养殖和渔业开发的综合服务; Anoushka Concepcion,康涅狄格州Sea Grant,全球海藻联盟战略咨询委员会主席;伊丽莎白·科特 - 库克(Elizabeth Cottier-Cook),苏格兰海洋科学协会(SAMS),科学委员会,全球海藻联盟;菲奥娜·休斯顿(Fiona Houston),马拉海藻; Flower Msuya,桑给巴尔海藻集群倡议,科学委员会,全球海藻联盟; Gabriella D'Cruz,Good Ocean创始人; Helena Abreu,Alga Plus,战略咨询委员会,全球海藻联盟;丽莎·布尔顿(Lisa Boulton),雀巢,战略咨询委员会,全球海藻联盟;国际农业发展基金(IFAD)纳丁·阿祖(Nadine Azzu)已退休; ndeye coumba bousso,ecolesupérieurepolytechnique de dakar;菲利普·波丁(Philippe Potin),法国国家科学研究中心(CNRS),全球海藻联盟科学委员会科学委员会主席;和Runa Ray,Mojo Design Studios。他们的意见和专业知识在告知本报告时得到了认可。
摘要:人工智能(AI)推动了新的学习模式并改善了教师的工作流程。然而,人们对学术诚信、抄袭和高等教育中批判性思维的减少表示担忧。因此,记录和分析大学社会科学学生对人工智能的态度非常重要,这是以后使用人工智能技术的重要预测因素。选择了来自希腊社会科学系的 190 名大学生(82.45%为女性)作为样本。描述性统计数据显示,学生对人工智能的态度大多是积极的。主成分分析证实了对人工智能态度的三成分解决方案,包括认知、行为和情感维度。对这三个成分的比较分析表明,情感维度排名最高,其次是认知和行为维度。成对相关分析表明,对人工智能的态度中认知、行为和情感成分最强的相关性是未来使用人工智能的频率,其次是对技术的普遍安全感。总之,学生对人工智能表现出更多的情感和认知倾向。学生的社会背景和未来对人工智能的使用在形成对人工智能的态度中起着关键作用。大学教育工作者需要提供更多关于人工智能的教学和学习,以改善学生对人工智能和未来人工智能使用的态度。
世界正在见证另一场与众不同、发生在技术上的历史性转变。Dawaesar (2013) 曾指出:“我们的设备对我们的重要性不亚于食物和住所。技术改变了时间的流逝。我们用于叙事的总体时间,即我们的寿命,一直在增加,但最小的衡量标准是,瞬间却在缩小。” 人工智能 (AI) 彻底改变了生活的方方面面,并为从企业到家庭的各个阶层带来了前所未有的变化 ( Xiao et al., 2021 )。人工智能 (AI) 一词是指构建能够像人类一样执行相同功能的系统和程序 ( Boden, 1996 )。它们像人类一样执行功能和任务。几十年来,人工智能在计算机科学领域一直受到关注和重视。它们是通过算法设计的,其中计算机视觉有助于检测目标和照片。自然语言处理使计算机能够理解人类的语言。通过芯片形式的图形处理单元,计算机
1简介大型生成语言模型(LLM)的最新出现,例如GPT-3 [16]及其继任者Chatgpt [96]和GPT-4 [83],彻底改变了自然语言处理和人工智能领域。由于他们具有前所未有的精度处理自然语言的能力,这些模型在各种环境中开放了新的应用程序和用例[26,35,96]。具体来说,它们产生的文本通常与人类生成的文本无法区分的能力使它们可以用作对话剂[57,62,86,108],从而增加了可信性[70,106],浸入性[52]和互动的个性化[58]。在游戏[2,5]中成功地改编了这种对话代理为非玩家字符(NPC),并对教学应用显示了巨大的希望[1]。然而,考虑到有关一致性和用户影响的问题仍未解决,必须对这种技术进行集成[27、55、57、74]。诸如安全和内容控制问题之类的新挑战阻碍了该技术进入高风险应用程序,例如教育和心理保健服务,那里没有任何不一致或适得其反的毒剂行为的空间[9,82]。因此,必须研究人类如何与基于LLM的对话剂相互作用,并了解在这种相互作用情况下出现的风险和挑战。人类肉体相互作用的一个重要方面是对转化药物的人格的设计和控制[32,33,109]。传达对话剂中的个性使交互作用引人入胜且令人信服,使用户拟人化代理[40,66],增强用户参与度[88]和用户体验[91],并通过高度个性化[98]来增加用户对代理的接受。然而,关于语音服务助理(例如Siri和Alexa)所表现出的人格的最新发现[103]表明,建立完善的人格模型(例如五因子模型[25,69])与用户与此类助手相互作用时所感知的人格之间存在结构差异。这导致了一个问题,即最近基于LLM的对话代理人表现出的人格尺寸在多大程度上与人格模型一致,以及这些维度是否与先前工作中得出的维度一致。研究这种结构差异是必须将代理人个性的设计与用户的感知和期望保持一致[103,104],从而使基于LLM的对话代理在人格维度方面实现系统的设计,评估和比较。在这项工作中,我们研究了在人类聊天对话期间由基于GPT-3的聊天机器人表达的潜在人格结构,并将结果与Völkel等人的演员人格模型进行了比较。[103]和人格的五因素模型[25,69]。在我们的研究中(见图1),有86名参与者在与聊天机器人交谈的同时定期将基于GPT-3的聊天机器人的个性描述。我们通过执行包括拼写的多个处理步骤
量子纠错领域的一个有趣问题是找到一个物理系统,该系统承载着“被动保护的量子存储器”,即与自然想要纠正错误的环境耦合的编码量子位。迄今为止,仅在四个或更高的空间维度中才知道量子存储器能够抵抗有限温度效应。在这里,我们采用不同的方法,通过依赖驱动耗散环境来实现稳定的量子存储器。我们提出了一个新模型,即光子-伊辛模型,它似乎可以被动地纠正二维中的位翻转和相位翻转错误:由光子“猫量子位”组成的方格,这些量子位通过耗散项耦合,倾向于局部修复错误。受两个不同的 Z 2 对称性破坏相的启发,我们的方案依靠类伊辛耗散器来防止位翻转,并依靠驱动耗散光子环境来防止相位翻转。我们还讨论了实现光子-伊辛模型的可能方法。
Y ANIV H ELED * L IZA V ERTINSKY ** A NAS S ANTOS R UTSCHMAN *** 自 20 世纪 70 年代的生物技术革命以来,遗传科学和遗传技术引起了公众的关注。它们已成为我们理解自身、理解我们与其他人类、其他生物、我们的环境以及宇宙的关系的核心。通过这种理解的演变,遗传现象获得了许多含义,其中一些植根于客观现实,另一些则主观且取决于个人的看法和情绪。然而,法律决策和政策制定并没有跟上步伐,仅反映了对遗传现象多维度的部分理解,这些理解被迫缩小了法律途径,忽视了切身利益。随着遗传技术的合法使用和涉及此类技术的纠纷日益普遍,遗传学与法律之间的脱节也越来越深。本文确定并分析了长期以来司法和立法实践对遗传现象适用不合适的法律结构的影响。我们使用来自不同法律领域的案例研究来说明将遗传现象强行纳入现有法律类别如何忽视了重要的遗传利益。有关遗传学的判例法和立法的不足凸显了需要一种更全面的思考方式,并在法律上承认源自遗传现象多维度的利益。作为回应,我们提供了一个概念框架,用于将遗传现象更全面地纳入法律。我们的方法为立法者、法官、监管者和律师提供了一种新的法律遗传学思维方式,这种方式可以解释和适应遗传现象中个人、群体和社会的全部利益。
随着人类占领的住宅与上游石油和天然气开发操作之间的距离降低,或者井的密度和生产量增加,不良健康结果的可能性增加。研究,包括加利福尼亚州的研究,一贯表现出暴露于空气污染和噪声的潜力,以及在1公里以上和以上(〜0.62英里或3,281英尺)内和油气井站点内和超过1公里(〜0.62英里或3,281英尺)内的几种不良健康结果的风险。某些群体面临对石油和天然气开发地点的不成比例暴露。与总体加利福尼亚州人口相比,西班牙裔,非西班牙裔黑人和非西班牙裔亚洲社区以及社会经济地位较低的人群更有可能生活在1公里(3,281英尺)以内,至少在一个活跃的孔内,并以最高的油气和气体密度生活在一个地区。5查找1.1。各种化学和物理压力源与上游石油和天然气开发活动有关,包括空气污染物,地表水和地下水污染物,振动,噪声和气味。这些压力源的影响通常会随着与来源距离的增加而减弱。衰减程度取决于特定压力源的特性(第2章,第2.4节)。查找1.2。查找1.3。在美国和加拿大进行了72多个同行评审的流行病学研究(在加利福尼亚州进行了6项),并于2023年7月15日发表,评估了上游石油和天然气开发与几种不良健康结果之间的关联。这些趋势具有尽管在加利福尼亚州没有进行与上游石油和天然气开发活动有关的同行评审噪声研究,但其他地方的研究在所有石油和天然气发育阶段的噪声水平升高,在与1,000英尺[305米(M)]相关的水平上,来自多孔油和天然气站点的不良健康效应的水平,即使与Sound Walls,即使是Sound Walls,甚至在第2章中(第2章)。这一证据始终表明,与居住在更远的人相比,居住在上游石油和天然气开发更靠近呼吸功能和不良围产期后果的风险更大(第3章,第3.3.2.1节)。此外,与较低的石油和天然气开发密度相比,住院附近的上游石油和天然气发育密度更高,与呼吸道和围产期健康风险更大有关。最后,较高的石油和天然气产量与不良呼吸和围产期健康影响的风险增加有关。