随着计算技术的进步,增材制造 (AM) 也日趋成熟。这并非巧合,因为要利用 AM 提供的结构自由度,需要进行详细计算,并具备设计和处理三维复杂结构的能力。然而,对 AM 系统进行编程的能力并不是计算以及最近的机器学习对 AM 领域产生影响的唯一方式。事实上,近年来 AM 出现了许多创新,这些创新以不同的方式赋予了该过程不同程度的“智能”。虽然其中许多方法相互关联,但智能 AM 的几种方法却截然不同,因为它们推动了最新技术的不同方面。我们在本篇社论中的目标是重点介绍 AM 智能的三个维度,并将它们与《先进智能系统》特刊中讨论这些维度创新的文章联系起来。这些维度包括通过 AM 生产的材料和结构的进步,使其更加智能或更具功能性,工艺的进步,以生产出更好、更可靠的产品,以及使用 AM 作为比传统制造业更灵活、更有能力的生态系统的进步(图 1)。
摘要。我们介绍了Sqisignhd,这是一种灵感来自SQISIGN的新的Quantum Digital Signature Sneps。sqisignhd利用了对SIDH攻击的最新态度突破,这允许有效地表示任意程度的同基因作为较高尺寸同等基因的组成部分。sqisignhd克服了sqisign的主要缺点。首先,它可以很好地扩展到高安全级别,因为Sqisignhd的公共参数很容易生成:基础字段的特征仅是表2 f 3 f'-1。第二,签名过程更简单,更有效。我们在28毫秒内采用C运行中实施的签名程序,与Sqisign相比,这是一个显着改善。第三,该方案更容易分析,从而降低了更具吸引力的安全性。最后,签名大小比(已经有纪录的)SQISIGN更紧凑,签名的签名小至109个字节,对于后Quantum NIST-1的安全性水平。这些优点可能是以验证为代价的,验证现在需要在维度4中计算一个同等基因,该任务的优化成本仍然不确定,因为这是很少关注的重点。我们对验证的实验性SAGEMATH实施在600毫秒左右运行,表明优化和低级实施后,维度4 iSEGEN的潜在Craplaphic ofgraphic兴趣。
定义(量子主导) 设 HA , HB 为有限维希尔伯特空间。设 ρ, σ ∈ B ( HA ⊗ HB ) 为两个兼容的二分量子态(即 ρ A = σ A )。如果存在一个量子通道(完全正的迹保持线性映射) E : B ( HB ) → B ( HB ) 使得 ( IA ⊗E ) ρ = σ ,则我们称 ρ 量子主导 σ (表示为 σ ≺ q ρ )。
美国移民因家庭分离而遭受不同程度的伤害。本文通过关注跨国汇款来关注这些伤害的经济层面,这一主题引起了学术界的广泛关注。在这个故事中,汇款人被视为英雄,汇款被视为解决全球贫困的关键、基于市场的解决方案。当然,这幅图景并不完整。这种叙述忽略了汇款输出国,只提供了狭隘的法律叙述。本文重点关注反洗钱政策,这是一套规范汇款经济的重要美国法律。从这个角度审视汇款表明,反洗钱和反移民政策形成了一个共同项目,规范了移民与其家庭成员之间的关系。虽然反移民法抑制了移民的流动性,但反洗钱法为将工资收入转移给旅途中留下的家庭成员创造了不均衡的机会。认识到这些法律领域之间的联系,有助于本文做出更广泛的贡献:确定法律加剧或减轻与家庭分离相关的经济损害的不同方式。具体而言,反洗钱政策有助于构建移民跨境表达亲和力的条件,从而
Y ANIV H ELED * L IZA V ERTINSKY ** A NAS S ANTOS R UTSCHMAN *** 自 20 世纪 70 年代的生物技术革命以来,遗传科学和遗传技术引起了公众的关注。它们已成为我们理解自身、理解我们与其他人类、其他生物、我们的环境以及宇宙的关系的核心。通过这种理解的演变,遗传现象获得了许多含义,其中一些植根于客观现实,另一些则主观且取决于个人的看法和情绪。然而,法律决策和政策制定并没有跟上步伐,仅反映了对遗传现象多维度的部分理解,这些理解被迫缩小了法律途径,忽视了切身利益。随着遗传技术的合法使用和涉及此类技术的纠纷日益普遍,遗传学与法律之间的脱节也越来越深。本文确定并分析了长期以来司法和立法实践对遗传现象适用不合适的法律结构的影响。我们使用来自不同法律领域的案例研究来说明将遗传现象强行纳入现有法律类别如何忽视了重要的遗传利益。有关遗传学的判例法和立法的不足凸显了需要一种更全面的思考方式,并在法律上承认源自遗传现象多维度的利益。作为回应,我们提供了一个概念框架,用于将遗传现象更全面地纳入法律。我们的方法为立法者、法官、监管者和律师提供了一种新的法律遗传学思维方式,这种方式可以解释和适应遗传现象中个人、群体和社会的全部利益。
Tihomir Varbanov 5 Evgeni Ovchinnikov 6 摘要 目的:本研究旨在研究保加利亚和欧盟国家的循环经济的各个方面。 方法:本文通过应用不同的统计分析方法对循环经济进行评估:多元统计方法、收敛分析和互相关分析。 结果与结论:首先,通过对欧盟国家进行动态分类发现,德国、荷兰、比利时、西班牙、意大利和卢森堡的循环经济转型最为先进。其次,根据分析中涉及的每个指标,发现 2012 年至 2019 年期间欧盟 27 国之间不存在普遍收敛过程,存在俱乐部收敛。形成的四个俱乐部中的国家之间的收敛是相对的,而其他国家中则存在过渡发散和阶段逆转的过程。第三,基于互相关分析,我们发现保加利亚 2005 年至 2019 年产生的包装废弃物和回收的包装废弃物之间没有关系。有理由认为,欧盟同期的这些指标之间存在关系,并且这种关系在当年存在。第四,废物利用和废物无害化指标的值清楚地表明,在保加利亚,经济活动产生的废弃物主要被填埋,这会产生额外成本并导致环境污染。第五,分类分析表明,保加利亚各地区在城市固体废物管理方面差异很小。关键词:循环经济、收敛过程、互相关分析、动态分类、多元统计方法、分类分析。
随着信息技术的繁荣,人们越来越意识到标准在支持某些技术创新活动中发挥着关键作用。然而,由于标准具有双重性质,根据情况既可能抑制创新,也可能促进创新,因此,仔细、系统地考虑与标准相关的各个维度对于管理标准化活动以更有效地支持技术创新至关重要。尽管学术界和实践者对标准化的系统分析重新引起关注,并做出了各种努力,但由于现代技术中标准的各个方面之间存在复杂的动态和相互作用,我们对标准重要维度的理解相对较差。为了克服这些挑战,本文对标准和标准化的文献进行了全面的回顾,在技术创新背景下提供了一份连贯、综合的标准重要维度清单。由于能够以整体和综合的方式捕捉大多数这些因素,因此提出了一个基于战略路线图的框架,作为可以更系统地表示这些维度的潜在框架。本文最后讨论了如何使用这种基于路线图的框架来帮助标准组织和政策制定者预测标准需求并制定相关战略以实现更有效的
尽管概念化程度相似(Epstein 1977),但它们的形成方式却有所不同。人类个性特征的感知是根据个人的行为、身体特征、态度和信念以及人口统计特征推断出来的(Park 1986)。相比之下,品牌个性特征的感知可以通过消费者与品牌的任何直接或间接接触来形成和影响(Plummer 1985)。个性特征通过与品牌相关的人直接与品牌相关联,例如品牌的用户形象,这里将其定义为“与品牌的典型用户相关的一组人类特征”;公司的员工或首席执行官;以及品牌的产品代言人。通过这种方式,与品牌相关的人的个性特征直接转移到品牌上(McCracken 1989)。此外,性格特征还会通过产品相关属性、产品类别关联、品牌名称、符号或标志、广告风格、价格和分销渠道,以间接的方式与品牌相关联 (Batra、Lehmann 和 Singh 1993)。