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二维被动保护量子存储器的候选方案
量子纠错领域的一个有趣问题是找到一个物理系统，该系统承载着“被动保护的量子存储器”，即与自然想要纠正错误的环境耦合的编码量子位。迄今为止，仅在四个或更高的空间维度中才知道量子存储器能够抵抗有限温度效应。在这里，我们采用不同的方法，通过依赖驱动耗散环境来实现稳定的量子存储器。我们提出了一个新模型，即光子-伊辛模型，它似乎可以被动地纠正二维中的位翻转和相位翻转错误：由光子“猫量子位”组成的方格，这些量子位通过耗散项耦合，倾向于局部修复错误。受两个不同的 Z 2 对称性破坏相的启发，我们的方案依靠类伊辛耗散器来防止位翻转，并依靠驱动耗散光子环境来防止相位翻转。我们还讨论了实现光子-伊辛模型的可能方法。
评估伊朗稻谷生产的环境和经济方面
农业部门的可持续生产引起了人们对提高经济盈利能力的担忧，同时减轻环境影响。这项研究旨在调查稻田生产的经济和环境方面如何在不同的气候区域各不相同。这项研究集中在伊朗的三个主要产生稻田地区 - 马桑达兰，库兹斯坦和法尔斯，作为案例研究领域。实施了生命周期评估（LCA）和生命周期成本（LCC）模型，以确定稻田生产系统的环境和经济指数。此外，还采用农业生态效率来估计稻田生产的可持续性。经济分析表明，马桑达省的盈利能力最高，净收入为每公顷18,112.38美元，而库兹坦省的净收入最低的净收入为每公顷12,160.72美元。从能源和矿产资源使用的角度来看，Mazandaran和Khuzestan省的资源消耗最高，值分别为79,767 MJ和37.79公斤。在全球变暖潜力（GWP）方面，在20年和100年的地平线上，法尔斯省的环境影响最高，排放量分别为7,384.50和7,095.50 kgco₂-同等。然而，在马桑达省观察到了最高的GWP500值，为6,414.89公斤的同等价值。最后，马桑达省在所研究地区实现了最高的生态效率值。虽然马桑达省的帕迪产量在某些方面表现出很大的环境影响，但该地区的有利气候条件导致了更高的收益率，从而获得了更大的经济回报，最终导致了最高的生态效率。
人格维度GPT-3在人类肉体相互作用期间表达
1简介大型生成语言模型（LLM）的最新出现，例如GPT-3 [16]及其继任者Chatgpt [96]和GPT-4 [83]，彻底改变了自然语言处理和人工智能领域。由于他们具有前所未有的精度处理自然语言的能力，这些模型在各种环境中开放了新的应用程序和用例[26，35，96]。具体来说，它们产生的文本通常与人类生成的文本无法区分的能力使它们可以用作对话剂[57，62，86，108]，从而增加了可信性[70，106]，浸入性[52]和互动的个性化[58]。在游戏[2，5]中成功地改编了这种对话代理为非玩家字符（NPC），并对教学应用显示了巨大的希望[1]。然而，考虑到有关一致性和用户影响的问题仍未解决，必须对这种技术进行集成[27、55、57、74]。诸如安全和内容控制问题之类的新挑战阻碍了该技术进入高风险应用程序，例如教育和心理保健服务，那里没有任何不一致或适得其反的毒剂行为的空间[9，82]。因此，必须研究人类如何与基于LLM的对话剂相互作用，并了解在这种相互作用情况下出现的风险和挑战。人类肉体相互作用的一个重要方面是对转化药物的人格的设计和控制[32，33，109]。传达对话剂中的个性使交互作用引人入胜且令人信服，使用户拟人化代理[40，66]，增强用户参与度[88]和用户体验[91]，并通过高度个性化[98]来增加用户对代理的接受。然而，关于语音服务助理（例如Siri和Alexa）所表现出的人格的最新发现[103]表明，建立完善的人格模型（例如五因子模型[25，69]）与用户与此类助手相互作用时所感知的人格之间存在结构差异。这导致了一个问题，即最近基于LLM的对话代理人表现出的人格尺寸在多大程度上与人格模型一致，以及这些维度是否与先前工作中得出的维度一致。研究这种结构差异是必须将代理人个性的设计与用户的感知和期望保持一致[103，104]，从而使基于LLM的对话代理在人格维度方面实现系统的设计，评估和比较。在这项工作中，我们研究了在人类聊天对话期间由基于GPT-3的聊天机器人表达的潜在人格结构，并将结果与Völkel等人的演员人格模型进行了比较。[103]和人格的五因素模型[25，69]。在我们的研究中（见图1），有86名参与者在与聊天机器人交谈的同时定期将基于GPT-3的聊天机器人的个性描述。我们通过执行包括拼写的多个处理步骤
二维的热纯矩阵乘积状态
我们介绍了矩阵乘积状态（MP）的首次成功应用，该矩阵乘积状态（MPS）代表在整个温度范围内的两个空间维度中平衡中的热量子纯状态（TPQ）。我们将Kitaev Honeycomb模型用作主持量子自旋液体（QSL）基态的突出例子，以使用先前几乎完全使用Free Majorana Fermionic描述来瞄准两个先前已解决的特定热峰。从高温随机状态开始，我们的TPQ-MPS框架精确地再现了这些峰，这表明基于自旋的量子多体外描述仍然可以捕获Z 2量规场中的新出现的巡回Majorana fermions。截断过程有效地丢弃了高能状态，甚至达到了远程纠缠的拓扑状态，接近给定有限尺寸群集的确切基态。TPQ-MP的优点比精确的对角度或基于纯化的方法的优势是，即使在有限温度下，其数值降低的成本也来自降低的效率希尔伯特空间。
在二维中观察多体群空间动力学
量子多体模拟提供了一种简单的方法，可以理解基本物理学并与量子信息应用联系。然而，从实现的希尔伯特空间规模呈指数增长的情况下，实际空间中的几个体探针的表征通常是不可能解决的，无法解决诸如量子批判行为和多体临界行为（MBL）等较高尺寸的具有挑战性的问题。在这里，我们实际上在超导量子处理器上采用了新的范式，从Fock空间视图中探索了此类难以捉摸的问题：将多体系统映射到非常规的Anderson模型上，以多体状态的complex Fock空间网络。通过观察在Fock空间中传播的波数据包和统计奇异合奏的出现，我们揭示了一幅新的图片，以表征代表性的多种体型：热化，定位和疤痕。此外，我们观察到了异常增强的波数据包宽度的量子临界状态，并从最大波数据包流量中推断出一个临界点，该临界点为二维MBL MBL过渡提供了限制系统的支持。我们的作品揭示了探索Fock空间中多体物理学的新观点，展示了其在诸如批判性和维度等有争议的MBL方面的实际应用。此外，整个协议是通用且可扩展的，为在未来的较大量子设备上最终解决了更广泛的有争议的多体问题的方式铺平了道路。
从核心尺度到3D区域储层维度
Hadrien Thomas，Benjamin Brigaud，Thomas Blaise，Elodie Zordan，Hermann Zeyen等。地热，2023，112，pp.102719。10.1016/j.geothermics.2023.102719。hal-04086839v2
全新 AI-IP-EI 三部曲开启创新新维度
本研究的AI-IP-EI三部曲命运的红线，可能看起来是知识和情报性质的大杂烩，事实上，它源于三部曲组成部分的起源和实际协同作用。具体来说：本文从：AI（人工智能）——到相关的IP（知识产权）领域——到EI（情商）的相关性；从而形成了新的AI-IP-EI三部曲及其属性以及对新创新流程和商业模式维度的具体影响。这些影响在特定章节的文章中及整个过程中进行了概述和说明。在各个专门章节中使用了几个具体的研究案例；例如与发明人身份、EI 因素、体育教育创新维度以及偏见不可避免地促进和揭示的案例，以大幅扩大由建构主义和音乐团体创作支持的开放式创新，作为开放式反思教育的典范。总体而言，由此产生的适应性商业模式似乎具有巨大的潜力，并且具有多维范围，有必要关注正在进行的 IP 政策定义。持久的绿色维度也得到了体现。提出了 Ethics-plus，“@LEAST©” 所述语料库。以人为本、适应人工智能的 IP 政策能否在国际上得到接受，在感兴趣的领域中发挥一定程度的套利、规范和持久的可靠性？这似乎正在“进行中”。EI（情商）因素是否应该受到监督？很可能如此。传统的开放式创新是否会更新为更全面、更具包容性的维度，提醒最佳商业
人为因素：第 1 部分，驾驶舱设计的物理尺寸
D, F 由于自制飞机的设计和建造涉及许多技术方面，设计师和建造者经常专注于项目的机械问题而忽视了人为因素。未能认识到飞行员-飞机界面在与人类能力和局限性的兼容性方面的重要性，可能会导致驾驶舱设计使飞机飞行变得困难，甚至导致失误。虽然驾驶舱设计中的人为因素忽视可能是无意的疏忽或出于技术原因的故意妥协，但通常是由于缺乏人为因素知识。因此，设计师和建造者经常根据个人经验和意见来评估和解决人为因素问题。在某些情况下，这可能就足够了，但更常见的是驾驶舱内飞行员-飞机界面出现故障。由于驾驶舱设计包括人类的感觉、运动、心理和身体特征，一篇文章不可能涵盖驾驶舱设计中的所有人为因素。然而，正如每个问题一样，都有一个合乎逻辑的起点。飞行员必须身体上适合驾驶舱（物理尺寸），并且必须能够操作（功能尺寸）控制装置。本文讨论驾驶舱设计的物理尺寸。测量人体的科学是人体测量学，虽然各种各样的人都被
数据中心：印度房地产和监管层面
近年来，印度中央政府和各邦政府一直在积极制定政策和激励措施，以鼓励数据中心投资。尽管中央政策尚未最终确定，但许多邦已经采取措施吸引此类投资。这些措施包括财政激励措施，如对电力和输电费用的补贴和减免，以及实际支持，包括可再生能源、可靠的供水、高速互联网和优惠的建筑法规。一些邦还提供额外优惠，包括印花税减免、土地成本补贴、州商品及服务税报销和利息补贴，所有这些旨在为数据中心项目创造有利的环境。
解析人类大脑和行为的生命力的五个维度
*贡献相同 # 通讯作者：jozwik.kamila@gmail.com 摘要 区分生物和无生命的东西对行为有重要意义。尽管大脑和行为对生物和无生命的东西有不同的反应，但哪些物体属性驱动了这些反应仍不清楚。在这里，我们研究了与生命力相关的五个物体维度（“活着”、“看起来像动物”、“有能动性”、“有移动性”和“不可预测”）在 19 名参与者的大脑（fMRI、EEG）和行为（属性和相似性判断）中的重要性。我们使用了一组由 128 张图像组成的刺激集，并通过遗传算法优化来解开这五个维度。这五个维度解释了相似性判断中的很大差异。每个维度也解释了大脑表征中适度但显著的差异，令人惊讶的是，“活着”除外。对生命性敏感的不同大脑区域可能代表不同的维度，要么作为可访问的感知踏脚石，以检测某物是否活着，要么因为它们本身具有行为重要性。生命性 | 维度 | 视觉物体识别 | 脑电图 | fMRI | 相似性判断