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第3章 - 直接DNA光电离：从高能到低能UV光子
理想情况下，电池供电系统的设计需要同时进行所有组件的尺寸。为了为此目的做出贡献，我们提出了一种物理方法，以将电池等效电路模型（ECM）的电气参数与电池的电极尺寸相结合。因为它仅需要非侵入性测量，因此系统集成器可以很容易地使用它。要测试所提出的方法，我们选择了三个具有不同大小和标称容量的商业硬币细胞（25 mA H，60 mA H和120 mA H）。仅这些细胞的电极长度有所不同，因此该研究的重点是创建依赖性模型，以预测ECM参数相对于该特定维度。所提出的ECM带来了准确的电压模拟，并且对三个单元的依赖模型预测令人满意，平均精度为6.3％。多亏了提出的方法，可以在表征范围内预测任何细胞大小和容量的参数（在这里25 mA h和120 mA H之间）。因此，它是开发定制细胞的有前途的工具。
学习型组织的战略一致性维度和结构化实践：案例研究
学习型组织通过利用其“战略一致性”来促进教育。然而，组织战略是一个关键问题，因为它会影响组织的效率和绩效。本研究旨在评估战略一致性维度对组织学习实践的影响。本研究是定量的、描述性的和解释性的。验证性因子分析 (CFA) 方法用于评估研究变量。研究案例是 Wasit 大学教职员工，他们向 450 名参与者提供样本。使用问卷收集数据。使用 SPSS V.25 和 Amos.V.23 统计程序分析收集的数据。研究假设被接受，并证实了战略一致性维度（包括电信、组织价值、治理、伙伴关系和劳动力技能）对 Wasit 大学学习型组织实践的影响的统计显著性 (p < 5%)。组织学习的战略一致性维度中保留的结构表明电信、组织价值、治理、伙伴关系和教师技能的可用性。大学应该增加对组织学习机制的兴趣和投资，以促进获取知识的过程。在制定战略决策时，必须让教官参与并考虑他们的观点和能力。
AMDET：基于注意力机制的多维 EEG 变换器，用于情绪识别
摘要：情感计算是人工智能的一个重要分支，随着脑机接口技术的快速发展，基于脑电信号的情绪识别受到广泛关注。尽管目前已经出现了大量深度学习方法，但有效挖掘脑电数据中的多维信息仍然是一个巨大的挑战。本文提出了一种基于注意的多维脑电变换器（AMDET）深度模型，该模型利用多维全局注意机制，充分利用脑电数据的频谱-空间-时间特征之间的互补性。我们将原始脑电数据转换为 3D 时间-频谱-空间表示，然后 AMDET 将使用频谱-空间变换器编码层提取脑电信号中的有效特征，并通过时间注意层集中在关键时间帧上。我们对 DEAP、SEED 和 SEED-IV 数据集进行了广泛的实验，以评估 AMDET 的性能，结果在三个数据集上均优于最先进的基线。在 DEAP-Arousal、DEAP-Valence、SEED 和 SEED-IV 数据集中分别实现了 97.48%、96.85%、97.17%、87.32% 的准确率。我们还进行了广泛的实验，探索可能影响情绪和 EEG 信号耦合的大脑区域。值得注意的是，即使只有少数通道，AMDET 也能表现良好，这些通道是通过可视化训练模型所学内容来识别的。即使只有八个通道，准确率也可以达到 90% 以上，这对实际应用非常有用和有益。
1_1687_new_标准化程度与创新能力维度是创新绩效的驱动力
目的：2019 年，国际标准化组织 (ISO) 发布了首个创新管理国际管理标准 (MS)，即 ISO 56002:2019，此前已成功发布了 ISO 9001 和 ISO 14001。在此框架内，本文讨论了 MS 的实施与公司的创新能力 (IC) 和创新绩效 (IP) 之间的关系。换句话说，本文分析了公司的更高程度的标准化 (DS) 以及一些 IC 维度是否会对公司的 IP 产生积极影响。方法/方法：由于 ISO 56002 实施的数量仍然不是很高并且尚未获得认证，因此我们考虑了西班牙可认证同源标准 UNE 166002 与其他 ISO 标准（如 ISO 9001、ISO 14001、ISO-TS 16949、OHSAS 18001 和/或其他）相结合进行了一项调查。 73 家认证公司回应了调查，并进行了进一步的模糊集定性分析 (fsQCA)。结果：本文证实，IC 至少有三个主要维度对 IP 产生积极影响，即：战略、市场、结构和网络。还证实了 DS 显然是提高 IP 的积极贡献者。研究限制/含义：数据仅在一个特定国家/地区收集，尽管它是少数几个专门为创新管理制定国家认证标准的国家之一。论文的原创性/价值
在溶解度、氧化还原和表达维度进行多方面蛋白质组分析以进行目标识别
。CC-BY-NC-ND 4.0 国际许可证（未经同行评审认证）是作者/资助者，他已授予 bioRxiv 永久展示预印本的许可。
在线xxxxxxxxxxxxxxxx在气候变化和人类流动性的劳动维度上
气候变化被称为实现千年发展目标的最大风险。气候问题会影响发展的许多方面，从粮食安全和健康挑战到稀缺资源的冲突，这导致了不安全感和流离失所。在许多流离失所的驱动因素中，突然的灾难以及气候变化造成的缓慢发作危害现在已经越来越重要。在气候变化的背景下，迁移通常被视为适应失败。但是，迁移可能是一个重要的适应性反应：管理良好的劳动力流动性和适应性政策可以为增强弹性和增强发展的机会提供机会，同时降低未来流离失所的风险。解决了体面的工作缺陷及其与气候相关影响的互动，因为迁移的根本原因可以使移民成为选择，而不是必需的。本在线课程探讨了气候变化与流动性的复杂交集，特别是对劳动力流动性的影响，对体面的工作和就业，劳动力市场以及向环境可持续经济体的过渡。它将探索安全和受监管的劳动力流动性作为应对气候变化的一种适应性策略的潜力，并考虑由于灾难，环境退化和气候变化而导致人们流离失所的人们的有效劳动力市场整合的具体策略。
ard-vae：一种统计公式，以找到变异自动编码器的相关潜在维度
变异自动编码器（VAE）[19，41]是一个人口，深，潜伏的模型（DLVM），这是由于其简单而有效的数据用于建模数据分布。优化VAE目标函数比其他DLVM更易于管理。VAE的瓶颈维度是一个至关重要的设计选择，并且对模型的性能具有很强的冲突，例如使用VAE学到的代表来找到数据集的隐藏解释因素。但是，VAE的潜在维度的大小通常被视为通过反复试验和误差经验估计的高参数。为此，我们提出了一个统计公式，以发现建模数据集所需的潜在因素。在这项工作中，我们在潜在空间中使用层次先验，使用编码数据估算潜在轴的方差，该数据标识了相关的潜在维度。为此，我们用层次的先验代替了VAE客观功能中的固定先验，使剩余的配方保持不变。我们将所提出的方法称为变异自动编码器（ARD-VAE）1中的自动相关性检测。我们证明了ARD-VAE在多个基准数据集中找到相关的LATENT尺寸及其对不同评估的效果（例如FID得分和分离分析分析）的疗效。
局部控制和混合维度：探索光学晶格中的高温超导性
通过在光学晶格中实现强相关的费米模型来模拟高温超导材料，是模拟量子模拟领域的主要目标之一。在这里我们表明，局部控制和光学双层功能与空间分辨的测量相结合，创建了一种多功能工具箱，以研究镍和铜酸盐高温超导体的基本特性。一方面，我们提出了一种实施混合尺寸（混合）双层模型的方案，该模型已提议捕获加压双层镍的基本配对物理。这允许在当前晶格量子模拟机中长期实现具有远程超级传导顺序的状态。，我们展示了如何以部分粒子孔转换和旋转的基础访问连贯的配对相关性。另一方面，我们证明了对局部门的控制能够通过模拟具有有吸引力的相互作用的系统来观察D波配对顺序。最后，我们介绍了一种计划，以测量动量分辨的掺杂剂密度，从而提供了对固态实验互补的可观察物，这对于未来在丘比特中出现的神秘伪群阶段的研究特别感兴趣。
一本全球核能发展剧本登上国家：成功的六个维度
在许多方面，今天是核能的最佳时代，也是最糟糕的时期。，众多研究以及政府领导人，能源和气候思想家以及环保组织的越来越多的合唱，得出结论，核能对于管理气候变化至关重要，同时有助于使全球用电消耗加倍，并使燃料燃料，增强燃料，增强能源安全性和可靠性，并调节能源过渡成本。世界上存在70多家高级核公司，在多年创新干旱后提供了先进的核反应堆设计。正在进行的一些核技术计划正在资助和部署，以证明下一代反应堆技术。另一方面，尽管当今建筑中有50多个新反应堆，但核能的扩张在全球范围内是适度的，其增长远不能扩大到其全部潜力。
了解利益相关者参与的权力多个维度的重要性对有效的生物多样性保护
1 Alpine Ecology Laboratory，CNRS，Grenoble Alpes University，Savoie Mont Blanc University，Grenoble，法国； 2 FRB-CESAB，法国蒙彼利埃； 3菲尔 - 促进环境行动和学习，法国皮尔鲁斯； 4新西兰尼尔森的Cawthron研究所； 5 Dynamo，图卢兹大学，INPT，Inraev，Toulouse，法国； 6法国Besançon的Franche-Comté大学社会学和人类学实验室； 7个福斯和社会，Cirad，蒙彼利埃大学，法国蒙彼利埃； 8德国吕尼堡的吕纳堡可持续发展学院； 9英国布莱顿苏塞克斯大学发展研究所的名誉研究所； 10事项，英国肯特语对话； 11欧洲重新野生，荷兰尼杰梅根； 12 Istituto di Ecologia Applied，意大利罗马； 13 Flow-Wing Sasu，Montferrier Sur Lez，法国和14 Agroecologie，Agrosup Dijon，CNRS，CNRS，INRAE，University Burgundy，University Bourgogne Franche-Comté，Dijon，Dijon，France