XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search SystemDimitropoulos
议程更新：2025-02-26 11:57
Web3网络，令牌资产和量子突破将如何改变金钱的性质和功能？当金钱是个性化和象征化的情况下，会有针对个人需求量身定制的可编程功能会发生什么？量子技术将如何重新定义安全和信任的基础全球货币？从比特币作为价值存储的角色到中央银行数字货币的地缘政治贸易含义，该小组试图挑战传统的货币和价值看法，不仅是作为一种交换的媒介，而且是一种信息形式，而且是一种人性化，可编程，可编程和嵌入到通信系统的结构中。演讲者：Crypto.com首席合规官Antonio Alvarez Lorenzo Caroline Bowler，BTC市场首席执行官Effie DiMitropoulos首席执行官，AUDC PTY LTD首席执行官，AUDC PTY LTD主持人：Mark Staples博士
议程更新：2025-03-06 11:19
Web3网络，令牌资产和量子突破将如何改变金钱的性质和功能？当金钱是个性化和象征化的情况下，会有针对个人需求量身定制的可编程功能会发生什么？量子技术将如何重新定义安全和信任的基础全球货币？从比特币作为价值存储的角色到中央银行数字货币的地缘政治贸易含义，该小组试图挑战传统的货币和价值看法，不仅是作为一种交换的媒介，而且是一种信息形式，而且是一种人性化，可编程，可编程和嵌入到通信系统的结构中。演讲者：Crypto.com首席合规官Antonio Alvarez Lorenzo Caroline Bowler，BTC市场首席执行官Effie DiMitropoulos首席执行官，AUDC PTY LTD首席执行官，AUDC PTY LTD主持人：Mark Staples博士
应对荷兰循环经济转型的国际影响
致谢 我们感谢 PBL 同事 Alexandros Dimitropoulos、Aldert Hanemaaijer、Maikel Kishna 和 Harry Wilting 的宝贵意见。我们还要感谢以下顾问：Taco Westerhuis 和 Marie-Christine Siemerink（外交部）、Philip Drost（基础设施和水资源管理部）、Mattheüs van de Pol（经济事务和气候政策部）和 Hans Brand（农业、自然和食品质量部）。最后，我们要感谢 Susanne Karcher（非洲循环经济网络 (ACEN)）、Nadia Ashraf 和 Jeske van Seters（欧洲发展政策管理中心 (ECDPM)）、Patrick Schröder 和 Jack Barrie（查塔姆研究所）、Marianne Kettunen（贸易、环境和可持续发展目标论坛 (TESS)）以及 Josefine Koehler 和 Koen Rademaekers（Trinomics）的审阅意见。 Nadia Ashraf 和 Jeske van Seters (ECDPM) 也执行了本报告中使用的利益相关者分析。
有关电池，临终工具和药品的案例研究...
致谢我们感谢所有受访者的时间，意见和见解。我们还要感谢CPB和PBL的以下同事提供了有关本文档早期版本的评论和输入：Aldert Hanemaaijer，Sander Hoogendoorn，Julia Koch，Ton Manders，Gerbert Romijn，Herman Romijn，Herman vollebergh，herman vollebergh，eva van der wal，eva van der Wal，Rob Weterings和Peter Zwaneveld和Peter Zwaneveld。Graphics PBL beeldredActie生产协调PBL Publishers此出版物可以从：www.pbl.nl/en或www.cpb.nl/en下载。本出版物的某些部分可以复制，以表明来源的形式：Tijm，J。，A。Dimitropoulos和D.在“ T VELD（2021）（2021年），《扩展生产者：荷兰电池，生命末期和医学》的案例研究。PBL荷兰环境评估局和CPB荷兰经济政策分析局，海牙。pbl荷兰环境评估局是国家环境，自然和空间规划领域的国家战略政策分析研究所。我们通过进行前景研究，分析和评估来提高政治和行政决策的质量，在这些研究，分析和评估中，综合方法被认为是至关重要的。政策相关性是我们所有研究中的主要关注点。我们进行了既独立又科学的征求和不请自来的研究。
forth erc grants_en.xlsx
1 IACM自适应STG 690,000,00 TSOGKA CHRYSOULA 2 IMBB DEMBB DEMORY STG 1,398,000,00 POIRAZI PANAYIOTA 3 ICS NETVOLUTION STG 1,410,600,600,00 1,493,750,750,750,00 NikoletopoulotopoulotOpoulou vassilos velisos velisos velisos seleis sealit STEP 1 IMSESERIS STEP 1 IMSESERIS STEP 1，32,323232323232323232323232323232,3232,32，32，32,3232，32，32,322。 TRICS STG 909,999,00 RAKITZIS PETROS 7 IMS Janet STG 1,486,875,00 Casadio Carolina 9 IMBB Page Stg 1,080,000,00 Syntichaki Kalliopi 10 IMBB Interwiring STG 1,970,000,00 Karayiannis Theofanis 11 IESL/AUTH MINATRAN STG 23,334,00 Stratakis Emmanuel 13 IMBB Neuract STG 2,121,250,00 Froudarakis Emmanouil 14 IMS Macauth Maria 16 Bootes STG 1,469,875,00 liodakis ioannis ioannis 17 IACM Singingr Singingr STG Konstantina
2024 年 CIRP 年鉴论文
A1 - 一种确定电动汽车电池绝对环境可持续性目标的分步方法。Abdur-Rahman Ali、Mauricio Schlösser Castillo、Felipe Cerdas、Christoph Herrmann (2) A2 - 包容性制造：人机交互学习对装配过程的贡献 Alessandro Simeone、Yuchen Fan、Dario Antonelli、Angioletta R. Catalano、Paolo C. Priarone (2)、Luca Settineri (1) A3 - 一种基于 LLM 的方法，用于实现装配中的无缝人机协作。Christos Gkournelos、Christos Konstantinou、Sotiris Makris (2) A4 - 由自主机器人驱动的基于视觉 AI 的人机协作装配。 Sichao Liu、Jianjing Zhang、Lihui Wang (1)、Robert X. Gao (1) A5 - 增强现实增强人机协作的手势交互模型 Sebastian Blankemeyer、David Wendorff、Annika Raatz / HK Toenshoff (1) A6 - 面向高级机器人认知的生成式人工智能和神经网络 Christoforos Aristeidou、Nikos Dimitropoulos、George Michalos (2) A7 - 精密优化工艺设计，用于使用铰接式工业机器人进行高度可重复的处理 Philip Gümbel、Klaus Dröder (2) A8 - 背部支撑外骨骼 3D 打印摆线执行器的动态特性和控制 Charbel Barsomian、Narayana Babu Paulsamy Eswaran、Mattia Pesenti、Marta Gandolla、Francesco Braghin、Emanuele Carpanzano (1)、Loris Roveda
工业中的人工智能和人类运动...
人体运动传感技术和机器学习的最新进展增强了人工智能改善我们的生活质量、提高生产力和重塑多个行业（包括文化和创意产业）的潜力。为了实现这一目标，人类必须始终处于人工智能的中心，人工智能应该向人类学习并与他们进行有效合作。以人为本的人工智能 (HAI) 有望在未来创造新的机遇和挑战，目前尚无法预见。任何类型的可编程实体（例如机器人、计算机、自动驾驶汽车、无人机、物联网等）将具有不同的感知层和复杂的 HAI 算法，这些算法将检测人类的意图和行为（Psaltis 等，2017）并不断从中学习。因此，每一个智能系统都将能够捕捉人类的动作，对其进行分析（Zhang 等人，2019 年），检测姿势并识别手势（Chatzis 等人，2020 年；Stergioulas 等人，2021 年）和活动（Papastratis 等人，2020 年；Papastratis 等人，2021 年；Konstantinidis 等人，2021 年），包括面部表情和凝视（Bek 等人，2020 年），从而实现与人类的自然协作。不同的传感技术，例如光学 Mocap 系统、可穿戴惯性传感器、RGB 或深度摄像头和其他模态类型传感器，用于捕捉场景中的人体运动并将这些信息转换为数字表示。大多数研究人员通常专注于使用单模态传感器（因为最终系统简单且成本低）以及设计传统的机器学习算法或复杂的深度学习网络架构来分析人体运动数据（Konstantinidis 等人，2018 年；Konstantinidis 等人，2020 年）。此类经济高效的方法已应用于广泛的应用领域，包括娱乐（Kaza 等人，2016 年；Baker，2020 年）、健康（Dias 等人；Konstantinidis 等人，2021 年）、教育（Psaltis 等人，2017 年；Stefanidis 等人，2019 年）、体育（Tisserand 等人，2017 年）、机器人（Jaquier 等人，2020 年；Gao 等人，2021 年）、艺术和文化遗产（Dimitropoulos 等人，2018 年），展示了 AI 技术的巨大潜力。综上所述，HAI 目前已成为科学辩论和技术展览的中心。更具体地说，Sakr 等人。两阶段开发和部署智能机器绝对是一项经济挑战（例如灵活性、简化、人体工程学），同时也是一项社会挑战（例如安全性、透明度），不仅从工厂角度如此，而且对于整个现实世界也是如此。本研究主题中的论文采用不同的传感技术，例如深度传感器、惯性服、IMU 传感器和力传感电阻器 (FSR) 来捕捉人体运动，同时它们提出了对时间数据进行建模的不同方法。研究使用佩戴在手臂上的 FSR 来测量力肌动图 (FMG) 信号以估计等长力/扭矩的可行性。