功能 本地最多 5 个 IP 网络(LAN)或作为 WAN,每个网络都有 DHCPv4 和 DHCPv6 客户端和静态 IP 地址、VLAN 包括标签和中继端口; SLAAC(路由器广告服务器),为每个 IP 网络提供单独的 DHCPv4 和 DHCPv6 服务器;静态路由,路由优先级可配置;动态路由OSPF、BGP、RIP、RIPv2、RIPng;网络过滤器:D-NAT、S-NAT、IP/端口转发、网络映射、DNS 中继、dynDNS 支持; PPPoE 用于外部 DSL 调制解调器,PPPoA(仅限 MRX DSL);双 APN:跨 2 个 APN 分配移动数据流量 - 例如将用户数据与管理数据分开
Paul Zarogoulidis 1,Wolfgang Hohenforst-Schmidt 2,Haidong Huang 3*,Jun Zhou 4*,Qin Wang 3*,Xiangqi Wang 3*,Ying Xia 3*,Ying Xia 3*,Yinfeng 3* Konstantinos Sapalidis 1,Chrysanthi Sardeli 4,Kosmas Tsakiridis 5,Bojan Zaric 6,Tomi Kovacevic 6,Vladimir Stojsic 6 Athanasiou 8, Dimitrios Hatzibougias 8, Electra Michalopoulou-Manoloutsiou 8, Savvas Petanidis 9, Dimitris Drougas 10, Konstantinos Drevelegas 11, Dimitris Paliouras 12, Nikolaos Barbetakis 12, Anastasios Vagionas 13, Lutz 13, Lutz Freitag 14,Aimilios Lallas 15,Ioannis Boukovinas 16,Dimitris Petridis 17,Aris ioannidis 18,Dimitris Matthaios 19,Konstantininos Romanidis 20,Chrisanthi Karapantzou 21
BATTERY LIFE • Up to 10 days with 2 12 V / 9 Ah battery holders (depen- ding on active functions) • Up to 20 days with 2 12 V / 18 Ah battery holders (de- pending on active functions) OPERATING TEMPERATURE • -20 °C ... +60°C PROTECTION RATING • IP65 DIMENSIONS AND WEIGHT • 1090 X 215 X 90 mm (W X H X D) • 8.9 kg without battery holder • 1 battery holder 12 V / 9 AH = 3.5千克•1电池持有器12V / 18 AH = 6.0千克软件•Mobiltraf Manager可选配件•USB电缆•标准电池持有人的电池充电器•智能电池持有人的电源•随身携带箱•随身携带箱(单位和电池支架)•杆安装套件< / div < / div> < / div>
1 就我个人而言,将这一主题应用于南非的种子是在半个多世纪前我发表的第一篇文章中播下的(Knight,1964 年)。在可能是我的最后一篇文章中,似乎应该重新讨论这个主题。随着民主的出现和良好的劳动力市场调查,我对南非的兴趣又重新燃起。这催生了几篇关于失业的文章,我认为这是南非的致命弱点(例如 Kingdon 和 Knight,2004 年、2006 年、2009 年)。与此同时,中国向外国学者开放,研究导向的家庭调查正在兴起。我的研究注意力越来越多地转向中国经济,例如关于城乡差距(Knight 和 Song,1999 年)、劳动力市场演变(Knight 和 Song,2005 年)以及中国快速增长的原因和后果(Knight 和 Ding,2012 年)的书籍。
Yujie Ding,美国利哈伊大学,主席 Weili Zhang,美国俄克拉荷马州立大学,替补主席 Jerry Chen,美国麻省理工学院林肯实验室 Nils Fernelius,美国空军研究实验室 Manfred Helm,德国德累斯顿-罗森多夫研究中心 Iwao Hosako,日本国立信息通信技术研究所 Hiromasa Ito,日本理化学研究所 Peter Jepsen,日本理工大学丹麦,丹麦 Thomas Kleine-Ostmann,德国联邦物理技术研究院 Ajay Nahata,Univ.美国犹他州 Tsuneyuki Ozaki,国家科学研究所加拿大科学研究中心 Ci-Ling Pan,Natl.清华大学,中国 石伟,NP Photonics,Inc.,美国 David Zimdars,Picometrix,LLC,美国
基于人工智能的规划图优化项目有望简化门店运营,并在满足当地客户需求的基础上提高销售额——在正确的时间在正确的地点提供正确的产品组合。“在运营效率方面,我们正在使产品摆放更加科学,”Covent 说。“但我们仍在利用经销商的经验,因此最终它将使他们能够以更高效的方式设置他们的规划图。”每个经销商都可以选择自动化自己的销售原则,从而使他们能够以更动态的方式更好地响应当地需求、季节性需求和店铺空间。
本论文中提出的研究重点关注精英运动员及其教练在动态情况下做出的决策。此类情况具有高风险、高不确定性和时间压力。这些研究从决策者的角度(“内部视角”)研究了在自然工作环境中做出的决策。决策涉及个人层面(运动员或教练)或团队层面(即教练-运动员系统或团队)。使用情境意识 (SA) 概念探索决策,这使得所使用的认知过程和这些过程的结果(即决策)都能够得到研究。所提出的研究有助于理解:(a) 解释情境意识和动态情况下决策的理论方法;(b) 个人层面决策中使用的感知和理解过程;以及 (c) 团队层面的信息分布现象。本论文分为三个部分。
0的数据集持续时间用于培训和测试分裂的培训和测试分裂,并在以下方面受到其可用性的限制。1报告的数据集持续时间用于培训和测试分裂,来自该表和以下工作的培训持续时间受其可用性的限制。2作者已经处理了以下每个数据集,以提取语音和头部运动的特征,以训练拟议的模型,除了ding等人。[46]和Sadoughi和Busso [165]提供了视听数据和功能[20,158]。3不适用,W.R.T评估度量标准,在工作中不应用特定指标。4作者没有提供有关培训和测试数据大小的明确信息。5个数据集尺寸不可用。6 Greenwood等。 [77]没有使用任何客观或主观措施。 相反,他们讨论了有关地面真理的产生头部运动的特征。6 Greenwood等。[77]没有使用任何客观或主观措施。相反,他们讨论了有关地面真理的产生头部运动的特征。
1。x li,j ding,m elhoseiny。vrsbench:一种多功能视觉语言基准数据集,用于遥感图像理解。神经信息处理系统(NERUIPS)的第三十八大会,2024年。pdf 2。m艾哈迈德,X li,M Elhoseiny。3DCOMPAT200:用于组成识别的语言扎根大规模3D视觉数据集。第三十八届神经信息处理系统会议(Neruips),2024年。3。x li†,Jian ding†,Z Chen,M Elhoseiny。uni3dl:3D和语言理解的统一模型。欧洲计算机视觉会议(ECCV)2024。PDF 4。J Chen,D Zhu,X Shen,X Li,Z Liu,P Zhang,R Krishnamoorthi,V Chandra,Y Xiong,M Elhoseiny。迷你v2:大型语言模型作为视觉多任务学习的统一接口。arxiv。PDF 5。D Zhu,J Chen,X Shen,X Li,M Elhoseiny。Monigpt-4:使用先进的大语言模型来增强视力语言理解。国际学习表征会议(ICLR)2024(> 24K在GitHub开始)。PDF 6。J Chen,D Zhu,K Haydarov,X Li,M Elhoseiny。 视频chatcaptioner:迈向丰富的时空描述,arxiv 2023。 PDF 7。 f khan†,X li†,一座寺庙,M elhoseiny。 渔网:用于鱼类补充,检测和功能性状预测的大规模数据集和基准。 国际计算机视觉会议(ICCV),2023年。 PDF 8。 pdfJ Chen,D Zhu,K Haydarov,X Li,M Elhoseiny。视频chatcaptioner:迈向丰富的时空描述,arxiv 2023。PDF 7。f khan†,X li†,一座寺庙,M elhoseiny。渔网:用于鱼类补充,检测和功能性状预测的大规模数据集和基准。国际计算机视觉会议(ICCV),2023年。PDF 8。pdfX Shen,X Li,M Elhoseiny。MASTGAN:具有时间运动风格的视频,IEEE计算机视觉和模式识别会议(CVPR),2023年。
致谢:我们感谢 2021 年 10 月召开的研讨会的参与者,他们让我们了解了各种威胁和缓解措施。我们还感谢许多研讨会参与者对本文草稿提供的反馈。如需有关本文的更多反馈,我们感谢 Deepesh Chaudhari、Jeff Ding、Tyna Elondou、Shengli Hu、Daniel Kokotajlo、Gretchen Krueger、Pamela Mishkin、Ronald Robertson、Sarah Shoker、Samuel Wolrich 和 Jenny Xiao。Josh Goldstein 以斯坦福大学博士后研究员的身份开始从事该项目,并继续担任乔治城 CSET 的 CyberAI 项目的研究员。Matthew Gentzel 在为 OpenAI 签约期间完成了他的贡献,现在在 Longview Philanthropy 任职。Katerina Sedova 在担任乔治城 CSET 的 CyberAI 项目的研究员期间以及进入美国政府部门之前完成了对这个项目的贡献。所有错误都是我们自己的。
