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最新进展和未来方向 - UCL Discovery
膀胱癌是全球第十大常见癌症，五年生存率约为 70%。目前，非肌层浸润性膀胱癌的一线治疗是经尿道膀胱肿瘤切除术，随后进行膀胱内牛分枝杆菌卡介苗 (BCG) 免疫治疗。然而，肿瘤复发率仍然很高，五年内复发率在 31% 至 78% 之间。为了避免根治性膀胱切除术，膀胱内联合疗法已被开发为克服 BCG 失败的挽救性治疗。得益于肿瘤分子分析，诊断学方面的最新进展以及免疫疗法的发展等治疗学方面的最新进展提供了 BCG 治疗以外的更多治疗选择。这也与配方的进步相辅相成，以在传统药物输送系统可能不适用的地方提供这些新疗法，而这又通过膀胱内途径输送药物的挑战来完成。本文旨在深入分析膀胱内联合治疗的当前发展，从相对简单的混合现有膀胱内治疗剂（免疫疗法和化疗）到包含先进基因疗法和靶向疗法的联合制剂，特别关注已进入临床试验阶段的疗法。此外，还包括最近利用设备辅助治疗和新型药物输送平台的尝试。本综述还强调了仍需克服的局限性，例如对新探索的药物载体的研究不足，并提出了未来克服 BCG 失败的潜在工作方向。
生物信息学软件开发：原理和未来方向
9这些作者同等贡献 *通信：huangtao@sibs.ac.cn（T.H.）; liyang_fudan@fudan.edu.cn（l.y。）; gcyu1@smu.edu.cn（g.y。）; pdu@tju.edu.cn（p.d.）收到：2024年5月9日；接受：2024年7月21日；在线发布：2024年8月13日； https://doi.org/10.59717/j.xinn-life.2024.100083©2024作者。这是CC BY-NC-ND许可证（http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/）下的开放访问文章。引用：Ma X.-K.，Yu Y.，Huang T.等，（2024）。生物信息学软件开发：原理和未来方向。创新生活2（3）：100083。用于分析生物医学数据的生物信息学软件对于将原始数据转换为有意义的生物学见解至关重要。在这篇评论中，我们概述了使用ClusterProfiler和CirceXplorer2作为说明性示例的生物启动软件开发的关键阶段和注意事项。此外，我们研究了一些已建立的大规模生命科学平台，并总结了开放科学的大数据和人工智能时代（AI）时代的设计原理。未来的大规模平台有望提供图形编程语言，并从数据和代码共享到物理资源的平台。AI革命将改变生物信息学软件的景观，并重新定义生命科学的研究范式。
百老汇计划重新定义方向摘要小册子
1. 原住民.................... ... . 5 4. 百老汇规划——愿景. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . ... 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 13
胰腺癌新辅助治疗的未来方向
尽管付出了巨大的努力，成功治疗胰腺癌 (PCa) 仍然是一项重大挑战 [1]。找到重新编程肿瘤微环境中动态肿瘤促进相互作用的方法将有助于通过比传统化疗更有效、毒性更小的方法来改善这种可怕的疾病（图 1）[2]。在过去十年中，新辅助疗法与传统化疗相结合已显著改善了包括 PCa 在内的局部晚期肿瘤的预后 [3-5]。事实上，多达 60% 的局部晚期 PCa 患者在接受新辅助化疗后可切除 [6]，可切除 PCa 的新辅助治疗的初步结果令人鼓舞 [7]。到目前为止，PCa 的新辅助治疗并不采用分子靶向疗法，而是采用 FOLFIRINOX 等经典方案，但依赖于基质白蛋白受体可用性的白蛋白结合型紫杉醇除外。在其他肿瘤实体中提供持久反应的分子靶向疗法在 PCa 中并未产生预期结果 [8]。以免疫检查点抑制剂 (ICI) 和癌症疫苗为首的癌症免疫疗法已在许多实体恶性肿瘤中显示出显著的长期疗效 [9]。免疫疗法在 PCa 上取得的成功有限，主要是由于肿瘤突变负担低和存在
改进数字旅游和旅游信息的方向
收到日期：2020.01.09 修订日期：2020.02.05 接受日期：2020.03.16 摘要 本文介绍了乌兹别克斯坦改善数字旅游和旅游信息结构的方向。数字旅游是一种不仅可以节省金钱，还可以节省精力和宝贵时间的好方法，这要归功于为旅行者在旅行前、旅行中和旅行后提供的电子服务。本文提供了作者的评论、结论和建议，以及对相关文献的分析。 关键词：旅游、数字旅游、旅游信息结构、服务经济、数字经济 © 2019 Advance Scientific Research。这是一篇根据 CC BY 许可开放获取的文章（http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/） DOI：http://dx.doi.org/10.31838/jcr.07.05.72 介绍 在国际舞台上，旅游业是世界经济中最赚钱的行业之一。旅游业的成功发展对重要的经济活动领域产生了积极影响，例如交通运输、建筑、农业、酒店和餐饮服务、消费品生产。旅游业是领先的服务领域，需要现代创新的客户服务形式和技术。
蓝皮书考试指南 - SAT 评估套件
如果您有经批准的休息安排，请选择计时器下的暂停，这样您就不会浪费考试时间。我很快就会过来，确保您按照蓝皮书的指示清理好您的桌子。我还会给您提供与您的安排相关的任何材料。如果您带了计算器，我会确保它是可以接受的。
AI联盟：挑战，风险和未来方向
AI联盟：挑战，风险和未来的方向，世界面临着前所未有的灾难性风险，这是由于致命的大流行病和流行病以及指数技术的交汇处引起的。AI和机器人技术作为第四次工业革命的两种代表性技术，继续迅速发展，以多种方式越来越多地在整个领域中被剥削。虽然AI和机器人可以为各种能力差距和挑战提供解决方案，但世界数字化并不是要完全取代人类的参与。鉴于这些技术的局限性，趋势提出了有关与安全关键社会技术系统自主权增加相关的收益，并发症，负债和风险的重要问题。AI和自主权的使用涉及复杂的法律，道德，道德，社会和文化问题，这些问题可能阻碍其人类伴侣作为一个合作的人类与人类共生联盟的发展，评估和应用。但是，目前在这方面没有政府政策，没有协调的方法，没有有组织的社区反应，也没有国际研究计划寻求答案，以应对理解和减轻与操作这些启用AI-ai-abable自主系统相关的风险的挑战。此外，缺乏支持这些安全至关重要的社会技术系统的设计的指导，同时要牢记潜在的收益以及局限性和潜在的伤害。本讲座将为理解和减轻与采用AI支持的社会技术系统相关的潜在风险提供指导。。必须进行适当且经过验证的流程，以确保这些系统可以安全，负责任地使用，然后再将它们更广泛地集成到我们的系统，活动，运营和社会中。本讲座旨在满足系统设计人员，开发人员，项目经理，研究人员以及所有有兴趣使用21世纪人类AI共生技术的从业人员的需求。演讲将讨论AI面临的技术挑战，与人与AI合作伙伴之间的相互作用相关的风险，以及通过引入智能自适应系统（IAS）框架（IAS）框架和相关方法来解决这些挑战和风险的潜在解决方案。IAS是人机共生技术，通过基于其共同能力，优势和局限性来实现共同目标，通过优化人机相互作用来表现集体智能。将审查自1950年以来的70年以来，系统设计策略和方法的进化性质将被审查。将详细讨论以技术为中心设计（TCD），以人为中心的设计（HCD）和以互动为中心的设计（ICD）范式的哲学和原理。分析方法对于IAS，设计方法，实施策略和评估方法的功能需求的分析方法，将在考虑技术，人类能力和限制以及系统应实现的技术，人类能力和局限性以及功能的上下文限制时，将详细说明设计和开发AI支持自主系统的现实示例。