工程学任何分支的学士/硕士学位。材料科学/化学/应用化学/物理学/应用物理学/地质学或地球物理学硕士学位(学士学位课程为数学)。生物科学/现代医学/印度医学硕士学位(生物陶瓷相关领域)。优先考虑拥有陶瓷工程学士/硕士学位/具有一些陶瓷背景的候选人。
科学与工程学院 概况报告:人机协作 - 学科:人工智能 - 级别:终身制助理教授 - 全职:全职 (1,0) 1. 科学学科 该职位专注于通过采用认知工程、脑机接口和多智能体交互模型的方法,增强人机协作。它将在利用机器学习技术的数据驱动方法和从一般原则中得出实际选择的理论驱动方法之间取得平衡。目标是努力实现人机协作优于单独协作的设计。 2. 职位空缺 该职位由学院董事会根据行业计划开放,将嵌入伯努利研究所、基础单位人工智能、认知建模组。该职位属于“科学职业道路 4”(“Bèta's in Banen 4”)框架。请参阅链接了解标准和条件。 3. 评选委员会 (BAC) Prof. dr. NA Taatgen 伯努利研究所科学主任、认知建模教授 F. Cnossen 博士 人工智能与人机通信项目主任 HB Verheij 教授 人工智能系主任、人工智能与辩论副教授 LC Verbrugge 教授 逻辑与认知教授 F. Turkmen 博士 信息保障与安全助理教授 MA Neerincx 教授 代尔夫特理工大学人本计算教授、TNO 感知与认知系统高级研究员 R. Verhoeven 学生会员 人力资源顾问:NF Clemencia-Lokai 4. 研究领域 在人工智能领域,人机协作可以采取不同的形式。一种是人工智能系统与计算机之间的协同协作,一种是人工智能系统与计算机之间的协同协作。
[1] P. Denholm,T。Mai,B。Kroposki,R。Kenyon和M. O'Malley,Wartia和Power Grid:无旋转的指南。编号NREL/TP-6A20-73856,国家可再生能源实验室,戈尔登,2020年5月。[2] J. Wang,A。Pratt和M. Baggu,“用于平滑微电网过渡的网格形成逆变器的综合同步控制”,2019年IEEE Power and Energy Society股东大会(IEEE PES PES GM),pp。1-5,2019年8月。[3] J. Wang,B。Lundstrom和A. Bernstein,“非PLL网格形成逆变器的设计,用于平滑的微电网过渡操作”,2020年IEEE Power and Energy Society Greally Mection(IEEE PES PES GM),2020年8月。[4] M. S. Golsorkhi,M。Savaghebi,D.D.Lu,J.M。Guerrero和J. C. Vasquez,“基于GPS的控制框架,用于准确的电流共享和微电网中的电源质量改进”,《电力电子产品IEEE交易》,第1卷。32,pp。5675–5687,2017年7月。[5]“ IEEE的互连和互连和互操作资源与相关电力系统接口的互操作性标准”,IEEE STD。1547-2018,4月2018。[6]“ IEEE设计,操作和集成与电力系统的设计,操作和集成指南”,IEEE STD。1547.4-2011,2011年7月。
摘要 — 电网形成逆变器面临的两个主要问题是同步和相位参考不准确。先前的文献已经解决了这些问题,解决方案包括使用 GPS 和主动同步模式来约束相位参考,但这些方法尚未整合在一起。本文旨在通过一种新颖的时间约束主动同步相位参考来统一解决方案并开发一种使逆变器保持同步和电网形成的方法,而不会出现相位参考不准确。此外,这项工作扩展了先前关于主动同步的文献,包括黑启动功能。最后,在 Simulink 中对时间约束相位参考进行了评估,将其作为能够适应任何同步情况的电网形成逆变器,并通过现代标准的关键指标进行评估。索引术语 — 电网形成逆变器、GPS、时间约束、非 PLL、下垂、同步、黑启动
网络安全已迅速成为 21 世纪的重大社会挑战。积极应对新兴网络安全挑战的创新解决方案对于确保社会安全至关重要。人工智能 (AI) 已迅速成为一种可行的方法,可以筛选数 TB 的异构网络安全数据,以前所未有的效率和效果执行基本的网络安全任务,例如资产优先级排序、控制分配、漏洞管理和威胁检测。尽管最初前景光明,但人工智能和网络安全传统上是依赖于不同知识和方法的孤立学科。因此,网络安全人工智能学科尚处于起步阶段。在本文中,我们旨在为网络安全人工智能学科的发展提供重要一步。我们首先概述了当前的网络安全数据,总结了现有的网络安全人工智能应用领域,并确定了当前形势下的关键限制。基于这些关键问题,我们提供了一个多学科的网络安全人工智能路线图,该路线图围绕网络安全应用和数据、网络安全的先进人工智能方法以及人工智能决策等主要主题。为了帮助学者和从业者在解决这些网络安全人工智能大问题方面取得重大进展,我们总结了美国国家科学基金会 (NSF) 有前景的资助机制,这些机制可以支持长期、系统的研究项目。我们以本期特刊中包含的文章的介绍来结束本文。
0283 health informatics, bioinformatics and biostatistics (This entry is under Health Sciences, healthcare, social medicine, medical education but you may enter it here) 0714 bioinformatics, computational biology (This entry is under Engineering, computer science but you may enter it here) 0770 biomedical imaging (This entry is under Engineering, biomedical engineering but you may enter it here) 0772 biochemical engineering and process development (This entry is under Engineering, biomedical engineering but you may enter it here) 0773 biomedical sensors (This entry is under Engineering, biomedical engineering but you may enter it here) 0774 bionanomaterials (This entry is under Engineering, biomedical engineering but you may enter it here) 0776 tissue engineering (This entry is under Engineering, biomedical engineering but you可以在此处输入)
一台厌倦世事、重获生机的轧棉机马达在玻璃柜中旋转,其预期的工业轰鸣声被外壳底部的消声泡沫吸收。这台机器是凯文·比斯利 (Kevin Beasley) 的作品《一片风景:轧棉机马达,2012-18 年》(图 1)的核心,该作品于 2019 年春季在纽约惠特尼美国艺术博物馆展出。在柜子里,比斯利放置了十几个麦克风,将这台庞大机器的噪音传递到隔壁的房间。在那里,感官体验被颠倒了:墙壁是黑暗的,衬有吸音垫,表演时会以各种颜色亮起;电线通向后墙摆放的合成器;高保真扬声器将马达放大的现场直播声音填满整个房间;观众坐在长凳或地板上,沉浸在机械的音景中。声音和视觉分离后,马达的缺席可以理解为人们同意将其噪音当作音乐来享受。这样,A 的观点激发了人们对黑人音乐表达的批判性反思,这种音乐表达是以黑人的社会边缘化为条件的。1 然而,比斯利拒绝将马达的声音挪用来表达音乐的崇高;他几乎没有调整其工业轰鸣声。相反,马达的现成时间和空间——它从 1940 年到 1973 年为阿拉巴马州的轧棉机提供动力——被允许进入博物馆的白色墙壁。马达不仅仅是一种乐器,它更是一种存储设备,其非人的节奏让人回想起种植园的积累历史,其错位表明它代表了种植园的第一批技术:黑奴在监工鞭子的威胁下像机器一样工作。A 的观点呼吁人们关注种族奴隶制和工业化之间的交易,这种交易在 19 世纪帮助种族资本主义实现技术转型的科学和工程努力中被广泛否认。在本文中,我旨在通过 Beasley 的作品提供的种植园的时间位移来重新连接这段历史。这种方法试图解决 Ian Baucom 所说的跨大西洋奴隶制时代“在当下的货舱中积累”的问题。2 通过以这种方式构建种植园景观的时间性,我们可以看到工业时代如何以不间断的链条继承了奴隶制对人类的技术使用。蒸汽机、电动机和黑奴通过它们的使用参数联系在一起——作为设备、作为种植园主改善土地的假肢、作为将能量转化为机械运动、将运动转化为利润的动力源。身体和机器通过它们提供的力量进行工作和为种植园运营提供动力而联系在一起,这种力量在 19 世纪的物理学中被量化为一种抽象且可转换的能量概念。正是通过这种能量的概念化,我追踪了
2. 一批零件由三个相同的箱子组成。一个箱子里有 2000 个零件,其中 25% 有缺陷;第二个箱子里有 5000 个零件,其中 20% 有缺陷;第三个箱子里有 2000 个零件,其中 600 个有缺陷。随机选择一个箱子并随机取出一个零件。这个箱子里有缺陷的概率
患者研究 EZH-202 ...................................................................................................................................... 135 表 45:重大标签变更的重点(高级变更和非直接变更).................................................................... 146 表 46:EZH-1001 中纳入患者的人口统计学特征......................................................................................... 163 表 47:EZH-1001 中纳入患者的基线特征......................................................................................... 164 表 48:EZH-1001 中纳入患者的治疗方案摘要......................................................................................... 165 表 49:2012 年 4 月 26 日之后 EZH 1001 中纳入患者的治疗方案摘要 ................................................................................................................................................ 166 表 50:EZH-1001 的真实世界 ORR 结果......................................................................................................... 166 表 51:EZH-1001 的总生存期结果EZH-1001................................................................................ 167 表 52:他泽司他临床项目中使用的生物分析方法总结 ........................................................................ 172 表 53:临床研究样本分析的生物分析方法性能总结 ................................................................................................................................ 173 表 54:基于研究者和 IRC 评估的总体反应率 ............................................................................................. 175 表 55:疗效 ER 关系的 Logistic 回归估计参数 ............................................................................. 176 表 56:按治疗线分层的较高暴露亚组中疗效更佳 ............................................................................. 178 表 57:按基线 ECOG 分层的较高暴露亚组中疗效更佳 ............................................................................. 178 表 58:按体重亚组分层的较高暴露亚组中疗效更佳 ............................................................................................. 179 表 59:按肝功能分层的较高暴露亚组中疗效更佳.......... 179 表 60:队列 5 与队列 6 的 ORR 比较.............................................................................. 180 表 61:AESI 患者的暴露情况.............................................................................................. 182
经过 13 年的冲突,我们的陆军正在转型为一支主要驻扎在美国本土的远征军。我们陆军的许多初级领导人已经习惯于轮流部署以支持伊拉克自由行动/新黎明行动和持久自由行动(阿富汗),在执行短期部署方面经验有限。近期部署的特点是部队在战区接收设备,而不是从驻地部署所有有机设备,以及在部署和接收、准备、前进和整合过程中大量使用承包商。在许多情况下,执行涉及部队所有有机设备的短期部署所需的基本技能在过去几年中已经萎缩。