DISCO 的光伏或电动汽车承载容量分析旨在:• 确定可能对电网运行产生负面影响的光伏或电动汽车部署场景/水平• 确定现有系统可容纳的光伏或电动汽车容量范围
多年来的介绍和背景,行业合作伙伴主要通过向可可小农户和合作社提供服务来推动可持续性。通过采用良好的农业实践(GAP),农民可以增加收益和利润。这将有助于消除贫困,并使小农户能够将孩子送往学校,而不是在田野上工作,还将最大程度地减少森林砍伐。现有领域的生产水平将提供足够的收入来维持家庭的需求,因此不再需要将可可生产扩大到新地块。不幸的是,现实是,如果西非的市场环境和可可贸易做法不变,则这种范式尚未起作用,并且将不起作用。
多伦多市的绿色垃圾桶计划通过收集和处理来自大约 460,000 户房屋、超过一半的公寓和共管公寓大楼以及学校和市属建筑的有机物,帮助防止垃圾进入垃圾填埋场。多伦多市 (City) 拥有并运营两个厌氧消化有机处理设施:迪斯科路有机物处理设施 (Disco OPF) 和达弗林有机物处理设施 (Dufferin OPF)。迪斯科 OPF 的设计年处理能力为 75,000 吨有机物,达弗林 OPF 的设计年处理能力为 55,000 吨有机物,市属总处理能力为每年 130,000 吨。固体废物管理服务 (SWMS) 目前每年收集 160,000 至 170,000 吨有机物,并利用第三方承包商处理多余的有机废物。
摘要 — 风能因其不确定性给输配电系统带来了新的挑战。风力涡轮机 (WT) 对上游网络向配电系统公司 (DISCO) 收取的实际费用的影响是一个挑战。此外,当 WT 的并网逆变器以超前或滞后模式运行时,WT 会从系统中吸收或注入无功功率。本文提出了一种方法来评估 WT 运行模式的重要性,以便在存在系统不确定性的情况下最大限度地降低 DISCO 的成本。因此,通过确定最佳重构配电系统中 WT 的最佳位置和大小,制定了一个优化问题,以最大限度地降低 DISCO 的成本。此外,提出了一种改进的基于向量的群优化 (IVBSO) 算法,因为它非常适合基于向量的问题。在模拟中使用了两个配电系统来评估所提出的算法。首先,使用 IEEE 33 节点测试系统验证了 IVBSO 算法比其他启发式算法能得出更优解的能力。其次,使用 Bijan-Abad 配电系统 (BDS) 证明了所提优化问题的有效性。据此,配电系统模型、风速累积分布函数和负荷曲线均从 BijanAbad 地区的实际数据中提取出来。最后,将优化问题应用于 BDS 中风电机组的超前和滞后模式。结果表明,当风电机组在滞后模式下运行时,配电系统的总成本低于在超前模式下运行时。
制动盘套件............................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................. ................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................. ................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................. ................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................. (后部) ..................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................
并且我知道几乎世界上每一本汽车杂志都宣称 Discovery I 是世界上最糟糕的卡车之一,其维修记录足以让一个小国沉没(冰岛就是个例子,但它的经济当然已经崩溃了)。更成问题的是,这辆 Disco 的行驶里程为 150,000 英里,这相当于绕地球四圈,或最宽处可横穿英格兰 500 圈——比任何英国汽车的行驶里程都要多。
摘要:处理多目标问题有几个有趣的好处,其中之一是它为决策者提供了有关帕累托前沿的完整信息,以及对问题所涉及的各种权衡的清晰概述。选择这样的代表性集合本身就是一个多目标问题,必须考虑选择的数量以显示表示的均匀性和/或表示的覆盖范围,以确保解决方案的质量。在本研究中,由于包含诸如多能源多微电网 (MMG) 的运营成本和配电公司 (DISCO) 的利润等目标,日前调度已转变为多目标优化问题。所提出的系统的目的是确定热电联产 (CHP) 装置、燃气锅炉、储能和需求响应计划以及电力和天然气 (NG) 交易的最佳日前运行。电力和天然气由 MG 与 DISCO 以动态和固定价格进行交易。通过场景生成和概率密度函数,考虑了风速、太阳辐射、电力和热量需求的不确定性。通过使用混合整数线性规划 (MILP) 进行场景缩减,生成的场景数量显著减少。使用 ε 约束方法并将其作为混合整数非线性规划 (MINLP) 进行求解,以获得满足这两个非线性目标函数需求的解决方案。
在Mini Grid之前:•IBED向〜90个客户提供了5个小时的/天•居民使用备用发电机的开发人员(Nayo Tech)(Nayo Tech),本地迪斯科舞厅(IBEDC)和Mokoloki社区之间的10年三项三方协议,•固定的服务领域的固定年费•Nayo必须替换95%的POLES&DRESERES•200%的客户•420%<200%<200%<200%<$ 420(> 420)<200%(> 420)<> 420(> 420;
ISCO 代表欧洲五项可持续可可国家倡议:比利时的 Beyond Chocolate、荷兰可持续可可倡议 (DISCO)、法国可持续可可倡议 (FRISCO)、德国可持续可可倡议 (GISCO) 和瑞士可持续可可平台 (SWISSCO)。通过合作,ISCO 齐心协力共同解决可可行业的关键问题。在一份谅解备忘录 (MoU) 中,ISCO 确定了该行业的四个共同挑战,并记录了他们为实现更可持续的可可行业而开展合作的目标。