背景:神经术通常是对大脑的误解,通常是由于科学确定的事实的误解而产生的。迄今为止,有限的研究探讨了关于教师人群中神经发育障碍的神经术的普遍性。方法:当前的研究调查了820位意大利教师中教师普通和神经发育神经菌的流行。结果:意大利教师正确地识别了73%的一般神经菌和70%的神经发育神经菌。一般和神经发育神经菌的认可之间的差异很大。访问相关信息的频率作为保护因素出现。调解分析表明,更高的认知需求与访问有关大脑的相关信息的频率更高,这反过来又导致神经霉素的认可较低。结论:与我们的发现一致,我们建议教师可以从旨在增强教师初始教育和持续专业发展的神经科学素养的神经教育计划中受益。
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与第三方CAS的集成大多数基于CA的解决方案无法发现不起源的证书,这是卖出的卖点,即遗产的CA-Agnostic Solutions Harp不断地进行。相比之下,信任生命周期管理器除证书管理和工作流程自动化外,还提供CA-敏捷证书发现和报告。
在成功签署欧盟资助协议的前提下,博士生网络 (DN) 项目 MC4DD 正在招募 17 个 DC(博士候选人)职位。博士生网络 MC4DD“MC4DD – 药物发现大环化合物”由玛丽居里行动 (MSCA) 资助,采用跨学科和跨部门的方法,汇集了来自学术界和工业界的有机合成、药物、高通量和计算化学、药理和结构分析以及建模领域的大环药物发现领域的顶尖专家。在德国达姆施塔特工业大学的协调下,八个学术研究小组和五个工业合作伙伴在 MC4DD 中联手,通过跨站点、跨学科的研究项目为年轻科学家创建了一个流动和培训平台。DC 将致力于单独的研究项目,以扩大大环化合物作为下一代药物模式的机会。
摘要:人工智能 (AI) 在许多社会领域变得越来越普遍,尤其是制药行业。在这篇评论中,我们重点介绍了人工智能如何在制药行业的各种领域得到应用,例如药物发现和开发、药物再利用、提高药品生产率和临床试验等。人工智能的这种应用减轻了人类工人的工作量,同时也迅速实现了目标。人工智能 (AI) 是一个有趣且不断扩展的领域。由于数据量巨大且不断增长,人工智能技术对于全面评估数据基础信息变得不可或缺。人工智能正被用于加速药物发现和开发的各个部门和学科的进展和改善决策,包括药物化学、升级、分子和细胞生物学、药理学、药代动力学、配方开发和毒性。在临床试验中,人工智能通过改进试验设计(生物标志物、疗效参数、剂量选择、试验持续时间)、目标患者人群选择、患者分层和患者样本评估,在提高成功率方面发挥着关键作用。我们还探讨了人工智能工具和方法之间的相互影响、当前的问题和解决方案以及人工智能在制药行业的未来。
摘要 随着药物开发支出呈指数级增长,整个药物发现过程需要一场可持续的革命。由于人工智能(AI)正在引领第四次工业革命,AI可以被视为不稳定药物研发的可行解决方案。通常,AI应用于具有足够数据的领域,例如计算机视觉和自然语言处理,但也有许多努力通过应用AI来彻底改变现有的药物发现过程。本综述全面、有条理地总结了AI引导的药物发现过程的最新研究趋势,包括靶标识别、命中化合物识别、ADMET预测、先导化合物优化和药物重新定位。本综述还总结了每个领域的主要数据来源。此外,还将深入分析剩余的挑战和局限性,并提出上述每个领域有希望的未来方向。
ATP 结合盒 (ABC) 转运蛋白是一个庞大的、系统发育保守的基因家族,具有广泛的生理和病理相关性。目前,囊性纤维化跨膜传导调节器 (CFTR) 是唯一被批准药物靶向的 ABC 转运蛋白。这些针对 CFTR 的药物化合物可以直接解决驱动 CF 的潜在遗传缺陷,并重建氯离子转运,从而显著改善肺功能。对这些变革性 CF 疗法的分子作用机制 (MoA) 的深入了解表明 ABC 家族作为治疗靶点的潜力更大,为开发用于治疗人类疾病的新型一流药物打开了大门。在 Rectify,我们已经建立了一种基于类别的药物发现方法,利用对 ABC 转运蛋白超家族的了解来推动新型类药物分子的鉴定。在这里,我们描述了我们的发现平台的组件,并说明了如何应用这些组件来识别正功能调节剂 (PFM) 并确定 ABC-T 蛋白质组中关键靶标的药物可行性。这些支持性发现工具包括一个定制合成的专有化合物库 (RectifyER),该库是根据先前显示可增强 ABC 转运蛋白表达、运输和运输功能的化学基序设计的。RectifyER 库以及大型多样性库使用一种多功能、高通量筛选方法进行筛选,该方法可以快速应用于任何 ABC 转运蛋白靶标,包括野生型转运蛋白以及携带关键患者突变的转运蛋白。另外一套检测方法表征了药物对转运蛋白功能的影响以及药物作用机理。还建立了低温电子显微镜基因到结构管道,以近乎实时地生成关键配体复合物的高分辨率结构,以推动支架优先级排序和化学设计。最后,开发预测性转化模型(包括细胞和动物模型)对于项目推进和开发候选药物的选择至关重要。我们将提供来自多个 ABC 转运蛋白药物发现项目的示例,主要关注尚未满足需求的罕见单基因 ABC 转运蛋白疾病。
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图 6 Li 3(1+ x ) AlP 2 的结构表征 a) 不同退火温度下 Li 3 AlP 2 产物的实验室 XRD。b) 500 ◦ C 退火的微晶 µ c-Li 3(1+ x ) AlP 2 和 c) 300 ◦ C 退火的纳米晶 nc-Li 3(1+ x ) AlP 2 的同步加速器 XRD。d) µ c-Li 2.925 AlP 2 的 Rietveld 细化。e) nc-Li 2.925 AlP 和 f) µ c-Li 2.925 AlP 2 的对分布函数分析。