XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search SystemDiscussion
保护委员会讨论会议记录
该小组讨论了雨水径流和隔离问题，对异地活动的累积影响表示关注。虽然委员会拥有管理此类活动的监管机构，但委员会承认这种法规的复杂性。该小组指出，雨水管理应包括在法规中，并应评估存储对湿地和其他地区的潜在影响，还指出了保持良好的土壤质量并允许天然水渗水，保留，温度控制和预防火灾的重要性。
共同智能：与人工智能共存和工作讨论结构及可能的问题
“一项广泛适用的技术的特点是，关于如何使用它的决定并不局限于一小群人。组织中的许多人将在塑造人工智能对他们的团队、客户、学生和环境的意义方面发挥作用。但要让这些选择变得重要，需要在许多地方尽快开始认真的讨论。我们不能等待别人为我们做出决定，世界发展得太快了，我们不能保持被动”(210)。
LCA 的第87 LCA讨论论坛生物多样性 由于农业食品进口的增加而驱动的最近土地使用变化的生物多样性 允许空间生物多样性影响评估的区域化努力
我们目前处于物种的第六次巨大灭绝范围内，人们广泛认为需要采取行动来防止进一步的生物多样性丧失。生命周期评估（LCA）和输入 - 输出建模可以在突出全球供应链的重要影响中发挥作用。此外，这些工具有助于为未来的社会发展找到更多生物多样性友好的途径。为了实现这一目标，需要模型来说明生物多样性面临的众多影响，并反映了生物多样性的复杂性以及全球空间分类评估的重要性。在第一个关于生物多样性的讨论论坛14年后，我们盘点评估LCA生物多样性的当前最新技术，并讨论方法开发的前进方向。此外，要成功使用影响评估模型，还需要库存，这可能与识别影响和权衡相关。最后，要实现真正的变化，需要解决治理和变革途径的各个方面。我们旨在通过介绍和讨论来自一系列科学家的工作快照，以解决生物多样性影响，库存需求以及与变革性途径相关的持续工作的广度。我们期待在苏黎世会面。
人工智能 (AI) 会让学校校长变得多余吗？初步讨论和未来前景
人工智能 (AI) 领域的发展是“机器适应新情况、处理新兴情况、解决问题、回答问题、设计计划和执行各种其他功能的能力，这些功能需要人类通常具有的某种程度的智能 (Coppin, 2004, p. 4)”，在第四次工业革命 (Vázquez-Cano, 2021) 之后全速前进。几种具有惊人性能的创新工具相继推出；例如，最新版本的 ChatGPT (GPT-4o) 就在我们完成本文之前发布。然而，正如理论物理学家斯蒂芬霍金曾经说过的那样，“强大人工智能的崛起将是人类有史以来最好的事情，也可能是最糟糕的事情。我们还不知道哪一个”。
讨论要点和 OIT 回应
CTO 评论/开场白：感谢委员会给我这个机会回答你们提出的许多技术和预算问题。技术项目的运营模式将 IT 基础设施的责任放在 OIT 内部。该基础设施包括 2 个数据中心、4,000 多台服务器、存储的 31 PB 数据以及为大约 1,200 个地点的行政部门提供服务的安全内联网。（注：1 PB 为 1,000 TB，1 TB 为 1,000 GB）。我们有 577 名员工，并有几名承包商；相应地，各种机构特定应用程序的管理和支持由机构负责，这也将业务知识放在了那里。机构是数据管理员，控制如何使用和可能共享这些数据。这种结构目前已经到位，始于上一届政府的一项行政命令（EO 225 – Christie，2017 年）。对于我们这样规模的企业来说，制定为期 3 年的战略计划并不罕见（通常，1 年更像是一个战术/行动计划，而 5 年计划太过遥远，无法涵盖重大技术或经济转变）。我们目前的战略计划旨在涵盖 2023 年至 2025 年期间。然而，该计划发布后不久，整个技术行业——事实上，整个格局——随着生成式人工智能的爆炸式引入而发生了巨大变化。因此，与州长的生成式人工智能工作组一致，OIT 计划对该计划进行适当的更新。总的来说，作为新泽西州为 920 多万居民提供所有服务基础设施的机构，我为我们的团队感到自豪，并深深感谢他们的所有努力，这些努力通常需要加班工作并响应优先请求。我很乐意回答委员会的任何问题。
通过改善温室气体存储立法的各个方面来确保澳大利亚CCS项目推出：讨论文件
详细审查了各自的联邦石油和温室气体（GHG）存储立法，以了解立法中的技术要求，总体排放政策框架与CCS行业现有的现有技术能力之间的相互作用。然后使用CCS项目示例对温室气体立法的关键要素进行压力测试，以确定适用性。在未来5 - 25年内满足国家减少目标所需的CCS项目数量很高（也许高达40 MTPA（每年一百万吨）项目），但是现有的8 - 10年批准时间表仅提供2.5个全面的项目周期，即可实现40个项目，而没有实质性的监管改革。改进的机会应着重于促进强大而快速的CCS项目推出，并且可能包括以下内容：
IFLM方法讨论文件 CMI综合农场和土地管理（IFLM）... 提交 IFLM方法解释器 2024_CMI-WESTPAC_CARBON-MARKET-REPORT.PDF 综合农场和土地管理方法
IFLM方法框架代表了现有的单个活动碳农业方法的步骤，而IFLM方法框架无意替代任何特定的碳养殖方法。相反，模块化结构可以反映或交叉引用的现有或将来的单个活动碳养殖方法或相关的技术指南（包括土壤碳方法2021和环境植物方法2024更新正在进行的更新等）。碳养殖不是一种适合的方法，而这种方法为土地管理者提供了可选的，可以在适合其情况的情况下参与单个活动方法，或者选择在其中有多个财产上进行多个碳管理活动的综合和模块化方法。本文总结了提议包含在IFLM方法中的关键活动和概念的科学基础。本文的目的是刺激讨论和建立围绕提议的IFLM方法的核心组成部分的讨论，并意图为目前正在进行的政府主导设计过程的一部分提供来自广泛利益相关者的专家利益相关者的意见。
2023-24 财年第四季度管理层讨论与分析
Ichnos Glenmark Innovation (IGI) 是 Ichnos Sciences Inc. 与 Glenmark Pharmaceuticals Ltd. (Glenmark) 的联盟，前者是一家全球性全集成临床阶段生物技术公司，致力于开发肿瘤多特异性™，后者旨在加速癌症治疗领域的新药研发。IGI 将 Ichnos 在新型生物制剂方面的研发能力与 Glenmark 在新型小分子方面的研发能力相结合，继续开发治疗血液系统恶性肿瘤和实体瘤的尖端治疗方案。此次合作将利用 150 多名科学家的综合能力和强大的新型分子产品线，利用其位于美国、瑞士和印度的三个全球创新中心的能力来推动创新。如需了解更多信息，请访问 www.iginnovate.com。
人工智能在视觉艺术教育中的应用探讨
在全球范围内，人工智能影响着我们生活的方方面面，从个人信用评分到就业能力。简单地说，人工智能可以看作是一种数字计算机或机器人智能，它反映了人类的许多认知表现，并承担了以前由人类承担的某些任务，比如编译数据、理解文本、写作和制作数字艺术品 [10] [11]。传统的艺术创作可以被认为是以人类为中心的：它指的是人造的或以人为中心的艺术创作。研究人员建议，艺术教育者迫切需要考虑如何使教学和学习适应正在为艺术课堂开发和使用的新兴非人类人工智能技术，以及如何将其应用于学生的艺术技能、能力、知识和创造力 [10] [12] [13] [14]。作者发现，在 K-12 学校，学生使用 ChatGPT 之类的程序来辅助写作，无论是撰写艺术论文、艺术报告、艺术评论还是创意文本。在高等教育领域，加拿大曼尼托巴大学教育学院的一些学生一直在尝试使用基于人工智能的平台生成文本，例如 OpenAI 的 ChatGPT、Google 的 LaMDA 和 Stability AI。人工智能图像生成器也被使用，例如 Adobe Character Animator 用于动画、使用 Runway App 制作视频以及使用 TOME 制作幻灯片演示。此外，使用 Artiphoria 等生成式人工智能软件，只需单击鼠标即可制作视觉图像。人工智能照片编辑软件使用户能够使用 Photo-leap、Luminar Neo 或 PhotoRoom 等即时创建、处理和编辑图像。对于研究，高等教育领域的艺术学生/研究人员发现人工智能可以提供许多可能性。例如，人工智能工具可以帮助研究生使用 Gemini 等程序生成基于文本的研究问题
细胞和基因治疗讨论组（CGT DG）
*该图是指谁定义的高级治疗药物（ATMP）。因此，它不包括针对传染病或合成寡核苷酸产物的预防性疫苗。不包括临床前程序。仅包括主动/开放试验。经过验证的试验数（vs临床试验地点）。