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病变和非病变脑疾病功能连接 MRI 数据的去噪策略
。CC-BY-NC-ND 4.0 国际许可 它是根据作者/资助者提供的，他已授予 medRxiv 永久展示预印本的许可。（未经同行评审认证）
对建模遗传性主动脉疾病的小鼠主动脉机械特性的新颖见解
抽象的客观遗传主动脉疾病（HADS）增加了主动脉解剖和破裂的风险。最近，我们建立了一种客观的方法来测量鼠主动脉的破裂力，从而解释了临床研究的结果并评估了血管ehlers中认可的药物的附加值 - Danlos综合征（VEDS）。在这里，我们将方法应用于另外鼠标具有模型的另外鼠标。材料和方法，我们使用了Marfan综合征（MFS）的两种鼠标模型（FBN1 C1041G和FBN1 MGR），以及一个EFEMP2的平滑肌肉敲除（SMKO）和三种CRISPR/CAS9工程型敲门模型（LTBP1，MFAP1，MFAP4和TIMP1）。对两个MFS模型之一进行了为期4周的莱萨坦治疗。每只小鼠，制备三个胸主动脉的环，安装在组织拉拔器上，并单轴伸展直至破裂。结果与野生型小鼠相比，SMKO和两个MFS模型的主动脉破裂力显着降低，但在两个MFS模型中，高于对VEDS建模的小鼠模型。相比之下，LTBP1，MFAP4和TIMP1敲入模型没有主动脉完整性受损。正如预期的那样，氯沙坦治疗降低了动脉瘤的形式，但令人惊讶的是对我们MFS小鼠的主动脉破裂力没有影响。
使用流量的心血管疾病分类...
摘要 - 近年来，心血管疾病引起了研究人员的重大关注，因为它是全球死亡的主要原因。本文介绍了一种分类方法，该方法采用了优化算法来提高预测各种性别和年龄段的心血管疾病发展的准确性。患者数据集通常包含大量无关，多余或嘈杂的特征，这可能会阻碍预测的准确性。为了解决这个问题，我们提出了流动方向算法（FDA），该算法选择了疾病的最相关特征以提高分类精度率。在预测阶段，我们将支持向量机（SVM）与流方向优化算法（FDA）相结合，以识别最相关的功能。为了增强分类结果，本研究研究了FDA，OFDA，遗传算法（GA）和粒子群优化（PSO）算法与K-Nearest邻居（KNN）和SVM分类算法的组合。使用准确性，召回，精度和选定特征比例作为度量来评估所提出的算法的性能。使用三个数据集比较了基于SVM和KNN的算法：心力衰竭临床数据集（HFCD），心脏数据集（HD）和心脏病预测数据集（HDPD）从UCI存储库中获得。实验结果表明，与FDA或OFDA优化算法结合使用时，SVM和KNN算法表现更好。
气候变化和过敏性疾病：全球对健康的影响
本次会议是为有兴趣并希望开始将基因检测纳入其实践的学习者而设计的。此外，我们将为那些已经熟悉基因检测的人提供更多的高级概念。该计划旨在为学习者提供新的见解和更大的信心，当对具有免疫缺乏症的患者评估和追求基因检测的潜在选择时有必要进行基因检测。我们将分为每个电台的两个领导者：应该接受基因测试的患者，小组测试与整个外显子或整个基因组测试，如何为提供基因测试服务的公司获得测试/选择，并解释基因检测结果。这将使过敏症患者/免疫学家在实践中扩展产品并改善患者护理。
人口统计学，每年的发病率和抑制因素在巴士拉遗传血液疾病中心的小儿血友病A A
背景：血友病A是一种罕见的X连锁先天性出血障碍，其特征是流血趋势。这是该疾病的主要趋势，大多数出血都在内部发生到关节中。血友病治疗的显着并发症是针对VIII替代疗法的中和抗体的发展，称为抑制剂。目的：本研究旨在调查巴士拉遗传血液疾病中心儿科血友病患者的人口统计学，并评估阳性抑制剂及其相关危险因素的年发病率。方法：对血友病A进行了描述性，回顾性，基于注册表的研究。本研究中包括110名男性，年龄<1岁至15岁，中位年龄为8.7±3.8岁。收集的患者信息包括出生日期，诊断年龄，疾病严重程度，诊断症状，定量抑制剂水平以及抑制剂发育的危险因素。结果：在这项研究中，有46例患者（42％）≥10岁，有53例患者（48.1％）在1 - 5年之间被诊断出。在血友病A患者中，一年至五年，有48（43.7％）的严重程度中等。诊断的主要症状是29例患者（26.3％）的术后出血，其次是26例患者的粘膜皮肤出血（23.7％）。在过去五年中，抑制剂的年发病率从46岁（注册患者/年）下降到18至2.7（检查患者/年）。在110名（20％）患者中，共有22例出现抑制剂，其中21例（95.5％）被归类为高敏机，主要是在严重的血友病A中，VIII因子VIII水平<1 <1（12/22例，54.5％）。疾病的严重程度，阳性抑制剂的家族史，首次暴露于VIII因子治疗的年龄，强化因子VIII治疗史以及VIII替代因子的类型是抑制剂发展的统计学意义相关性。结论：在过去五年中，抑制剂发育的年度发病率下降。疾病的严重程度，阳性抑制剂的家族史，首次接触VIII疗法的年龄，强化因子VIII治疗史以及VIII因子替代因素的类型是抑制剂发展的重要危险因素。关键词：巴斯拉，血友病A，抑制剂，危险因素。
基于量子点的成像和生物传感，用于早期检测神经退行性疾病
神经退行性疾病，包括阿尔茨海默氏病（AD），帕金森氏病（PD）和亨廷顿氏病（HD），对现代医学的挑战越来越大，早期诊断在有效治疗和管理中起着至关重要的作用。量子点（QD），具有独特光学特性的半导体纳米晶体，由于其高亮度，光稳定性和可调发射光谱而成为成像和生物传感应用中的强大工具。尤其是，基于QD的成像技术通过在疾病进展的早期阶段实现高分辨率的细胞和分子过程来早期检测神经退行性疾病的巨大希望。此外，QD可以用诸如抗体或肽等生物分子进行功能化，以促进与这些疾病相关的生物标志物的特定靶向，从而促进高度敏感和选择性的检测。本综述探讨了基于QD的成像和生物传感策略的进步，以早期检测神经退行性疾病，重点是它们在生物标志物检测中的应用，脑组织的成像以及非侵入性诊断的潜力。还讨论了在神经退行性疾病背景下基于QD的技术的挑战，局限性和未来方向。
动物疾病研究工作者会议
Surabhi Srinivas，Shubhada Krishna Chothe，Sougat Misra，Noel Nalipogu，Elizabeth Gilbride，Lindsey Labella，Swastidipa Mukherjee，Christian H James M. Pipas，Santhamani Ramasamy，Suresh V. Kuchipipudi
疫苗可预防疾病科学委员会
6. 对于老年人，临床试验已证明两种基于蛋白质的呼吸道合胞病毒疫苗在预防呼吸道合胞病毒相关下呼吸道疾病方面均有效，单剂量疫苗的效果可持续至少两年。上市后研究的早期真实世界数据显示，这两种疫苗在预防老年人严重疾病和住院方面均有效。例如，在美国进行的一项测试阴性病例对照分析涉及约 3,000 名因急性呼吸道疾病住院的 60 岁及以上成年人，结果显示基于蛋白质的呼吸道合胞病毒疫苗对预防呼吸道合胞病毒相关住院的有效性为 75%。1
微尺度热泳动法作为研究蛋白质相互作用及其对人类疾病影响的工具
摘要：本综述重点介绍了蛋白质-蛋白质相互作用 (PPI) 在大多数生命过程中如何发挥决定性作用，以及蛋白质伴侣之间的相互作用如何参与各种人类疾病。PPI 和结合相互作用的研究以及对它们的理解、量化和药理学调节对于治疗目的至关重要。多种计算和分析方法与高通量筛选 (HTS) 相结合，已被广泛用于表征多种类型的 PPI，但这些程序通常费力、耗时且昂贵。提出了快速、稳健和有效的替代方法，包括使用微尺度热泳 (MST)，该技术近年来已成为药物发现计划的首选技术。本综述总结了有关使用 MST 检测治疗相关蛋白质的选定案例研究，并强调了与各种人类疾病有关的结合相互作用的生物学重要性。讨论了 MST 在研究 PPI 和识别调节剂方面的优势和局限性。
CCL18在类风湿关节炎疾病中的作用
类风湿关节炎（RA）是一种慢性自身免疫性疾病，主要发生在关节空间中，肿胀非常痛苦。ra细节病理尚不清楚，但是几种C-C基序趋化因子因子和白介素已被鉴定为相关因素和相关的疾病相关活性（例如CCL2，CCL18，IL-6）。在这些因素中，越来越多的证据表明CCL18可能是一个适当的药物靶标，因为它与疾病相关的活性高度相关（DAS28）（患者血清和局部滑膜的CCL18水平升高）。据报道，滑膜中的高浓度CCL18据报道促进促延迟因子的产生，从而导致关节空间的疼痛肿胀。体内研究表明，抗TNF-A治疗（CCL18抑制）具有显着的药物效率。大多数当前批准的药物靶向TNF，IL-6或其他因素，但不直接或间接靶向CCL18。从这个角度来看，CCL18被认为是RA治疗药物开发的新目标。