主要抑郁症(MDD)是全球残疾的主要原因。神经反馈培训被认为是未从标准护理(即心理药理学和心理治疗)中缓解的MDD患者的潜在额外治疗选择。在这里,我们系统地回顾了在抑郁症患者中采用脑电图或基于功能性磁共振方案的神经反馈研究。最初筛选研究的585次,我们的最终样本中包括24个(实验中的n = 480例患者,在完成主要终点的对照组中n = 194)。我们评估了整个研究之间的临床疗效,并试图根据当前在现场使用的控制条件类别进行分组研究,这些类别影响组比较中的临床结果。在大多数研究中,MDD患者的症状改善优于对照组。但是,大多数文章不符合最严格的学习质量和报告实践。我们将有关实验设计和报告标准的神经反馈培训的最佳实践建议得出结论。
摘要 很多研究都探讨了自闭症的大脑基础,但很少有研究专门研究自闭症儿童和成人的言语和语言障碍的神经生物学,尤其是那些由于顺从性问题而被描述为低功能或极少言语的人。随着范式和工具开发方面取得令人振奋的新进展,以及能够对 6 个月大的自闭症风险儿童进行成像,功能性神经成像(EEG、脑磁图和功能性 MRI)前景广阔。语言网络的激活度和结构与功能连接性降低,加上社会互惠和动机缺陷,以及对视觉信息而非语言信息的偏好,似乎正在为自闭症患者受损的社交沟通大脑勾勒出神经生物学轮廓。
理解这一点的一种方法是想象一下计算机无法正常工作时的情形。通常,如果计算机出现故障,这是因为“软件”(使其工作的编程和编码)而不是“硬件”(键盘、硬盘)。FND 可以用同样的方式思考:身体的硬件(大脑、神经)没有损坏,但软件无法正常工作。
强迫症的神经调节领域正在迅速发展,DBS 为治疗难治性病例提供了强大的工具。TMS 也具有潜力,尤其是作为一种补充疗法。然而,克服获取障碍和改进个性化治疗方法对于优化这些疗法至关重要。继续研究闭环系统和整合 CBT 对于提高强迫症神经调节疗法的有效性和可及性至关重要 2,3,4 。此外,使用机器学习根据临床和成像数据预测个体对不同 DBS 目标的反应可能有助于确定最有效的刺激参数。
滕德林是北部地方警务区 (LPA) 的一部分。该地区还包括马尔登、布伦特里、厄特尔斯福德、科尔切斯特和切姆斯福德。滕德林区有许多地理、人口和经济特征,使其有别于其他地区。滕德林拥有超过 36 英里的海岸线、屡获殊荣的沙滩、众多沿海城镇,提供从传统海滨乐趣到海洋遗产的一切,还有各种美丽如画的村庄和欧洲最繁忙的港口之一。沿海地理位置是我们最大的资产,但也给我们带来了困难和昂贵的管理问题。大多数居住在滕德林的人认为这里是一个宜居的地方,这反映在决定在该地区退休的人数上。我们居民中很大一部分年龄在 65 岁以上。总人口增长迅速,预计到 2026 年将从 2009 年的 146,000 人增长到 170,000 人。滕德灵区 65 岁及以上居民比例在埃塞克斯郡最高(29.5%),比埃塞克斯郡平均水平(20.5%)高 9%。0-15 岁儿童和青少年(16.5%)和 16-64 岁儿童和青少年(53.9%)的比例低于埃塞克斯郡的平均水平(18.9% 和 60.6%)。这也是该县 16 至 64 岁(工作年龄)人口比例最低的地区。2021 年人口普查的人口数量为 148,300。滕德灵区最大的城镇是克拉克顿,人口超过 53,000。
Creutzfeldt-Jakob疾病(CJD)是由错误折叠的人prion蛋白(PRP)s引起的海绵状脑病。由于表现的可变性,可能会错过诊断来代替各种精神疾病。我们的研究报告了CJD的原型病例和精神病模仿,以及用于建立正确诊断的工作。一名54岁的男性,患有脑部创伤性脑损伤和严重抑郁症的男性患有胸痛。在住院期间,他发现他越来越积极进取,表现出色。对临床史的进一步审查表明,该患者在一年前被诊断出患有认知障碍和抑郁症。患者躁动了,重定向不足,并且在神经系统检查方面步态不稳定。大脑的磁共振成像(MRI)表现出沿着枕骨和时间区域和时间区域(L> r)以及皮层结构的限制扩散(DWI),包括基底神经节和丘脑,以及伴随的属性流体衰减逆转逆恢复(Flair)的超构态性静脉静脉静止的区域。两个月后重复MRI脑显示出具有ADC相关和天赋的DWI信号的进展。脑脊液14-3-3和RT Quic样品呈阳性。几个月后,脑尸检和蛋白质印迹证实了CJD诊断。文献综述是在PubMed上进行的,以识别最初被诊断为精神疾病的CJD病例。总的来说,CJD可以作为精神病模仿。搜索术语包括“ CJD”或“ Creutzfeldt-Jakob病”,并具有三种常见的精神诊断,“抑郁症”,“精神病”和“躁狂症”。在66.7、81.1%,50%和72.7%的病例中发现了CJD的阳性脑电图,MRI,PET和CSF(包括蛋白质14-3-3和TAU)。在可疑情况下,应及时使用脑电图,成像和CSF研究来正确诊断。通常需要重复的MRI成像来帮助诊断过程。在选定的病例中应考虑脑活检。
摘要:重度抑郁症(MDD)是世界上最残疾的疾病之一。MDD传统上是根据患者的症状诊断的,这可能导致误诊。尽管MDD的致病机制尚不清楚,但一些研究将线粒体功能障碍确定为MDD发作和进展的核心因素。在MDD的背景下,线粒体代谢的替代可能导致能量产生和氧化应激失衡,从而导致这种疾病的基本病理生理机制。因此,将线粒体功能障碍作为早期和准确诊断MDD的关键生物标志物的识别是一个重大挑战。面临着抗抑郁药的传统治疗局限性,正在研究新的药理学治疗靶标,例如氯胺酮/埃斯酮胺,迷幻药或抗炎药。所有这些药物由于其作用速度和调节神经可塑性和/或运动加工的能力而显示出潜在的抗抑郁作用。并行研究了非药物治疗靶标,例如经颅磁刺激(TMS)和深脑刺激(DBS),以调节神经元活性并提供治疗替代方案而被公认为。最后,对这些方法的优势,劣势,机会和威胁进行了详细分析,突出了必须解决的主要挑战。作为细胞活性与线粒体呼吸直接相关,本综述的目的是检查线粒体功能障碍与MDD之间的联系,评估线粒体生物标志物如何提供更客观和更精确的诊断工具,并探索传统的抗抑郁剂以及针对特定型号的传统抗抑郁剂的其他治疗方法。
自闭症谱系障碍 (ASD) 极难识别,尤其是在儿童中。科学家进行的精神诊断过程仅仅取决于症状的行为观察 (DSM-5/ICD-10),这可能会导致错误的诊断。一种名为 ASD-DiagNet 的结构用于在 fMRI 数据的帮助下从健康受试者中对患有 ASD 的受试者进行分类。Eslami 等人 [10] 开发了一种学习方法,使用单层感知器 (SLP) 和自动编码器来提高提取特征的质量。实施数据增强策略以生成训练机器学习模型所需的合成数据集。在由自闭症脑成像数据交换提供的社区数据集上测试了预计的方法。算法的执行时间也得到了减少。测试时仅考虑少量样本(27 个样本的 CMU)。
赌博障碍(GD)是诊断和统计手册版本5(DSM-5)中唯一正式认可的行为成瘾(美国精神病学协会,2013年),目前已列在“与物质相关和成瘾性疾病”类别中列为1980年DSM-3。它的特征是长时间的病理性赌博模式,导致遇险和个人,人际,教育,职业功能受损。GD也可能与其他精神疾病共同发生,尤其是情绪障碍,焦虑症,物质和酒精使用障碍以及冲动/强迫性疾病;以及与某些身体健康状况的潜在同时发生。nysesswhodonotmeetallthecriteriaforgd buthavesubthresholdproblembling(即符合一些标准)经验标志着功能障碍和合并症的高率,在许多情况下,与患有障碍的人相似。在这里,我们指的是此连续体,其中包括GD,thresholdProblembling,和NormativeGamblingBehaviourasgDandRateRAsgdandRated表型。,我们还将不同版本的DSM和ICD手册的临床诊断称为GD,尽管诊断标准随着时间的推移而发展。几条证据表示GD和相关表型的遗传成分。最早的赌博家族性研究,在1980年代,有三分之一的人有“病理赌博”的个人是“病理赌博”的父母的孩子
o成年期4-7%o的儿童患病率约为2.5%o系统的审查表明,在15-60%的病例中,儿童和青少年的儿童和青少年3:1男性:女性o成年:成年人o降低至2:1男性:女性:女性