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生命体征：儿童疫苗接种儿童计划资格的趋势和差异 - 国家免疫调查儿童，美国，2012-2022
系列，†††和其他常规推荐的疫苗§§§2011 - 2020年出生的儿童中。Kaplan-Meier技术用于估计到24个月的所有疫苗的疫苗接种覆盖范围，但有少数例外。¶¶¶百分位数符合VFC符合VFC的覆盖率和不符合VFC的儿童（即使用Z-TEST中的非VFC-合格儿童的覆盖范围）在非– VFC-合格的儿童中减去覆盖范围），使用Z-tests分析了VFC计划的覆盖范围。加权线性回归模型评估了2011 - 2020年出生的儿童的疫苗覆盖范围的年平均百分比变化（AAPPC）。≥1剂量MMR，轮状病毒和合并的7-Vaccine系列疫苗接种覆盖范围的估计是由儿童的种族和种族，健康保险状况，城市化，****和家庭收入的分层。使用可抵抗的Sudaan（版本11.0.3，RTI International版本）进行了，其p <0.05被认为具有统计学意义。 该活动由CDC审查，认为不是研究，并与适用的联邦法律和CDC政策一致。 ††††，其p <0.05被认为具有统计学意义。该活动由CDC审查，认为不是研究，并与适用的联邦法律和CDC政策一致。††††
检查更新现实世界的趋势、城乡差异以及利用狭义和广义下一代序列的社会经济差异
肺癌患者中，按大小 [大面板（50 + 基因）、中等面板（2 至 49 个基因）、单基因] 随时间推移的基因检测总数和比例。B，非肺癌患者中，按大小 [大面板（50 + 基因）、中等面板（2 至 49 个基因）、单基因] 随时间推移的基因检测总数和比例。
超越烟草：吸烟者与永不吸烟者之间肺癌的基因组差异
其他声明：报告的竞争利益。GS，AB，RA，RAC，MF，LR，DA，RL，JC和PP是Pfizer Chile的员工。HF，EDN，DNN，GPB，MGA，CF，TFB，JF，MA，SC，OA，MLS，GR，GR，CS，KM和SR获得了赠款和非财务支持，为CEMP Pfizer Chile执行这项工作。在这项工作之外，HF披露了辉瑞和BMS的个人费用和非财务支持，以及阿斯利康和罗氏的非财务支持。ra宣布了Roche，Roche，Grants和Illumina，Pfizer，Roche＆Thermo Fisher Scientific的科学研究的会议，咨询委员会和教育活动的酬金，以及Honaroraria Honoraria frothero Fisher Scientific，Janssen＆Tecnofarma的会议。其他作者宣布他们没有竞争利益。资助者在研究设计中没有作用。在集合中，分析或解释数据；在手稿的写作中；或决定发布结果。
连续葡萄糖监测器：回收2型糖尿病自我效能和缓解差异
结果：28名参与者（女性为75％，中位年龄56岁，四分位数为48-60岁）。参与者来自不同的种族/种族背景：21％的非西班牙裔白人，57％的西班牙裔和18％的非西班牙裔黑人。参与者主要讲英语（68％）或西班牙语（32％），而53％的参与者报告了9年或更少的正规教育。我们确定了6个主要主题：最初的期望和克服启动障碍，便利性和轻松促进日常使用，知识增加导致改善的自我管理，与提供者和临床团队的协作，改善自我报告的结果以及障碍和障碍，通常可以容忍障碍和burdens。结论：CGM的使用易于理解，并将其视为糖尿病自我效能感的工具。增加了2型糖尿病的社会边缘化患者的CGM访问可以增强糖尿病的自我管理，以帮助减轻糖尿病结果差异。
当前衡量联邦调查中残疾状况的方法可能会限制对经济和健康差异的了解
资料来源：城市学院的福祉和基本需求调查，2023年12月。注释：未显示报告其健康状况的成年人所占的估计。 ACS-6+残疾是指听力，视觉，认知，流动性，自我保健，独立生活或交流的困难。此措施基于美国社区调查的问题，以及华盛顿集团简短工作的修改问题。其他活动限制是指持续或期望持续12个月或更长时间的任何身体，精神或情绪健康状况，以限制受访者的活动。*/**/***估计与使用两尾测试的成年人在0.10/0.05/0.01水平上报告ACS-6+残疾的成年人明显不同。^/^^/^^^估计与仅在0.10/0.05/0.01水平上报告其他活动限制的成年人的估计值明显不同，使用两尾测试。
高风险决策中无理的差异
种族歧视的研究通常会条件基于种族的内源性措施或可能受歧视影响的早期决策。我们开发了准实验工具，用于估计种族错误分类对不必要差异措施的影响，并针对对不必要的差异的政策做出的响应，这在早期决策中解释了歧视。我们将这些工具应用于儿童保护服务（CPS）的设置，在我们的情况下，以前的工作发现，黑人儿童以比对未来虐待潜力相同的白人儿童的速度更高。CPS调查人员相对于他们自我报告的种族而言，有8-9％的黑人和白人儿童的分类为8-9％，而这种错误分类却掩盖了大约24％的寄养护理安置决定中无理差异的差异。使用算法建议消除位置率的总差异的政策也受到CPS呼叫筛查中早期歧视的有意义的影响。
禁止发布至 2024 年 6 月 19 日 02:00 UTC 能源转型因需求增长、地区差异以及供热和燃料不作为而停滞不前
o 太阳能光伏（407 吉瓦）和风能（117 吉瓦）占可再生能源新增装机容量的 98% • 可再生能源仍难以满足不断增长的需求。电力部门的化石燃料使用量持续增长，而可再生能源仅分别提供 10% 和 3.5% 的热能和燃料。巴黎——尽管电力部门的部署创下了纪录，但可再生能源仍在努力跟上全球不断增长的能源需求，而向可再生热能和燃料的转型进展甚微。不同能源载体、地区和技术之间的投资和重点存在巨大差异，阻碍了可再生能源的发展；政策整合不足以协调能源消费和供应；以及基础设施建设延迟。这是今天发布的《可再生能源 2024 年全球现状报告》（GSR 2024）中“能源供应中的可再生能源”模块得出的结论。 “即使在被誉为可再生能源成功典范的电力行业，我们的行动速度也不足以完全满足能源需求的惊人增长，更不用说取代现有的化石燃料了。如果不对化石燃料能源系统进行结构转型和改革，我们将无法建立以可再生能源为基础的弹性经济，摆脱
辨别人工智能生成图像的年龄差异
1.简介 AI 工具在我们的日常生活中越来越普遍。最近，AI 生成的文本和图像方面出现了许多创新，例如 ChatGPT [23] 和 Midjourney [18] 等 AI 工具。此类工具对于企业来说非常有用且价格低廉，因此已在编程和设计中得到专业使用 [16]。然而，随着人工智能的兴起，也带来了一些值得强调的负面后果。例如，普通人以数字方式创建和传播虚假信息的能力得到了增强。如果处理不当，可能会产生重大的社会后果。在之前的一项研究中，讨论了生成图片来制造伪造科学证据的可能性 [12]。他们得出结论，这可能对学术出版构成严重威胁，因为它很难被发现。人工智能被用来传播虚假信息的一个例子是，一段假视频中，气候活动家 Greta Thunberg 支持环保军事技术，即所谓的“可生物降解导弹” [15]。除此之外，还有很多其他人工智能生成的名人图像的例子，这些图像在网上获得了广泛的关注 [14]。虚假信息已经成为一个如此重要的话题，以至于近年来，假新闻、后真相和虚假信息这几个词分别被柯林斯词典、牛津词典和 Dictionary.com 评为“年度词汇” [3]。
2017 年至 2021 年参加临床试验的 2 型糖尿病成年人的手机使用差异
尽管智能手机拥有量已变得无处不在，但尚不清楚使用健康应用程序的体验方面是否存在差异，以及在何处存在差异。在 2017-2018 年和 2020-2021 年收集的 2 个不同的 2 型糖尿病成年人样本中，我们研究了按年龄、性别、种族、教育程度、家庭年收入、健康保险状况、健康素养和糖化血红蛋白调整后的智能手机拥有量和健康应用程序使用量的差异。在早期的样本（N = 422）中，87% 的人拥有智能手机，其中 49% 的人曾经使用过健康应用程序。收入较低或健康素养有限的参与者拥有智能手机的可能性降低了 50%。相比之下，在后来的样本（N = 330）中，几乎所有参与者（98%）都拥有智能手机，其中 70% 的人曾经使用过健康应用程序；然而，2017 年至 2018 年健康应用程序使用方面的差异与智能手机拥有量的差异非常相似。我们的研究结果表明，设备所有权是必要的，但不足以假设人们会使用应用程序来支持他们的健康。
特拉华州看护者对其子女接种 COVID-19 疫苗的看法存在差异
目标：描述看护者对其子女接种 COVID-19 疫苗的看法在社会人口统计学方面的差异。方法：这是一项横断面研究，将看护者报告的数据与儿童 EHR 中的地理编码社会人口统计数据联系起来。2021 年 3 月 19 日至 4 月 16 日，特拉华州儿科医疗保健系统中接受护理的儿童的看护者被邀请完成一项关于 COVID-19 疫苗看法的调查。结果：1499 名看护者参与（18% 为黑人、11% 为西班牙裔、32% 为公共保险、12% 为农村人）。54% 的看护者打算给孩子接种疫苗，而 34% 的人不确定，12% 的人不会。幼儿看护者（aOR 3.70，CI 2.36-5.79）、黑人儿童看护者（aOR 2.11，CI 1.50-2.96）和来自弱势社区的看护者（aOR 1.59，CI 1.05-2.42）更有可能不确定且不给孩子接种疫苗。来自农村社区的看护者更有可能不给孩子接种疫苗（aOR 2.51，CI 1.56-4.05）。幼儿看护者、黑人儿童看护者和来自弱势社区的看护者中，相信疫苗安全性或有效性的看护者较少（p < 0.001），而幼儿看护者和来自农村社区的看护者中，相信孩子易患 COVID-19 或患上重症 COVID-19 风险的看护者较少（p < 0.05）。虽然大多数 (72%) 的看护者受到健康专家的影响，但有色人种社区和弱势社区的看护者较少 (p<0.001)。结论：特拉华州幼儿看护者以及有色人种社区、农村社区和弱势社区的看护者对 COVID-19 疫苗犹豫不决的程度更高。政策影响：本研究探讨了特拉华州不同社区的信念，这对于制定公共卫生信息和策略以增加这些社区的疫苗接种率非常重要。