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AACR 癌症差异进展报告 2024
Christopher I. Li 医学博士、哲学博士 教务事务和多样性副总裁 Helen G. Edson 乳腺癌研究讲座教授 转化研究项目和流行病学项目教授 弗雷德哈钦森癌症中心 多样性、公平性和包容性副主任 弗雷德哈钦森/华盛顿大学癌症/西雅图儿童联盟研究 流行病学系全职教授 华盛顿大学，西雅图 华盛顿州西雅图
疫苗护照和健康差异：危险旅程
摘要本文提出了有关使用护照用于国内外旅行的卫生公平问题，以证明Covid-19-19。第一部分认为，对于国际旅行，健康公平异议削弱了捍卫疫苗护照的论点，这些论点是基于对负责人的倾斜者，保护全球健康，维护个人自由并持续进行当前的实践。第二部分为在广泛且可公开可用的国家 /地区提供了缩小疫苗护照供国内使用的提案。它提出了与疫苗谨慎的人有关种族概况和公平性有关的健康公平问题。第三部分提出了一项灵活通行证的提案，该提案证明了已接种，测试，感染或认可的反对意见的人。它为促进公平，公共卫生教育，反歧视，隐私和灵活性的灵活通行证的时机和使用设定了道德准则。
AACR癌症差异进度报告2020
种族和少数民族以及其他服务不足的人口是长期以来经历癌症健康差异的群体。这些差异的一个明显的例子是，非洲裔美国人的总体癌症死亡率是美国任何其他种族或族裔的总体癌症死亡率最高。面对正在进行的Covid-19大流行以及最近见证的有色人种的不人道，癌症负担的鲜明不平等引起了人们的关注和关注。种族和少数民族所经历的重大社会和健康不平等是数十年来结构性和系统性种族主义的结果。因此，作为一个科学组织，专注于征服所有核心价值观，包括平等，多样性和包容性的癌症，ACR非常致力于实现全国和全球种族和少数民族的社会正义和平等的愿景。
Medicare费用的镰状细胞疾病差异 -
CMS发布了有关SCD患病率的数据，并报告了Medicare FFS参与者以及Medicaid和Chip的人中的患病率。在2023年，CMS启动了镰状细胞疾病动作计划，概述了消除障碍，减少健康差异并改善SCD患者的健康状况的努力。行动计划侧重于四个关键领域：（1）扩大覆盖范围和访问； （2）提高质量和护理的连续性； （3）提高公平和参与； （4）检查数据和分析。自愿模型的细胞和基因疗法（CGT）访问模型旨在增加患有罕见和严重疾病的医疗补助人员的潜在转化治疗。最初，该模型将重点介绍用于SCD患者的基因治疗。参加医疗补助药物折扣计划（MDRP）的所有州和美国领土都有资格申请参加该模型。
年度密西西比州健康差异和不平等报告
年龄调整：允许统计学家比较正态分布的种群的方法。例如，一个人口特别多的州会出现更多的疾病，因此年龄调整后的健康结果使统计学家可以标准化此类差异。3频率：人群中属性或健康结果的发生量或数量。4健康差异：一种特定类型的健康差异，与社会，经济和/或环境劣势密切相关。健康差异会不利地影响基于种族或种族群体的系统上遇到更大障碍的人群；宗教;社会经济地位；性别;年龄;心理健康；认知，感觉或身体残疾；性别取向或性别认同；地理位置；或其他与歧视或排斥有关的特征。2健康公平：为所有人提供最高水平的健康水平。实现健康公平要求以重点和持续的社会努力对每个人进行平等评价，以解决可避免的不平等，历史和当代不公正现象，并消除健康和医疗保健差异。2发病率：衡量新的疾病，伤害或其他健康状况的频率，每个时间范围都明确表示。发病率计算为指定期限内的新病例数，除以平均人群（通常是中期）或人口处于风险的累积时间。3患病率：给定人群中案件或属性的数量或比例。3比例：分子包含在分母中的比例；零件与整体的比率为“小数分数”（例如0.2），分数（1/5）或百分比（20％）。3速率：每单位时间单位中定义的人口中发生事件的相对频率的表达，该表达方式为指定期间的新病例或死亡人数除以人员时间或平均人群。3受访者的规模：对调查项目或问题的回答人数。反应偏见：受访者回答一个不正确的问题，而是以他/他认为对面试官感到满意的方式的认知偏见。
减轻儿童早期睡眠健康差异
摘要在生命的第一年中，贫困增加了睡眠问题的风险，例如晚期睡眠和频繁的夜间觉醒。反过来，患有睡眠问题的儿童成年后更有可能继续出现身体健康和心理健康状况。连接了睡眠和生物压力系统的发展，因此睡眠问题可能导致压力激素皮质醇的异常功能，并有助于持续社会经济健康差异。睡眠对大脑和齿状发育也至关重要。睡眠习惯，例如就寝时间不一致和缺乏就寝时间常规，在经历贫困和压力的家庭中更为常见。要解决儿童早期睡眠问题，迫切需要政策，以帮助低收入家庭获得行为睡眠干预；为家庭提供负担得起的医疗保健，住房和营养；并调整托儿和学校练习以支持健康的睡眠。
心血管疾病及其管理中的性别差异：评论
全球，心血管疾病（CVD）仍然是死亡的主要原因，在症状/病程和治疗方面，性别之间存在显着差异。由于不断发展的医疗技术，在理解CVD方面取得了重大进展。因此，很明显，在临床表现，患病率，管理，结果和危险因素（包括生物学，行为和社会文化因素）中存在性别差异。此叙述性评论旨在提供CVD中性别差异的广义观念。它旨在提供见解，以证明激素影响，遗传易感性以及由于不同性别的生理结果差异。本评论探讨了各个性别中CVD中的细微区别，包括影响疾病表现和进展方式的结构，生物学和激素的变化。生活方式变量还会影响风险概况中的社会文化因素和性别差异。传统危险因素，糖尿病（DM），胆固醇水平和吸烟可能在男性和女性中具有不同的体重和相关性。年龄和其他常规风险变量对性别具有明显的影响。治疗功效可能会受到性别特异性因素的表达影响，从而强调了定制策略的必要性。可以延迟或预防CVD的开发，并且可以通过对性别特异性因素的早期识别和有效管理来减少其后果。需要进行更多研究，以阐明性别之间的结构，生化和激素方面之间的复杂相互作用，以最大程度地提高治疗结果并减轻CVD的负担。
辨别人工智能生成图像的年龄差异
1.简介 AI 工具在我们的日常生活中越来越普遍。最近，AI 生成的文本和图像方面出现了许多创新，例如 ChatGPT [23] 和 Midjourney [18] 等 AI 工具。此类工具对于企业来说非常有用且价格低廉，因此已在编程和设计中得到专业使用 [16]。然而，随着人工智能的兴起，也带来了一些值得强调的负面后果。例如，普通人以数字方式创建和传播虚假信息的能力得到了增强。如果处理不当，可能会产生重大的社会后果。在之前的一项研究中，讨论了生成图片来制造伪造科学证据的可能性 [12]。他们得出结论，这可能对学术出版构成严重威胁，因为它很难被发现。人工智能被用来传播虚假信息的一个例子是，一段假视频中，气候活动家 Greta Thunberg 支持环保军事技术，即所谓的“可生物降解导弹” [15]。除此之外，还有很多其他人工智能生成的名人图像的例子，这些图像在网上获得了广泛的关注 [14]。虚假信息已经成为一个如此重要的话题，以至于近年来，假新闻、后真相和虚假信息这几个词分别被柯林斯词典、牛津词典和 Dictionary.com 评为“年度词汇” [3]。
泰国大学生健康素养差异
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