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Halotag显示启用定量单
抽象的细胞外囊泡（EV）在不同的生物过程中起关键作用，细胞之间的生物分子运输，并且已为治疗应用设计。有用的EV生物工程策略是在EV表面表达工程蛋白，以赋予靶向，生物活性和其他特性。衡量掺入如何在电动汽车人群中变化对于表征这种材料和理解其功能很重要，但是定量表征单一EV分辨率掺入的工程蛋白的绝对数量仍然具有挑战性。为了满足这些需求，我们开发了一个基于挂钩的表征平台，在该平台中，染料或其他合成物种可以共价并在EV表面上连接到工程蛋白上。为了评估该系统，我们采用了几种正交定量方法，包括流式细胞体 - 尝试和荧光显微镜，发现Halotag介导的定量通常在EV分析方法中具有鲁棒性。我们使用单囊泡流式细胞仪比较了Halotag标记与EV的抗体标签，从而使我们能够确保抗体标记可以低估EV上存在的蛋白质的实质性程度。最后，我们证明了使用屏障来比较蛋白质设计的EV生物工程。总体而言，Halotag系统是一个有用的EV特征工具，可补充和扩展现有方法。
替代小提琴图以显示零充气...
摘要：通常，SCRNA-SEQ数据包含许多0值，每个基因的表达显示为零插入分布。因此，小提琴图通常用于显示SCRNA-Seq数据的分布，因为它们可以表示多模式分布的形状。但是，当0个值的比例非常大时，在小提琴图中，0峰变得太大，而非零值的分布形状很难看见。为了解决此问题，在这项研究中，提议了单簧管图作为小提琴图的替代方案，以显示SCRNA-SEQ数据的零空调。在单簧管图中，每个分布都以单簧管状的形状表示。长轴对应于分位数，宽度表示每个数据值的大小。末端的直线至0值。通过使用单簧管图，可以同时且有效地显示0个值的比例和非零值的分布。显示了用于人工数据的示例和实际数据。
使用串行连接 LCD 的 RX 系列 QE for Display GUI 显示应用程序开发指南
QE for Display [RX] 2.0.0 及更高版本能够支持基于 SEGGER Microcontroller 高性能图形库的 emWin GUI。QE for Display [RX] 2.1.0 及更高版本还能够支持使用 Aeropoint GUI for RX 创建的 GUI，它是 CRI Middleware 的 GUI 中间件。这样就可以选择最适合您需求的 GUI 绘制工具。此外，QE for Display [RX,RA] 3.1.0 及更高版本支持串行连接的 LCD，即使在未配备图形 LCD 控制器 (GLCDC) 的 RX MCU 上也可以显示 LCD。
普通智能手机上运行的移动 VR 显示屏与标准 PC 显示屏在 P300-BCI 刺激呈现方面的比较
摘要 — 基于脑电图 (EEG) 的脑机接口 (BCI) 是一种很有前途的技术，可用于增强虚拟现实 (VR) 应用，尤其是游戏。我们专注于所谓的 P300-BCI，这是一种稳定而准确的 BCI 范例，依赖于识别刺激后约 300 毫秒 EEG 中出现的正事件相关电位 (ERP)。我们实现了这种 BCI 的基本版本，该版本显示在普通且价格合理的基于智能手机的头戴式 VR 设备上：即移动和被动 VR 系统（除智能手机外没有其他电子元件）。手机执行刺激呈现、EEG 同步（标记）和反馈显示。我们将 VR 设备上的 BCI 的 ERP 和准确性与个人计算机 (PC) 上运行的传统 BCI 进行了比较。我们还评估了主观因素对准确性的影响。这项研究是受试者内部研究，每种模式有 21 名参与者，每人进行一次会议。尽管与 PC 系统相比，VR 系统中的 P200 ERP 明显更宽更大，但 PC 和 VR 系统之间的 BCI 准确度没有显著差异。
Meggitt Avionics 发动机监控显示器 (EMD)
燃料 扭矩 温度 可选的附加平台特定信息可以包括：襟翼、电池负载和用单个 3ATI 显示单元替换多个机电驾驶舱备用仪表。所有发动机数据均通过 ARINC 429 数据或离散输入接收。也非常适合双座应用，两个飞行员都可以看到完全相同的信息，从而可以合作评估飞机性能。
主飞行/导航显示器 (PFD/ND)
IS&S Cockpit/IP 是一种易于安装的升级系统，适用于多种飞机，包括广受欢迎的 Pilatus PC-12。该系统旨在取代现有仪器，包括 EADI 和 EHSI 显示器、高度计、空速和垂直速度指示器。其独特的设计理念允许加速修改图形显示格式，同样重要的是，可以快速获得 FAA 认证。
序列徽标：显示共识
序列的模式（4）。但是，共识序列并不代表序列中的所有信息，因为在许多情况下，其他碱基也出现了很大的频率。例如，主要是Aug的procaryotic启动密码子也有时也有Gug和Uug。如果人们忽略了这些可能性，则已经扭曲了数据。这是共识序列是结合位点的差模型的几个原因之一（5，6）。在绑定站点中特定位置的重要性更清楚地始终如一地描述了那里的模式所需的信息（7，8）。从同样可能的可能性中选择一个符号或状态需要一个“位”信息。例如，要向某人传达硬币弹的结果需要1个信息，因为只有一个是不是一个问题：“是头吗？”。如果绑定站点中的位置始终包含一个基数（例如g），然后我们需要两个信息，因为需要回答两个是的问题：“是A还是G？”（即是嘌呤吗？）和'是A还是C？”。（如果两个问题的答案都是“否”的，则必须是T。）此外，如果职位包含两个基础（例如有时A，有时是G），只有一个问题就足够了，因为四分之二的选择等同于两个选择中的一个。因此，仅需要一个位来描述仅包含嘌呤的结合位点的位置，但是需要两个位来描述始终包含腺嘌呤的位置。在1948年，克劳德·香农（Claude Shannon）展示了如何做到这一点（7,8）。如果碱的频率不是完全概括的，则需要更复杂的计算以在某个位置找到平均信息。在香农之后，我们将不确定性度量定义为：