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2024 年 SaaS 颠覆报告（第二部分）：软件开发
Onymos 是一家软件即服务 (SaaS) 解决方案开发商，致力于将软件和应用程序开发转化为软件即服务 (SaaS)。其套件包含 20 多个基础软件组件，可帮助企业构建创新且差异化的 Web、移动和物联网 (IoT) 应用程序，速度、质量、价值和安全性均无与伦比。Onymos 深受 Albertsons、CVS、沃尔玛和 Vapotherm 等顶级品牌的信赖。如需了解更多信息，请访问 onymos.com，并加入 LinkedIn 和 X (Twitter) 上的对话。
2024 年工业制造业颠覆性趋势雷达
• 改善客户体验和商业卓越性：建立直接面向客户的关系并减少对中介机构的依赖已成为各个行业的关键目标。客户体验解决方案（包括设备、服务和软件的电子商务）对于推动交叉销售机会和提高品牌忠诚度至关重要。这种方法需要敏捷的配置价格报价 (CPQ) 解决方案，尤其是用于管理复杂报价，以实现更快的响应和更高的成功率。在汽车行业，销售和服务向直接客户互动的转变具有变革性。实时和动态定价模型对于保持竞争力越来越重要。
深水边境投资：A ...
索引方法的干扰方法有两种类型。首先，许多中断指数在宏伟的7（Apple，Amazon，Google，Meta，Microsoft，Nvidia，Tesla）名称中占有重要职位。虽然那些巨大的技术收藏夹正在驱动中断，但几乎每个投资者仅通过拥有追踪我们大型股票股票的资金，例如纳斯达克100或标准普尔500号，对这些名称都有很大的影响。围绕包含宏伟的7个名称的优化的资金是壁橱索引最受欢迎的资金，并为增加投资者对巨型CAP Tech的敞口而不是将其暴露于破坏性技术。中断的第二种指数方法是将数百家适合颠覆性类别的公司持有，而无需考虑估值。这些资金可暴露于中断，但在价格/技术的基础上，它们并没有为最有吸引力的公司优化。
数字破坏调查2024
但是，技术趋势的重要性也取决于您打算应用它的行业和业务目的。例如，电子商务对于零售和消费产品公司来说是最重要的技术，分别占84％和83％。这是汽车和工业高管所引用的频率高10倍，他们的最重要技术与过程自动化和机器人技术有关。对于这两个行业的公司而言，技术投资的主要业务目标是通过智能工厂推动创新和改善生产。消费产品，金融服务，零售和电信公司的技术投资将其技术投资集中在客户洞察力，服务和经验上。
盾：LLM驱动的架构诱导EV电池供应链中的预测分析
电动汽车（EV）电池供应链易受破坏的脆弱性，需要进行高级预测分析。我们提出了屏蔽（基于模式的层次结构诱导电动汽车供应链破坏），这是一种将大型语言模型（LLMS）与域专业知识集成的系统，用于电动电动电动电动电动电池电池支持链风险评估。屏蔽台：（1）LLM驱动的模式学习以结构全面的知识库，（2）使用微调语言模型进行事件提取，多维相似性，用于架构匹配的多维相似性，以及与图形卷积网络（GCN）的多维相似性（GCN），以及用于逻辑结构的访问 - 访问和（3） - 访问 - 3） - 3）增强决策。在365个来源（2022-2023）的12,070段中进行了评估，Shield优于基线GCN和LLM+提示方法（例如gpt-4O）在中断预测中。这些结果将盾牌在将LLM功能与领域专业知识相结合的有效性中，以进行供应链风险评估。1简介
自噬和线粒体的性别和特定区域的破坏在阿尔茨海默氏病中：将细胞功能障碍与认知能力下降联系起来
12西里西亚学院医学院，罗尔纳43、40-55，波兰卡托维斯；保罗·阿尔布雷希森（Paul Albrechtsen）研究所，加拿大MB，温尼伯曼尼托巴省曼尼托巴省；加拿大MB的曼尼托巴省曼尼托巴省雷神卫生科学学院麦克斯雷迪医学院人类解剖学和细胞科学系。
全球供应链中断对劳动力市场的影响*
2 我们的基线模型不考虑国家内部的区域流动性。然而，在一项未报告的扩展中，我们已证实允许跨美国地区迁移的后果相当小。3 请参阅 Grigsby 等人（2019 年）和 Hazell 和 Taska（2019 年）的论文，这些论文支持数据中存在 DNWR。现实世界中的劳动力市场摩擦可能远远超出 DNWR，但我们的框架使用这种建模设备作为一种简约的方式，在丰富的动态定量贸易模型中捕捉此类摩擦。4 我们的基线分析还假设美元与其他国家货币之间的汇率固定。然而，我们也进行了另一种具有浮动汇率的分析，对美国的影响非常相似。5 引入其他类型的名义锚使我们无法使用 RUV 中开发的高效 Alvarez-and-Lucas 型算法来处理 DNWR，从而将计算时间增加了几个数量级。