变量项/子项来源列表 入境港口运输量 卸货量、主要港口货物运输量 CMIE 出境港口运输量 装货量、主要港口货物运输量 CMIE 铁路货物运输量 CMIE 卡车货运量 德里至印度各城市的卡车货运费率 CMIE
1. 课程简介 “豪勇七蛟龙”原指1960年西部片《豪勇七蛟龙》,该片由约翰·斯特吉斯执导,讲述了七个枪手的故事。在金融界,该词被重新用于指代科技领域七只表现优异、影响力巨大的股票,借用了强大集团的含义。(https://www.investopedia.com/magnificent-seven-stocks-8402262)。豪勇七蛟龙股票是美国股市中表现优异、影响力巨大的七只公司:Alphabet、亚马逊、苹果、Meta Platforms、微软、NVIDIA 和特斯拉。它们涵盖四大领域:科技服务、电子技术、零售贸易和耐用消费品。截至 2024 年 6 月 26 日,七巨头股票的总市值为 16 万亿美元。如果这七家公司是一个国家,那么按国内生产总值计算,它们将是仅次于美国和中国的第三大国家。七巨头是美国股市的主要参与者。它们在 2024 年上半年推动了标准普尔 500 指数总涨幅的 49%。本课程探讨了“七巨头”(Mag 7) 科技公司的战略方法、创新实践和颠覆性影响。学生将分析这些公司的商业模式、领导策略、技术创新及其对各个行业和整个社会的影响。本课程旨在了解、分析和评估公司如何利用其核心竞争力并应用颠覆性商业模式来建立竞争优势。本课程将使用管理框架和商业模式来说明组织采用的方法和技术。学生需要分析公开信息,包括 10K、10Q,以确定这些巨头在组织、战略、竞争和财务方面的优势和劣势。本课程的总体目标是让学生了解这些公司如何成为全球主要颠覆者,以及他们为维持其地位所采取的策略。
摘要:致命的自主武器系统(法律)已成为军事技术中最重要的进步之一,利用人工智能(AI)和机器学习来执行无直接人类控制的任务。随着这些制度成为现代战争的核心,他们就遵守国际人道主义法(IHL)和国际人权法(IHRL)提出了关键问题。本文介绍了围绕法律的法律和道德辩论,特别关注政府法律专家(GGE法律)中的讨论。我们分析这些技术是否可以在维持其运营功效的同时遵守基本人权。通过将自主频谱框架应用于现实世界情景,该研究既突出了法律的战略优势,也凸显了非人性化战争的风险。需要强大的法律框架以确保问责制和人类的监督仍然至关重要。
* We thank Daron Acemoglu, Francesco Amodio, Costas Arkolakis, David Atkin, Kerem Cosar, Banu Demir, Xiang Ding, Dave Donaldson, Jonas Hjort, Amit Khandelwal, Sam Kortum, Rocco Macchiavello, Thierry Mayer, Ameet Morjaria, David Nagy, Ezra Oberfield, Andrii Parkhomenko,Michael Peters,Giacomo Romanini,Daniel Sturm,Alireza Tahbaz-Salehi,Mathias Thoenig,Daniel Xu,Ekaterina ekaterina Zhuravskaya以及各种研讨会和会议的参与者以及会议。我们感谢Serhii Abramenko,Artyom Lipin,Ella Sargsyan,Martin Strobl,尤其是Aruzhan Nurlankul的精湛研究帮助。该项目已从玛丽·斯库洛多夫斯卡·弗兰斯(Marie Sklodowska-Curie)赠款协议号870245。†巴塞罗那经济学学校和CEPR大学庞贝·法布拉大学(E-Mail:vasily.korovkin@upf.edu)。‡MIT Sloan管理学院和CEPR(电子邮件:makarin@mit.edu)。 §波士顿大学(电子邮件:miyauchi@bu.edu)。‡MIT Sloan管理学院和CEPR(电子邮件:makarin@mit.edu)。§波士顿大学(电子邮件:miyauchi@bu.edu)。
区块链技术和分散财务(DEFI)通过消除对中介的需求,降低交易成本并促进更多包容性金融服务,从而彻底改变了传统的银行业和金融系统。与依靠可信赖的第三方(例如银行和支付处理器)的集中式系统不同,DEFI在由区块链技术支持的分散网络上运行。这项创新可以实现点对点财务交易,智能合约和自动化协议,可以进行安全和透明的交流而无需中介。通过为用户提供对其资产的控制权和获得广泛的金融服务(包括贷款,借贷,交易和资产管理)的访问,挑战常规金融系统所造成的破坏。通过区块链固有的特征,例如不变性,加密安全性和透明度,DEFI系统可确保信任更少的交易,从而减少欺诈和错误的风险,同时增强隐私性。本文探讨了区块链和Defi在重塑金融领域的变革潜力,以解决金融包容,财富的民主化以及更有效的全球金融市场等关键收益。但是,DEFI的兴起还带来了诸如监管不确定性,技术风险以及对防止欺诈和确保用户保护的强大安全措施的挑战。随着Defi的不断发展,其对财务未来的影响是深远的,提供了必须仔细导航的机遇和风险。
摘要生成型AI是人工智能世界中的一种变革性技术,正在重塑我们如何在艺术,商业和医疗保健等各个领域创建和与数字内容进行交互。本文从早期神经网络到GPT-4和基于扩散的模型等最新发展开始,研究了生成AI的历史旅程。通过探索关键技术,例如生成对抗网络(GAN),变化自动编码器(VAE)和变压器体系结构,我们对这些模型如何彻底改变了内容的生成。这些进步为创造力和创新打开了新的大门,但它们也引入了重大挑战。详细讨论了偏见,道德问题和人工智能的环境成本,尤其是数据中心的不断增长的数据。本文进一步研究了生成AI的双重影响:增强生产率的能力,同时还会导致传统行业和人类互动的中断。作为使用AI量表的使用,这项研究强调了对其发展和部署的可持续和道德方法的迫切需求。通过研究生成AI的潜力和陷阱,本研究旨在为这种有影响力的技术的未来提供平衡的前景。
基于文献综述,该元素分析了人工智能如何在三个顺序的问题中转化和破坏政策动态:政策制定和实施,政策咨询和仪器选区。人工智能的影响包括整个政策过程,改变了各种制度动态,行为者的行为以及对社会问题的政策响应的发展。我们从以下前提开始:AI是政策过程中一般应用的认知工具。它改变了知识的构建方式,并灌输了公共政策实际行动的变化。此元素然后讨论了在公共政策中增加人工智能的日益利用如何为政府解决应对影响和新兴问题的新挑战。公共政策中的学者必须将AI治理的要素视为制定和执行公共政策至关重要的。
[6] H. Bhatt、R. Bahuguna、R. Singh、A. Gehlot、SV Akram、N. Priyadarshi 和 B. Twala,“人工智能和机器人引领技术
高管摘要1我们发现,与高失败率相关的高风险科技公司的盈利能力非常依赖重组成本,这本身是由就业保护立法驱动的。利用财务分析,经验观察和有限的现有文献的结合,我们估计重组成本(包括遣散费用更多)在具有高劳动力保护的国家(例如,在西欧)比在美国等低劳动力保护的国家高约10倍。我们表明,这种成本差异转化为科技行业的资本回报率较低,并在经验上确认这一影响。我们解释说,失败成本是欧洲技术滞后的一阶因素,这对其竞争力,生活水平和安全性产生了重大影响。一个关键的见解是,即使仅适用于大型企业,重组成本也很重要,因为少数获奖者的高回报仅一旦变得更大才能实现。我们提出的改革将弥补欧洲与美国和中国日益增长的差距,而不会危害欧洲的社会模式。
