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石墨烯在改善热耗散和电性能中的作用
石墨烯是在二维蜂窝晶格中排列的单层碳原子，由于其出色的热和电性能，引起了人们的重大关注。其高热电导率（约5000 W/m·K）实现有效的散热，使其成为增强电子设备中热管理的理想材料。石墨烯有效地进行热的能力在各种应用中都利用，包括散布器，热界面材料和复合材料，改善了电子产品（例如处理器和LED）的性能和可靠性。除了其热益处外，石墨烯还具有非凡的电导率，电子迁移率达到200,000cm²/v·s。这种特殊的电导率是由于该材料的DELACALIGETINACTRAIGEDI-π电子和最小散射，从而显着增强了电子成分的性能。石墨烯用于导电油墨，晶体管，超级电容器和电池，推动柔性电子，高速晶体管和能量存储技术的进步。尽管有优势，但仍在大规模生产和将石墨烯集成到现有技术中的挑战。需要解决与生产成本，材料质量以及与其他物质兼容性相关的问题。正在进行的研究重点是改善合成技术和探索新的应用，并有望在各个行业中产生变革性的影响。简介石墨烯的优质热和电气性能可在热耗散和电子性能方面进行实质性改进，并可能扩大其应用并增强技术创新。
超低能耗可逆时间同步量子点细胞自动机组合逻辑电路的设计与仿真
摘要 量子点细胞自动机 (QCA) 代表着一种新兴的纳米技术，有望取代当前的互补金属氧化物半导体数字集成电路技术。QCA 是一种极具前景的无晶体管范式，可以缩小到分子级，从而促进万亿级器件集成和极低的能量耗散。可逆 QCA 电路具有从逻辑级到物理级的可逆性，可以执行计算操作，耗散的能量低于 Landauer 能量极限 (kBTln2)。逻辑门的时间同步是一项必不可少的附加要求，尤其是在涉及复杂电路的情况下，以确保准确的计算结果。本文报告了八个新的逻辑和物理可逆时间同步 QCA 组合逻辑电路的设计和仿真。这里介绍的新电路设计通过使用本质上更对称的电路配置来缓解由逻辑门信息不同步引起的时钟延迟问题。模拟结果证实了所提出的可逆时间同步 QCA 组合逻辑电路的行为，该电路表现出超低能量耗散并同时提供准确的计算结果。
![arxiv：2502.11239v1 [Quant-ph] 2025年2月16日](/simg/8/883985da14699186081e031ca7fa3bf1f5413e47.webp)
分散介电和等离子纳米结构中功率耗散的时间域拓扑优化
摘要 - 本文提出了一种基于密度的拓扑处理方案，用于局部优化由损失的分散材料制成的纳米结构中的电力耗散。我们使用复杂偶联的杆子（CCPR）模型，该模型可以准确地对任何线性材料的分散剂进行建模，而无需将它们限制为特定的材料类别。基于CCPR模型，我们在任意分散介质中引入了对电力耗散的时间域度量。CCPR模型通过辅助微分方程（ADE）合并到时域中的麦克斯韦方程中，我们制定了基于梯度的拓扑优化问题，以优化在宽频谱上的耗散。为了估计目标函数梯度，我们使用伴随字段方法，并将伴随系统的离散化和集成到有限差分时间域（FDTD）框架中。使用拓扑优化球形纳米颗粒的示例，由金和硅制成，在可见的 - 粉状谱光谱范围内具有增强的吸收效率。在这种情况下，给出了与基于密度的方法相关的等离子材料拓扑优化的拓扑挑战的详细分析。我们的方法在分散媒体中提供了有效的宽带优化功率耗散的优化。
ISSN：2180-1363使用相变材料增强电动汽车电池热管理：用于改进热量散热的CFD分析
不利的环境问题和气候变化迫使世界转向可再生能源系统。常规IC发动机是空气污染的主要贡献者，这是全球变暖的主要原因。因此，电动汽车（电动汽车）是汽车行业的未来。电动汽车所面临的重要问题是电池热量产生。因此，为了通过PCM进行Li-Ion电池的PCM进行被动热管理系统的EV电池CFD分析，以三种不同的排放率进行了研究。与裸细胞相比，具有无源BTM的细胞在排放速率下分别降低了2％，2.1％和1％的温度，分别为1.5 c，1.0 c和0.5 c，因此暗示采用的BTMS可以有效地从细胞表面去除热量。
尼古龙在不同类型的农业土壤中的消散动态
摘要：这项工作旨在评估土壤特征的影响以及尼古龙的施加量对土壤中降解率的影响。在波斯尼亚和黑塞哥维那的三个地区收集了土壤样品 - Manjača，Kosjerovo和Tunjice。该实验是在受控实验室条件下进行的。基于尼科磺隆（40 g a.s./l，OD）的植物保护产品的浓度为0.075、0.15和0.30 mg A.S./k./kg的土壤。尼古拉氏龙残基，然后分析LC-MS/MS。土壤被归类为粉质壤土，具有机械组成和化学性质的变化。在略微碱性的土壤中，与酸性土壤中DT 50（9.43-16.13天）相比，尼古隆的半衰期（Dt 50）增加（43.31天）。结果表明，土壤特征和施用浓度显着影响尼科磺磺酸杆菌持续性。因此，可以认为，尼科苏硫龙应用于波斯尼亚和黑塞哥维那的粉质壤土，对随后的农作物和环境构成了低风险。
耗散作为量子库计算的资源
与外部环境相互作用引起的耗散通常会阻碍量子计算的性能，但在某些情况下可以证明是一种有用的资源。在量子库计算领域，我们展示了在自旋网络模型中引入可调局部损失时耗散所带来的优势。将我们基于连续耗散的方法与现有的基于不连续擦除图的量子库计算模型进行了比较。在涉及线性和非线性内存以及预测能力的不同基准测试任务中测试显示，系统的计算能力有明显的提高。还讨论了有限集合的影响。最后，我们正式证明，在非限制条件下，我们的耗散模型形成了库计算的通用类。这意味着它们可以以任意精度近似任何衰落内存图。
锂离子电池的热分析用于径向和轴向散热
收到：2023年6月7日修订：2023年7月18日接受：2023年8月9日发布：2023年8月31日摘要 - 没有锂离子电池，电动汽车就无法运行。但是，对电池寿命的担忧减慢了电动汽车的传播。电池组内的温度对于尽可能长时间保持健康电池至关重要。冷却系统很有帮助，因为它可以防止电池太快死亡。使用有限元分析，已经使用轴向辐射热路线检查了圆柱电池模块的热行为。已经评估了锂离子细胞的热量产生速率和热传输参数。圆柱形锂离子细胞的一个表面在径向或轴向上加热，而其余表面保持在恒定的环境温度。