XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search SystemDistinction
卓越领导： - 学术事务办公室
2022 年秋季，雪城大学开始开展一项协作和包容性努力，制定一项新的学术战略计划，以塑造和指导大学的未来。这是自 2014 年卓越轨迹计划以来制定的第一个学术战略计划。从那时起，世界、我们的国家和我们的校园发生了巨大变化。全球大流行肆虐社区和经济。国内外的全球战争、强迫移民和政治两极分化不断增加。美国正在经历一场不断发展的种族正义清算，气候变化的影响也愈演愈烈。雪城大学战略性地、积极地应对了这些挑战，同时始终立足于我们作为学术界的使命和价值观。随着我们共同关注未来，雪城大学准备在一所欢迎所有人的大学中提高学术卓越性，不仅是今天，而且是子孙后代。
从石油公司到美国计算机和半导体制造的溢出：污迹状态 - 行业区分和重述常规narrati
美国半导体和计算技术的历史强调了美国国家，尤其是军队的支持作用，以回答今天在硅谷有影响的自由主义者否认国家援助。在这种史学中有些隐含，是演员和组织的主要作用，这些角色和组织模糊了公共和私人之间的区别。这种行业的某些行业 - 电信，航空航天，汽车制造 - 确实在史学中数字，但应该进一步扩展该类。这样一个行业 - 石油 - 在美国的计算和半导体制造业的发展中非常有影响力。石油公司在半导体和计算机上进行了大量投资。从石油公司到计算和半导体制造的人员和技术也有“石油溢出”。石油出现在这些技术历史上的许多舞会个人和组织的传记中，从Fairchild半导体到Edsger Dijkstra。这些关系可能对急需的过渡到更可持续的能源制度具有重要意义。
根据脑电信号（EEG）分析模型区分逻辑决策
1. 引言 近年来，脑信号研究已广泛应用于经济学和管理学等各个领域，而以前它仅用于工程学和医学领域 [1,2]。了解脑电图 (EEG) 分析和分类的方法使研究人员能够开展更多实验，以最佳地利用这些信号 [3,4]。当一个人执行一项活动时，他或她会产生信号，而收集这些信号将有利于增强任何过程。通过收集，我们的意思是研究信号模式，该模式随后可用作评估其他人的参考，例如，机器人手部运动 [5,6] 和情绪识别 [7,8]。决策是每一项生活活动中的重要过程，无论是个人还是机构。在商业中，决策在每个步骤中都至关重要，包括计划、人员配备、组织、协调和后续行动 [9,10]。决策可以分为
理论和数据中的定性研究和定量研究之间的关键区别：认识论和本体论考虑因素
根据Kothari（2004）的定量研究，基于数量或数量的测量。它适用于可以用数量表示的现象。它基于实证主义研究范式，该研究范式使用实验设计来衡量效果，尤其是通过小组变化。数据收集技术的重点是以数字的形式收集硬数据，以使证据以定量形式提供（Kurgat，2016）。在方法论方面，实证主义探究中的真理是通过验证和复制可观察发现的（Lincon，1994），研究对象的可变操作（Bryman.a，1988）以及统计分析的应用（Lincon，1994）来实现的。实证主义者强调使用有效和可靠的方法来描述和解释事件。
轴向银屑病关节炎和射线镜轴向脊椎关节炎之间的遗传和分子区别：四个3期临床试验的事后分析
和HLA-C12等位基因。与R-AXSPA相比，AXPSA患者的基线水平升高，血清IL-17A和IL-17F细胞因子，IL-17和IL-10途径相关基因的富集以及中性粒细胞基因标记物的富集。在AXPSA和非AXPSA队列中，细胞因子水平的降低以及与Guselkumab治疗相关的基因表达的归一化是可比的。结论：HLA遗传关联，血清细胞因子和富集分数的差异支持AXPSA和R-AXSPA可能是不同的疾病的概念。Guselkumab对AXPSA和非AXPSA患者观察到的细胞因子水平和与途径相关的基因的综合药效学作用与在PSA队列中证明的临床改善一致。这些发现有助于理解AXPSA和R-AXSPA之间的潜在遗传和分子区别。试验注册：ClinicalTrials.gov识别剂，NCT03162796，NCT0315828，NCT02437162和NCT02438787。
军事人工智能与区分原则
军事人工智能 (AI) 技术可能仍处于相对起步的阶段，但关于如何规范其使用的辩论已经如火如荼地展开。大部分讨论都围绕着自主武器系统 (AWS) 及其表面上可能产生的“责任差距”展开。本文认为，虽然一些军事人工智能技术确实可能在个人责任领域造成一系列概念障碍，但它们并不会在国家责任法下引发任何独特问题。以下分析考虑了后一种制度，并列出了将其应用于因使用人工智能军事技术而导致的可能违反国际人道主义法 (IHL) 基石——区分原则——的关键环节。它表明，在涉及 AWS 的案件中归咎责任的任何挑战都不会由人工智能的纳入引起，而源于国际人道主义法先前存在的系统性缺陷及其下错误不明确的后果。文章重申，国家对 AWS 部署的影响承担的责任始终由指挥官根据国际人道法授权部署武器承担。然而，有人提出，如果所谓的完全自主武器系统（即基于机器学习的致命系统，能够在预定框架之外改变自己的操作规则）投入使用，将其行为归咎于部署国可能更为公平，将其概念化为国家代理人，并将其视为国家机关。
蓝色区别®细胞免疫疗法中心...
蓝色区别的细胞免疫疗法计划（计划）旨在改善接受嵌合抗原受体T细胞（CAR-T）疗法的成员的患者预后和成本，这些疗法是遗传改性的自体T细胞免疫疗法，可能为某些癌症患者带来新的治疗方法。该治疗涉及对患者白细胞的遗传重新设计，FDA最近批准了几种CAR-T疗法，以治疗患有某些类型的癌症的患者。提供这些治疗方法所需的复杂性和专业知识支持通过该计划来识别卓越中心。由产品制造商认证计划确定的提供CAR-T治疗的提供者将邀请参加此蓝色区别计划的评估过程。随着新的CAR-T处理获得FDA批准，该计划将在将来继续扩展。由于这些新的CAR-T疗法最近已被引入临床用途，因此当前对CARE和最佳临床途径发作的见解是有限的。随着蓝色区别计划及其选择标准的发展，我们将继续与医学界合作，以确定有意义的质量临床度量，并建立结果数据，以指导患者护理的质量改善。称为细胞免疫疗法的蓝色区别中心，在当地和全国范围内将提供商区分开。这个备受尊敬的名称承认专业知识提供者已经证明并致力于提高质量和负担能力。根据支持及时，协调，多学科的基于证据的护理的质量标准授予名称，重点是质量改善和以患者为中心的护理。要考虑用于细胞免疫疗法的蓝色区别中心 - CAR-T治疗名称，提供者必须：
AI 开发者和部署者：重要的区别
正如隐私和安全法区分处理消费者个人数据的不同类型的公司一样，区分开发者和部署者可确保法律框架根据公司在 AI 生态系统中的角色准确地为其分配义务。因此，公司能够更好地履行这些义务并更好地保护消费者。例如，开发人员可以描述用于训练 AI 系统的数据的特征，但通常无法了解在另一家公司购买和实施 AI 系统后 AI 系统的使用方式。相反，使用该系统的部署者通常最有能力了解 AI 系统的使用方式、该使用是否符合其预期用途、是否以及如何纳入人工监督、AI 系统的输出、收到的任何投诉以及影响系统性能的现实因素。
新西兰兔脑组织学染色方法中灰质与白质的区分
材料和方法：本研究使用 14 个月大的新西兰兔的脑组织。将脑组织横向切片，以使其适合组织学程序。为此，将脑组织放在毫米纸上，切成三等份。将获得的样本从同一侧从头到尾切成 10μm 厚，并用六种染色方法对载玻片进行染色。通过显微镜将每张载玻片拍摄为 jpeg 格式。将获得的切片图像传输到 Image J 程序以估计其面积。使用李克特量表调查染色方法是否适合确定脑中灰质和白质以及细胞群的边界。作为这些程序的结果，获得的数据的统计结果以表格和图形呈现。
