a 大连理工大学数学科学学院,中国大连 b 代尔夫特理工大学精密与微系统工程系,荷兰代尔夫特 c 代尔夫特理工大学可持续设计工程系,荷兰代尔夫特
有机半导体,特别是过渡金属卟啉(TMP)和TM邻苯烷(TMPC),可以被视为可以用作一类材料,可用于创建各种适应性和低成本的分子基于分子的电器设备。1–4为了充分利用这些接口的潜力,有机半导体组件的物理,化学和转运特性的理解和能力至关重要。5,6在此框架内,控制金属电荷和有机阵列中的自旋状态的能力是迈向分子自旋的实现的一步,并且已经表明,分子中的单电子注入可以极大地改变其特性。沿着这些线路,对单分子连接的扫描隧道显微镜(STM)研究表明,电子通过仅通过更改磁场而更改磁场来选择电子通过两个不同的3D原子轨道(AOS)和TIP-FEPC-AU交界处的Electron途径传播。该分子装置中的可调巨型磁倍率起源于
四个直接数值模拟 (DNS) 数据集涵盖了 8 至 14 的有效自由流马赫数,用于研究高超音速边界层中湍流引起的气动光学畸变行为。数据集包括两个来自平板边界层(马赫数 8 和 14)的模拟数据集和两个来自尖锥流(马赫数 8 和 14)的模拟数据集。来自每个 DNS 的瞬时三维密度场被转换为折射率并进行积分以产生由湍流引起的光程差 (OPD) 分布。然后将这些值与文献中的实验数据和现有的 OPD 均方根模型进行比较。虽然该模型最初是为马赫数 ≤ 5 的流动开发的,但它为我们比较高超音速数据提供了基础。
摘要:开发用于吸附分离丙烯和丙烷的多孔固体仍然是一个重要且具有挑战性的研究方向。最先进的吸附剂材料通常会在吸附容量和选择性之间产生矛盾。在这里,我们报道了通过设计的孔隙扭曲在金属有机骨架中对丙烯和丙烷进行受控分离。HIAM-301 的扭曲孔结构成功排除了丙烷,从而在 298 K 和 1 bar 下同时实现了高选择性(>150)和大容量(~3.2 mmol/g)的丙烯。动态突破测量验证了丙烷和丙烯的优异分离。原位中子粉末衍射和非弹性中子散射揭示了 HIAM-301 中吸附丙烯分子的结合域以及主客体相互作用动力学。这项研究为丙烯和丙烷的吸附分离提出了新的基准。
研究了湍流引起的亚音速、超音速和高超音速边界层的气动光学畸变特性。使用了四个边界层的直接数值模拟 (DNS) 数据,这些边界层的标称马赫数范围从 0.5 到 8。亚音速和超音速边界层的 DNS 数据是平板流。两个高超音速边界层均来自入口条件为 8 马赫的流动,其中一个是平板流,另一个是尖锥上的边界层。这些数据集中的密度场被转换为折射率场,这些折射率场沿预期的光束路径积分,以确定光束穿过湍流场的折射时将经历的有效光程长度。然后,通过考虑与体边界层效应相关的平均路径长度和倾斜问题,确定光程差 ( ) 的分布。将 的均方根与现有模型进行比较。发现从亚音速和超音速数据确定的 值与现有模型非常匹配。可以预料的是,由于在模型推导过程中做出了强雷诺类比等假设,高超音速数据匹配得并不好。到目前为止,该模型从未与本文中包含的马赫数如此之高的流动或流过尖锥几何的流动进行比较。
Marina Favaro是伦敦国王学院科学与安全研究中心(CSSS)的顾问,也是汉堡大学和平研究与安全政策研究所(IFSH)的研究员。她的研究重点是新兴技术对武器控制的影响。从2020年到2021年,Marina在智囊团基础上管理了新兴技术研究计划。在此之前,玛丽娜(Marina)在兰德欧洲(Rand Europe)担任分析师,她的研究重点是太空安全,网络安全,国防创新以及新兴技术对社会的影响。Marina通过多种方法(包括期货和远见方法(例如Horizon扫描,流,Delphi和场景开发)进行定量和定性研究。她拥有剑桥大学的国际关系和政治硕士学位。
* 我们感谢 D-TEA 2015、巴黎、WFA 2015、SED 2015 会议、伯克利金融午餐研讨会、芝加哥联邦储备银行、印第安纳大学、伦敦商学院、Bernard Dumas、Alex Edmans、Paul Ehling、Willie Fuchs、Stefano Giglio、Brett Green、Lars Hansen、Philipp Illeditsch 和 Christine Parlour 的研讨会参与者提供的有益评论和建议。我们还要感谢编辑、副编辑和两位审稿人提供的非常有用的建议。本研究的一部分是在 Walden 与洛桑大学和瑞士金融学院合作期间进行的。Walden 还感谢 INSEAD、纽约大学斯特恩商学院和瑞典金融之家 SHOF 在研究期间接待来访者。 “ 印第安纳大学凯利商学院,1309 E 10th Street,布卢明顿,IN 47405。电子邮箱:chheyer@indiana.edu 加州大学伯克利分校,哈斯商学院。
摘要 能源存储系统将在未来智能电网的建立中发挥关键作用。具体而言,将存储系统集成到电网架构中可以实现多种目的,包括通过增加可再生能源的使用来处理能源供应的统计变化,以及通过负荷调度来优化日常能源使用。本文重点介绍如何使用非线性凸优化来减少电网失真。具体来说,分析存储模型与基于家庭社区社会经济信息的负荷预测技术相结合使用。结果表明,所提出的负荷预测技术可显著减少预测误差(相对减少高达 14.2%),而基于非线性凸优化的所提出的存储优化可使理想存储的峰值与平均值之比降低 12.9%,考虑损耗的存储的峰值与平均值之比降低 9.9%。此外,结果表明,当家庭社区使用储能时,每个家庭的储能规模为 4.6-8.2 kWh,可以实现最大的改进,这显示了共享储能的有效性以及家庭社区的负荷预测。
我在此提交一篇由 Stephen Andrew Arnold 撰写的论文,题为“对风洞进气道集成测试期间使用失调转子测量压力畸变的调查”。我已经检查了这篇论文的最终电子版的形式和内容,并建议接受它作为获得机械工程理学硕士学位的部分要求。
定向的能量沉积添加剂制造零件具有陡峭的应力梯度,并且由快速热循环引起的各向异性微观结构和上层层制造,因此可以使用热处理来减少残留应力并恢复微观结构。数值模拟是确定热处理过程参数并减少必要的应用程序的合适工具。热处理模拟在此过程中计算失真和残余应力。验证实验对于验证仿真结果是必要的。本文提出了添加剂组件的热处理的3D耦合热机械模型。使用C形状样品几何形状进行基于失真的验证以验证模拟结果。Therefore, the C-ring samples were 3D scanned using a structured light 3D scanner to compare the distortion of the samples with different post- processing histories.