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QOSST：用于实验性连续变量量子密钥分发的高度模块化开源平台
量子密钥分发 (QKD) 使两个远程方能够以基于量子物理定律的信息论安全性进行密钥交换。将密钥信息编码为连续变量 (CV)，例如光相干态的正交分量的值，使实现更接近标准光通信系统，但这是以低信噪比操作所需的数字信号处理技术显著复杂为代价的。在这项工作中，我们希望通过提供高度模块化的开源软件来降低与此困难相关的 CV-QKD 实验的进入门槛，该软件原则上与硬件无关，可用于多种配置。我们使用带有本地生成的本地振荡器、频率复用导频和 RF 异差检测的实验装置对这个称为 QOSST 的软件进行了基准测试，并在渐近极限下获得了城域距离上 Mbit/s 数量级的最先进的密钥速率。我们希望 QOSST 能够用于促进 CV-QKD 的进一步实验进展，并由社区进行改进和扩展，以在各种配置中实现高性能。
无线电资源管理的离线和分配强化学习
摘要 - 预言学习（RL）已被证明在未来的智能无线网络中起着有希望的作用。在线RL已用于无线电资源管理（RRM），接管了传统计划。但是，由于依靠与环境的在线互动，其作用在在线互动不可行的实际，现实世界中受到限制。此外，在现实世界随机环境中的不确定性和风险面前，传统的RL在不确定性和风险面前处于短缺状态。以这种方式，我们为RRM问题提出了一个离线和分配RL方案，可以使用静态数据集启用离线培训，而无需与环境相互作用，并使用退货的分布来考虑不确定性的来源。仿真结果表明，所提出的方案的表现优于常规资源管理模型。此外，这是唯一超过在线RL的方案，比在线RL增长10％。索引术语 - 分布强化学习，离线强化学习，无线电资源管理
对分销围栏指南的拟议修改
最初关于取消 SAPS 和能源存储设备最高豁免期限限制的审查要求利益相关者考虑一系列问题，这些问题与制定符合 NEO（国家电力目标）并符合消费者长期利益的监管制度有关。这个问题和以前的审查的根本问题是，我们应该使用哪种模型来促进 SAPS 和分布式能源存储；它应该由市场主导还是受监管？在之前的每一次审查中，监管机构的决定都明确地表明了对受监管投资的信任。出于所有实际目的，这些决定允许 NPV 计算堆积在眼前的举措上，而不是促进消费者的长期利益。
配电网规划中基于事件的储能、电压调节器和基础设施升级分配
摘要 — 本文介绍了一种新颖的数值方法，旨在寻找一种可防止未来拥塞和电压问题的配电网扩建计划。预测的热和电压违规事件的持续时间和强度用于确定基础设施（即线路/电缆）升级、电压调节器和储能系统安装的潜在候选池。该方法还补充了一种算法，用于获得这些候选者的最低成本列表，该算法使用二进制线性规划解决所有约束违规事件。通过大量高分辨率准静态时间序列模拟，使用改进的 IEEE 33 总线网络和爱尔兰西部的真实 1171 总线馈线验证了该方法。考虑了三个候选池和三个成本预测，以探索该方法对不同场景的敏感性。结果表明，所提出的方法是设计师、规划人员和政策制定者的多功能工具。该方法可以确保投资计划解决所有预测的违规事件。尽管如此，我们表明接受边际违规程度是可以接受的，并且可以大大降低投资成本。
全球生物库的地理分布
1。伊朗桑达j的库尔德斯坦医学科学大学分子医学系2。罗伊恩干细胞科学研究中心干细胞与发育生物学系，伊朗德黑兰ACECR，ROYAN干细胞生物学与技术研究所3.伊朗基什国际校园校园校园校园校园生物信息学系4.生物化学与生物物理学研究所（IBB），德黑兰大学，德黑兰，伊朗5.生命科学与生物技术学院，伊朗德黑兰Shahid Beheshti大学6。Otto Loewi研究中心的生理学和病理学系，奥地利格拉兹医科大学7。卫生与社会学院，生物医学科学系，MALM ِ大学，生物膜研究中心，MALM ِ，瑞典8. 卡罗来纳大学，美国北卡罗来纳州温斯顿·塞勒姆，美国9。 皮肤和干细胞研究中心，德黑兰医学科学大学，德黑兰，伊朗10。 伊朗德黑兰德黑兰医学科学大学的受战争影响人群研究中心卫生与社会学院，生物医学科学系，MALM ِ大学，生物膜研究中心，MALM ِ，瑞典8.卡罗来纳大学，美国北卡罗来纳州温斯顿·塞勒姆，美国9。皮肤和干细胞研究中心，德黑兰医学科学大学，德黑兰，伊朗10。伊朗德黑兰德黑兰医学科学大学的受战争影响人群研究中心
DC变压器用于直流分布和传输
Yingzong Jiao获得博士学位。中国Zhejiang大学（ZJU）的电气工程学士学位，目前是Harbin Technology（HIT）的电气工程与自动化学院的助理教授。 他是与DC可再生收藏和DC/DC电源转换有关的5个研究项目的PI。 他在电力电子和电力系统领域发表了10多篇期刊论文，这些论文与可再生能源集成在一起。 在PEDG2023和EPE2023的会议上，他获得了HVDC 2020会议上的最佳纸张奖。 Ning Wang（IEEE学生会成员）获得了学士学位 硕士学位，中国达利安海洋大学的学位，硕士学位 毕业于中国哈尔滨理工学院（HIT），2023年。 他目前正在攻读博士学位。电力电子学位。 他当前的研究兴趣包括高功率DC变压器，MVDC收集/分配系统以及中频变压器的设计。Yingzong Jiao获得博士学位。中国Zhejiang大学（ZJU）的电气工程学士学位，目前是Harbin Technology（HIT）的电气工程与自动化学院的助理教授。他是与DC可再生收藏和DC/DC电源转换有关的5个研究项目的PI。他在电力电子和电力系统领域发表了10多篇期刊论文，这些论文与可再生能源集成在一起。在PEDG2023和EPE2023的会议上，他获得了HVDC 2020会议上的最佳纸张奖。Ning Wang（IEEE学生会成员）获得了学士学位 硕士学位，中国达利安海洋大学的学位，硕士学位 毕业于中国哈尔滨理工学院（HIT），2023年。 他目前正在攻读博士学位。电力电子学位。 他当前的研究兴趣包括高功率DC变压器，MVDC收集/分配系统以及中频变压器的设计。Ning Wang（IEEE学生会成员）获得了学士学位硕士学位，中国达利安海洋大学的学位，硕士学位毕业于中国哈尔滨理工学院（HIT），2023年。他目前正在攻读博士学位。电力电子学位。他当前的研究兴趣包括高功率DC变压器，MVDC收集/分配系统以及中频变压器的设计。
配电网扩建规划回顾
配电网络扩展规划 (DNEP) 非常复杂，涉及使用最具成本效益的策略改进系统以满足不断增长的需求。计划中的选择包括扩建变电站、升级配电馈线、安装额外的分布式能源资源 (DER)、安装电容器组 (CB) 和许多其他方法。当代网络中的配电规划人员必须相信投资的可逆性，可再生能源资源 (RER) 为 DNEP 注入清洁且具有成本效益，以满足不断增长的需求和环境要求。本文对 DNEP 进行的全面审查涵盖了所有可能的目标函数和问题约束。随着电动汽车 (EV) 的兴起，越来越需要评估电动汽车充电对配电网络的影响。了解电动汽车负载如何影响网络有助于规划未来的扩展以有效容纳充电基础设施。集成太阳能电池板、风力涡轮机和储能系统等 DER 正在改变电力的产生、分配和消耗方式。评估分布式能源 (DER) 与配电网的整合对于实现最佳网络规划和运营至关重要。此外，断路器对于配电网中的功率因数校正和电压调节至关重要。将断路器纳入扩建规划有助于提高网络效率、可靠性和整体电能质量。
彩绘树老鼠的分布和栖息地（Callistomys Pictus）：评估未来调查和保护工作的领域
了解知名威胁物种的潜在分布和位置的知识对于指导保护策略和新的现场调查至关重要。彩绘的树鼠（Cal-Listomys Pictus）是巴西南巴伊亚南部大西洋森林的单一特异性，稀有且濒临灭绝的Echimyid啮齿动物。在过去20年中没有记录该物种的记录，该地区遭受了森林损失和降级的重大记录。根据IUCN，以前仅报告了13个标本，在Ilhe´us的北部和邻近的市政当局发现了12个标本，距该地区约200公里，这表明其分布可能更宽。我们旨在搜索c的未发表和最新记录。Pictus，通过咨询灰色文献（包括环境影响研究（EIA）报告，巴西红色列表以及保护区的管理计划），科学收藏，在线数据库和该地区工作的毛so族学家。我们根据气候适应性和森林覆盖率等因素，使用生态利基建模估算了该物种的潜在分布，以确定最有可能支持该物种的区域，城市和保护区。我们报告了该物种的三个新发现，包括保护区域内的第一个。我们估计了23,151公里2的适当气候条件，其中9,225 km 2具有很高的携带物种潜力。Itacare'和Valenc.之间的面积需要更广泛的调查工作，因为它具有很高的栖息地适用性，到目前为止，只有一张记录得到了证实。同时，Una和Ilhe´us之间的区域紧急需要栖息地保护计划。该物种的分布可能比预先想象的要广泛，但其已知事件仅限于几个位置，在保护区中，合适的栖息地不足。此外，目击事件的稀有性继续表明有关保护状况。
河流水獭进度报告的分布和丰度
水獭（lontra canadensis）是北美西部大多数河流系统的特有（Melquist等人2003），但不受管制的皮草诱捕和水质恶化导致了1900年代初期的大部分地区（Melquist等人）的灭绝（Melquist等2003，科罗拉多州野生动物部，2003年）。残余人口在怀俄明州西北部，主要在黄石国家公园中幸存。北美河流水獭种群的恢复主要是通过重新引入来实现的（Johnson和Berkley，1999； Melquist等，2003，Raesly，2001），在1970年代至1990年代（至1990年代）在科罗拉多州，内布拉斯加州和犹他州进行了几次（Colorado of Wildlife of Wildlife of Wildlife of Wildlife 2003，Williams 2011）。自从科罗拉多州和内布拉斯加州的重新引入以来，水獭已经扩展到两个州的许多流域（Depue和Ben-David 2010，Williams 2011）。
选择GCM：选择物种分布建模的一般循环模型
clessdist_gcms。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。2 compare_gcms。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。4 cor_gcms。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。 div>5 dist_gcms。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>6 env_gccms。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>7 Flatten_GCM。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。。。。。。。。8 HCLUST_GCM。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。9 import_gcms。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。10 kmeans_gcms。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。11 mounts_gcms。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。12个OPTK_GCM。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。13 summary_gcms。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。15变换_gcms。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。16 WorldClim_Data。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。17