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量化宽松作为一种经济政策工具——它起什么作用以及我们应该如何使用它？
15 更多详细信息（包括口头证据会议的记录）可在委员会网站上查阅。16 正如安德鲁·贝利 (Andrew Bailey) 在其 2020 年杰克逊霍尔演讲和随附论文中最近所述。17 上述安德鲁·贝利杰克逊霍尔演讲的支持文件很好地概述了英国的证据，IEO 报告的 B 框也是如此，而 2019 年国际清算银行全球金融体系委员会关于非常规货币政策工具的报告总结了跨国证据，本·伯南克 (Ben Bernanke) 的 2020 年 AEA 总统演讲也是如此。18 央行积极参与这一主题的研究，例如 Bunn, P、Pugh, A 和 Yeates, C (2018) 的“2008 年至 2014 年英国货币政策宽松的分配影响”做出了显著贡献。
开放经济中的货币政策和再分配
本文探讨了货币政策如何影响全球化的不对称效应。我们建立了一个定量开放经济模型，其中家庭在融入国际市场以及收入和财富方面存在差异。我们利用该模型重新评估国际宏观经济学中的经典问题，但从分配的角度看：开放经济体中货币政策和外部冲击的影响是什么？其他汇率制度如何比较？我们的分析得出两个主要结论。首先，家庭国际融入的异质性是导致消费对外部冲击反应不平等的核心维度，比收入和财富更重要。其次，家庭的异质性揭示了开放经济体货币政策实施存在稳定与不平等的权衡，固定汇率制度导致消费对外部冲击的反应被放大但不平等程度降低。
谁的新闻？美国不列颠哥伦比亚省艾伦·雅各布斯大学的班级经济报告J.Scott Matthews纪念大学O
这里有大量证据表明，选民的选择是通过对经济状况的评估来塑造的，而这些评估反过来又受到新闻的影响。但是，在不平等时代，经济新闻如何跟踪不同收入群体的福利？新闻涵盖了谁的经济？利用了美国新闻内容的大型新数据集，我们证明了经济新闻的语气强烈和不成比例地跟踪了最富有家庭的命运，对非富裕收入变化的敏感性很小。此外，我们提供了证据表明，这种亲核的偏见不是源于亲密的新闻偏好，而是从媒体对经济汇总的相互作用与经济增长与分配之间关系的结构特征的相互作用。这些发现对分布不正当的选举模式产生了新的解释，并证明了经济条件经济问责制的分布偏见。
温暖世界中的食品政策
*普林斯顿大学，经济学系。电子邮件：ajhsiao@princeton.edu。†哈佛大学，经济系。电子邮件：moscona@fas.harvard.edu。‡普林斯顿大学，经济学系。电子邮件：ksastry@princeton.edu。We thank Daron Acemoglu, Kym Anderson, Gharad Bryan, Shoumitro Chatterjee, Dave Donald- son, Rob Elliot, Diego K¨anzig (discussant), Ishan Nath (discussant), Vincent Pons, Richard Rogerson, Wolfram Schlenker, and seminar participants at Princeton University, the University of Birmingham, the London School of Economics, Johns霍普金斯·塞斯（Hopkins Sais），圣路易斯联邦（St. Louis Fed），2023年NBER秋季关于气候变化对农业部门的分配影响的会议，2023年秋季COASE项目会议，2024年的204年Assa会议，气候变化研讨会的宏观经济含义以及哈佛农业和气候变化变化的工作工程。Luong Nguyen提供了出色的研究援助。
气候中立欧洲气候的能源过渡方案
- 实现2040目标：应加速哪些政策措施和创新？哪些主要投资和PCI迫在眉睫？- 能源过渡方案的最新趋势，评估和定义，我们如何达到欧洲气候目标？- 比较建模框架以进行更好的实现：如何比较模型之间的结果？- 在时空中开发细节能量和气候模型，但还需要具有更多的部门细节，例如部门目标（网格扩展，h 2等） - 模型之间的相互比较，如何标准化不同模型的可视化？- 扩展建模方法：循环经济，社会经济和行为方面， - 评估不同目标的模型实施：跨模型跨模型制定通用指标，输入数据协调和共同标准 - 了解并展示模型实施的分布
加利福尼亚气候适应策略草案2024年5月
弹性的加利福尼亚州可以帮助所有社区的天气，并适应气候变化，并可以帮助所有社区蓬勃发展。气候弹性的“加利福尼亚州的加利福尼亚”需要针对最容易受到气候威胁和遭受复杂不平等的社区的重点支持。因此，加利福尼亚州的气候适应重点之一是增强最容易受到气候危机的社区的气候韧性。获得此优先级需要一种程序公平的方法，在这种情况下，脆弱的社区有权影响计划和投资决策以及分配权益，在这种情况下，将脆弱的社区优先考虑适应措施以弥补过去投资不足的情况。通过这种策略，加利福尼亚州正在为建立信任和加强与弱势社区的信任和关系的过程中绘制新的课程，因此我们通往气候弹性的未来的道路也是促进公平和正义的发展。
通过反事实增强和形态约束的 3D 深度生成模型对脑成像进行公平建模
我们描述了 CounterSynth，这是一种微分同胚变形的条件生成模型，可在体积脑图像中诱导标签驱动的、生物学上合理的变化。该模型旨在为下游判别建模任务合成反事实训练数据增强，其中保真度受到数据不平衡、分布不稳定、混杂或规格不足的限制，并且在不同亚群中表现出不公平的表现。我们专注于人口统计属性，使用基于体素的形态测量、条件属性的分类和回归以及 Fréchet 初始距离来评估合成反事实的质量。在人为的人口不平衡和混杂的背景下检查下游判别性能，我们使用英国生物库和 OASIS 磁共振成像数据对 CounterSynth 增强与这些问题的当前解决方案进行基准测试。我们在整体保真度和公平性方面都实现了最先进的改进。 CounterSynth 的源代码可在 https://github.com/guilherme-pombo/CounterSynth 上找到。
适应和减缓气候变化的关键推动因素
本文回顾了社会保护和劳动在支持气候适应和减缓努力方面的作用。气候危机对穷人和弱势群体的影响尤为严重，既是气候冲击的结果，也是气候减缓政策的分配影响。本文讨论了社会保护和劳动如何——即使没有明确的环境目标——增强抵御气候冲击的能力。然而，将危机敏感要素纳入社会保护和劳动计划，将大大提高它们应对冲击的能力。社会保护和劳动计划还通过支持公平政策促进绿色和公正转型，并可以缓解向绿色就业的过渡。最后，社会保护和劳动计划还可以通过积极影响行为来直接支持减缓措施。虽然对气候相关的社会保护和劳动的投资正在迅速增加，但其支持适应、脱碳和减缓的全部潜力仍有待发挥。
加速新时代公平的清洁能源转型...
清洁能源转型对新墨西哥州、美国乃至世界的未来至关重要，但转型过程中仍会遇到重重障碍。州预算严重依赖化石燃料开发的收入。如果不对转型技术和政策进行深思熟虑、明智和有针对性的投资，清洁能源转型可能会对州收入产生不利影响。如果没有新的州收入来源，清洁能源转型就更容易引发阻力。此外，从长远来看，随着转型的推进和实现净零排放的压力不断增加，减排将需要部署目前相对昂贵的技术，取代现有的工作岗位并需要新的支持基础设施；现在的规划对于缓解以后的混乱至关重要。最后，如果不清醒地关注和努力解决其分配影响，清洁能源转型可能会加剧种族和收入不平等，并扩大该州的城乡差距。