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发展本科生的公平性，多样性和包容性课程倡议
公平，多样性和包容性（EDI）差距一直存在于科学，技术，工程和数学（STEM）领域，如歧视，刻板印象和不平等现象所表明的那样，历史上和持久边缘化群体面临的不平等现象。认识到这一差距，导致一个跨学科团队开发了基础电子学习模块，标题为“具有包容性和尊重的互动（FIRE）的基金会，以在不列颠哥伦比亚大学的Okananagan校园内在STEM本科课程中交付的EDI能力。火由通过学习管理系统Canvas提供的在线，异步，自学模块组成。试点测试的反馈消防模块表明STEM学生发现这些模块是相关和有益的。在整个火灾的开发过程中，我们了解了将课程与机构价值观保持一致的重要性，在跨学科团队中工作并进行迭代修改。消防模块的开发和初步可行性的文档旨在帮助正在开发自己的EDI教学材料的其他机构或组织。
股息再投资计划常见问题解答
将被重新投资到股票的股息通常与股东手中出于澳大利亚税收目的获得的现金股息相同。对于澳大利亚居民股东来说，即使参与者没有以现金付款获得股息，也可能会出现将股息重新投资到股票的股息。但是，税收影响将取决于参与者的个人情况。公司不能就参与计划的税收影响提供建议。如果您对税收影响有任何疑问，包括出于新西兰税收目的，请咨询您的经纪人，会计师或专业顾问。
2024 年可再生能源红利将进一步增强
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审查Riemannian距离和分歧，应用于基于SSVEP的BCI
背景是大脑计算机界面（BCI）分类的第一代多通道脑电图（EEG）信号，通过优化的空间滤波器增强。第二代基于直接向前算法（例如最小距离至riemannian-mean）（MDRM）的直接算法，直接根据EEG信号估算了Covari-Ance矩阵。分类结果差异很大，具体取决于所选的riemannian距离或分歧，其定义和参考文献分布在广泛的数学上。方法本文审查了所有Riemannian距离和分歧，以处理协方差，并具有与BCI约束兼容的实现。使用不同指标的影响对稳态的视觉诱发电势（SSVEP）数据集进行了评估，从而评估了类别和clasifitation精度的中心。结果和结论Riemannian方法具有嵌入至关重要的特性来处理脑电图数据。Riemannian课程中心的表现要优于OfflINE和在线设置的欧几里得。一些Riemannian
BA-MDIV 5年研究计划
Semester Course Credits Fall BTHS - Biblical Language (5000) 3 LEAD 5113 - Pastoral Ministry 5000 3 LEAD 5000 - Ministry Practicum I 3 Grad Elective 3 Grad Elective 3 Total Fall 15 Spring BTHS - Biblical Language (5000) 3 LEAD, PMIN, or INTC 5000-6000 3 LEAD 5000 - Ministry Practicum II 3 BTHS – Biblical or Theological Studies Course 3 Total Spring 12 TOTAL PROGRAM HOURS: 156 ***小时转移到OBU的学生可能不需要任何夏季时间**学生必须完成24小时的整合（双学科/毕业生），并且将获得12小时的高级常设
不同的内皮机制导致 Alk1 和 SMAD4 功能丧失导致动静脉畸形
。CC-BY 4.0 国际许可（未经同行评审认证）是作者/资助者，他已授予 bioRxiv 永久展示预印本的许可。它是此预印本的版权持有者此版本于 2025 年 1 月 3 日发布。；https://doi.org/10.1101/2025.01.03.631070 doi：bioRxiv 预印本
潜入公平池：算法公平，合奏预测和人群的智慧
算法在我们的私人和公共生活中扮演着许多重要角色。他们产生搜索引擎结果，在社交媒体上组织新闻源，并确定有希望的浪漫伴侣。他们为司法，贷款，社会福利和大学录取决定提供了信息。他们还提出了紧迫和烦恼的道德挑战。例如，美国刑事司法系统中使用的一些算法预测个人是否会累进。著名的是，已经发现这种算法表现出明显的种族和性别偏见，例如将黑人非累犯者评级为比白人非养育者更喜欢重新审判（Angwin等人（Angwin等），2016a，b）。在某种程度上对这种发现的反应中，算法公平的研究在计算机科学，哲学和其他领域中扮演着重要的作用。从这些研究中得出的理论上有趣且在道德上显着发现的是，实施明智的公平概念可以兑现，以付出代价（Corbett-Davies et al。，2017年； Menon和Williamson，2018年； Kearns and Roth，2019年）。
弥合牛奶鸿沟，实现印度营养安全
牛奶消费差异 - 家庭牛奶消费 高收入群体的人均牛奶消费量是低收入群体的 3-4 倍。最贫困的 30% 家庭仅消费印度 18% 的牛奶。城市地区牛奶消费量比农村地区高 30%。拉贾斯坦邦、旁遮普邦和哈里亚纳邦每天消费超过 300 克，而奥里萨邦、恰蒂斯加尔邦和西孟加拉邦每天消费不到 171 克。获取牛奶的挑战 - 负担能力是一个关键问题；70% 的印度家庭愿意花费每月食品成本的 10-30% 来满足 300 克/天的摄入量。富裕的城市家庭过度消费，导致肥胖和健康问题。表列部落等社会群体的牛奶消费量最低。牛奶中的常量营养素和微量营养素 - 酪蛋白和乳清等优质蛋白质有助于肌肉发育和修复。钙对骨骼健康和预防骨质疏松症至关重要。维生素 A、D、B12 促进免疫功能和能量代谢。必需脂肪酸促进大脑发育。天然糖、乳糖。
gflownets：组合和连续空间中多元化的新型框架-MBZUAI PARAS Workshop
1“在放松序列空间中使用优化的可伸缩蛋白设计”，Frank等，2024 2“分解和重新组合分子图生成”，Yamada和Sugiyama，2023