家族的Cyperaceae,也称为Sedge家族,在分布中是国际化的,在血管中是第10个最丰富的物种家族,在单核叶中是第三个家族,在全球范围内有5687种。植物群体发展了许多自适应特征,从而导致他们在从海平面到高山的各种栖息地成功建立。Cyperaceae的成员在对人类的服务方面在生态和经济上在经济上很重要,但由于他们对农业的干扰,因此作为世界上最臭名昭著的杂草而获得的。以下四个氰化物; C. Rotundus,C。Esculentus,C。Difformis和C. Iria被列为世界上最糟糕的33种杂草。从进化的角度来看,它们是最突出的殖民者,从而改善了土壤健康,因此从保护的角度来看,它们应该得到更好的治疗。
简介欧洲发展政策管理中心 (ECDPM) 旨在成为一个包容性的雇主,为来自所有性别、文化和出身的人提供平等的机会。我们相信,拥有一支来自欧洲、非洲及其他地区的性别平衡且多元化的员工队伍将培养创新思想,并鼓励不同的思维和工作方式。拥抱这种多样性有利于中心及其员工,并有助于我们通过包容和可持续的解决方案促进有效的国际合作的总体使命。为此,并在 2017 年开始的努力的基础上,解决内部工作和程序中的性别问题,ECDPM 成立了一个多样性和包容性工作组,任务是制定基于此多样性和包容性战略的具体行动计划。本文档阐明了我们在 ECDPM 对“多样性”和“包容性”的理解,并列出了我们希望实现的总体目标。
注释歧义由于固有的数据不确定性,例如医学扫描中的界限模糊以及不同的观察者专业知识和偏好已成为训练基于深度学习的医学图像模型的主要观点。为了解决这个问题,普遍的做法是从不同专家那里收集多个注释,导致多评价医学图像分割的设置。现有的作品旨在将不同的注释合并到“地面真实”中,而在众多医疗环境中通常无法实现,或者产生不同的结果,或产生与个人专家评估者相对应的个性化结果。在这里,我们提出了一个更雄心勃勃的多评价医学图像细分的目标,即遵守多元化和个性化结果。指定,我们提出了一个名为d-persona的两个阶段框架(第一个d iversification,然后是角色lization)。在第I阶段,我们利用多个给定注释来训练一个可能性的U-NET模型,并具有约束损失,以证明预测多样性。以这种方式,在第I阶段建造了一个共同的空间,其中不同的潜在代码表示多样化的专家意见。然后,在第二阶段,我们设计了多个基于注意力的投影头,以适应来自共享潜在空间的相应专家提示,然后执行个性化的医疗图像细分。我们评估了内部鼻咽癌数据集和公共肺结核数据集(即LIDC-IDRI)的拟议模型。我们的代码将在https://github.com/ycwu1997/d-persona上发布。的实验实验表明,我们的D-Persona可以同时获得多元化和个性化的结果,从而实现了多评位者医疗图像细分的新SOTA性能。
人类将在接下来的25年中发生巨大变化,让人联想到古腾堡(Gutenberg)发明印刷机发明的第一次信息革命发生的事情。印刷机允许广泛地共享艺术,科学和工程学的知识。对这些信息的新发现均鼓励了新的表达和创新,以至于它点燃了一场始于欧洲的工业革命,并在几个世纪后在北美达到顶峰。它广泛地实现了有效和稳定的制造工艺,这些过程有助于用机器制造的商品代替手工生产的商品,减少建筑财富的摩擦,并改善了大多数人的生活水平。一场新的信息革命始于大约60年前(1950年代至1960年代),当时Shockley发明了晶体管 - 巧合的是,大约在美国启动其太空计划的同时。晶体管导致了集成电路的开发,从而促进了较小的计算机的创建,最终为互联网的出现铺平了道路。与Internet的开发并行的是对AI系统的早期探索,其中包括人工神经网络,基于知识的系统,模糊逻辑和进化计算,仅举几例。现代AI研究始于1960年代,直到计算能力急剧增加,并且互联网开始为培训模型生成大量数据,才产生显着的结果。现在,AI系统正在产生惊人的结果,并将永远改变我们的未来。
金佰利的历史是大型多元化跨国公司崛起的一个篇章,这些公司诞生于 20 世纪上半叶,当时单一产品公司开始涉足新的产品线。多元化是由多种因素引发的。在许多情况下,现有产品线已接近增长极限的公司会进行多元化,以获得更高的投资回报。其他公司则试图通过密切相关的高利润产品线来补充现有业务,而这需要预先具备制造、研究、开发和营销方面的组织能力。公共政策的变化也发挥了重要作用。例如,1914 年的克莱顿反托拉斯法限制了公司通过并购实现增长的能力。杜邦公司被广泛认为是单一产品公司产品多元化的先驱,但在 1916 年,它成为反托拉斯调查的对象,促使该公司在随后的几年中尝试从火药业务扩展到化学品和油漆业务。 1950 年的《塞勒-基福弗法案》使横向和纵向整合变得更加困难,产生了类似的效果,促成了新一轮的多元化和企业集团的形成。关税政策的变化也鼓励企业进行多元化,特别是在那些难以与廉价进口产品竞争的行业。像钢铁、纺织、制鞋和其他复合材料行业一样,
威立雅的目标是成为生态转型的标杆企业。集团在五大洲拥有近 218,000 名员工,设计和部署实用的水、废物和能源管理解决方案,帮助彻底改变世界。通过三项互补的活动,威立雅致力于开发资源获取途径、保护现有资源并对其进行更新。2023 年,威立雅集团为 1.13 亿人提供饮用水,为 1.03 亿人提供污水处理服务,生产了 42 太瓦时的能源,回收了 6300 万公吨废物。威立雅环境集团 (巴黎泛欧交易所代码:VIE) 在 2023 年的综合销售额为 453 亿欧元。www.veolia.com
锚点(Coccinia abyssinica(Lam。)Cogn。)是一种土著根作物,用作埃塞俄比亚的食品和营养安全和社会经济上重要的农作物。尽管该作物具有巨大的潜力,但该国的研究和开发业上给予了较低的关注。事件尽管很少有关于锚定在几个加入的遗传多样性的研究,但本研究包括来自巨大生产领域的更多加入。使用定量性状进行了本研究,以评估埃塞俄比亚锚定400种锚定的遗传多样性。现场试验以三个复制的随机三重晶格设计进行了规定。收集了22个定量性状的数据,并进行了方差和多变量分析的分析。方差分析的结果表明,除了每个水果的位置数量和每个果实的6个位置,所有特征在附属中均显示出显着的变化(p <0.01)。在所有根特征的加入中都展示了宽范围;每植物(1-13),植物根重量(0.02-3.52 kg),总砧木(1.67-293.33 t/ha),根长度(6.4-30.08 cm),根宽度(6.09-33.16 cm)和根干重(12.9-55g/100g)。同样,果实和种子特征也表现出宽阔的范围。在根特征之间产生最高的正相关和显着相关性;总根产量(r = 0.37 **,根直径(r = 0.34 **)。根产量与种子产量(-0.001)负相关,但果实的长度与所有根特征呈正相关。聚类分析表明存在五个不同的群体,在这些群体中,它们的收集区域有多样化和各种不同。主成分分析(PCA)的结果表明,将附件分为七个基于评估的特征,即显着(特征值> 1),并解释了总变异性的55.08%。本实验中表现出的变异可以归因于环境和遗传因素。在埃塞俄比亚的锚固种质之间表现出的变异性将是在未来工作中筛选和选择锚定基因型的出色方法。
扩散模型在图像生成中表现出了前所未有的ca。然而,它们从原始训练集中纳入并扩大了数据偏差(例如性别,年龄),从而限制了产生的IMEG的多样性。在本文中,我们在基于图像集的重新函数的指导下,使用增强学习(RL)提出了一种面向多样性的细调方法(RL)。具体而言,所提出的奖励函数(表示为多样性奖励),利用一组生成的信息来评估当前生成分配W.R.T.的覆盖范围。参考分布,由一组无偏见的图像表示。建立在分布差异估计的概率方法的基础上,差异奖励可以有效地用一小部分图像来测量相对分布差距。我们进一步将扩散过程作为多步决策问题(MDP),并通过最大化多样性奖励来应用策略梯度方法来微调扩散模型。在放样后选择任务上验证了奖励,其中根据多样性奖励值选择了最多样化的图像的子集。我们还展示了我们的RL微调框架的有效性,可以通过不同类型的扩散模型(包括班级条件模型和文本条件模型,例如stablediffusion)增强图像生成的多样性。
• 建立信任,让员工了解数据披露的重要性以及企业如何使用这些数据推动变革。 • 通过自我身份识别收集受保护特征的数据 • 进行趋势分析并持续衡量内部设定的 KPI,以跟踪不同级别细分市场代表性下降的位置及其原因(招聘、晋升、离职率) • 使用多个数据流和数据叠加来加深对员工的了解。